Спосіб відбору інформативних ознак для діагностики виробів

Спосіб відбору інформативних ознак для діагностики виробів, який полягає в тому, що набір інформативних ознак формують на основі вибірки даних, генерують набір можливих комбінацій ознак та для кожної комбінації ознак будують модель, за якою оцінюють значення цільової функції помилки 3 18294 4 способі відбору інформативних ознак для діагнос1/ 2 m m m тики виробів набір інформативних ознак формують Ij (xij x j )( уi у ) ( xij x j )2 ( yi y )2 ; на основі вибірки даних, генерують набір можлиi 1 i 1 i 1 вих комбінацій ознак та для кожної комбінації ознак будують модель, за якою оцінюють значення цільової функції помилки та як рішення приймають - для дискретних ознак: комбінацію ознак, для якої помилка є мінімальною. C j Hj C j m C j 2C j або Ij 1 Причому спочатку оцінюють індивідуальний вплив C j Hj C j m C j m ознак на прогнозований параметр, після чого розраховують групове значення інформативності C C Cy ознак, ознаки з оцінкою індивідуального впливу x jy xj , Ij меншою за групове значення фіксують, зменшуюC C y (1 C )(1 C y ) чи розмірність комбінаторного простору пошуку, xj xj після чого ітеративне формують поточну підмножину рішень, для яких будують моделі й оцінюють 1 m 1 m де x j xij та y yi -середні значенпомилки та формують нову підмножину рішень за m m i 1 i 1 певними правилами, які враховують попередньо ня ознаки хj та прогнозованого параметра у, відпоотриману інформацію та вносять певне розмаїття. відно; У порівнянні з прототипом відмінними ознакаСj - кількість збігів однакових як позитивних, ми є: врахування на початку пошуку оцінок індивідуального впливу ознак на прогнозований параметр та оброблення на кожній ітерації невеликого так і негативних знаків різниць ( xij x j ) та ( yi y ) набору найкращих відомих рішень із поступовим для j-ої ознаки, відповідно; переходом до набору, що містить прийнятне ріHj - кількість розбіжностей знаків різниць шення. Це дозволяє зменшити розмірність комбінаторного простору пошуку та, відповідно, кіль( xij x j ) та ( yi y ) для j-ої ознаки; кість ознак виробів при побудові діагностичних моделей та вимірювань у процесі діагностики, C - кількість збігів позитивних знаків різприскорити процес знаходження найбільш інфорx jy мативної комбінації ознак, підвищити швидкість отримання й роботи діагностичних моделей та ниць ( xij x j ) та ( yi y ), ділене на m - кількість спростити їх структуру, а також суттєво зменшити вимоги до ресурсів ЕОМ, таких як використовувазразків у вибірці; на оперативна пам'ять та обчислювальна потужC , Cy - частки від ділення кількості позитивність. xj У технічному рішенні, що заявляється, нові них знаків на m для кожної змінної xj та. у окремо. ознаки при взаємодії з відомими дають новий техДалі розраховують IГ - групове значення інфонічний результат, що дозволяє вирішити поставрмативності ознак: лене завдання. 1 n Таким чином, у порівнянні з прототипом заIj IГ= пропоноване технічне рішення містить вищевказаn j 1 ні істотні ознаки і, отже, відповідає вимозі “новизПісля цього здійснюють пошук множини ріна". шень з урахуванням індивідуальних та групових Ознаки, що відрізняють технічне рішення, що оцінок інформативності ознак. заявляється, від прототипу, не виявлені в інших Для цього індивідуальні інформативності технічних рішеннях при вивченні цієї галузі техніки і, отже, забезпечують рішенню, що заявляється, ознак, у яких I j 50 це є t K1 K 2 , у протилежному випадку і-й біт коду занадто складним завданням навіть для найпотуK i i i жніших ЕОМ), але запропонований спосіб буде ефективно працювати, оскільки на кожному кроці K t визначають через генератор випадкових чиi він працює з невеликим набором рішень, перехосел. дячи поступово до більш ефективного набору ріВиконують випадкову зміну бітів у певних кошень та враховує при цьому наявну інформацію p дах К для зменшення ймовірності отримання лодля зменшення простору пошуку. кального розв'язку замість глобального та внесенРезультати проведених обчислювальних ексня у множину рішень певного розмаїття. Для цього периментів свідчать про ефективність застосуванзадають Р3; [0;0,05] - імовірність зміни будьня запропонованого способу на практиці. якого біта коду Kp. Далі кожному біту кожного коду Література. p К випадковим чином ставлять у відповідність чис1. Герасимов Б.М., Дивизинюк М.М., Субач И.Ю. Системы поддержки принятия решений: проло Lp [0;1]. Якщо Р3 Lp , то значення і-го біта i i ектирование, применение, оценка эффективности: р-го коду змінюють на протилежне (0 - на 1, а 1 Монография. - Севастополь: НИЦ ВСУ "Государсна 0). Для кожного коду Кp одержують залежності твенный океанариум", 2004. - С. 104-107. p уp(К ,X) з урахуванням інформативності і-ої ознаки. 2. Прикладная статистика: классификация и У залежності від коду Kp, при якому досягаєтьснижение размерности: Справ, изд. / С.А. Айвазян, p ся мінімум похибки моделі, будують функцію уp(K , В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; Под Х), але вже із застосуванням більш складної маред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, тематичної моделі, що забезпечує високу точність 1989. - С. 77. апроксимації. Як модель використовують багато 7 Комп’ютерна верстка Л. Купенко 18294 8 Підписне Тираж 26 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601