Спосіб обробки цифрових даних

Спосіб обробки цифрових даних, що містить операції зчитування даних, виділення даних і їх Винахід відноситься до області обчислювальної техніки і може бути використаний для обчислення й обробки даних, призначених для складання прогнозу комерційних і управлінських функцій обліку і ЗВІТНОСТІ Відомий спосіб обчислення і обробки даних за патентом Роси № 2145438С1, МПК* G 06 F 17/60, пр 1999 0129, публ 2000 02 10, заявник Перинський В В , винахідники Тяпкин М Ф , Перинский В В, Стицей Ю В , Коченкова С В , призначений для комерційних і управлінських специфічних функцій обліку і ЗВІТНОСТІ, що включає операції зчитування вихідних даних, виділення даних і їх перетворення На відміну від заявленого ВИХІДНІ дані перетворюють для побудови маркетингових програм шляхом формування бази даних про потенційних інвесторів, договірні документи, фінансові операції, продажі На підставі вихідних даних формують ВИХІДНІ дані про операції і підсистему підтвердження договірних документів Найбільш близьким за технічною сутністю є спосіб обробки цифрових даних за патентом Роси № 2163391 С1, МПК7 G 06 F 7/00, пр 2000 03 29, публ 2001 02 20, що включає операції зчитування даних, виділення даних і їх перетворення На відміну від заявленого способу цифрові дані перетворюють у послідовний знакорозрядний код, розподіляють запам'ятовані сигнали даних на групи за допомогою комутації сигналів даних у послідовних знакорозрядних кодах, виконують порозрядні обчислення в надлишковій системі числення над групами сигналів даних ВІДПОВІДНО ДО перетворення, який відрізняється тим, що попередньо виділяють дані першої і другої ПОСЛІДОВНОСТІ, а перетворення даних здійснюють у два етапи, при цьому на першому етапі дані другої ПОСЛІДОВНОСТІ квантують, а на другому етапі їх масштабують, при цьому коефіцієнт масштабування визначають як відношення суми даних першої ПОСЛІДОВНОСТІ до суми квантованих даних другої ПОСЛІДОВНОСТІ коду операції цифрової обробки сигналів, а отримані результати обробки комутують і запам'ятовують у знакорозрядних кодах, запам'ятовані результати обробки виводять, з одночасним перетворенням у рівнобіжний додатковий двійчастий код, причому дії над сигналами і результатами обробки виконують одночасно Загальним недоліком приведених способів є низька точність обробки даних, що приводить до того, що функціонально перетворені приведеними способами ВИХІДНІ дані неприйнятні для реалізації в складних системах прогнозування і при вирішенні комерційних та управлінських функцій обліку і ЗВІТНОСТІ Наприклад, відхилення прогнозованих даних від фактичних складає понад 18% (див таблицю 2) В основу винаходу поставлена задача удосконалити спосіб обробки цифрових даних шляхом впливу на порядок їх розташування і на зміст оброблюваних даних, забезпечити точність обробки і розширення функціональних можливостей Задача вирішується тим, що в способі обробки цифрових даних, який містить операції зчитування даних, виділення даних і їх перетворення, згідно винаходу, попередньо виділяють дані першої і другої ПОСЛІДОВНОСТІ, а перетворення даних здійснюють у два етапи, при цьому на першому етапі дані другої ПОСЛІДОВНОСТІ квантують, а на другому етапі їх масштабують, при цьому коефіцієнт масштабування визначають як відношення суми даних першої ПОСЛІДОВНОСТІ до суми квантуванних даних другої ПОСЛІДОВНОСТІ Завдяки тому, що в способі попередньо виді 47741 ляційної бази даних 1 за допомогою блоку 2 виділяють дані першої ПОСЛІДОВНОСТІ, що відповідають, наприклад обсягам продажів продукції, і подають їх на суматор 5 (гр 2, таблиця 1) Аналогічним чином за допомогою блоку 3 з реляціиної бази даних виділяють другу ПОСЛІДОВНІСТЬ за допомогою блоку З, що відповідає КІЛЬКОСТІ покупців цієї продукції і подають на вхід блоку квантування 7 по рівнях (гр 3, таблиця 1) В якості рівнів квантування установлюють вибірку з ряду чисел У даному випадку встановлюють два рівні квантування Перший рівень установлюють рівним нулю Другий рівень установлюють рівним 13 Потім дані квантування з блоку 7 подають на вхід суматора 8, з виходу якого сумарні значення даних подають на знаменник блоку ділення 4 На чисельник блоку ділення 4 подаються дані з блоку суматора 5 Дані з виходу дільника 4 і з виходу блоку квантування 7 подаються ВІДПОВІДНО на перший і другий входи блоку масштабування 6, де відбувається функціональне перетворення даних першої ПОСЛІДОВНОСТІ З урахуванням даних квантування другої ПОСЛІДОВНОСТІ (гр 6, таблиця 1) Таке перетворення дало можливість одержати функціонально перетворені ВИХІДНІ дані прийнятні для реалізації і забезпечення точності в системах прогнозування господарських операцій, і при вирішенні комерційних та управлінських функцій обліку і ЗВІТНОСТІ ляють дані першої і другої ПОСЛІДОВНОСТІ, а перетворення даних здійснюють у два етапи, при цьому на першому етапі дані другої ПОСЛІДОВНОСТІ кантують, а на другому етапі їх масштабують, визначають коефіцієнт масштабування як відношення суми даних першої ПОСЛІДОВНОСТІ ДО суми даних квантування другої ПОСЛІДОВНОСТІ, досягнута точність обробки даних і розширення функціональних можливостей Поділ даних на першу і другу ПОСЛІДОВНОСТІ дозволило впливати на порядок їх розташування і функціонально перетворювати дані першої ПОСЛІДОВНОСТІ з урахуванням другої, шляхом квантування і масштабування Таким чином,досягається вплив на зміст оброблюваних і вихідних даних, що дало можливість одержати функціонально перетворені ВИХІДНІ дані прийнятні для реалізації і забезпечення точності в системах прогнозування господарських операцій, і при вирішенні комерційних та управлінських функцій обліку і ЗВІТНОСТІ При цьому відхилення прогнозованих даних від фактичних складає до 9% (див таблиця 2) Сутність винаходу пояснюється кресленнями, де на фіг 1 - блок-схема реалізації способу обробки цифрових даних, фіг 2 - діаграма результату випробування перетворених даних обробки в системах прогнозування, фіг 3 - діаграма процентного співвідношення відхилень прогнозованих даних від фактичних Блок-схема містить реляційну базу даних 1, один вихід якої з'єднаний із входом блоку виділення даних першої ПОСЛІДОВНОСТІ 2, інший вихід із входом блоку другої ПОСЛІДОВНОСТІ 3 Вихід блоку 2 поданий на чисельник блоку ділення 4 через блок підсумовування 5 Вихід блоку ділення 4 зв'язаний з першим входом блоку масштабування 6 Вихід блоку 3 зв'язаний із входом блоку квантування 7, один вихід якого поданий на знаменник блоку розподілу 4 через суматор 8, а інший вихід з'єднаний із другим входом блоку масштабування 6 Функціонально перетворені дані згідно заявленого способу і прототипу були використані при складанні прогнозованих даних від комерційних операцій Дані прогнозу на майбутній період у 7 днів на базі оброблених даних, згідно заявленого способу, приведені в таблиці 2 графа 5 Дані прогнозу на майбутній період у 7 днів на базі оброблених даних, згідно прототипу, приведені в графі 6 таблиці 2 У результаті порівняльного аналізу даних прогнозу граф 5, 6 таблиці 1 установлене їх середнє відхилення від фактичних (див таблиця 1 гр 8, 9) Прогнозовані дані і їх відхилення від фактичних представлені у вигляді діаграм (див фіг 1, 2) з який випливає, що функціонально перетворені дані, згідно заявленого способу, мають відхилення від фактичних значно менше ніж дані за прототипом і складає 8,9% Це підтверджує ДОЦІЛЬНІСТЬ використання отриманих згідно способу даних для складання прогнозу комерційних і управлінських функцій обліку і ЗВІТНОСТІ Приклад здійснення способу обробки цифрових даних, які відображають динаміку господарських операцій підприємства, зокрема комерційного підприємства, утримуючого мережу магазинів, в яких номенклатура товарної продукції нараховує більш 10000 найменувань Інформаційний масив формується за допомогою обчислювальної техніки у вигляді реляціиної бази даних (див ф і г 1 ) 3 ре Таблиця 1 КвантованІ дані другої Дані першої Дата 1 2 3 4 5 1 7 01 7 01 7 01 7 01 7 01 Дані 2-і ПОСЛІ ПОСЛІДОВНОСТІ ДОВНОСТІ про про обсяги продаж (ДПП) КІЛЬКІСТЬ продаж (ДДП) по рівню "0" і "13"(КДДП) 2 29 55 136 140 102 3 12 15 27 29 33 4 1 2 2 2 2 Коэффициент масштабування t=31 ЕДПП ПОСЛІДОВНОСТІ KM ҐМ t=1 t=31 ЕКДДП t=i 5 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 МасштабованІ дані (КДДП х KM) 6 44,31 88,63 88,63 88,63 88,63 47741 6 7 01 7 7 01 8 7 01 9 7 01 10 7 01 11 7 01 12 7 01 13 7 01 14 7 01 15 7 01 16 7 01 17 7 01 18 7 01 19 7 01 20 7 01 21 7 01 22 7 01 23 7 01 24 7 01 25 7 01 26 7 01 27 7 01 28 7 01 29 7 01 30 7 01 31 7 01 Сумма 186 60 7 52 150 121 50 33 68 0 77 75 114 91 68 73 7 104 108 61 141 123 42 8 49 63 2393 40 26 5 12 23 36 20 13 23 0 17 27 26 24 25 24 7 14 31 17 31 35 20 2 14 ЗО 2 2 1 1 2 2 2 1 2 0 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 54 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 44,31 Продовження таблиці 1 88,63 88,63 44,31 44,31 88,63 88,63 88,63 44,31 88,63 0,00 88,63 88,63 88,63 88,63 88,63 88,63 44,31 88,63 88,63 88,63 88,63 88,63 88,63 44,31 88,63 88,63 Таблиця 2 Дата 1 1 7 01 2 7 01 3 7 01 4 7 01 5 7 01 6 7 01 7 7 01 8 7 01 9 7 01 10 7 01 11 7 01 12 7 01 1 3 7 01 14 7 01 15 7 01 16 7 01 17 7 01 18 7 01 19 7 01 2 0 7 01 21 7 01 Дані проДані гнозу на Дані першої оброДані обмайбутній ПОСЛІДОВНОСТІ блені ЗГІ- роблені період в 7 про обсяги ДНО заявзгідно дней на продаж леного прототипу базі даних (ДПП) способу заявленого способу Дані проВідхилення гнозу на Відхилення прогнозуємих майбутній Фаісгичні прогнозуємихданих від період в 7 дані даних від фаісгичних по дней на продаж фаісгично за заявленому базі даних прототипом способу прототипу (З 29 55 136 140 102 186 60 52 150 121 50 33 68 77 75 114 91 68 73 44,31 88,63 88,63 88,63 88,63 88,63 88,63 44,31 44,31 88,63 88,63 88,63 44,31 88,63 0,00 88,63 88,63 88,63 88,63 88,63 88,63 42 95,5 138 121 144 123 33,5 29,5 101 135,5 85,5 41,5 50,5 34 38,5 76 94,5 102,5 79,5 70,5 576,1 576,1 531,8 531,8 531,8 531,8 487,5 487,5 443,1 487,5 487,5 487,5 487,5 531,8 531,8 663,5 697,0 684,5 690,0 687,5 652,0 549,5 477,0 477,5 486,5 461,5 420,5 437,5 475,5 495,5 481 474 499 424 417 458 493 498 505 532 565 512 562 617 586 19,77% 21,54% 6,57% 25,42% 27,52% 16,11% 1,12% 2,12% 12,25% 8,37% 13,72% 4,79% 13,26% 13,81% 9,25% 37,94% 47,05% 37,17% 62,74% 64,87% 42,36% 11,46% 4,22% 5,45% 8,55% 18,32% 17,87% 22,15% 22,93% 15,44% 47741 22 7 01 23 7 01 24 7 01 25 7 01 26 7 01 27 7 01 28 7 01 29 7 01 30 7 01 31 7 01 7 44,31 104 88,63 108 88,63 61 88,63 141 88,63 123 88,63 42 88,63 8 44,31 49 88,63 63 88,63 Середнє відхилення Різниця відхилень 40 55,5 106 84,5 101 132 82,5 25 28,5 56 576,1 576,1 576,1 501,5 518,5 548,5 587 532 487 Регшційна база даних Блок видішнння даних першої ПОСЛІДОВНОСТІ Блок видіпенння даних другої послідовності 7 Блок підсумовування Блок квантування 8 Блок ділення Суматор Блок масштабування ФІГ. 1 14,57% 2,54% 12,63% 8,96% 1 1,86% 8,29% 18,29% 17,93% 8,97% 47741 10 Добр 800 0 а о о о о о а Р. о а со о о ев о о о о о о о в БЇ Р о о ч о в 1 - Діаграма прогнозу за заявленим способам 2 - Діаграма прогнозу за прототипом 3 - Діаграма фактичних даних Фіг. 2 1 - Відхилення прогнозуємих даних від фактичних за прототипом 2 - Відхилення прогкозуемих даних від фактичних за ааяапеним способом Фіг. З ДП «Український інститут промислової власності» (Укрпатент) вул Сім'ї Хохлових, 15, м Київ, 04119, Україна (044) 456 - 20 - 90 ТОВ "Міжнародний науковий комітет" вул Артема, 77, м Київ, 04050, Україна (044)216-32-71