Спосіб тематичного дешифрування аерокосмічних зображень

Спосіб тематичного дешифрування аерокосмічних зображень об'єктів, при якому для об'єктів заданих класів, що підлягають дешифруванню, заздалегідь формують апріорний список допусти C2 2 56774 1 3 56774 4 вання дозволяє пристрій для тематичного дешифцієнти, що характеризують значущість розпізнаварування зображень на основі способу, запропонольних ознак для розпізнавання об'єктів. З врахуваного в [3]. ванням значень коефіцієнтів місцевості, коефіцієнДаний спосіб є найбільш близьким до того, що тів схожості та вагових коефіцієнтів визначають пропонується, тому обраний в якості прототипу. узагальнені коефіцієнти, на підставі значень яких Згідно до нього дешифрування об'єктів здійснюприймають рішення про належність об'єкта до пеється не по всьому кадру (полю) цифрового зовного класу. Сукупність операцій, що реалізують браження, а тільки на тих його групах пикселів, що спосіб, та послідовність їх виконання приведені на відповідають ділянкам місцевості, придатним для фіг. розміщення на них об'єктів, що розшукуються. ВиЗгідно фіг., на попередньому етапі дешифрусновок про придатність будь-якої ділянки місцевовання задаються класи об'єктів, для завданих класті виноситься на підставі аналізу спеціальної карсів формуються апріорний список допустимих тографічної інформації про нього, що витягується морфометричних показників та еталони форми. з цифрової карти даної ділянки місцевості та поКожному значенню з апріорного списку допустиданої в вигляді апріорного списку морфометричмих морфометричних показників присвоюються них показників, які визначають цю придатність. За коефіцієнти, що характеризують можливість розрезультатами аналізу створюється бінарна цифташування об'єктів завданих класів в районі місцерова карта району дистанційного зондування, на вості з даними значеннями морфометричних покаякій нульові значення присвоюються точкам карти, зників - коефіцієнти місцевості. що відповідають ділянкам місцевості, які реально При дешифруванні з ЦКМ витягується аркуш, мають закритичне значення за хоч би одним з що відповідає ділянці місцевості на цифровому морфометричних показників з апріорного списку аерокосмічному зображенні, яке підлягає дешиф(тобто значення, що не входить до множини доруванню. Далі зображення прив'язується до ЦКМ, зволених). Сегментація поля зображення здійснюз якої зчитуються морфометричні показники та на ється шляхом фільтрації ("гасіння") тих пикселів основі апріорного списку допустимих морфометзображення, яким відповідають нульові значення ричних показників формується бінарна карта расформованої бінарної цифрової карти, після чого йону дистанційного зондування, на якій нульові на областях зображення, що залишилися, провозначення присвоюються точкам карти з властивосдиться дешифрування об'єктів завданого класу. тями місцевості, що не входять до апріорного спиТаким чином описаний спосіб дозволяє знизити ску. На підставі сформованої таким чином бінарної імовірність хибної тривоги. Однак в способі [3] карти проводиться фільтрація пікселів цифрового безпосередньо розпізнавання об'єктів на зобразображення шляхом обнуління тих пикселів, яким женні проводиться дешифрувальником візуально. відповідають нульові значення даного цифрового Крім того, даний спосіб не дозволяє проводити масиву бінарної цифрової карти. Далі на областях автоматизоване розпізнавання з використанням зображення, що залишилися, проводять пошук та прямих (форма об'єктів) та непрямих (властивості локалізацію об'єктів, які необхідно розпізнати. Пісмісцевості) розпізнавальних ознак, що знижує ля локалізації чергового об'єкту зчитуються морефективність дешифрування. В той же час, деякі фометричні показники в районі розташування непрямі ознаки можуть бути враховані при автооб'єкту та відповідні коефіцієнти місцевості. Далі матизованому розпізнаванні шляхом використання порівнюють форму об'єкта з еталонами форми цифрових карт місцевості (ЦКМ), які в розглянутозавданих класів та визначають коефіцієнти схожому вище способі - прототипі [3] використовуються сті форми об'єкта з відповідними еталонами класів лише на етапі пошуку об'єкта. - коефіцієнти схожості форми. Коефіцієнтам місМета способу, що пропонується - усунення цевості та коефіцієнтам схожості форми присвоюданих недоліків, а саме підвищення достовірності ють вагові коефіцієнти, що характеризують їх знадешифрування за рахунок автоматизації розпізначущість для розпізнавання. З врахуванням вання об'єктів на зображенні з використанням значень коефіцієнтів місцевості, коефіцієнтів схопрямих (форма об'єкту) та непрямих (інформація жості та вагових коефіцієнтів визначають узагальпро морфометричні властивості місцевості, отринені коефіцієнти, на підставі значень яких приймана за допомогою цифрової карти місцевості) мають рішення про належність об'єкта до певного розпізнавальних ознак для розпізнавання об'єктів. класу. Порядок розрахунку узагальнюючих коефіВказана мета досягається тим, що кожному цієнтів може бути такий. значенню морфометричного показника з апріорноНехай Ω1,Ω2,...,Ωn - класи, до яких може налего списку присвоюється коефіцієнт, що характерижати об'єкт; mi - коефіцієнти місцевості, i = 1..n; si зує можливість находження об'єкта даного класу в коефіцієнти схожості форми, i = 1...n; р1 - ваговий точці місцевості з даним значенням морфометрикоефіцієнт, що характеризує значущість коефіцієнчного показника (коефіцієнт місцевості). Також для та т для дешифрування; р2 - ваговий коефіцієнт, кожного класу об'єктів заздалегідь формуються що характеризує значущість коефіцієнта s для еталони форми. Після локалізації об'єкта на зодешифрування; Ii - узагальнюючий коефіцієнт. браженні проводиться порівняння форми об'єкта з Тоді Iі = p1mi·+ p2si; i = 1,..n. еталонами та визначаються коефіцієнти схожості. Визначення класу об'єкта здійснюється на підЗ цифрової карти місцевості зчитуються морфоставі значень узагальнюючих коефіцієнтів та може метричні властивості місцевості в точці розташуприйматися, наприклад, за правилом максимальвання об'єкту та визначаються відповідні коефіцієної правдоподібності [4], тобто об'єкт вважається нти місцевості. Коефіцієнтам місцевості та належним до того класу, значення узагальнюючого коефіцієнтам схожості присвоюються вагові коефікоефіцієнта для якого є максимальним. 5 56774 6 ЛІТЕРАТУРА 3. Способ тематического дешифрирования 1. Ильинский Н.Д., Обиралов A.M., Фостиков изображений и устройство для его осуществлеА.А. Фотограмметрия и дешифрирование аэросния. - А.С. RU №20755780, МКИ G06К9/56. нимков. - Μ.: Недра, 1986. - 375 с. 4. Никитин А.А. Теоретические основы обра2. Устройство для считывания и обработки ботки геофизической информации. - М.: Недра, изображений объектов (его варианты). - А.С. 1986, - с. 22. №1280409 от 30.12.86 г., МКИ G06K9/36. Комп’ютерна верстка M. Клюкін Підписне Тираж 26 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601