Спосіб топологічного визначення причини настання смерті внаслідок гострої коронарної недостатності

Спосіб топологічного визначення причини настання смерті внаслідок гострої коронарної недостатності, що здійснюють шляхом оцінки дегенеративно-дистрофічних змін структури м'яких тканин трупа людини, який відрізняється тим, що використовують висококогерентне лінійно поляризоване випромінювання з довжиною хвилі 3 чини настання смерті, а також використання обмеженої кількості тканин різних типів. Прототипом корисної моделі є спосіб визначення причини настання смерті за оцінкою дегенеративно-дистрофічних змін м'яких тканин (Бедрин Л.М., Крюков В.Н., Литвак А.С. и др. Судебная медицина. - М., Медицина, 1987. - 464с.), при якому причина настання смерті визначається за діагностикою дегенеративно-дистрофічних змін м'яких тканин. При цьому дегенеративно-дистрофічні зміни оцінюються шляхом виявлення ранніх та пізніх трупних змін (висихання, охолодження, м'язове заклякання трупа, трупні плями, трупний аутоліз, гниття, муміфікація, сапоніфікація, дублення) наявність яких співставляється із умовами, в яких знаходиться труп. Недоліками прототипу є те, що визначення причини настання смерті є відносним та суб'єктивним, залежить від кваліфікації експерта. Нами пропонується рішення, що усуває вказані недоліки. В основу корисної моделі поставлене завдання удосконалити спосіб визначення причини настання смерті шляхом оцінки величини статистичних моментів 1-го - 4-го порядків, які характеризують розподіли вейвлет-коефіцієнтів інтенсивності лазерних зображень біологічних тканин трупа для забезпечення розширення функціональних можливостей діагностики анізотропії різних органів трупа людини, а також у підвищенні точності такої діагностики на основі вимірювання асиметрії та ексцесу розподілів вейвлеткоефіцієнтів інтенсивності лазерних зображень. Поставлене завдання вирішується тим, що у способі визначення причини настання смерті за допомогою вейвлет-аналізу розподілу інтенсивності лазерних зображень міокарда трупа людини шляхом визначення дегенеративно-дистрофічних змін тканини, згідно до корисної моделі, для визначення дегенеративно-дистрофічних змін використовують висококогерентне лінійно поляризоване випромінювання з довжиною хвилі 0,6328мкм, формують зображення гістологічного зрізу тканини міокарда в площині цифрової світлочутливої камери, вимірюють координатні розподіли інтенсивності лазерного зображення гістологічного зрізу тканини міокарда, обчислюють значення вейвлеткоефіцієнтів, які характеризують такі розподіли, розраховують статистичні моменти 1-4 порядків множин вейвлет-коефіцієнтів на різних масштабах геометричних розмірів структурних елементів зображень гістологічного зрізу тканини міокарда, на основі чого судять про причину настання смерті внаслідок гострої коронарної недостатності. Спільними ознаками прототипу та рішення, що заявляється, є використання для визначення причини настання смерті дегенеративно-дистрофічних змін тканини. Корисна модель відрізняється від прототипу тим, що використовують висококогерентне лінійно поляризоване лазерне випромінювання із наступним моніторингом зміни величини асиметрії та ексцесу розподілів вейвлет коефіцієнтів поляризаційних зображень біологічної тканини. Спосіб здійснюється наступним чином. 54167 4 Для оцінки причини настання смерті в трупа забирають зразок тканини міокарда. За допомогою пристрою проводять лазерне опромінення дослідного зразку, використовуючи плоскополяризований пучок. Вимірюють асиметрію та ексцес розподілів вейвлет-коефіцієнтів інтенсивності поляризаційних зображень, на підставі чого визначають причину настання смерті. Теоретичним підґрунтям для використання способу є наступні дані. Якщо в якості функцію-прототипу [Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения / Н.М.Астафьева // Успехи физ. наук. 1996. - Т.166, №11. - С.1145-1170] взяти специфічну мілко-хвильову (вейвлет - wavelet) функцію, що має скінченну основу як в координатному просторі, так і частотному, і всі базові функції будувати як масштабовані та зміщенні одної функції прототипу, то можна розподіл інтенсивності лазерного зображення тканини міокарда розкласти в ряд: f x Cab ab x (1) a,b де ab x ax b - базова функція, що утворена з функції-прототипу зміщенням b та масштабуванням - a , а коефіцієнти такого розкладу визначаються наступним чином (якщо базові функції складають ортогональний розклад-базис) Cab f x ab x dx (2) Такий розклад функцій з використанням вейвлет-функцій для аналізу розподілів параметрів лазерних зображень в координатному просторі одночасно називають вейвлет - аналізом розподілу інтенсивності. Вейвлет-перетворення володіє самоналагоджувальним рухомим частотно-координатним вікном. Відповідно, добре виявляє як низькочастотні, так і високочастотні характеристики розподілу інтенсивності на різних координатних масштабах ("математичний мікроскоп"). Якщо продовжувати аналогію з математичним «мікроскопом», то параметр зсуву b фіксує точку фокусування мікроскопу, масштабний коефіцієнт a - збільшення, і вибір базисного вейвлету оптичні властивості мікроскопу. Таким чином, за виміряними вейвлет коефіцієнтами Ca,b координатного розподілу інтенсивності лазерного зображення тканини міокарда можна обчислити статистичні моменти третього Z3 (асиметрія) і четвертого Z4 (ексцес) порядків Z3 1 N 1 Ci2 Ni 1 Z4 1 1 N 2 Ci Ni 1 1,5 1 N 3 Ci Ni 1 1 N 4 Ci Ni 1 1 1 N 2 Ci Ni 1 1 1 N 2 Ci Ni 1 1,5 1 3 C 1 C32  C3N ; N (3) 1 4 C 1 C42  C4N . N Використання корисної моделі пояснюється наступним прикладом: нехай опромінюючий пучок 0 . В якоє плоскополяризованим з азимутом сті зразків використали гістологічні зрізи м'язової тканини міокарда товщиною 70мкм двох типів: 5 54167 - Гостра коронарна недостатність - А; - Механічна асфіксія - Б. Статистичні моменти 3-го і 4-го порядків, що характеризують розподіли вейвлет-коефіцієнтів лазерних зображень таких зразків відрізняються в 2,7-10 разів. Статистичні моменти Асиметрія Ексцес Група А Група Б 8,07 11,78 2,89 1,22 Комп’ютерна верстка Н. Лиcенко 6 Технічний результат забезпечує нова сукупність дій, яка складає запропонований спосіб, що призводить до розширення функціональних можливостей диференціації і визначення причини настання смерті шляхом статистичного моніторингу зміни розподілів вейвлет-коефіцієнтів зображень гістологічних зрізів біологічних тканин трупа людини. При цьому вперше використано висококогерентне лінійно поляризоване лазерне випромінювання із довжиною хвилі 0,6328мкм та проведення статистичного моніторингу змін розподілів вейвлет-коефіцієнтів лазерних зображень тканини міокарда. Підписне Тираж 26 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601