Спосіб оцінки навантаження на активний мул аеротенків споруд біологічного очищення стічних вод

Спосіб оцінки навантаження на активний мул аеротенків споруд біологічної очистки стічних вод, що включає періодичний контроль методом мікроскопіювання якості та КІЛЬКІСНОГО складу мікроорганізмів зразка біоценозу активного мулу, взятого в зоні змішування зворотного активного мулу та стічних вод, що подаються на вхід аеротенків очисних споруд, по якому проводять дисперсійнофакторний аналіз складу фауни найпростіших активного мулу в залежності від навантаження стічних вод на аеротенк, з одержанням п'яти узагальнених факторів, які відбивають структурнофункціональну організацію взаємозв'язків найп ростіших в біоценозі активного мулу, по яких роблять висновок про його стан, при цьому в узагальнений фактор входять представники домінуючих організмів та їх взаємозв'язки один з одним, з величинами факторного навантаження більше 0,25, а за перевагою одного з факторів, що виявляється значенням більше 40% величини значимості фактора, тобто процент ситуацій, що описується, який випливає з розподілу факторних навантажень в інформаційному просторі «ситуація - стан активного мулу», оцінюють ступінь навантаження стічних вод на активний мул, при цьому перевага першого фактора відповідає нормальному стану активного мулу при відсутності несприятливих впливів на біоценоз активного мулу, перевага другого фактора відбиває формування короткострокових захисних реакцій у біоценозі активного мулу, перевага третього фактора відбиває специфічну регуляцію функціонування бюсистеми активного мулу в умовах високого навантаження, перевага четвертого фактора відбиває реалізацію залишкових можливостей регуляції функціонування активного мулу на порозі її руйнування, а перевага п'ятого фактора відбиває відмову всіх можливих регуляторних механізмів при деградації активного мулу, і це вказує на максимально можливе навантаження стічних вод, які подаються на аеротенк біологічних очисних споруд О і (О ю Запропонований винахід відноситься до способів контролю стану активного мулу в системах біологічного очищення стічних вод промислових підприємств, комунального та сільського господарства й може бути використаний, зокрема, при формуванні токсикологічного регламенту очищення Відомий спосіб оцінки впливу токсичного забруднення на водяні бютовариства заснований на урахуванні видового складу співтовариства водоймища, так звані методи бюіндикацм При цьому видова різноманітність співтовариства розглядається як міра його структури й усталеності [1] Згідно способу роблять добір проби одним із відомих способів у точці контролю й у точці пдроекосистеми, де вона приймається за чисту зону Методом мікроскопіювання роблять підрахунок організмів по групах гідробіонтів і по обраній формулі математичного розрахунку одержують необхідний показник стану пдробюценозу, як-от індекс видової розмаїтості, індекс сапробності, параметр сапробної валентності, коеффіцієнт видового східства, параметр токсобності За розміром того або іншого показника судять про стан пдроекосистеми, по якому можливо оцінити антропогенне навантаження на пдроекосистему У цьому зв'язку необхідно конкретизувати поняття сапробності У санітарній гідробіологи під сапробністю розуміється спроможність організмів жити при великому утриманні органічних речовин Сапробність є функцією як потреб організму в органічному харчуванні, так і СТІЙКОСТІ ДО отруйних речовин, що виникають при розкладанні ор+ ганічних речовин H2S, CO2, NH3, Н , органічні кислоти й ін Тому, часто показник сапробності безпосередньо ототожнюють з рівнем забруднення водяного об'єкта Трудності в ОЦІНЦІ сапробності криються в тому, що сучасні поверхневі води забруднюються не тільки органічними речовинами тваринного й рослинного походження, але й одночасно багатою КІЛЬКІСТЮ токсичних речовин пестицидами, нафтою та и продуктами, важкими металами, детергентами та іншими Ще більш проблематично використовувати критерій сапробності для оцінки стану активного мулу аеротенків біологічних очисних споруд, для яких даний метод практично не розроблено Головним недоліком показаних методів є те, що існуючі критерії таксобності не відбивають у явному вигляді структурно-функціональну характеристику бюсистем, що не дозволяє їх використовувати для оперативного контролю процесів біохімічного очищення Крім того самастійна система сапробності необхідна тільки для кожної водяної системи або для її частин 3 урахуванням можливої адаптацій багатьох організмів необхідно враховувати зміни сапробної валентності видів та перехід їх поміж категоріями шкал сапробності Розмаїтість організмів, значна вариабельність КІЛЬКІСНОГО складу організмів і не урахування їхніх трофічних зв'язків не дозволяє використовувати методи бюіндикацм для оцінки цілісної структурнофункціональної організації бюсистеми активного мулу ВІДОМІ також і ІНШІ методи оцінки токсичного впливу за функціональними характеристиками біологічного тест-об'єкту [2], що називаються методами бютестування Недоліками цих методів є те, що інформація, яка одержувана при бютестуванні неоднозначна, тому що різноманітні тест-функцм характеризуються різноманітною чутливістю для того або іншого токсиканту 3 іншого боку, спроби гідробіологічного контролю процесу біологічного очищення з використанням індикаторних видів [3] не перспективні, тому що наявність тих або інших організмів дозволяє лише в самій загальній формі зробити висновок про гарну або погану роботу очисних споруджень [4] У цьому зв'язку необхідна розробка спеціальних методів оцінки індикаторної ролі найпростіших, що потребує проведення екологічних та експериментальних досліджень з урахуванням специфічних умов існування активного мулу Ряд досліджень, присвячених вивченню найпростіших в активному мулі, виконаний в Україні, країнах СНД і за рубежем [5-14] Завдяки проведе 52697 ним дослідженням виявлений типовий склад фауни найпростіших в аеротенках деяких станцій аерації, склалося визначене уявлення про високу індикаторну значимість найпростіших як для визначення якості очищення стічної води, так і для контролю технологічного режиму роботи очисних споруджень Найбільше близьким до запропонованого способу оцінки навантаження на активний мул аеротенків споруд біологічного очищення стічних вод, обраним у якості прототипу, є спосіб технологічного контролю роботи очисних споруд [3], ВІДПОВІДНО до якого роблять добір проби активного мулу за допомогою ковша з аєротенку в заданому МІСЦІ й проведення візуальної оцінки характеру активного мулу й КІЛЬКІСНОГО урахування організмів у бюцинозі активного мулу методом мікроскопірювання При візуальній ОЦІНЦІ В стакані або скляному циліндрі (обсяг ЮОмл) враховуються такі показники швидкість усідання бавовни (швидко, повільно), колір (бурий, рудуватий, чорний, білястий і т д ) , характер води над осілим мулом (прозорий, каламутний, пофарбований, опалесцентний), запах (гнильний, сірководневий, характерний для визначених ХІМІЧНИХ речовин), стан мулу, наприклад, спухання при відшаровуванні При аналізі фізіологічного стану гідробіонтів активного мулу враховуються такі десять показників 1 Переважні групи й види організмів бюцинозу, у тому числі індикаторні організми активного мулу Тут необхідно відзначити, що вибір індикаторних організмів роблять на основі експертних (суб'єктивних) оцінок 2 Ступінь насиченості, ступінь прозорості цитоплазми 3 Стан скорочувальних вакуолей і швидкість їхньої пульсації 4 Форма тіла 5 Стан війчастого диску в прикріплених коловійхових інфузорій (відчинити, зачинити) 6 Інтенсивність роботи війчастого апарату 7 Розмір організмів 8 Характер розмноження (розподіл, кон'югація ітд) 9 Наявність цист 10 Наявність загиблих найпростіших організмів Кількісне урахування організмів активного мулу шляхом мікроскопіювання в рахункових камерах різноманітних систем, або методом "відкаліброваної краплі" роблять шляхом розрахунку за формулою D=sd/nr 2 v, (1) де, D - КІЛЬКІСТЬ досліджуваних організмів у 1мл рідини, d - КІЛЬКІСТЬ організмів в одному полі зору (середнє арифметичне з числа переглянутих полів 3 °РУ). ттг - площа поля зору об'єктива, мм S - площа покривного скла в мм2 (18x18), V- об'єм рідини, мм куб Оцінка технологічного процесу очищення стічних вод за станом активного мулу проводиться на основі проведених досліджень із установленням ситуаційних градацій мул перевантажений, що супроводжується 52697 погіршенням ефективності очищення, лежності від навантаження стічних вод на аеропомірковано навантажений мул (добре пратенк, з одержанням п'яти узагальнених факторів, цюючий при наявності нестацюнарності навантаякі відбивають структурно-функціональну орження), ганізацію взаємозв'язків найпростіших в біоценозі мул при низьких навантаженнях, активного мулу, по яким роблять висновок про голодауючий мул його стан, при цьому в узагальнений фактор входять представники домінуючих організмів та їх До хиб способу - прототипу оцінки навантавзаємозв'язки один з одним, з величинами факження на активний мул аеротенків споруджень торного навантаження більш 0,25, а за перевагою біологічного очищення стічних вод варто віднести одного з факторів, що виявляється значенням неможливість контролю структурнобільш 40% величини значимості фактора, тобто функціональної організації активного мулу й пропроцент ситуацій, що описується, який випливає з ведення аналізу резервних можливостей активнорозподілу факторних навантажень в го мулу в залежності від навантаження на нього інформаційному просторі "ситуація - стан активностічних вод, го мулу", оцінюють ступінь навантаження стічних суб'єктивізм оцінки, яку проводять за індикатвод на активний мул, при цьому перевага першого орними організмами в незалежності від специфіки фактора відповідає нормальному стану активного конкретних очисних споруд, і велика динамічна мулу при відсутності несприятливих впливів на помилка аналізу, тому що виміри проводять у біоценоз активного мулу, перевага другого фактоплині тривалого часу, ру - відбиває формування короткострокових затрудомісткість і складність одержання резульхисних реакцій у біоценозі активного мулу, перевататів, тому що критерій оцінки передбачає викорига третього фактору - відбиває специфічну стання статистичних методів аналізу регуляцію функціонування бюсистеми активного Ось чому в умовах нестаціонарних навантамулу в умовах високого навантаження, перевага жень на активний мул відомий метод контролю не четвертого фактору - відбиває реалізацію залишдозволяє проводити оперативний аналіз за струккових можливостей регуляції функціонування актурно-функціональною організацією активного тивного мулу на порозі и руйнування, а перевага мулу, тим більше з установленням розміру устап'ятого фактору - відбиває відмову всіх можливих леності й надійності функціонування біоцинозу регуляторних механізмів при деградації активного активного мулу аеротенків мулу, і це вказує на максимально можливе наванВ основу винаходу поставлена задача удоскотаження стічних вод, які подаються на аеротенк налити спосіб оцінки навантаження на активний біологічних очисних споруд мул аеротенків у реальних умовах роботи споруд біологічного очищення стічних вод, у якому за раТе, що в запропонованому винаході викорихунок здійснення дисперсійно-факторного аналізу стані вищевказані ознаки, дозволяє досягти складу фауни найпростіших активного мулу, отривирішення поставлених задач, тому що метод мують п'ять узагальнених факторів взаємодії аналізу дісперсійно-факторного дослідження акнайпростіших організмів, які відображають структивного мулу раніше ніколи не використовувався турно-функціональну організацію біоценозу і дозЗ огляду на те, що твердження подібного роду воляють однозначно оцінити навантаження стічних неочевидне, необхідно більш докладно зупинитися вод на аеротенк і за рахунок цього підвищити на методологічному аспекті подібних досліджень об'єктивність оцінки стану активного мулу Для встановлення можливостей експресоцінки функціональної структури біоценозу активТехнічний результат, що може бути отриманий ного мулу нижче розглянутий аналіз структурнопри здійсненні винаходу, полягає в тому, що з'яфункціональних взаємозв'язків елементів вляється можливість здійснити контроль структурмікрофауни активного мулу очисних споруд но-функціональної організації біоцинозу активного ХІМІЧНОГО підприємства мулу через узагальнені фактори, що у свою чергу обумовлюють можливість оперативного регулюСуть запропонованого винаходу й методовання технологічного процесу й регламенту очилогічний аспект щення на конкретних спорудах Проблема контролю стану активного мулу в умовах нестацюнарності навантаження стічних Для встановлення можливостей експресвод на аеротенк очисних споруд у даний час у оцінки функціональної структури біоценозу активвсьому СВІТІ актуальна 3 огляду на те, що ного мулу нижче буде розглянутий на конкретному біохімічне очищення є одним із головних способів прикладі аналіз структурно-функціональних очищення міських і промислових стічних вод взаємозв'язків елементів мікрофауни активного складного ХІМІЧНОГО складу, дану проблему необмулу очисних споруд ХІМІЧНОГО підприємства хідно вирішувати з використанням методів сисПоставлена задача вирішується за рахунок тотемного й комплексного аналізів Деструкцію орго, що у способі оцінки навантаження на активний ганічних сполук здійснюють мікроорганізми мул аеротенків споруд біологічної очистки стічних активного мулу, що являє собою специфічну вод, що включає періодичний контроль методом бюсистему з бюценотичним рівнем організації мікроскопіювання якості та КІЛЬКІСТНОГО складу При цьому варто враховувати, що активний мул мікрооорганізмів зразка біоценозу активного мулу, це цілісна бюсистема, компоненти якої пов'язані взятого в зоні змішування зворотнього активного таким чином, щоб забезпечити оптимальний енермулу та стічних вод, що подаються на вхід аерогетичний, речовинний й інформаційний баланс тенків очисних споруд, по якому, згідно з винахосистеми [15] із реалізацією максимального рівня дом, проводять дисперсійно-факторний аналіз трансформації речовин та енергії Це обумовлює складу фауни найпростіших активного мулу в за 52697 8 у біоценозі активного мулу За вихідними даними ряд істотних відмінностей даної екосистеми від обчислювалися коефіцієнти кореляції між показниекосистем природних водоймищ ками Специфіка бюсистеми визначається як складом стічних вод, що надходять на очищення, так і технологічними параметрами експлуатації очисних споруд СТІЧНІ ВОДИ підприємств багатьох видів •Н r (1) промисловості характеризуються непостійністю ik = складу, що призводить до нерівномірних навантажень на активний мул, що часто супроводжується ефектом токсичної дії на біоценоз активного мулу Така ситуація призводить до порушення нормальПередбачається, що між показниками що ної роботи очисних споруд, аж до повного припивимірюються, і невідомими факторами є ЛІНІЙНИЙ нення очищення внаслідок загибелі активного музв'язок лу У цьому зв'язку виникає необхідність k здійснення оперативного контролю токсичної дії стічних вод на активний мул Ы Розуміючи, що будь-яка біологічна система де 1 число фактрів, k - число показників, а,і надзвичайно складна, включає множину різнофакторні навантаження, fi, -1-компонента j-ro факманітних підсистем і елементів із різноманітними тора рухливими зв'язками і функціями, що призводить Фактори, що виділяються фіксують закодо великої КІЛЬКОСТІ можливих віртуальних, мономірності, що властиві об'єктам, які входять до ментних станів у її структурно-функціональній організації, необхідно організувати процедуру морвихідної матриці даних Мірою, що дозволяє фологічного та функціонального опису Цьому й оцінити, наскільки істотну роль у системі відіприсвячений запропонований спосіб оцінки наванграють виявлені закономірності, є частка таження на активний мул варіабельності, яка описується виділеними факторами Можна показати, що у випадку стандартизоПри ЗМІНІ умов існування змінюється питома ваної матриці даних, коли дисперсія кожного повага організмів-елементів бюсистеми і характер казника дорівнює 1, а середнє значення - 0, їхніх взаємозв'язків таким чином, щоб редисперсію показника можна представити у вигляді алізувався оптимальний для нових умов стан бюсистеми У результаті структурної і/або k функціональної перебудови бюсистема або виходить на старий стаціонарний рівень 1=1 функціонування, або переходить на менш ефективні рівні в залежності від якісних і КІЛЬКІСНИХ хаСума квадратів факторних навантажень - це рактеристик ЗОВНІШНІХ ВПЛИВІВ частка дисперсії показника, що описується фактоУ функціональному відношенні в бюсистемі рами Ця величина називається СПІЛЬНІСТЮ Вона активного мулу важлива не тільки і не стільки дорівнює квадрату коефіцієнта множинної корефункція окремих організмів, скільки їхні оптимальні ляції між показниками і факторами Такий розмір взаємовідносини, що реалізуються, зокрема, через Ь|, називається специфічністю і характеризує часттрофічні ланцюги Адаптаційні властивості бюсиску варіабельності показника, яку не вдалося зв'язтеми в цілому забезпечуються и гетерогенністю, ати з іншими показниками при цьому в стаціонарних умовах стан рівноваги, Таким чином, специфічність можна розглядати що досягається, має динамічний характер Із заяк міру інформативності показника у системі погальних міркувань і на підставі власних експериказників, що використовується Нарешті, є, - це ментальних даних [16, 17] можна виділити три дисперсія, обумовлена помилкою Зауважимо, що різноманітні фазові стани бюсистеми норма, помилкою може бути як помилка виміру, так і пристрес, відновлення ушкоджених елементів за рапущення про однорідність об'єктів, у яких хунок резерву і два переходи між ними вимірювалися значення показників, тобто про одДля визначення взаємозв'язків між компоненнорідність вибірки тами активного мулу і факторів, що визначають ці Отже, як випливає зі сказаного раніше, веливзаємозв'язки, можна використовувати факторний чина СПІЛЬНОСТІ міститься в межах [0,1] Якщо аналіз - метод прикладного статистичного аналізу, СПІЛЬНІСТЬ близька до 0, це означає що або що добре зарекомендував себе при вирішенні ВІДПОВІДНИЙ показник практично не пов'язаний з аналогічних задач бюмедичного і соціальноіншими, або його значення виміряні з великою поекономічного утримання, для яких специфічна вимилкою У будь-якому випадку, виділені фактори сока розмірність [18] не описують даний показник Якщо ж СПІЛЬНІСТЬ При проведенні факторного аналізу переблизька до 1, то виділені чинники описують велику віряється гіпотеза про наявність факторів, які вичастку варіабельності показника (який дорівнює значають значення показників, що вимірюються розміру СПІЛЬНОСТІ) У тому випадку, коли у всіх стану бюсистеми й обумовленого зв'язку між ними, показників СПІЛЬНОСТІ близькі до 1, вихідну систему причому КІЛЬКІСТЬ головних факторів апріорі перепоказників можна замінити виділеними факторами, дбачається невідомим У якості вихідних даних зберігши істотну частину інформації використовувалася матриця даних "об'єктиДругою важливою характеристикою отриманопоказники", причому об'єктам відповідають спого факторного вирішення є простота факторної стереження, а показникам - чисельність організмів структури Це означає, що є можливість виділяти 52697 10 СВМ" [19] Розрахунок варіантів проводився на групи показників, велика частина дисперсії яких ЕОМ EC 1051, загальний час центрального процепов'язана з одним фактором Тоді, факторні насора склав приблизно 6 хвилин вантаження показників, що входять у групу Приклад реалізації запропонованого винаходу ВІДПОВІДНОГО чинника будуть за абсолютним На конкретних очисних спорудах ХІМІЧНОГО розміром великі (для ортогональних факторів підприємства м Шебекшо протягом трьох років був близькі до 1), а навантаження інших показників вивчений видовий і КІЛЬКІСНИЙ склад гідробіонтів близькі до 0 активного мулу, при цьому ситуації на вході Таким чином, кожний показник навантажує аеротенків відрізнялися як за навантаженням, так і якийсь фактор, а кожний фактор пов'язаний із груза токсичністю стічних вод Активний мул пою показників, що визначають його інтепретацію відбирали з аеротенку наприкінці зони змішування У якості вихідних оцінок спільностей показників активного мулу стічною водою Добір здійснювали використовувалися коефіцієнти множинної корепробовідбірником на глибині 1 метр Час добору о ляції Для визначення числа факторів застосову9 годині ранку Пробу активного мулу аналізували валася комбінація Scree -тесту Кеттеля і тест Кайв лабораторних умовах безпосередньо на очисних зера-Дикмана, при цьому враховувалася спорудах Час аналізу не пізніше 1 години після близькість одержуваної факторної структури до добору проби Адаптацію активного мулу до лабопростої факторної структури Для одержання прораторних умов проводили в умовах +20°С і аерації стої факторної структури використовувалося кососуміші КІЛЬКІСНИЙ І ВИДОВИЙ склад визначали мекутне обертання тодом мікроскопіювання Визначено і систематиПрактично для виконання факторного аналізу зовано, ВІДПОВІДНО до класифікації [3] більше 40 була використана програма А06М із пакета провидів організмів мікрофауни біоценозу активного грам статистичного аналізу даних "Ангара", що мулу, що подані втаблиції входить до складу системи аналізу даних "АнгараТаблицяі METAZOA PROTOZOA тип SARCOMASTIGOPHORA под тип Mastigophora класе ZooPhytomastmaigostigophophora ra отряд Eug- Kmeletoplamda stida РОД PeraBodo nema Ptnchophorum Sarcodma CILIOPHORA Cihata ANN ELID A Ohgo Nemactodes haeta NEMATHELMINTES Suctona Rotifera KmetophOhgoFiloPeri-tn- Polyragmi- hy-men Lobozea zea cha hyme-no noophora phora Pteu- HymeAmoe- Arce- GroSesHypo- Sucto- Floimi- Bderosto- nostobida llmida mnda sihda chida nda da lloida matida matida Amo- Arce- Eugh- LitoColpi- Episty- Oxytn- Podo- Euchla- Philo- Nema- Aeloeba lla pha notus dium tis cha phrya ms dma todes soma В sal- A pro- Avul- Elae- L latans teus gans VIS mella Adetata AdisCOIdes CentropyXIS Caculeata Ccolpoda EurEdila0 fallax Pfixa ceolata tata AhePvo- N monmpnrax hyster chi Rhab No-tom- Rotadomata na phry TpyR ro0 micro- St PutN cyrRsp nphotadiscum rma topus rmis tona RtarVorAspi- Acmet Dicramp diticellal disca a horus grada Tetra- Oper- Stylonyhymena culana chia Vco- A cos- Agra D lon- R nenvalana tata n-dis gidacty ptuma Csp Valba A fosti D grandi -da s С plagiostoma V microstoma Toco- Род phrya Lecane 11 52697 Carchesium Cbetorhgetiense Vagemcola V crustallma Thyncola T simihs Мікрофауна активного мулу подана найпростішими, серед яких переважають черепашкові амеби й інфузорії, а також багатоклітинними, у головному, коловертками При цьому постійно присутні в біоценозі активного мулу представники 11-20 родів Проте, необхідно відзначити, що в залежності від умов функціонування очисних споруджень видовий і чисельний склад може істотно змінюватися, що, усвою чергу, ускладнює інтепретацію оцінки стану біоценозу активного мулу Беручи до уваги різноманіття видів, із метою спрощення розгляду та побудови узагальнених факторів, надалі враховувалася тільки пологова 12 Tmoll L(M) IS arcuata L(M) lunans L mermis Brachionnus В caluyc iflorus градація ознак При цьому ми усвідомлюємо, що таке спрощення припускає можливість деякої неоднозначності в трактуванні ознак В таблиці2 наведено дані КІЛЬКІСНОГО обліку основних родів мікрофауни активного мулу очисних споруд ХІМІЧНОГО підприємства м Шебекшо Як видно з наведених результатів, чисельність організмів активного мулу варіює в широкому діапазоні значень Це пов'язано з динамічністю умов існування активного мулу в промислових аэротенках і нестацюнарністю навантаження стічних вод Таблиця2 Код Х1 Х2 ХЗ Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 хю Х11 Х12 Х13 Х14 Х15 Х16 Х17 Х18 Х19 Х20 Х21 Х22 Х23 Х24 Х25 Х26 Х27 Первинне статистичне опрацювання даних КІЛЬКІСНОГО урахування організмів мікрофауни активного мулу аеротенків очисних споруд ШХЗ Найменування роду Середнє, M тис екз /г Дисперсія, & Варіабельність, CV,% Arcella 40 00 71 17 1 78 Centropyxis 81 95 106 17 1 ЗО Difflugia 489 19 615 45 1 26 Amoeba 1 20 510 4 31 Vorticella 16 20 25 61 1 58 Operculana 2 60 13 76 5 29 Carchesium 100 34 266 40 2 66 Epistyhs 71 84 218 15 3 04 Thuncola 4 96 16 76 3 38 Tetrahymena 51 73 133 88 2 59 Aspidisca 27 56 52 85 1 92 Oxytncha 0 78 6 78 8 69 Peranema 3 28 6 54 2 01 Litonotus 1513 27 64 1 83 Hemiophns 0 78 3 46 4 44 Lecane 3 95 10 24 2 59 Rotana 4 23 6 46 1 53 Notommata 10 47 18 60 1 78 Dicranoforus 4 45 8 62 1 94 Brachionus 3 38 5 95 1 81 Euchlams 20 93 30 52 1 46 Philodina 36 65 120 79 3 30 Nematoda 1 87 7 09 3 77 Tocophrya 0 45 2 54 5 64 Bodo 3 63 21 24 5 85 Вхід 2006 42 1044 32 0 52 ВИХІД 403 96 625 56 1 55 З огляду на те, що в біоценозі мулу всі організми пов'язані між собою численними причинно-наслідковими зв'язками, проведений коре ляційний аналіз (масив даних різноманітних ситуацій - 126) для виявлення взаємозалежності між гідробіонтами на пологовому рівні На фігурі 1 52697 14 13 приведена струїсгура простих кореляційних зв'язків таким способом функціональні залежності між ро(достовірність оцінена за критерієм Стьюдента для дами для оцінки ситуації в аеротенку У цьому рівня значимості Р