Олійник Андрій Олександрович

Спосіб побудови нейро-нечітких мереж на основі асоціативних правил

Завантаження...

Номер патенту: 88634

Опубліковано: 25.03.2014

Автори: Зайко Тетяна Анатоліївна, Олійник Андрій Олександрович, Субботін Сергій Олександрович

МПК: G06N 3/00

Мітки: нейро-нечітких, спосіб, побудови, асоціативних, мереж, основі, правил

Формула / Реферат:

Спосіб побудови нейро-нечітких мереж, який полягає у тому, що беруть набір значень характеристик досліджуваних об'єктів або процесів, використовуючи які, визначають параметри нейро-нечіткої мережі, який відрізняється тим, що вимірюють значення характеристик діагностованих виробів, з виміряних характеристик формують базу транзакцій, далі здійснюють дискретизацію діапазону значень чисельних характеристик та генерують набори характеристик з...

Спосіб побудови дерев розв’язків для виявлення знань при діагностуванні виробів

Завантаження...

Номер патенту: 70944

Опубліковано: 25.06.2012

Автори: Гофман Євгеній Олександрович, Субботін Сергій Олександрович, Олійник Андрій Олександрович

МПК: G06F 19/24

Мітки: розв'язків, знань, спосіб, виробів, діагностуванні, дерев, виявлення, побудови

Формула / Реферат:

Спосіб побудови дерев розв'язків для виявлення знань при діагностуванні виробів, який полягає у тому, що беруть навчальну вибірку діагностованих виробів, які характеризують набором значень ознак, на основі вибірки будують структуру та визначають параметри дерева розв'язків, який відрізняється тим, що вимірюють значення ознак та вихідного параметра діагностованих виробів, з виміряних ознак формують вибірку, далі генерують набір дерев...

Спосіб відбору інформативних ознак для діагностики виробів

Завантаження...

Номер патенту: 18294

Опубліковано: 15.11.2006

Автори: Субботін Сергій Олександрович, Олійник Андрій Олександрович

МПК: G06F 19/00

Мітки: відбору, виробів, спосіб, діагностики, інформативних, ознак

Формула / Реферат:

Спосіб відбору інформативних ознак для діагностики виробів, який полягає в тому, що набір інформативних ознак формують на основі вибірки даних, генерують набір можливих комбінацій ознак та для кожної комбінації ознак будують модель, за якою оцінюють значення цільової функції помилки та як рішення приймають комбінацію ознак, для якої помилка є мінімальною, який відрізняється тим, що спочатку оцінюють індивідуальний вплив ознак на прогнозований...