Спосіб цифрової обробки сигналів

Реферат: UA 92594 U UA 92594 U 5 10 15 20 25 30 35 Корисна модель належить до обчислювальної техніки і може використовуватись в системах, де реалізуються алгоритми цифрової обробки сигналів. Існує широке коло різноманітних задач пов'язаних з цифровою обробкою сигналів. В даному випадку обробка здійснюється за допомогою операцій з числами, результатом яких є новий сигнал, що відрізняється від оброблюваного згідно заданих вимог. Сигнал представляє собою числову послідовність в дискретній області з відомою похибкою значень. Задачі цифрової обробки сигналів, як правило, вирішуються з використанням цифрових фільтрів, що дозволяють отримати новий (відфільтрований) сигнал на основі деяких додаткових даних. Так, наприклад, використання фільтру Калмана [Л. Браммер, Г. Зифлинг. Фильтр Калмана-Бьюси. М., Наука, 1982. - 200 с.], як одного з найбільш широко використовуваних в галузі дозволяє досягти найкращого результату, якщо заздалегідь відомі параметри динаміки системи, джерелом якої є оброблюваний сигнал. Однак ці параметри не завжди відомі, а їх знаходження є трудомістким процесом, що в кінцевому рівні знижує ефективність використання такого фільтру. Одним з найближчих аналогів запропонованого способу є алгоритм, в якому використовується адаптивне групування значень [Патент RU 2453990, G06F 17/17. Способ управления группированием наблюдений при фильтрации частотно-модулированных сигналов. Опубл. 20.06.2012 г.]. Він полягає в об'єднанні на інтервалі декількох значень частотномодульованих сигналів за рахунок чого підвищується точність їх обробки. Недоліками зазначеного способу є відсутність урахування заданої похибки значень оброблюваного сигналу і практична складність реалізації його алгоритму. Задачею, на вирішення якої спрямовано дану корисну модель є розробка способу швидкої обробки цифрових сигналів, що представлені у вигляді числових послідовностей із значеннями заданими з відомою похибкою в умовах відсутності інформації щодо характеристик системи, джерелом якої є оброблюваний сигнал. Запропонований спосіб полягає в тому, що виконують групування суміжних рівних і зростаючих або рівних і убуваючих значень, сумарна різниця між якими не більша, ніж різниця між найбільшим і найменшим значеннями кожної групи з їх похибками. Тоді нові значення визначають в межах похибок спільних значень в центрах областей перетину суміжних груп пропорційно кількості їх значень між рівнями, що встановлюють як середнє арифметичне значень кожної з груп. Знаходження значення оброблюваного сигналу в будь-який момент часу за N значеннями нового сигналу вимагає визначення N+1 найближчих до нього груп. Алгоритм способу реалізується виключно на швидких логічних та арифметичних операторах, і може успішно використовуватись у високопродуктивних системах і системах реального часу. Для групування можуть бути взяті значення декількох сигналів з різною похибкою і частотою дискретизації, що надає можливість підвищення точності за рахунок суміщення інформації з декількох джерел. Додатковою перевагою способу є видалення надлишкової інформації сигналу, завдяки чому може значно зменшуватись об'єм даних при його передачі а також зберіганні на носіях інформації. 40 ФОРМУЛА КОРИСНОЇ МОДЕЛІ 45 50 Спосіб цифрової обробки сигналів з заданою похибкою значень, який відрізняється тим, що складається з наступних етапів: виконують групування суміжних рівних і зростаючих або рівних і убуваючих значень сумарна різниця між якими не більша ніж різниця між найбільшим і найменшим значеннями кожної групи з їх похибками та встановлюють рівні груп, що відповідають середньому арифметичному значень; визначають нові значення в межах похибок спільних значень в центрах областей перетину суміжних груп між їх рівнями пропорційно кількості значень цих груп. Комп’ютерна верстка Л. Бурлак Державна служба інтелектуальної власності України, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601 1