Спосіб прогнозу величини проміру висоти в холці (вх) дорослих коней російської рисистої породи

Спосіб прогнозу величини проміру висоти в холці (ВХ) дорослих коней російської рисистої породи, що ґрунтується на використанні багатовимірних регресійних рівнянь, з урахуванням промірів висоти в холц величину проміру висоти в холці (ВХ) дорослих коней російської рисистої по роди обчислюють за формулою ВХ=30,66+0,90хВХ(2)-0,07хОГ(2) - для коней двох років, де ВХ - висота в холці дорослого коня, ВХ(2) - висота в холці коня у ВІЦІ 2-Х років, ОГ(2) - обхват грудей коня у ВІЦІ 2-Х років BX=6,19+0,97xBX(3)-0,63xS - для коней трьох років, де ВХ - висота в холці дорослого коня, ВХ(3) - висота в холці коня у ВІЦІ 3-Х років, S - дискретна змінна статі коня, дорівнює 1 - для жеребців, Винахід може використовуватись в конярстві Проблема прогнозу величини проміру ВХ дорослих коней російської рисистої породи актуальна для успішного ведення селекційної роботи, оскільки існуючі поправки на зік малоінформативні, оскільки є спільними для представників двох порід коней російської рисистої й орловської рисистої, які суттєво відрізняються за ознакою скоростиглості Для прогнозу якостей біологічних об'єктів часто використовуються багатофакторні регресійні рівняння [4, 5] Відомий спосіб оцінки включає величину проміру висоти в холці (ВХ), а також урахування відомого табличного значення поправки на вік Прогнозування величини проміру висоти в холці для коней російської і орловської рисистих порід відбувається за формулою ВХ=ВХ(вік)+А, де ВХ - величина проміру ВХ у дорослого коня російської рисистої породи, ВХ(вік) - величина проміру ВХ у молодого коня російської рисистої породи певного віку, А - поправки на вік, які беруться з відомих джерел [3] Вони є сталими для представників російської й орловської рисистих порід Недоліком цього способу є те, що поправки є спільними для представників двох порід коней російської рисистої й орловської рисистої, які суттєво відрізняються за ознакою скоростиглості Задачею винаходу, що заявляється, є розроб ка способу прогнозу проміру ВХ дорослих коней російської рисистої породи за промірами ВХ у ВІЦІ 2-3 років через використання методів регресійного аналізу [1, 2] та отримання регресійного рівняння У зв'язку з тим, що динаміка росту проміру ВХ у жеребців і кобил після 3-х років різна, у рівняння була включена дискретна змінна статі (S) Технічним результатом винаходу є отримання прогнозованих значень проміру ВХ дорослих коней російської рисистої породи, найбільш близькими до їх реальних значень Суть способу полягає в тому, що для прогнозу величини проміру ВХ у дорослих коней російської рисистої породи пропонуються дві формули одну для коней двох років, другу для коней трьох років Формула для прогнозу проміру ВХ за промірами коней двох років має вигляд ВХ=30,66+0,90хВХ(2)-0,07хО Г(2) (1) Де ВХ - висота в холці дорослого коня, ВХ(2) - висота в холці коня у ВІЦІ 2-Х років, ОГ(2) - обхват грудей коня у ВІЦІ 2-Х років Формула для прогнозу проміру ВХ за промірами коней трьох років має вигляд BX=6,19+0,97xBX(3)-0,63xS (2) Де ВХ - висота в холці дорослого коня, ВХ(3) - висота в холці коня у ВІЦІ 3-Х років, S - дискретна змінна статі коня, дорівнює 1 - для жеребців, 0 - для кобил ю 49522 О - для кобил Використані функції є ЛІНІЙНИМИ за параметрами, тому застосовуються стандартні методи ЛІНІЙНОГО регресійного аналізу [1, 2] Перевірка значущості одержаних регресійних моделей проводиться методами дисперсійного аналізу Для кожної такої моделі розраховуються сума квадратів, обумовлена регресією, залишкова сума квадратів, степені ВІЛЬНОСТІ, що дозволяє підраховувати середні квадрати, дисперсійні відношення й рівні значущості (р) за критерієм Фішера Внесок сукупності незалежних змінних у загальне варіювання маси тіла оцінюється за допомогою коефіцієнту множинної детермінації (R ) Також визначаються стандартні похібки коефіцієнтів регресії Для перевірки ВІДПОВІДНОСТІ розподілу залишків регресійної моделі нормальному розподілу використовується критерій Колмогорова - Смірнова для неперервних розподілів, а для перевірки можливої серіальної кореляції між залишками - критерій Дарбіна - Уотсона Приклад Рисак в два роки має такі проміри ВХ(2)=156, ОГ(2)=170 Підставивши наявні дані у формулу (1), одержимо, що очікуване значення проміру ВХ дорівнює 159,9см Рисак в три роки має такі проміри ВХ(3)=160, S=1 Підставивши наявні дані у формулу (2), одержимо, що очікуване значення проміру ВХ дорівнює 161,5см Порівняння реальних значень величини проміру ВХ з прогнозованими продемонструвало високий рівень ВІДПОВІДНОСТІ Перша модель характеризується коефіцієнтом кореляції між прогнозованими і реальними значеннями проміру ВХ г=0,86, коефіцієнтом детермінації г2=0,74 Модель відповідає рівню значущості р