Субботін Сергій Олександрович

Номер патенту: 88634

Опубліковано: 25.03.2014

Автори: Зайко Тетяна Анатоліївна, Олійник Андрій Олександрович, Субботін Сергій Олександрович

МПК: G06N 3/00

Мітки: спосіб, нейро-нечітких, правил, мереж, асоціативних, основі, побудови

Формула / Реферат:

Спосіб побудови нейро-нечітких мереж, який полягає у тому, що беруть набір значень характеристик досліджуваних об'єктів або процесів, використовуючи які, визначають параметри нейро-нечіткої мережі, який відрізняється тим, що вимірюють значення характеристик діагностованих виробів, з виміряних характеристик формують базу транзакцій, далі здійснюють дискретизацію діапазону значень чисельних характеристик та генерують набори характеристик з...

Номер патенту: 72095

Опубліковано: 10.08.2012

Автори: Субботін Сергій Олександрович, Зайцев Сергій Олексійович

МПК: G06F 19/24

Мітки: спосіб, об'єктів, відбору, двокласової, негативного, основі, детекторів, класифікації

Формула / Реферат:

Спосіб двокласової класифікації об'єктів на основі негативного відбору детекторів, який полягає в тому, що задають охарактеризовану набором бінарних ознак навчальну вибірку екземплярів лише першого класу, формують набір поданих бінарними рядками кандидатів в детектори, визначають критерій відбору детекторів, формують набір детекторів, відбираючи кандидати в детектори за визначеним критерієм, формують набір продукційних правил на основі...

Номер патенту: 70944

Опубліковано: 25.06.2012

Автори: Олійник Андрій Олександрович, Гофман Євгеній Олександрович, Субботін Сергій Олександрович

МПК: G06F 19/24

Мітки: діагностуванні, побудови, дерев, виробів, розв'язків, виявлення, знань, спосіб

Формула / Реферат:

Спосіб побудови дерев розв'язків для виявлення знань при діагностуванні виробів, який полягає у тому, що беруть навчальну вибірку діагностованих виробів, які характеризують набором значень ознак, на основі вибірки будують структуру та визначають параметри дерева розв'язків, який відрізняється тим, що вимірюють значення ознак та вихідного параметра діагностованих виробів, з виміряних ознак формують вибірку, далі генерують набір дерев...

Номер патенту: 59633

Опубліковано: 25.05.2011

Автор: Субботін Сергій Олександрович

МПК: G06N 3/00, G06N 7/00

Мітки: побудови, мережі, апроксимації, спосіб, діагностуванні, виробів, залежностей, нейронечіткої, кількісних

Формула / Реферат:

Спосіб побудови нейронечіткої мережі для апроксимації кількісних залежностей при діагностуванні виробів, який полягає у тому, що задають навчальну вибірку діагностованих виробів, які характеризують набором значень ознак, виділяють нечіткі терми за параметрами, на основі вибірки будують структуру та визначають параметри нейронечіткої мережі; який відрізняється тим, що здійснюють дискретизацію вихідної ознаки, автоматично для кожної вхідної...

Номер патенту: 46006

Опубліковано: 10.12.2009

Автор: Субботін Сергій Олександрович

МПК: G06N 3/00, G06N 7/00

Мітки: побудови, мережі, спосіб, нейронечіткої, навчання

Формула / Реферат:

Спосіб побудови і навчання нейронечіткої мережі, який полягає в тому, що задають навчальну вибірку екземплярів, які характеризують набором значень параметрів, виділяють нечіткі терми за параметрами, на основі вибірки будують структуру та визначають параметри нейронечіткої мережі, який відрізняється тим, що автоматично для кожного параметра вибірки визначають кількість інтервалів розбиття діапазону його значень, за допомогою ЕОМ дані...

Номер патенту: 44499

Опубліковано: 12.10.2009

Автори: Субботін Сергій Олександрович, Олійник Олексій Олександрович

МПК: G06F 19/00

Мітки: газотурбінних, неруйнівної, лопаток, спосіб, діагностики, авіадвигунів

Формула / Реферат:

Спосіб неруйнівної діагностики лопаток газотурбінних авіадвигунів, який полягає в тому, що для визначення класу лопаток вимірюють значення найбільш важливих ознак лопаток, використовують залежності між коефіцієнтом зміцнення та ознаками для визначення значення коефіцієнта зміцнення, на основі якого приймають рішення про клас лопаток, який відрізняється тим, що з повного набору ознак вибирають ознаки, які характеризуються найбільшою груповою...

Номер патенту: 18294

Опубліковано: 15.11.2006

Автори: Субботін Сергій Олександрович, Олійник Андрій Олександрович

МПК: G06F 19/00

Мітки: відбору, виробів, спосіб, інформативних, діагностики, ознак

Формула / Реферат:

Спосіб відбору інформативних ознак для діагностики виробів, який полягає в тому, що набір інформативних ознак формують на основі вибірки даних, генерують набір можливих комбінацій ознак та для кожної комбінації ознак будують модель, за якою оцінюють значення цільової функції помилки та як рішення приймають комбінацію ознак, для якої помилка є мінімальною, який відрізняється тим, що спочатку оцінюють індивідуальний вплив ознак на прогнозований...

Номер патенту: 61619

Опубліковано: 17.11.2003

Автори: Субботін Сергій Олександрович, Жеманюк Павло Дмитрович, Дубровін Валерій Іванович

МПК: G06T 1/20, G06G 7/60

Мітки: класифікації, багатошарової, навчання, нейронної, синтезу, спосіб, мережі, образів

Формула / Реферат:

Спосіб синтезу та навчання багатошарової нейронної мережі класифікації образів, який полягає у тому, що навчання нейромережі здійснюють на основі заданої навчальної вибірки даних, яку використовують для визначення ваг мережі, який відрізняється тим, що спочатку формують кластери у просторі ознак навчальної вибірки, при цьому визначають координати центрів кластерів, після чого структуру та топологію нейромережі задають у відповідності до...

Номер патенту: 60070

Опубліковано: 15.09.2003

Автори: Богуслаєв Вячеслав Олександрович, Дубровін Валерій Іванович, Субботін Сергій Олександрович

МПК: G06F 17/40, G06F 15/00

Мітки: відбору, зразків, побудови, моделей, спосіб, виробів, діагностичних

Формула / Реферат:

Спосіб відбору зразків для побудови діагностичних моделей виробів, який полягає в тому, що вихідну вибірку даних, яка містить значення ознак зразків виробів та співставлені їм номери класів або значення параметра, що прогнозується, розподіляють на навчальну та тестову вибірки, який відрізняється тим, що у просторі ознак зразків вихідної вибірки виділяють області компактного розташування зразків, що належать до одного й того ж класу, а серед...

Номер патенту: 58940

Опубліковано: 15.08.2003

Автори: Дубровін Валерій Іванович, Богуслаєв Олександр Вячеславович, Субботін Сергій Олександрович, Яценко Віктор Кузьмич

МПК: G01N 3/32

Мітки: деталей, зміцнення, визначення, коефіцієнта, спосіб, авіадвигунів, ультразвукового

Формула / Реферат:

Спосіб визначення коефіцієнта ультразвукового зміцнення деталей авіадвигунів, що включає оцінку значення коефіцієнта ультразвукового зміцнення деталей за інформативними факторами без проведення руйнівних випробувань деталей, який відрізняється тим, що на основі значень ознак для кожної деталі визначають відстані деталі від центрів кластерів у просторі ознак, що пов'язані із коефіцієнтом ультразвукового зміцнення, на основі значень відстаней...

Номер патенту: 50448

Опубліковано: 15.10.2002

Автори: Субботін Сергій Олександрович, Яценко Віктор Кузьмич, Богуслаєв Олександр Вячеславович, Дубровін Валерій Іванович

МПК: G06G 7/60

Мітки: діагностики, персептрона, спосіб, виробів, класифікації, навчання, шестишарового

Формула / Реферат:

Спосіб навчання шестишарового персептрона класифікації та діагностики виробів, який полягає в тому, що класифікацію об'єктів за ознаками роблять на основі шестишарового персептрона, який перетворює вхідну інформацію у бінарний номер класу екземпляра, який відрізняється тим, що ваги шестишарового персептрона настроюють автоматично в безітераційному режимі, для чого діапазон значень кожної ознаки екземплярів навчальної вибірки розбивають на...

Номер патенту: 50361

Опубліковано: 15.10.2002

Автори: Дубровін Валерій Іванович, Субботін Сергій Олександрович, Богуслаєв Вячеслав Олександрович

МПК: G06G 7/60

Мітки: мереж, багатошарових, нейронних, прискореного, навчання, спосіб

Формула / Реферат:

Спосіб прискореного навчання багатошарових нейронних мереж, який полягає в тому, що навчання нейронної мережі здійснюють шляхом ітераційної корекції вагових коефіцієнтів мережі, який відрізняється тим, що ведуть автоматичне спостереження за процесом навчання нейронної мережі і, якщо за задану кількість циклів навчання цільова функція навчання мережі не зменшиться більше, ніж на задану величину, вагові коефіцієнти мережі змінюють для виводу...

Номер патенту: 49379

Опубліковано: 16.09.2002

Автори: Дубровін Валерій Іванович, Субботін Сергій Олександрович, Басов Юрій Федорович, Піза Дмитро Макарович

МПК: G06K 9/62

Мітки: побудови, гальмуванням, мережі, навчання, латеральним, спосіб, нейронної

Формула / Реферат:

Спосіб побудови і навчання нейронної мережі з латеральним гальмуванням, який полягає в тому, що нейронну мережу утворюють поєднанням шару нейронів з латеральним гальмуванням, який здійснює кластеризацію вхідного простору ознак, і нейромережевого блоку, що здійснює зіставлення виділеним кластерам номера класу, який відрізняється тим, що навчання шару нейронів з латеральним гальмуванням і нейромережевого блоку розділяють і здійснюють...

Номер патенту: 49380

Опубліковано: 16.09.2002

Автори: Дубровін Валерій Іванович, Субботін Сергій Олександрович, Внуков Юрій Миколайович, Жеманюк Павло Дмитрович

МПК: G06G 7/60

Мітки: образів, коефіцієнтів, діагностики, вагових, розпізнавання, персептрона, спосіб, настроювання, задач, рішення, двошарового

Формула / Реферат:

Спосіб настроювання вагових коефіцієнтів двошарового персептрона для рішення задач розпізнавання образів і діагностики, який полягає в тому, що класифікацію об’єктів за ознаками здійснюють на основі двошарового персептрона, який перетворює вхідну інформацію у бінарний номер класу екземпляра, який відрізняється тим, що ваги двошарового персептрона настроюють автоматично у безітераційному режимі, для чого здійснюють одномірну класифікацію...

Номер патенту: 47881

Опубліковано: 15.07.2002

Автори: Лук'янов Валентин Семенович, Дубровін Валерій Іванович, Субботін Сергій Олександрович

МПК: G06G 7/60

Мітки: задач, коефіцієнтів, образів, діагностики, персептрона, вирішення, вагових, тришарового, спосіб, розпізнавання, настроювання

Формула / Реферат:

Спосіб настроювання вагових коефіцієнтів тришарового персептрона для вирішення задач розпізнавання образів і діагностики, який полягає у тому, що класифікацію об'єктів за ознаками роблять на основі тришарового персептрона, що перетворює вхідну інформацію у бінарний номер класу екземпляра, який відрізняється тим, що ваги тришарового персептрона настроюють автоматично у безітераційному режимі на основі інформації, що характеризує поділ об'єктів...

Номер патенту: 44662

Опубліковано: 15.02.2002

Автори: Субботін Сергій Олександрович, Дубровін Валерій Іванович, Богуслаєв Олександр Вячеславович, Яценко Віктор Кузьмич

МПК: G01N 3/32

Мітки: спосіб, алмазного, вигладжування, визначення, зміцнення, деталей, коефіцієнта

Формула / Реферат:

Спосіб визначення коефіцієнта зміцнення деталей після алмазного вигладжування, який полягає в тому, що оцінювання значення коефіцієнта зміцнення деталей після алмазного вигладжування здійснюють за інформативними факторами без проведення руйнівних випробувань деталей, який відрізняється тим, що значення факторів деталей, які відбивають процес алмазного вигладжування, спочатку нормують, далі, на основі нормованих значень факторів, оцінюють...