Оцінювання стану об`єкта

1. Спосіб оцінювання стану об'єкта, при цьому спосіб здійснюється процесором і включає етапи, на яких генерують дані об'єкта для об'єкта, що аналізується, причому дані об'єкта включають в себе щонайменше одну змінну, застосовну до об'єкта, і щонайменше одну змінну, яка містить сукупність стимулів, вводять дані об'єкта в аналітичний інструмент, що генерується комп'ютером, причому аналітичний інструмент містить масив комірок, кожна комірка містить підмножину опорних даних, опорні дані в кожній комірці забезпечують міру кожного стимулу, що стосується стану співтовариства, частина якого складає об'єкт, і позиціонування комірок відносно одна одної визначається взаємозв'язком опорних даних, які містяться в комірках, причому масив опорних даних одержують шляхом виконання кластерного аналізу джерела даних, яке належить до стану співтовариства, і генерують вихідні дані із згаданого аналітичного інструмента, що генерується комп'ютером, для використання при аналізі об'єкта. 2. Спосіб за п. 1, в якому для аналізу об'єкта порівнюють вихідні дані з опорними даними для формування результату, який використовується для оцінювання і керування реформуванням об'єкта. 3. Спосіб за п. 1 або 2, в якому аналітичний інструмент реалізований у вигляді двовимірної матриці опорних даних. 4. Спосіб за будь-яким з попередніх пп., в якому аналітичний інструмент є двовимірним представленням тривимірного відображення. 2 (19) 1 3 ну аналітичним інструментом, причому множина вихідних даних використовується при аналізі об'єкта. 11. Система за п. 10, в якій множина вихідних даних порівнюється з опорними даними, і результат використовується для оцінювання і керування реформуванням об'єкта. 12. Система за п. 10 або 11, в якій аналітичний інструмент, що генерується комп'ютером, реалізований у вигляді двовимірної матриці опорних даних. 13. Система за будь-яким з пп. 10-12, в якій аналітичний інструмент, що генерується комп'ютером, є двовимірним представленням тривимірного відображення. 14. Система за п. 13, в якій опорні дані одержуються тривимірним моделюванням для забезпечення тривимірного відображення. 15. Система за будь-яким з пп. 10-14, в якій множина вихідних даних використовується для демонстрації, як зміна стимулу може впливати на об'єкт. 16. Система за будь-яким з пп. 10-15, в якій еволюційна модель реалізована на основі множини вихідних даних для визначення, як щонайменше одне з реформування або дії всередині об'єкта може впливати на об'єкт. 17. Система за п. 16, в якій еволюційна модель використовується для підвищення продуктивності об'єкта і для визначення, як найкраще досягти більш високого рівня продуктивності. 18. Система за будь-яким з пп. 10-16, в якій множина вихідних даних забезпечує основу для складання вихідних звітів, яке включає в себе щонайменше одне з моделювання реформування, динамічного еталонного тестування, відображення продуктивності, оптимізації шляху, складання індивідуальних звітів, позиціонування задач і перешкод, позиціонування індивідуумів і команд в організації і відображення культури. 19. Система за п. 18, в якій динамічне еталонне тестування включає нормалізацію даних об'єкта відносно масиву вихідних даних і використання нормалізованих даних для визначення динамічних контрольних точок. 20. Система за п. 18 або п. 19, в якій оптимізація шляху містить планування послідовності дій для щонайменше підмножини об'єкта для досягнення більш високого рівня продуктивності. 21. Система за будь-яким з пп. 10-20, в якій підмножина являє собою індивідуум всередині об'єкта. 22. Система за будь-яким з пп. 10-20, в якій підмножина являє собою команду, робочу групу або підприємство всередині об'єкта. 23. Система за будь-яким з пп. 10-22, в якій множина вихідних даних забезпечується через Інтернет і/або на комп'ютернозчитуваному носії. 24. Система за будь-яким з пп. 10-23, в якій щонайменше одна змінна вибирається з групи, яка складається з факторів результативності, факторів реформування, людських факторів, підвищення продуктивності бізнесу, досягнення цілей проекту і комбінацій вищезазначених елементів. 25. Система за п. 24, в якій стимули, що стосуються факторів результативності, включають в себе щонайменше одне з ефективності організації, кон 95066 4 курентноздатності, роботи з клієнтами, здібності впроваджувати інновації, згуртованості колективу, моралі і бюджетних обмежень. 26. Система за п. 24 або п. 25, в якій стимули, що стосуються факторів реформування, включають в себе щонайменше одне із зростання, реструктуризації організації, впливу ринкових умов, рівнів ресурсів, обсягу придбаного тренування і темпу і стадії реформування. 27. Система за будь-яким з пп. 24-26, в якій стимули, що стосуються людських факторів, включають в себе щонайменше одне зі скоординованого керівництва організації, включеності, керівництва в команді і утворення та емоційної енергії. 28. Система за будь-яким з пп. 24-27, в якій стимули, що стосуються змінних підвищення продуктивності бізнесу і досягнення цілей проекту, включають в себе щонайменше одне з обсягу пертурбацій в організації, обсягу ресурсів в організації, скоординованого керівництва, включеності, керівництво в команді та емоційної енергії. 29. Система за п. 27 або п. 28, в якій стимул для скоординованого керівництва організації має підстимули, які включають в себе взаємодію та єдність підходів. 30. Система за п. 27 або п. 28, в якій стимул для включеності в організації має підстимули, які включають в себе керівництво реформування та участь. 31. Система за п. 27 або п. 28, в якій стимул для керівництва в команді має підстимули, які включають в себе навички керування, почуття цінності і відповідальність. 32. Система за п. 27 або п. 28, в якій стимул для емоційної енергії має підстимули, які включають в себе міру неспокою і міру пристрасті та натхнення. 33. Система за п. 28, в якій стимул для пертурбацій в організації має підстимули, які включають в себе ризики та ускладнення, що мають місце в організації, і виникаючі в ній реформи. 34. Система за п. 28, в якій стимул для обсягу ресурсів в організації має підстимули, які включають в себе тренованість і здібності, системи і процеси і підтримання проекту. 35. Система за будь-яким з пп. 10-34, в якій щонайменше один з стимулів має підстимули, що представляють щонайменше одне з поведінки та мір. 36. Система для генерації аналітичного інструмента, що генерується комп'ютером, для використання при оцінюванні стану об'єкта, при цьому система реалізована на комп'ютері і містить: базу даних, яка містить вихідні дані, що стосуються стану співтовариства, частина якого становить об'єкт, причому вихідні дані надходять з механізму збору та аналізу даних, і вихідні дані стосуються щонайменше однієї змінної, і змінна або кожна змінна містить сукупність стимулів, машину аналізу для здійснення кластерного аналізу вихідних даних для створення масиву опорних даних, і процесор, виконаний з можливістю реалізації щонайменше частково механізму аналізу та організації даних для аналізу, організації і структурування опорних даних у форму, яку можна використовувати для аналізу даних, зібраних із співтовариства, 5 95066 6 причому згаданий аналітичний інструмент, що генерується комп'ютером, містить масив комірок, причому кожна комірка містить підмножину опорних даних, опорні дані в кожній комірці забезпечують міру кожного стимулу, що стосується стану співтовариства, частина якого становить об'єкт, і позиціонування комірок відносно одна одної визначається взаємозв'язком опорних даних, які містяться в комірках. 37. Система за п. 36, в якій кластерний аналіз використовується у формі зниження розмірності багатовимірного простору. 38. Система за п. 37, в якій для зниження розмірності багатовимірного простору використовується алгоритм відображення (SOM), що самоорганізується. 39. Система за будь-яким з пп. 36-38, в якій вихідні дані, що стосуються стану співтовариства, надходять з організації або сукупності організацій, причому організації не зобов'язані належати до одного і того самого поля діяльності. 40. Спосіб генерації аналітичного інструмента, що генерується комп'ютером, для використання при оцінюванні стану об'єкта, при цьому спосіб здійснюється процесором і включає етапи, на яких одержують вихідні дані, що стосуються стану співтовариства, частина якого становить об'єкт, причому вихідні дані надходять з механізму збору та аналізу даних, і вихідні дані стосуються щонайменше однієї змінної, і змінна або кожна змінна містить сукупність стимулів, здійснюють кластерний аналіз вихідних даних для створення масиву опорних даних, і організують масив опорних даних у форму, яку можна використовувати для аналізу даних, зібраних із співтовариства, причому аналітичний інструмент, що генерується комп'ютером, містить масив комірок, причому кожна комірка містить підмножину опорних даних, опорні дані в кожній комірці забезпечують міру кожного стимулу, що стосується стану співтовариства, частина якого становить об'єкт, і позиціонування комірок відносно одна одної визначається взаємозв'язком опорних даних, які містяться в комірках. 41. Спосіб за п. 40, в якому кластерний аналіз використовують у формі зниження розмірності багатовимірного простору. 42. Спосіб за п. 41, в якому для зниження розмірності багатовимірного простору використовують алгоритм відображення (SOM), що самоорганізується. Даний винахід стосується оцінювання об'єкта. Зокрема, винахід належить до способу та системи оцінювання стану об'єкта, а також аналітичного інструмента, який використовується у вказаних способі та системі для генерації такого інструмента. Традиційні вимірювальні інструменти, наприклад контрольно-вимірювальні прилади, обмежені в своїй можливості оцінювати стан об'єкта. Інструменти, які звичайно використовуються, є "статичними" в тому значенні, що вони вимірюють сукупність змінних, що стосуються одного аспекту об'єкта, наприклад, становища людей, поведінки або дії в окремий момент часу. Звіти, що забезпечуються з використанням традиційних вимірювальних інструментів, звичайно показують усереднену оцінку, що стосується кожного вимірюваного параметра. Декілька змінних часто групується шляхом усереднення окремих змінних для утворення більш ємної складової змінної. Це робиться для зниження складності і для інтерпретації даних. Хоча такі інструменти можуть забезпечувати обмежену оцінку деяких аспектів об'єкта, ці інструменти стають ненадійними і важкими для використання при оцінюванні більш складних взаємодій між змінними і при використанні для оцінки впливу реформування на стан об'єкта. При використанні статистичного аналізу для встановлення зв'язків між поведінкою людей, реформуванням, що відбувається всередині об'єкта, і наслідками продуктивності для організації, результати часто виходять непереконливими. Відносно того, що впливає на продуктивність об'єкта, доводиться робити грубі припущення. Дані гарної якості важко одержати, і аналіз, в загальному випадку, не враховує вплив багатовимірних змінних на наслідки продуктивності, а також не дозволяє враховувати вплив стримуючих змінних, які змінюють стан об'єкта. Робота займає багато часу і забезпечує невелику практичну цінність для менеджера, який відповідає за керування реформуванням і досягнення результатів бізнесу. Таким чином, з використанням традиційних інструментів, важко встановити зв'язки з наслідками продуктивності і неможливо адекватно моделювати вплив реформування на об'єкт. За відсутності інструментів, які дозволяють чітко розуміти, вимірювати і регулювати змінні, пов'язані із об'єктом, керування такими об'єктами продовжує здійснюватися з недостатньою інформацією. Таким чином, відомі способи аналізу довільної системи (об'єкта) зводяться до розчленовування системи на складові частини та аналізу способів функціонування цих частин. При такому підході виходять з припущення, що функції системи являють собою лінійну комбінацію функцій її окремих компонентів. Такий же підхід і такі ж припущення застосовуються при аналізі більших масивів даних. Однак фахівцям відомо, що описане вище лінійне приближення не завжди точно відображає властивості реальних систем. Заявлений винахід спрямований на подолання недоліків, пов'язаних з лінійним підходом до аналізу складних систем. Зокрема, запропонована структура аналітичного інструмента, використовуваного згідно з способом за п. 1, передбачає позиціонування комірок відносно одне одного ґрунтуючись на взаємозв'язку опорних даних, які вміщуються в комірках. При цьому комірки аналітичного інструмента можуть відповідати компонентам аналізованої системи (об'єкта), а відхилення від лінійної моделі враховуються опорними даними, 7 які містяться в комірках, отриманими шляхом виконання кластерного аналізу джерела даних, яке відноситься до "співтовариства", в яке входить аналізована система (об'єкт). Дослідження, проведені Заявником (див, зокрема прикладений огляд "A history of change management") показали, що відносно простий аналіз, зокрема кластерний аналіз, глобальної структури (тобто, співтовариства), в яке входить аналізована система (об'єкт), дозволяє одержати опорні дані, які враховують відхилення від лінійності в аналізованій системі, при цьому аналіз співтовариства може являти собою більш просте завдання, ніж аналіз саме системи, яка входить до складу співтовариства. Таким чином, заявлений винахід пропонує новий спосіб аналізу складних систем (об'єктів), зокрема, систем, до яких не застосовуваний описаний вище лінійний прохід, а також спосіб генерації аналітичного інструмента, використовуваного при аналізі таких об'єктів. При цьому заявлені винаходи забезпечують досягнення технічного результату, який полягає в забезпеченні можливості аналізу складних систем, ґрунтуючись на результатах відносно простого кластерного аналізу глобальних систем (співтовариств) до складу яких входять аналізовані системи. Згідно з першим аспектом винаходу, передбачений спосіб генерації аналітичного інструмента для використання при оцінюванні стану об'єкта, спосіб містить етапи, на яких: одержують вихідні дані, що стосуються стану співтовариства, частину якого становить об'єкт, причому вихідні дані надходять з механізму збору та аналізу даних, і вихідні дані стосуються щонайменше однієї змінної, і змінна або кожна змінна містить сукупність стимулів; здійснюють кластерний аналіз вихідних даних для створення масиву опорних даних; і організують масив опорних даних у форму, яку можна використовувати для аналізу даних, зібраних зі співтовариства. Згідно з другим аспектом винаходу, передбачена система для генерації аналітичного інструмента для використання при оцінюванні стану об'єкта, система містить: базу даних, яка містить вихідні дані, що стосуються стану співтовариства, частину якого становить об'єкт, причому вихідні дані надходять з механізму збору та аналізу даних, і вихідні дані стосуються щонайменше однієї змінної, і змінна або кожна змінна містить сукупність стимулів; машину аналізу для здійснення кластерного аналізу вихідних даних для створення масиву опорних даних; і механізм аналізу та організації даних для аналізу, організації і структурування опорних даних у форму, яку можна використовувати для аналізу даних, зібраних зі співтовариства. Згідно з третім аспектом винаходу, передбачений аналітичний інструмент для використання при оцінюванні стану об'єкта, причому аналітичний інструмент містить масив чарунок, кожна чарунка містить підмножину опорних даних, опорні дані в кожній чарунці забезпечують міру кожного стимулу, що стосується стану співтовариства, частину 95066 8 якого становить об'єкт, і позиціонування чарунок відносно одна одної визначається взаємозв'язком опорних даних, що містяться в чарунках. Згідно з четвертим аспектом винаходу, передбачений спосіб оцінювання стану об'єкта, спосіб містить етапи, на яких: генерують дані об'єкта для об'єкта, що аналізується, причому дані об'єкта містять в собі щонайменше одну змінну, застосовну до об'єкта, і щонайменше, одну змінну, яка містить сукупність стимулів; вводять дані об'єкта в описаний вище аналітичний інструмент; і генерують вихідні дані з аналітичного інструмента для використання при аналізі об'єкта. Згідно з п'ятим аспектом винаходу, передбачена система для оцінювання стану об'єкта, система містить: генератор даних для генерації даних об'єкта для об'єкта, що аналізується, причому дані об'єкта включають в себе щонайменше одну змінну, застосовну до об'єкта, і щонайменше одну змінну, яка містить сукупність стимулів; вищеописаний аналітичний інструмент, в який вводяться дані об'єкта; і множину вихідних даних, створену аналітичним інструментом, причому множина вихідних даних використовується при аналізі об'єкта. Механізм збору та аналізу даних може містити послідовність питань, що допускають строго визначені варіанти відповідей. Наприклад, послідовність питань може містити питання з декількома варіантами відповіді, де кожний варіант пов'язаний із шкалою відповідей. Механізм збору та аналізу даних може додатково застосовувати процесор для обробки відповідей на питання та імпорту одержаної інформації в файли аналізу. Таким чином, база даних може містити файли аналізу. Кластерний аналіз можна використовувати у формі зниження розмірності багатовимірного простору. Зокрема, для зниження розмірності багатовимірного простору можна використовувати самоорганізований алгоритм відображення (SOM). Об'єктом може бути організація. Вихідні дані, що стосуються стану співтовариства, можна одержувати з однієї або декількох організацій при представленні різноманітних організацій, наприклад, підприємств. Змінна або кожна змінна може містити в собі, але без обмеження, фактори результативності, фактори реформування та людські фактори. Неповний список стимулів, що стосуються факторів результативності, може включати в себе: ефективність організації, конкурентноздатність, роботу з клієнтами, здатність впроваджувати інновації, згуртованість колективу, мораль, і витрати в межах бюджету і за межами бюджету. Неповний список стимулів, що стосуються реформування, може включати в себе: зростання, реструктуризацію організації, вплив ринкових умов, рівні ресурсів, обсяг набутого тренування, і темп і стадію реформування. Неповний список стимулів, що стосуються людських факторів, може включати в себе: скоординоване керівництво організації, 9 включеність, керівництво та освіту, і емоційну енергію. Кожний з цих стимулів може мати підстимули. Наприклад, скоординоване керівництво може мати підстимули, що містять в собі взаємодію та єдність підходів. Включеність може мати підстимули, що містять в собі керівництво реформуванням та участь. Керівництво та освіта може мати підстимули, що містять в собі керівництво в команді, почуття цінності і відповідальність. Емоційна енергія може мати підстимули, що містять в собі міру пристрасті/натхнення і міру неспокою/втрати. У необов'язковому порядку, змінна або кожна змінна може містити в собі, але без обмеження, підвищення продуктивності бізнесу і/або досягнення цілей проекту. Неповний список стимулів для цих змінних може містить в собі: обсяг пертурбацій в організації, обсяг ресурсів в організації, скоординоване керівництво, включеність, керівництво в команді та емоційну енергію. Кожний з цих стимулів може мати підстимули. Наприклад, пертурбації може мати підстимули, що містять в собі ризики та ускладнення, що мають місце в організації, і виникаючі в ній реформи. Підстимули ресурсів можуть містити в собі тренованість і здібності, системи і процеси, і підтримку проекту. Скоординоване керівництво може мати підстимули, що містять в собі взаємодію та єдність підходів. Включеність може мати підстимули, що містять в собі керівництво реформуванням та участь. Керівництво в команді може мати підстимули, що містять в собі навички керування, почуття цінності і відповідальність. Емоційна енергія може мати підстимули, що містять в собі міру пристрасті/натхнення і міру неспокою/втрати. Кожний підстимул може передбачати одну або декілька ліній поведінки і/або мір. Наприклад, підстимул для неспокою/втрати може мати неповний список ліній поведінки/мір, який включає в себе гнів, шкоду, розлад та страх. Аналітичний інструмент може бути реалізований у вигляді двовимірної матриці опорних даних. Додатково або альтернативно, аналітичний інструмент може бути двовимірним представленням тривимірного відображення. Скорочено, двовимірне представлення тривимірного відображення будемо далі називати «тривимірним відображенням». Опорні дані можуть бути одержані тривимірним моделюванням для забезпечення тривимірного відображення. Множину вихідних даних можна порівнювати з опорними даними, і результат можна використовувати для оцінювання і керування реформуванням об'єкта. Зокрема, множину вихідних даних можна використовувати для демонстрації того, як зміна стимулу може впливати на об'єкт. Таким чином, використовуючи множину вихідних даних, можна реалізувати еволюційну модель, яку можна використовувати для визначення, як реформи і/або дії над об'єктом будуть впливати на об'єкт. Еволюційну модель також можна використовувати для підвищення продуктивності об'єкта і для визначення, як найкраще досягти більш високої продуктивності. 95066 10 Таким чином, множина вихідних даних може забезпечувати основу для складання вихідних звітів, яка може містити в собі моделювання реформування, динамічне еталонне тестування, відображення продуктивності/відображення реформування, оптимізацію шляху, складання індивідуальних звітів, позиціонування задач і перешкод, позиціонування індивідуумів і команд в організації та відображення культури. Динамічне еталонне тестування може містити нормалізацію даних об'єкта відносно масиву вихідних даних і використання нормалізованих даних для визначення динамічних контрольних точок. Оптимізація шляху може містити планування послідовності дій для щонайменше підмножини об'єкта для досягнення більш високого рівня продуктивності. Підмножина може являти собою індивідуум або команду, робочу групу або підприємство всередині об'єкта. Звіти можна забезпечувати в будь-якій формі. Наприклад, звіти можна надавати через Інтернет або на комп'ютерно-зчитуваному носії, наприклад CD-ROM. Перейдемо до опису варіантів здійснення винаходу на прикладах з посиланням на прикладені креслення, в яких: фіг. 1 - схема системи, згідно з одним варіантом здійснення одного аспекту винаходу, для оцінювання стану об'єкта; фіг. 2 - логічна блок-схема системи; фіг. 3 - приклад двовимірної карти вихідних даних системи; фіг. 4 - приклад еталонного тестування з використанням тривимірного відображення, що виводиться системою; фіг. 5 - зразок частини анкети, що використовується при зборі вихідних даних для системи, згідно з варіантом здійснення іншого аспекту винаходу, для генерації аналітичного інструмента; фіг. 6 - неповний список питань, які можна задавати для збору вихідних даних; фіг. 7 - вихід механізму збору та аналізу даних для використання в системі, показаній на фіг. 1; фіг. 8 - альтернативний вихід механізму збору та аналізу даних для використання в системі, показаній на фіг. 1; фіг. 9 - логічна блок-схема створення тривимірної моделі, яка відображає задачі і перешкоди, вказані організацією; фіг. 10 - приклад карти продуктивності, що використовується в системі, показаній на фіг. 1; фіг. 11 - приклад інструмента відображення культури, що виводиться системою; фіг. 12 - приклад тривимірної моделі, яка відображає відносні позиції індивідуумів і команд в організації; і фіг. 13 - приклад тривимірної моделі, яка відображає відносні позиції команд в організації та ілюструє реформування культури цієї організації протягом часу. На фіг. 1-4 креслень, позиція 10 загалом означає систему, згідно з одним варіантом здійснення одного аспекту винаходу, для оцінювання стану об'єкта. Зокрема, система 10 призначена для використання при керуванні реформуванням об'єкта, 11 наприклад, комерційної організації. Для простоти, винахід буде описаний з посиланням на його застосування до керування реформуванням в комерційних умовах, наприклад в компанії. Система 10 містить в собі базу даних 12 для зберігання вихідних даних, що стосуються стану зразкового співтовариства, яке містить сукупність комерційних організацій і сукупність індивідуумів. Система 10 додатково містить в собі машину 14 аналізу для здійснення кластерного аналізу вихідних даних з бази даних 12 для створення аналітичного інструмента або головної карти 16 продуктивності (що інакше називається картою реформування). На виході машини 14 аналізу забезпечується кластеризована база даних масиву 38 необроблених даних. Цей масив необроблених даних організовується та інтерпретується з використанням моделі 40 маршрутизації реформування (фіг. 2) для забезпечення головної карти 16 продуктивності. Головна карта 16 продуктивності містить двовимірний масив або карту 18 продуктивності і тривимірне відображення 20, що буде детально описано нижче. Карта 18 продуктивності і тривимірне відображення 20 містять в собі сукупність чарунок 22 або 24, залежно від обставин, кожний з них містить підмножину опорних даних. Опорні дані в кожній чарунці забезпечують міри стимулів, що стосуються стану зразкового співтовариства, причому кожна чарунка описує підмножину/під сукупність бази даних 12. Головна карта 16 продуктивності додатково описує взаємозв'язок в сукупності стимулів. Головна карта 16 продуктивності забезпечує шаблон всіх можливих кластерів маршрутизації реформування на шляху між високою і низькою продуктивністю, при даній кількості чарунок, яка визначається матрицею. Стан конкретного об'єкта (тобто конкретної клієнтської групи або груп) можна оцінювати, позиціонуючи цю конкретну клієнтську групу і визначаючи її положення на головній карті продуктивності, що буде детально описано нижче. Положення конкретної клієнтської групи на головній карті 16 продуктивності визначається шляхом знаходження чарунки, яка має найменшу відмінність відносно міри маршрутизації реформування від цієї конкретної клієнтської групи. Раніше, ніж використовувати систему 10, зокрема, згідно з фіг. 1 та 2 креслень, вихідні дані 26 збирають для генерації головної карти 16 продуктивності, згідно з варіантом здійснення аспекту винаходу. Вихідні дані 26 звичайно збирають за допомогою анкет 28. Вони також можуть містити в собі інші дані, одержані від об'єкта, наприклад, фінансові дані. Вихідні дані 26 - це загальні дані, зібрані зовнішнім консультантом від сукупності організацій, частину яких складає об'єкт. Таким чином, наприклад, в бізнес-співтоваристві, вихідні дані 26 містять в собі дані, що стосуються або бізнесу в цілому, або підприємств певного типу. Ці вихідні дані збирають протягом періоду часу і складають з них базу даних 12 системи 10. Зразок частини анкети 28 показаний на фіг. 5 креслень. У зразку показані питання 29, для кожного з яких передбачена шкала відповідей, пока 95066 12 зана на 31. Після збору заповнених анкет, заповнені анкети піддаються аналізу даних. Збір та аналіз даних утворює частину механізму аналізу та організації даних (що нижче називається «моделлю маршрутизації реформування»). Модель маршрутизації реформування позначена позицією 40 на фіг. 2 креслень. На фіг. 6 показаний неповний список типів питань, що задаються в різних категоріях. Всі питання задаються у формі, показаній на фіг. 5 креслень, так що відповіді утворюють шкалу відповідей. Зазначимо, що база даних 12 має різні підрозділи, які містять в собі базу даних 32 групи (фіг. 1), що стосується відповідей від сукупності організацій, і базу даних 34 індивідуумів, що стосується відповідей від сукупності індивідуумів. Модель 40 маршрутизації реформування показана на фіг. 7 креслень. Модель 40 маршрутизації реформування генерується відповідно до питань, що стосуються трьох різних змінних, а саме факторів результативності, реформування і людського фактору. Відносно визначених стимулів, змінні групуються в кластери 43. Зазначимо також, що всі три змінні мають підзмінні, наприклад змінна людського фактора має певні підзмінні, зокрема, «скоординоване керівництво», «включеність», «керівництво та освіта» та «емоційна енергія». Модель 40 маршрутизації реформування переробляє зібрані відповіді у форму, придатну для аналізу та імпортує їх в файли аналізу для дослідження. Зазначимо, що кожна змінна в моделі 40 маршрутизації реформування має умовне позначення, наприклад, «Adb  Vision-Lv1». Перші дві букви означають змінну, третя буква означає поведінку в змінній, і частина позначення, що залишилася, стосується стимулу, що розглядається. Таким чином, модель 40 маршрутизації реформування одержується за допомогою статистичного аналізу бази даних. Це дозволяє пояснювати та інтерпретувати різні параметри загальних даних, зібраних в узгодженому режимі. У системі для генерації головної карти 16 продуктивності, вихід бази даних 12 надходить в машину 14 аналізу. Машина 14 аналізу використовує розпізнавання образів. Згідно з переважним варіантом здійснення, машина 14 аналізу використовує зниження розмірності багатовимірного простору у формі самоорганізовного алгоритму відображення (SOM) 36. SOM 36 - це алгоритм, що використовується для візуалізації та інтерпретації множин багатовимірних даних. SOM звичайно застосовується для візуалізації оброблених станів або фінансових результатів шляхом представлення залежності у вигляді даних на карті. Дані формуються у вигляді ортогональної матриці, яка має вигляд сітки блоків або вузлів обробки. Модель деякого багатовимірного спостереження пов'язана з кожним блоком обробки. Ортогональна матриця представляє всі наявні спостереження з найбільшим можливим ступенем точності з використанням обмеженої множини моделей. Моделі упорядковуються на 13 сітці таким чином, що аналогічні моделі виявляються близько одна до одної, а різнорідні моделі виявляються далеко одна від одної. При необхідності використовувати головну карту 16 продуктивності для аналізу або оцінювання стану об'єкта, клієнтські анкети 30 генеруються в тому самому форматі, що і анкети 28. Винахід також дозволяє використовувати скорочений набір питань, що задаються, наприклад, від 15 до 25 питань замість 50 питань для визначення положення чарунки на головній карті 16 продуктивності і посилання на граничні дані в цій чарунці. Крім того, збирається клієнтська інформація 42. Клієнтські анкети 30 піддаються введенню/кодуванню даних, позначеного позицією 31, для забезпечення формату даних, описаного вище з посиланням на модель 40 маршрутизації реформування. Результат кодування 31 і дані, зібрані з клієнтської інформації, позначені позицією 42, порівнюються з опорними даними на карті 16 продуктивності для створення клієнтських вихідних даних 44, які потім використовуються для формування звітів про маршрутизацію реформування та інструменти 46 маршрутизації реформування (фіг. 2). Клієнтська множина вихідних даних 44 містить два різних елементи: координати 45 позиціонування на карті 16 продуктивності і дані, сконфігуровані на основі динамічних контрольних точок 47. Положення конкретної клієнтської групи на головній карті 16 продуктивності визначається шляхом знаходження чарунки, яка має найменшу відмінність відносно міри маршрутизації реформування від цієї конкретної клієнтської групи. Кожна чарунка на карті продуктивності має унікальний алгоритм для порядку 50 чисел. SOMаналіз дозволяє розміщувати групу на сітці згідно із загальним рахунком маршрутизації реформування групи з урахуванням не тільки продуктивності групи, але також показників стимулу реформування, умов і ресурсів. Для визначення положення чарунки карти 16 продуктивності, де повинна бути розміщена група, дані 31 знов подають в SOM 36, і вихід SOM 36 порівнюють з позиціями сітки для позиціонування групи на карті 16 продуктивності. Динамічне еталонне тестування - це процес конфігурування, або нормалізації, клієнтських даних відносно контрольних точок для високої (підвищення продуктивності), низької (зниження продуктивності) та однакової продуктивності або норми стимулу на головній карті 16 продуктивності. Динамічне еталонне тестування передбачає визначення найбільш адекватних мір продуктивності для організації. Воно передбачає використання однієї або декількох мір фактора результативності в моделі 40 маршрутизації реформування. На карті 18 продуктивності і в тривимірному відображенні 20 карти 16 продуктивності, SOM 36 розміщує індивідуумів і групи у відповідності зі схожістю їх оцінки. Звичайно індивідууми і групи, що мають високі показники факторів результативності (високу продуктивність), і групи, що мають низькі показники факторів результативності (низьку продуктивність), розташовуються в протилеж 95066 14 них кутах. Ці ділянки на карті 16 продуктивності визначають верхні 10% продуктивності і нижні 10% продуктивності. На фіг. 4 креслень показаний приклад стимулу «почуття цінності» для індивідуума або групи в організації. Використовуючи, наприклад, групу в організації, можна оцінити стимул «почуття цінності» групи для забезпечення вказівки, як ранжується рівень почуття цінності цієї групи по відношенню до високої продуктивності і низької продуктивності, заданих на головній карті 16 продуктивності. Також здійснюються порівняння з іншими групами в організації або аналогічними групами в інших організаціях. Згідно з фіг. 4 креслень, тривимірним відображенням 20 маніпулюють для забезпечення нормалізованого виходу 50. Нормалізований вихід 50 має вигляд гістограми, що має нормалізовану точку однакової продуктивності або норму 52 стимулу, розташовану посередині між контрольною точкою 54 низької продуктивності, і контрольною точкою 56 високої продуктивності. Контрольна точка для високої продуктивності визначається усередненням верхніх 10% чарунок на карті 16 продуктивності згідно з фактором результативності, заданим моделлю 40 маршрутизації реформування. Контрольна точка для низької продуктивності визначається усередненням нижніх 10% чарунок на карті продуктивності згідно з фактором результативності, заданим моделлю маршрутизації реформування. Контрольна точка 52 для однакової продуктивності визначається усередненням оцінок чарунок однакового або середнього рангу згідно з фактором результативності, заданим моделлю 40 маршрутизації реформування. Контрольна точка 52 для норми стимулу визначається усередненням показників стимулу, заданих моделлю 40 маршрутизації реформування. Ці ділянки, які задають високу, низьку та однакову продуктивність, можна додатково регулювати з урахуванням інші змінних, наприклад, рівня працівника в організації, обсягу ресурсів, обсягу реформування, що відбувається. Групи можна маркувати як такі, що мають низьку продуктивність, «вибиті з колії», нестійкі, несфокусовані, «в колії» або такі, що мають високу продуктивність. У тривимірному відображенні 20 групи можуть розташовуватися в різних ділянках, переміщаючись від низької продуктивності до високої продуктивності. «Вибита з колії» визначається як така, що знижує продуктивність і нижча норми стимулу. Нестійка визначається як така, що підвищує продуктивність і нижча норми за силою стимулу. Несфокусована визначається як вища середньої норми стимулу і як така, що знижує продуктивність. «У колії» визначається як така, що підвищує продуктивність і вища середньої норми стимулу. Висока продуктивність - це підмножина визначеного вище поняття «в колії». Така, що має низьку продуктивність - це підмножина визначеного вище поняття «вибита з колії». Використовуючи ділянку високої продуктивності тривимірного відображення 20 або двовимірної карти 18, можна визначити змінні, які не відповідають високій продуктивності, і можна визначити 15 необхідний шлях переміщення групи в ділянку високої продуктивності. Іншими словами, звіти про динамічне еталонне тестування використовуються для забезпечення контрольних точок продуктивності і дають робочим групам на всіх рівнях структурований процес для зворотного зв'язку і планування дій з використанням двовимірної карти 18 і/або тривимірного відображення 20. Вихідні дані 44 зіставляють з клієнтською інформацією 42 для забезпечення виходів у формі звітів 46 про маршрутизацію реформування. Звіти 46 про маршрутизацію реформування містять в собі звіти про реформування, або пряме моделювання, групові звіти та інструменти, відображення продуктивності, оптимізацію шляху та індивідуальні звіти. Групові звіти та інструменти містять в собі теплові карти, які вказують гарячі ділянки в організації, що дозволяють виробляти засоби втручання на основі фактів, і виконувати цілеспрямовані дії. Звіти про моделювання реформування - це інструменти, що використовуються для тестування гіпотез, прямого моделювання та оцінювання рішень. Звіти про моделювання реформування дозволяють оцінювати позиціонування і переміщення по об'єкту. Карта 18 продуктивності, як указано, являє собою сукупність чарунок 22. Чарунки 22 містять опорні дані. Карта 18 продуктивності являє собою матрицю, причому лівий верхній кут 58 матриці показує ділянку високої продуктивності, і правий нижній кут 60 показує ділянку низької продуктивності. Хоча матриця може мати будь-яку потрібну конфігурацію, матриця, що використовується в цей час, є матрицею 25  25. На фіг. 3 креслень показаний приклад ділянки матриці 25  25. Кожна чарунка 22 має координати для змінних для факторів результативності, реформування та людського фактора, і матриця демонструє складне співвідношення між змінними. Кожна чарунка 22 містить унікальну множину даних для всіх питань, що задаються в конкретному об'єкті, що оцінюється. Інформація в кожній чарунці 22 містить в собі ідентифікатор групи для об'єкта, дані, що стосуються кожної змінної, дані, що стосуються заздалегідь визначених стимулів змінних і стимулів, які з тієї або іншої причини представляють важливі проблеми для цієї групи. Дані, що стосуються стимулів, які представляють важливі проблеми в кожній чарунці, також мають умовні позначення, що використовуються в моделі 40 маршрутизації реформування, наприклад, «Adb  VisionLv1». Відображення продуктивності - це метод, що використовується для генерації гіпотез відносно зв'язків між динамікою робочих груп, як вони є, що оцінюються з використанням мір маршрутизації реформування, та іншими наслідками продуктивності. Приклади останніх містять в собі співвідношення витрат виробництва, дані про порушення гігієни праці і техніки безпеки, дані про продаж, дані про прибуток тощо. Відображення продуктивності здійснюється, передусім, шляхом позиціонування ряду конкретних клієнтських груп на головній карті 16 продуктивності. Дані продуктивності (дані, що не стосують 95066 16 ся маршрутизації реформування, наприклад, дані про витрати, прибуток, продаж), специфічні для кожної групи на карті 16 продуктивності, розташовуються поверх неї як паралельна тривимірна площина. Візуальне спостереження асоціацій або співвідношень між двома паралельними площинами використовується для генерації гіпотези відносно зв'язків між динамікою маршрутизації реформування і наслідками продуктивності. Оскільки міри/динаміка маршрутизації реформування і наслідки продуктивності є мірами, що відображаються в одній і тій самій системі координат, асоціації і зв'язки між ними можна швидко знайти. Наприклад, в конкретній компанії всі робочі групи з показниками витрат за межами бюджету можуть розташовуватися в лівому нижньому кутку карти продуктивності. Робочі групи з показниками витрат в межах бюджету можуть розташовуватися посередині верхньої частини карти продуктивності. Перевірка відмінностей між мірами маршрутизації реформування в ділянках карти продуктивності, зв'язаних з витратами в межах бюджету і за межами бюджету, дозволяє дійти висновку відносно змінних, що впливають на підсумкові витрати. Для підтвердження значності відмінностей використовуються статистичні методи. Використовуючи подібні методи, можна моделювати реформування у часі для вказівки індикаторів випередження і відставання. У звіті про оптимізацію шляху використовуються послідовні дії для пошуку найбільш швидкого, найбільш простого і найбільш прийнятного маршруту для переміщення з ділянки низької продуктивності в ділянку високої продуктивності. Потім, з використанням звіту про оптимізацію шляху, організація може визначити, як, наприклад, робоча група може прогресувати до контрольної точки 56 високої продуктивності. Використовуючи тривимірне відображення 20, можна визначити найбільш швидкий, найбільш простий і найбільш прийнятний шлях до контрольної точки 56 високої продуктивності. Зазначимо також, що це не обов'язково повинен бути найкоротший шлях. Ділянку «високої продуктивності» можна визначити як будь-яку кількість факторів успіху або комбінацію керування витратами, поліпшення роботи з клієнтами, інновації, ефективність, взаємодії і спільних зусиль між ділянками і моралі. Якщо робоча група займає позицію в ділянці низької продуктивності тривимірного відображення 20, то звіт про оптимізацію шляху показує дії, необхідні команді для переміщення в ділянці високої продуктивності. Проводячи обчислення на основі даних маршрутизації реформування в чарунках на головній карті 16 продуктивності (на основі профілів SOM-аналізу) по групі, можна встановити, на яких змінних треба зосередитися, щоб група змогла переміститися в ділянку високої продуктивності. Цього можна досягти за допомогою послідовного процесу, де робоча група реалізовує послідовність дій, щоб йти необхідним шляхом для переміщення в ділянку високої продуктивності. 17 95066 18 Скоординоване керівництво Включеність Керівництво та освіта Емоційна енергія СТ1 -0,06 -0,49 0,41 0,88 СТ2 0,08 0,25 0,34 0,97 РЕФОРМУВАННЯ 0,14 0,74 -0,07 0,09 Продуктивність 4,52 4,62 0,10 Умови Ресурси 4,01 5,21 4,67 5,25 0,66 0,04 Вищенаведена таблиця є прикладом звіту про оптимізацію шляху для команди. Цей звіт про оптимізацію шляху показує, що дана продуктивність команди адекватна, але вона має низький рівень включеності в СТ1. Команда сильно виросла за параметрами «Включеність» і в «Умови реформування», що наближає команду до високої продуктивності. Стимул «Емоційна енергія» команди близький до високого рівня продуктивності. Стимули «Включеність» і «Керівництво та освіта» вище норми, але стимул «Скоординоване керівництво» тільки дещо вищий норми. Передбачаючи, що стимули «Умови реформування» та «Ресурси» залишаються стабільними, для переміщення до більш високої продуктивності, показники команди вказують, що команда потребує узгодження з точкою зору і керівництвом організації і в підвищенні участі індивідуумів в команді. Індивідуальні звіти дозволяють забезпечити індивідуумів, що заповнюють анкети, конкретним зворотним зв'язком. Цей зворотний зв'язок дозволяє їм порівнювати їх індивідуальні показники з показниками їх команди в цілому. Таким чином, індивідуальні звіти забезпечують індивідуумам безпосередній зворотний зв'язок відносно того, як їх положення і поведінка може впливати на фактори результативності. При реалізації системи 10, система 10, призначена для конкретної організації, будується шляхом з'ясування заходів для відстеження успіху реформування, залучення керівництва команд в процес планування і встановлення мережі агентів реформування. На цьому початковому етапі, зовнішні консультанти працюють з керівниками організації для з'ясування директив і задавання основних специфікацій для конкретного необхідного реформування. Анкети підганяються під вимоги конкретної організації, що містить в собі додавання будь-яких спеціалізованих питань. Приймається рішення про те, чи використовувати збір даних на папері або ж через Інтернет. Визначаються структури веб-груп, підготовлюються канали зв'язку, і менеджери організації проходять інструктаж. На етапі збору даних при реалізації системи 10, анкети 30 розповсюджуються в організації. По можливості, використовується розповсюдження анкет 30 і збір заповнених анкет 30 через Інтернет, які працівники одержують і посилають по електронній пошті, для початку процесу. Заповнення анкет відстежується консультантами, за допомогою попереджень, що посилаються працівникам і менеджерам для виконання. У випадку використання паперових анкет, вони роздруковуються і розповсюджуються. Дані із заповнених анкет вводяться в бази даних 32 та 34. Консультанти відстежують введення даних, і менеджери організації одержують відомості про хід заповнення, щоб можна було здійснювати необхідний контроль виконання. Наступний етап - це етап аналізу з використанням клієнтських даних 31 та 42 для створення множини 44 вихідних даних. Перший етап в аналізі полягає в загальній оцінці місцеположення організації або групи в організації, відносно співтовариства. Положення конкретної клієнтської групи на головній карті 16 продуктивності визначається шляхом знаходження чарунки, яка має найменшу відмінність відносно міри маршрутизації реформування від цієї конкретної клієнтської групи. Як указано вище, кожна чарунка на головній карті продуктивності 16 має унікальний алгоритм для порядку 50 чисел, і клієнтські дані 31 знову проходять SOM 36 для визначення позиції групи на головній карті 18 продуктивності. Другий етап аналізу передбачає динамічне еталонне тестування конкретних клієнтських даних. Динамічне еталонне тестування здійснюється за допомогою конфігурування, або нормалізації, клієнтських даних відносно контрольних точок для високої, низької та однакової продуктивності або норми стимулу на головній карті 16 продуктивності, згідно з описаним вище. Звіти 44 про маршрутизацію реформування публікуються, що дозволяє менеджерам, на всіх рівнях, знати, як вони відстежуються. Таким чином, менеджери одержують практичну, дійову інформацію про насущні проблеми. Це дозволяє менеджерам оцінювати, чи потрібно змінювати стратегію організації і чи ефективно вони використовують ресурси, а також, чи досягаються фактори результативності. У відділі аналізу, звіти можна забезпечувати для груп людей в організації. Ці звіти виявляють проблеми і сортують їх за пріоритетом (показані в чарунках 22 карти 18 продуктивності в групах) і вказують дії, які необхідно здійснити. Звіти можна розповсюджувати електронною поштою або на комп'ютерно-зчитуваному носії, наприклад CD-ROM. Звіти мають форму піктограм, що сприяє їх швидкому розумінню і швидкому засвоєнню інформації. Потім система 10 використовується для здійснення різних дій. На цьому етапі, керівники на всіх рівнях організації беруть участь в сеансах зворотного зв'язку для розгляду та обговорення звітів і прийняття рішень відносно дій за рішенням проблем, які можуть перешкоджати проведенню ре 19 форм. За допомогою консультантів організації, можна протистояти важким проблемам і виробляти плани дій, що призводять до підвищення продуктивності. На стратегічному рівні, зовнішні консультанти ведуть дискусії з керівництвом, а також з менеджерами середньої і молодшої ланки для розробки найбільш дійових стратегій. Зворотний зв'язок з організацією здійснюється за допомогою внутрішньої мережі ресурсів, яка полегшує сеанси зворотного зв'язку, розгляду і планування дій. Таким чином, підрозділи в організації здатні проводити свої власні сеанси зворотного зв'язку, які належним чином організовані. Під час сеансів зворотного зв'язку і планування на всіх рівнях в організації, плани дій розробляються для перегляду і підписання керівництвом. Плани дій повідомляються в загальному форматі для простоти перегляду та оцінки. Коли починається наступний цикл маршрутизації реформування, звичайно в межах приблизно шести місяців, вплив дій можна виявити і, при необхідності, удосконалити і переглянути. Перевага винаходу полягає в тому, що система 10 використовується для допомоги організаціям в керуванні реформуванням. Вона дозволяє людям на всіх рівнях організації робити кроки, необхідні для досягнення високої продуктивності, і дозволяє керівникам організації розробляти ефективні стратегії реформування. Таким чином, дані збираються від людей в організації і порівнюються з контрольними точками продуктивності, одержаними в результаті дослідження, які містяться в базах даних 32 та 34, і забезпечують зворотний зв'язок, що показує розвиток реформи. Вони також дозволяють групам на всіх рівнях в організації переглядати, планувати і діяти в порядку зворотного зв'язку і забезпечують довідкові матеріали і формують навички підтримки реформування «в колії». Використання системи 10 також дозволяє адміністраторам в організації виявляти місця можливої небезпеки, виникаючі при реформуванні та ініціювати відповідну виправляючу дію. Ще одна перевага винаходу полягає в тому, що система 10 дозволяє командам і керівникам бізнесу проясняти проблеми, розробляти плани дій і відстежувати прогрес. Інструменти збору даних за допомогою Інтернету і/або паперові анкети і прості у використанні звіти використовуються для маршрутизації реформування і керування ним. Дані збираються та аналізуються оперативно за допомогою звітів, як для прийняття стратегічних рішень, так і для дій на груповому рівні. Звіти 44 про маршрутизацію реформування забезпечують систему раннього сповіщення, що дозволяє вирішувати потенційні проблеми до їх появи. Крім того, звіти про маршрутизацію реформування допомагають в побудові можливості під час реформування. Зворотний зв'язок в режимі реального часу і тренування на робочому місці дозволяють робити ефективні дії. Крім того, звіти 44 про маршрутизацію реформування можна застосовувати індивідуально або спільно як частину комплексної програми реформування для організації. Вони забезпечують струк 95066 20 турований процес для менеджерів і команд на всіх рівнях організації для прийому зворотного зв'язку з еталонним тестуванням для ініціювання дії. Поточні звіти і цикли маршрутизації реформування дозволяють оцінювати вплив різних дій з повторюваними циклами побудови можливостей по організації. Зокрема, звіти відображення продуктивності можна використовувати для дослідження взаємовідносин між людьми, культурою і конкретними параметрами підвищення продуктивності в конкретних сферах, наприклад, ефективність витрат, гігієна праці, техніки безпеки, тощо. У зв'язку з цим, використання карти 16 продуктивності дозволяє здійснювати порівняння між порівнянними рівнями в організації і дозволяє обчислювати змінні з урахуванням всіх істотних факторів. Альтернативна форма моделі 40 маршрутизації реформування показана на фіг. 8 креслень. Ця модель 40 маршрутизації реформування генерується відповідно до питань, що стосуються двох різних змінних, а саме підвищення продуктивності бізнесу і досягнення цілей проекту. Неповний список факторів, пов'язаних з підвищенням продуктивності бізнесу, містить в собі підвищення ефективності витрат, поліпшення роботи з клієнтами і поліпшення керування витратами. Неповний список цілей проекту, які може поставити організація, містить в собі збільшення прибутку і продажу, поліпшення роботи з клієнтами і чуйність до клієнтів, зниження витрат, підвищення продуктивності, поліпшення використання активів, поліпшення керування запасами і скорочення оборотних засобів, скорочення часу виробничого циклу, удосконалення планування, підвищення безпеки, підвищення узгодженості з правилами і підвищення якості продукції/обслуговування. Модель 40 містить в собі шість стимулів, а саме обсяг пертурбацій в організації, обсяг ресурсів в організації, скоординоване керівництво, включеність, керівництво в команді та емоційну енергію. Кожний стимул містить в собі підстимули, наприклад, підстимули пертурбацій включають в себе ризики та ускладнення і виникаючі реформи, причому останнє стосується проблем і перешкод, які можуть перешкоджати успіху підприємства. Ця форма моделі 40 застосовна щонайменше в одному випадку, для допомоги організації в розв'язанні питання, чи принесе проект поточного реформування комерційні вигоди для організації. Підстимули для ризиків та ускладнень, наприклад, містять в собі питання відносно рівня організаційного ризику, рівня персональної небезпеки та ефективності керування після реформування. Підстимули для виникаючих реформ містять в собі питання відносно вірогідних проблем і перешкод, з якими може зіткнутися проект реформування. Такі проблеми і перешкоди містять в собі конфлікт пріоритетів, розбіжності між зацікавленими сторонами, недостатню підтримку з боку вищого керівництва, неправильну постановку задач, недостатнє виділення ресурсів, недоліків планування та оцінки, недоліків досвіду і дефіцит кваліфікованих кадрів, нездатність працівника пристосуватися до реформ, високу поточність кадрів, нечіткі інстру 21 менти складання звіту, недостатні функціональні можливості програмного забезпечення, повільне впровадження удосконалень та оновлень і наявність великої кількості підрядчиків або постачальників. Коли організація бажає оцінити, чи принесе проект поточного реформування комерційні вигоди для організації, генерують клієнтські анкети для індивідуумів і/або груп в організації, щоб виявити потенційні проблеми і перешкоди на шляху до успіху проекту реформування. Потім одержують клієнтські дані. На фіг. 9 схематично показані етапи визначення, чи принесе проект поточного реформування комерційні вигоди для організації і де зосереджені проблеми і перешкоди. З бази даних 12 і клієнтських даних, дані для кожної вказаної мети проекту і кожної проблеми і перешкоди проекту відображаються в карту продуктивності (етап 1), наприклад, мета може полягати в підвищенні стандартизації процесу в конкретній сфері. Потім здійснюється регресивний аналіз відносно конкретної мети проекту або проблеми з вибіркових даних (клієнта або бази даних) для визначення пояснювальних змінних (етап 2). З використанням вихідних даних цієї регресії, будується складена "тривимірна карта реформування" на основі змінних в базі даних, що відповідають змінним і коефіцієнтам, вказаним в рівнянні регресії (етап 3). Вона лежить зверху як тривимірна площина, що представляє кожну мету і кожну проблему або перешкоду, а також комбінована карта, де показані сфери цілей і сфери проблем і перешкод. На тривимірній карті ідентифікуються більш високі ділянки реформування, які співпадають з успішним досягненням кожної мети проекту реформування, наприклад, виділяється стандартизація (етап 4). Проробивши таку саму процедуру для всіх цілей реформування і позначивши різні цілі різним штрихуванням, можна виявити ділянки перекривання для досягнення всіх цілей проекту реформування (етап 5) і, аналогічно, уникнути виявлених проблем і перешкод (етап 6). Потім можна визначити шлях з поточної позиції організації (а) до сфери призначення, вказаної цілями, що перекриваються, і вигодами реформування (b), уникаючи при цьому перешкоди (с) (етап 7). Таким чином, з карти продуктивності, можна виявити ділянки, що забезпечують успіх в досягненні цілей проекту поточного реформування, і ділянки, в яких група, швидше за все, зіткнеться з проблемами і перешкодами, які не дозволять досягти поставлених цілей. Крім того, кожний/а індивідуум і/або група наноситься на головну карту продуктивності, як описано раніше з посиланням на фіг. 1-7. Коли декілька груп нанесено на карту продуктивності, можна бачити, які групи, швидше за все, зіткнуться, і з якими, конкретними проблемами і перешкодами, і які групи, швидше за все, досягнуть, і яких, конкретних цілей, а також можна бачити досягнутий ними рівень продуктивності. Згідно з описаним вище, карта продуктивності містить в собі сукупність чарунок, кожна з яких містить підмножину опорних даних. Хоча кількість чарунок не обмежена, очевидно, що велика кількість чарунок може викликати ускладнення для 95066 22 деяких типів аналізу. У таких випадках, менша множина ділянок спрощує керування і забезпечує більш простий аналіз карти продуктивності. На фіг. 10 показана карта 16 продуктивності, що має 625 індивідуальних чарунок, згрупованих приблизно в двадцять ділянок. Забезпечення ділянок трохи огрублює аналіз, але значно спрощує його. Кластер чарунок в кожній ділянці не зобов'язаний мати один і той самий розмір. Кожна ділянка має свій профіль стимулу і відрізняється від інших комбінацією кожного стимулу. Наприклад, ділянка дев'ять (9) може бути заглиблена 50 для розуміння сили відповідних стимулів. Як показано, стимули для підтримки проекту, участі, навичок керування, відповідальності і пристрасті та натхнення мають більш високий рейтинг, ніж стимул для ризиків та ускладнень. Систему 10, показану на фіг. 1, також можна використовувати для відображення культури організації. Аналогічно до описаного вище в зв'язку з фіг. 1-7, коли організація хоче відобразити конкретну культуру організації, для індивідуумів і команд або груп в організації генерують клієнтські анкети, в яких зустрічаються питання типу «загалом, яку оцінку Ви поставили б за нашу роботу в Вашому відділі?» Потім одержують клієнтські дані. На фіг. 11 показане відображення культури організації А. Кожний індивідуум і група/команда наноситься на головну карту продуктивності 16, як описано в більш ранніх прикладах. Створюється тривимірна площина, що представляє культуру організації, причому високі точки площини показують ділянки, де культура організації сильна, і низькі ділянки, де культура не переважає. Потім модель 40 маршрутизації реформування використовується для ізоляції ділянок, яка відповідає сильній культурі. За допомогою аналізу профілю цих чарунок, можна визначити показники стимулу, необхідні для досягнення сильної культури. Крім того, дані можна збирати з регулярними інтервалами і наносити на головну карту продуктивності, щоб менеджери могли зрозуміти, як сила культури змінюється протягом часу. Крім того, дані ключового індикатора продуктивності (дані КРІ) для кожного індивідуума і/або групи можуть лежати зверху, щоб показувати сумісність КРІ з культурою, яку організація намагається просунути. Згідно з фіг. 12, систему 10, показану на фіг. 1, можна використовувати для визначення відносних позицій індивідуумів і груп в організації. Це забезпечує організацію значно більшим обсягом інформації, за допомогою якої можна планувати дії по підвищенню продуктивності індивідуума або групи. Використовуючи позиції індивідуумів на карті 16 продуктивності, можна бачити, чи є згода між членами команди, в цілому, за їх кластеризацією на карті продуктивності, або ж між ними існують розбіжності, за їх відповідним розміщенням в різних частинах карти. Очевидно, що єдність команди може відігравати важливу роль при виробленні конкретних дій. Свари в команду може вносити невелика кількість людей, які сильно відрізняються від основного ядра, або середніх показників, команди, яке сконцентроване в іншому місці. Відпо 23 відно, можна виявити відщепенців і зробити відповідні дії для узгодження індивідуума з командою. Крім того, керівники і менеджери можуть позиціонуватися відносно членів команди. Коли існує велика відмінність між керівником команди і самою командою, можна показати, що команда роз'єднана з керівництвом. Використовуючи розпізнавання образів, можна визначити розкид команди за допомогою профільованих комбінацій, які показують вірогідну продуктивність команди, необхідні дії і можливі проблеми. На фіг. 13 показаний приклад тривимірної моделі, яка відображає відносні позиції команд в організації. Зокрема, фіг. 13 ілюструє реформування культури цієї організації протягом періоду з березня 2001 (СТ1) по серпень 2004 (СТ4). Відносно кожного з цих графіків, по вертикальній осі відкладена кількість команд, що знаходяться в конкретних чарунках. Зміна картини протягом часу показує рух в розподілі команди, іншими словами, реформування відносно культури і продуктивності організації протягом часу. Припустимо, шляхом збору даних і відображення даних з регулярними інтервалами, бібліотека всіх команд і пов'язаних з ними розумінь і дій забезпечить більш ефективну навігацію кожної команди за процесом реформування. По аналогії з відображенням культури, можна відображати дані КРІ на карту продуктивності. Завдяки ідентифікації чарунок для груп на карті продуктивності і зв'язуванню їх даних КРІ з цією чарункою, база даних протягом часу будується на основі даних вартості, гігієни праці і техніки безпеки та інших даних КРІ для кожної чарунки. Викори 95066 24 стовуючи дані КРІ, можна побудувати тривимірну площину, де показані ділянки високої продуктивності на даних КРІ і низької продуктивності на даних КРІ. Коли організація бажає провести еталонне тестування навколо конкретного КРІ, можна використовувати верхні ділянки продуктивності КРІ як верхню контрольну точку, і нижні ділянки продуктивності КРІ як нижню контрольну точку. Потім звіти про маршрутизацію реформування можна сконфігурувати навколо цих контрольних точок, щоб показати групам як вони працюють, відносно реальної продуктивності. Очевидно, що, хоча карта продуктивності, показана на фіг. 3, представляє матрицю, лівий верхній кут якої показує ділянку високої продуктивності, і правий нижній кут якої показує ділянку низької продуктивності, чарунки можна ієрархічно упорядкувати по-іншому. Наприклад, чарунки в матриці можна упорядкувати для читання зліва направо вздовж рядка матриці, або зверху вниз вздовж стовпця матриці, кожний з яких відповідає шляху від високої продуктивності до низької продуктивності. Візуальну ідентифікацію потрібного шляху продуктивності можна легко визначити, особливо, коли використовуються сітки з приблизно 625 чарунок. Фахівцям в даній галузі техніки очевидно, що винахід допускає численні варіації і/або модифікації, показані в конкретних варіантах здійснення, без відходу від суті або обсягу винаходу, описаного в широкому значенні. Тому дані варіанти здійснення потрібно у всіх відношеннях розглядати в порядку ілюстрації, але не обмеження. 25 95066 26 27 95066 28 29 95066 30 31 95066 32 33 95066 34 35 Комп’ютерна верстка Л. Купенко 95066 Підписне 36 Тираж 24 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601