Спосіб оцінки ефективності лікування артеріальної гіпертензії

Корисна модель, що заявляється, відноситься до медицини, а саме до фармакотерапії, точніше до ліпідології і може використовуватися для покращення результатів лікування бісопрололом. Артеріальна гіпертензія (АГ) - це не тільки одне з самих поширених серцево-судинних захворювань, але й основний фактор ризику розвитку мозкового інсульту, інфаркту міокарду, серцевої та ниркової недостатності, що обумовлює значні медичні, соціальні та економічні проблеми [1]. За сучасним представленням лікування артеріальної гіпертензії повинне приводити не тільки до зниження артеріального тиску, але й до гальмування поразки органів - мішеней, запобіганню розвитку ускладнень і зниженню смертності хворих [2, 3]. Вирішити дан у проблему можна тільки за допомогою таких препаратів, які сполучать у собі високу антигіпертензивну ефективність, а також викликають мінімальну кількість побічних ефектів. Одним з найбільш яскравих представників селективних блокаторів b -адренорецепторів є бісопролол. У терапевтичних дозах бісопролол більше селективний, ніж атенолол і метопролол [4]. Основними показниками до призначення b -АБ, зокрема бісопролола, є артеріальна гіпертензія та ішемічна хвороба серця. Високоселективний b -АБ без власної симпатоміметичної активності бісопролол володіє високою біодоступністью, тривалим періодом напіввиведення, збалансованим кліренсом, метаболічно нейтральний. Таким чином, важливою частиною лікування бісопрололом є визначення властивості гальмування ураження органів-мішеней. Існує спосіб лікування хворих з артеріальною гіпертензією антагоністом кальцію амлодил у дозі 5мг/добу лікування протягом 3 тижня [5]. Однак, вказаний спосіб не дозволяє оцінити ефективність лікування бісопрололом. Найбільш близьким за технічним вирішенням до способу, що заявляється, є оцінка ефективності і безпеки використання кардіоселективного b -АБ бісопрололу при лікуванні хворих з ішемічною хворобою серця в поєднанні з артеріальною гіпертензією [6], який виступає в якості найближчого аналога. Цим способом досліджують біохімічні показники крові загальновідомими методиками: визначення рівня глюкози крові, загального холестерину, білірубіну, креатину. Однак, цей спосіб має недоліки: він має низьку інформативність і малу чутливість, потребує тривалого виконання та незручний у використанні. Задача корисної моделі, що заявляється, полягає у підви щеній ефективності лікування бісопрололом і визначення здатності гальмування ураження органів-мішеней. Технічний результат, який досягається, полягає в підвищенні ефективності лікування, забезпечує збільшення точності при призначенні коректної терапії та її результативності. Поставлена задача досягається тим, що у відомому способі, що передбачає дослідження крові, згідно корисної моделі, визначають жирнокислотний склад ліпідів тканин нирок і мозку гіпертензивних щурів за допомогою газорідинної хроматографії, виявляють зміни вмісту пальмітинової, стеаринової, олеїнової, лінолевої і арахідонової жирних кислот до і після лікування бісопрололом протягом 1 і 3 місяців, порівнюють з контролем і при нормалізації показників оцінюють ефективність лікування бісопрололом. Переваги цього метода: чутливість газорідинної хроматографії -10-7А, висока інформативність, швидкість аналізу, зручність у використанні. За допомогою цього метода можливо прогнозувати подальший перебіг захворювання, контролювати загальний стан хворого з метою оцінки ефективності лікування бісопрололом. Спосіб здійснювався таким чином: тварин декапітують під хлорідно-уретановим наркозом, підготовку і газохроматографічний аналіз ліпідів тканин нирок і мозку щурів проводять за методикою [7]. Результати експериментальної перевірки ефективності лікування бісопрололом наведені у Таблицях 1-2 (в %) Таблиця 1 Назва ЖК у ліпідах тканин нирок щурів С 16:0 С 18:0 С 18:1 С 18:2 С 20:4 Контрольні (n=8) Гіпертензивні (n=8) 20,7±1,0 11,6±0,8 12,9±1,0 8,9±0,9 42,0±1,0 19,7±1,0 8,2±1,0* 10,0±0,8 11,8±1,0* 47,0±1,5* Бісопролол 1 місяць (n=8) 30,0±1,5* 8,9±1,0 18,6±1,3* 15,4±1,1* 19,7±1,5* Бісопролол 3 місяця (n=8) 20,3±1,4 8,9±0,8 12,1±1,0 10,2±1,1 43,8±1,4 *) - р