Спосіб оцінювання популяцій курей яєчних кросів

Реферат: Спосіб оцінювання популяцій курей яєчних кросів включає оцінювання популяцій курей яєчних кросів за показниками відтворювальної здатності та яєчної продуктивності птахів певного кросу за врахування дотримання оптимальних умов середовища. Проводиться оцінка генетичного потенціалу продуктивності курей і ступеня його реалізації за визначення еколого-генетичних показників продуктивності та проведення ідентифікації походження птиці за використання панелі мікросателітних маркерів. UA 103009 U (54) СПОСІБ ОЦІНЮВАННЯ ПОПУЛЯЦІЙ КУРЕЙ ЯЄЧНИХ КРОСІВ UA 103009 U UA 103009 U 5 10 15 20 25 30 35 Корисна модель належить до сільського господарства, зокрема до птахівництва. Відомий спосіб оцінювання популяцій курей яєчних кросів, який полягає в тому, що визначаються показники відтворювальної здатності та яєчної продуктивності птахів певного кросу за врахування дотримання оптимальних умов середовища [1]. В умовах птахівничого підприємства проводять комплексну оцінку батьківських і промислових стад курей кросів, що використовуються. Визначають і оцінюють показники вирощування ремонтного молодняку жива маса протягом періоду вирощування, її відповідність нормативним показникам, однорідність стада, збереженість поголів'я. Курей батьківського стада оцінюють за відтворювальними якостями, інкубаційними якостями яєць, однорідністю стада, збереженістю поголів'я. Оцінюють рівень несучості курей промислового стада, морфологічні і якісні показники харчових яєць, визначають збереженість птиці за продуктивний період. На наступному етапі проводять оцінку технологічного процесу виробництва продукції, яка передбачає встановлення відповідності фактичних параметрів технології до нормативних. Недоліком даного способу є те, що не враховуються специфічні генотипові властивості і особливості кожного кросу птахів в умовах взаємодії "генотип × середовище", що не дає можливості встановити істинну цінність використовуваних генотипів та знижує ефективність оцінки популяції і кросу загалом. Виходячи із вище наведеного, в основу корисної моделі поставлена задача підвищення точності оцінки популяцій курей яєчних кросів за рахунок контролю походження генотипів та ідентифікації популяції. Поставлена задача вирішується шляхом оцінки генетичного потенціалу продуктивності курей і ступеня його реалізації за визначення еколого-генетичних показників продуктивності та проведення ідентифікації походження птиці за використання панелі мікросателітних маркерів. Спосіб, що заявляється, реалізується поетапно. На першому етапі роботи проводять аналіз рівня яєчної продуктивності курей спеціалізованих яєчних кросів та визначають зміни у прояві продуктивності за останні роки. Це надає можливість оцінити напрями і досягнення селекційної роботи з яєчним кросом птиці. Далі визначають показники екологічної пластичності і стабільності кросів за тривалий період, які дозволяють оцінити взаємодію "генотип × середовище". Приклад 1 В умовах НД ППЗ ім. Фрунзе АР Крим проведено оцінку курей батьківських стад кросів "Хайсекс білий" та "Хайсекс коричневий" (по 6 груп курей кожного кросу) за показниками живої маси, несучості на початкову несучку, інтенсивності несучості, маси яєць, збереженості поголів'я за 64 тижні життя. За результатами оцінки продуктивності курей батьківських стад впродовж періоду продуктивного використання розраховано еколого-генетичні параметри 2 пластичність (bi), стабільність (Si ) та загальну адаптаційну здатність (ЗАЗ) за основними продуктивними ознаками (табл. 1). Таблиця 1 Еколого-генетичні параметри курей батьківських стад Показник Жива маса Маса яєць Несучість на початкову несучку Інтенсивність несучості Збереженість Вік, тижні 17 30 52 64 30 52 64 30 52 64 30 52 64 30 52 64 Хайсекс коричневий 2 bi Si ЗАЗ 0,4916 0,0029 1,3214 0,0492 0,0007 1,4322 1,7342 0,0054 2,0022 1,5904 0,0747 2,3110 0,9359 5,1609 1,6421 2,1246 9,4615 0,1241 1,7978 3,4039 1,2742 0,9934 0,0034 3,2124 0,8743 0,0012 2,1743 1,0234 0,0076 2,1113 1,9637 1,7341 2,1452 1,3981 2,4725 2,1845 2,0937 2,8876 2,0001 2,2108 1,5837 5,8750 2,1442 1,5024 4,3750 2,1810 1,4648 2,7920 1 bi 1,5084 1,9508 0,2658 0,4096 1,0641 0,1246 0,2022 1,9984 1,8230 0,9934 0,0363 0,6020 0,0937 0,2107 0,1442 0,1810 Хайсекс білий 2 Si ЗАЗ 0,0161 1,0260 0,0064 1,5890 0,0006 1,9982 0,0005 2,0043 3,6555 0,3734 0,5375 0,6713 0,0817 0,2342 0,0342 2,6891 0,0212 2,2578 0,0016 2,1226 1,0456 1,9332 5,7421 1,8832 3,5607 2,0013 0,1793 1,8750 1,4461 3,9580 2,0360 2,7920 UA 103009 U 5 10 Встановлено відмінності за еколого-генетичними параметрами кросів: "Хайсекс коричневий" характеризується вищими параметрами за показниками інтенсивності несучості, збереженості, маси яєць, "Хайсекс білий" - за показниками живої маси у віці 17-, 30-тижнів, несучості у віці 30та 52-тижнів, в старшому віці втрачає свою перевагу за цими показниками. За показниками живої маси, інтенсивності несучості, збереженості поголів'я вищий рівень загальної адаптаційної здатності встановлено для кросу "Хайсекс коричневий", за показниками несучості та маси яєць - кросу "Хайсекс білий". На другому етапі передбачається проведення оцінки селекційних змін в популяціях. З цією метою використовують панель мікросателітних маркерів ADL0268, MCW216, LEI0094, ADL0278, MCW248 для визначення генотипової структури курей популяції кросу та її ідентифікації. Приклад 2 Визначали показники генетичної структури курей різних популяцій чотирьох яєчних кросів (табл. 2). Таблиця 2 Гетерозиготність (Нехр та Hobs), індекс поліморфізму (РІС) та вірогідність виключення випадкового збігу алелей (РЕ) мікросателітних маркерів курей Назва маркера Кількість алелей "Ломанн коричневий", 1 група (n=20) ADL268 4 MCW216 4 LEI094 10 ADL278 4 MCW248 5 Середнє 5,4 "Ломанн коричневий", 2 група (n=20) ADL268 4 MCW216 5 LEI094 11 ADL278 4 MCW248 8 Середнє 6,4 СРЕ "Ломанн ЛСЛ", 1 група (n=20) ADL268 3 MCW216 1 LEI094 2 ADL278 2 MCW248 1 Середнє 2,0 СРЕ "Ломанн ЛСЛ", 2 група (n=20) ADL268 3 MCW216 2 LEI094 4 ADL278 2 MCW248 3 Середнє 2,8 CPE "Хайсекс білий" (n=20) ADL268 5 Hobs Нехр 0,650 0,550 0,850 0,200 0,800 0,6100 0,744 0,617 0,819 0,460 0,717 0,6714 0,699 0,811 0,559 0,893 0,721 0,7366 СРЕ 0,355 0,235 0,695 0,030 0,599 0,3828 0,8540 0,750 0,450 0,550 0,400 0,500 0,53 0,699 0,724 0,878 0,683 0,728 0,7424 0,619 0,650 0,841 0,598 0,679 0,6774 0,510 0,147 0,235 0,114 0,188 0,2388 0,7167 0,850 0 0,350 0,100 0 0,2600 0,617 0 0,296 0,385 0 0,2596 0,516 0 0,247 0,305 0 0,2136 0,695 0 0,086 0,008 0 0,1578 0,7235 0,900 0,050 0,250 0 0,500 0,2500 0,612 0,050 0,314 0,385 0,368 0,3458 0,521 0,048 0,288 0,305 0,310 0,2944 0,795 0,002 0,045 0 0,002 0,1688 0,8046 1,000 0,718 0,644 1,000 15 2 РІС РЕ UA 103009 U Продовження Таблиці 2 MCW216 LEI094 ADL278 MCW248 Середнє 10 15 20 25 30 35 0,300 0,600 0,400 0,400 0,5400 0,572 0,640 0,504 0,422 0,5712 0,482 0,578 0,441 0,381 0,5052 СРЕ 0,064 0,291 0,114 0,114 0.3166 1,000 "Хай-Лайн W-98" (n=20) ADL268 MCW216 LEI094 ADL278 MCW248 Середнє 5 4 6 3 4 4,4 5 4 6 4 4 4,6 1 0,800 0,500 0,250 0,550 0,6200 0,649 0,712 0,685 0,558 0,532 0,6272 0,571 0,632 0,610 0,473 0,468 0,5508 СРЕ 1,000 0,599 0,188 0,045 0,235 0,4134 1,000 Проведені дослідження дають змогу зробити деякі висновки щодо інформативності як окремих маркерів, так і обраної панелі загалом. У першій популяції кросу "Ломанн коричневий" високе значення РЕ (РЕ>0,600) зафіксовано лише для локусу LEI094 (0,695). За рештою локусів для обох популяцій характерним є низьке значення вірогідності виключення випадкового збігу алелей. Комбінована вірогідність виключення випадкового збігу алелей (СРЕ) становила 0,8540 (85,40 %) для популяції, що складається з особин 1-ї групи, та 0,7167 (71,67 %) для популяції, що складається з особин 2-ї групи. Для кросу "Ломанн ЛСЛ" вірогідність виключення випадкового збігу алелей (РЕ) для ADL268 складала 0,695 для першої популяції та 0,795 для другої, що свідчить про високу інформативність маркера. За рештою праймерів для обох популяцій кросу характерним є низьке значення вірогідності виключення випадкового збігу алелей. Комбінована вірогідність виключення випадкового збігу алелей (СРЕ) становила 0,7235 (72,35 %) для популяції, що складається з особин 1-ї групи, та 0,8046 (80,46 %) для популяції, що складається з особин 2 групи. Для кросів "Хайсекс білий" і "Хай-Лайн W-98" вірогідність виключення випадкового збігу алелей (РЕ) для ADL268 становила 1,000, що свідчить про надзвичайно високу інформативність маркера. Щодо інших маркерів цей показник (РЕ) значно нижчого рівня, окрім маркеру MCW216 для кросу "Хай-Лайн W-98", де РЕ=0,599. Комбінована вірогідність виключення випадкового збігу алелей (СРЕ) для популяцій кросів "Хайсекс білий" та "Хай-Лайн W-98" дорівнювала 1,000, тобто 100 %, що, на нашу думку, обумовлено високим значенням РЕ для ADL268. Одержані дані є безсумнівно цінними, як з наукової точки зору, так і з практичної, адже вони дають змогу дослідити генетичні процеси, які мають місце в досліджуваних популяціях кросів та охарактеризувати результати різних методів селекційно-племінної роботи, які мають місце при роботі з кросами. Отримані дані свідчать про достатньо високий рівень інформативності обраної нами панелі мікросателітних маркерів для дослідження генотипової структури курей різних кросів. Перевага способу полягає в тому, що він удосконалює оцінку популяцій кросів яєчної птиці і дозволяє контролювати якість племінного і промислового стада. Крім цього дає можливість теоретично обґрунтувати доцільність використання окремих груп та популяцій птиці, підвищити ефективність їхнього практичного впровадження за сучасного інтенсивного ведення галузі. Джерело інформації: 1. Інструкція з бонітування сільськогосподарської птиці. Затверджена наказом Міністерства аграрної політики України від 22.06.2001 р. № 179, зареєстрована в Міністерстві юстиції України 27 вересня 2001 р. за № 846/6037. 3 UA 103009 U ФОРМУЛА КОРИСНОЇ МОДЕЛІ 5 Спосіб оцінювання популяцій курей яєчних кросів, що включає оцінювання популяцій курей яєчних кросів за показниками відтворювальної здатності та яєчної продуктивності птахів певного кросу за врахування дотримання оптимальних умов середовища, який відрізняється тим, що проводиться оцінка генетичного потенціалу продуктивності курей і ступеня його реалізації за визначення еколого-генетичних показників продуктивності та проведення ідентифікації походження птиці за використання панелі мікросателітних маркерів. 10 Комп’ютерна верстка Л. Литвиненко Державна служба інтелектуальної власності України, вул. Василя Липківського, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут інтелектуальної власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601 4