Спосіб автоматизованого аналізу гістологічних препаратів головного мозку

Спосіб автоматизованого аналізу гістологічних препаратів головного мозку, що передбачає одержання цифрових зображень гістологічних препаратів, проведення попередньої корекції яскравості та контрасту зображень, виконання цифрової фільтрації для підвищення якості зображень, проведення сегментації зображення препарату, виконання 3 75628 4 ти та підвищити точність визначення геометричних Спосіб, що пропонується, може бути реалізохарактеристик мікрооб'єктів, а також збільшити ваний так: зображення гістологічних препаратів швидкість досліджень гістологічних препаратів. перетворюються у цифрову форму за допомогою Такий технічний результат може бути досягнуцифрової фотокамери, що вмонтована у оптичнотий, якщо в способі автоматизованого аналізу гісму мікроскопі, і передаються до ЕОМ. Для підвитологічних препаратів головного мозку, що склащення якості отриманих зображень і усунення недає одержання цифрових зображень гістологічних однорідності освітлення та локальних завад на препаратів, проведення попередньої корекції яскЕОМ виконується попередня обробка зображень, равості та контрасту зображень, виконання цифщо містить в собі процедури корекції яскравості та рової фільтрації для підвищення якості зображень, контрасту, медіанної та статистичної фільтрації. проведення сегментації зображення препарату, Апріорною інформацією для проведення сегменвиконання морфологічних операцій над зображентації є те, що мікро-об'єкти (нейрони, капіляри та ням і одержання геометричних характеристик сеггліальні клітини) на зображеннях препаратів мають ментованих мікро-об'єктів, згідно винаходу, провеменший рівень яскравості, чим фон. Після проведення сегментації зображення препарату включає дення попередньої обробки зображення препарату в себе автоматизоване формування усередненої (див. фіг. 1.) виконується побудова гістограми розгістограми розподілу яскравості на зображенні поділу рівнів яскравості даного зображення. Гістопрепарату і знаходження глобального та найбільграма (див. фіг. 2.а) має ступеневий характер із шого локального максимумів усередненої гістогвеликою кількістю помилкових екстремумів. Для рами розподілу яскравості на зображенні препараусунення цих екстремумів виконується згладжуту, автоматизоване визначення граничного рівня вання розподілу яскравості зображення за допояскравості, який відповідає головному мінімуму могою методу змінного середнього і формування між цими двома максимумами, та виконання проусередненої гістограми (див. фіг. 2.б), на якої чітко цедури розділення зображення препарату на обвиділяються глобальний (у області світлих відтінласті об'єктів і фону згідно границі, яка відповідає ків якості, що відповідають фону) і локальний (у значенню головного мінімуму усередненої гістогобласті темних відтінків, що відповідають мікрорами зображення препарату. об'єктам) максимуми, що позначені пунктирними Таким чином, за рахунок автоматизованого рисками. При реалізації алгоритму автоматичного визначення граничного значення яскравості при визначення екстремумів, незначні неоднорідності, проведенні сегментації зображення препарату що остаються на усередненої гістограмі, не враходосягається підвищення точності визначення геовуються. На усередненої гістограмі проводиться метричних характеристик мікро-об'єктів, а також пошук мінімуму (позначається штрих-пунктирною спрощення та підвищення швидкості виконання рискою) між цими максимуми, який відповідає гралабораторних досліджень гістологічних препараничному значенню яскравості між фоном та мікротів. об'єктами. Заключним етапом виконання процедуНа фіг.1 приведено цифрове зображення гісри сегментації є формування двомірної бінарної тологічного препарату медіального ядра таламусу характеристичної функції зображення препарату, головного мозку людини; на фіг. 2.а) приведено що свідчить про наявність мікро-об'єкту і приймає характеристична гістограма яскравості зображензначення 1 при яскравості елемента зображення ня препарату, на фіг. 2.б) -усереднена гістограма менше граничного і 0 - при яскравості елемента розподілу рівнів яскравості зображення препарату зображення більше граничного. На фіг. 3. значен(пунктиром позначені глобальний та найбільший ню 1 характеристичної функції зображення препалокальний максимуми, штрихпунктиром - мінімум, рату відповідає чорний цвіт, 0 - білий. Після цього який відповідає границі між рівнями відображення над сегментованим зображенням виконуються мікро-об'єктів та фону); на фіг. 3. - цифрове зоморфологічні і логічні операції для одержання гебраження гістологічного препарату медіального ометричних характеристик роздільних мікрооб'єкядра таламусу головного мозку людини після витів. За допомогою розробленого спеціалізованого конання автоматизованої процедури граничної програмного забезпечення аналіз зображень гіссегментації зображення препарату. тологічних препаратів реалізується з максимальним ступенем автоматизації. 5 Комп’ютерна верстка М. Клюкін 75628 6 Підписне Тираж 26 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601