Спосіб визначення вмісту хлорофілу у листках озимої пшениці

Спосіб визначання вмісту хлорофілу у листках озимої пшениці, що включає сканування листкової пластинки рослини на стандартному сканері, виділення на зображенні саме зображення листкової пластинки за методом N.Otsu і оцінку загального вмісту хлорофілу, який відрізняється тим, що вміст хлорофілу оцінюється за інтенсивністю зеленого кольору за допомогою розробленого нелінійного регресійного рівняння типу у=а +bхс, використовуючи спеціально створену комп'ютерну програму. (19) (21) u200905715 (22) 04.06.2009 (24) 26.10.2009 (46) 26.10.2009, Бюл.№ 20, 2009 р. (72) РЯБЧУН НАТАЛІЯ ІВАНІВНА, ЧЕТВЕРТИК ОЛЕКСІЙ МИКОЛАЙОВИЧ, ПОГОРЄЛОВ ОЛЕКСАНДР СТЕПАНОВИЧ, ДОЛГОПОЛОВА ВАЛЕНТИНА ІВАНІВНА (73) ІНСТИТУТ РОСЛИННИЦТВА ІМ. В.Я. ЮР'ЄВА УКРАЇНСЬКОЇ АКАДЕМІЇ АГРАРНИХ НАУК 3 45171 ціально створеного програмного забезпечення таким чином: - за допомогою сканера та комп'ютерного обладнання формується зображення об'єкта (листка); - будується (створюється) гістограма частотного розподілу інтенсивностей синього кольору відсканового зображення; - за допомогою методу N.Otsu [5] автоматично визначається порогове значення інтенсивності синього кольору, що дозволяє розділити скановану область на область зображення, тобто листка, яка буде досліджуватись та область фону; - визначається середня інтенсивність зеленого кольору зображення листкової пластинки (на відміну від червоного у прототипі); - за середньою інтенсивністю зеленого кольору автоматично оцінюється загальний вміст хлорофілів у досліджуваному листку за регресійним рівнянням вигляду у=а+bхс з достатньою для практичного використання точністю (Фіг.1). За умови використання портативного сканера та комп'ютерного обладнання проведення вимірів можливе на закріплених об'єктах без їх пошкодження, що дає можливість фіксувати динаміку вмісту пігментів впродовж вегетації та відслідковувати вплив різних чинників на фотосинтетичну здатність рослин. Розроблена методика визначання вмісту хлорофілів із використанням комп'ютерного обладнання дозволяє отримувати точні спектральні ха Комп’ютерна верстка М. Ломалова 4 рактеристики листків, тому може використовуватись в селекції для достовірного відбору рослин з високим рівнем фотосинтетично активних пігментів в F1-F3, в рослинництві для діагностики стану рослин та прогнозування рівня урожайності. Запропонована методика для своєї реалізації вимагає лише стандартного комп'ютерного обладнання, що дозволяє її використання з високою економічною ефективністю в науководослідних, навчальних та виробничих закладах. Перелік посилань 1. Аналог 1. Практикум по физиологии растений /Под ред. проф. Н.Н. Третьякова. - М.: Колос, 1982. - С.85-93. 2. Аналог 2. Починок Х.Н. Методы биохимического анализа растений. - К.: Наукова думка, 1976. - С.199-216. 3. Аналог 3. Хорошкин А.Б. Управление азотным питанием сельскохозяйственных культур с применением прибора N-тестер. www.zernolab.ru/index.php?page=221-19k. 4. Прототип. G. Jutinska, S. Ponomarenko, W. Nowick Studie zur biotechnologischen Optimierung des Spargelanbaus mittels DPCA-Digital-PhotoChrom-Analyse (DPCA), Journal of the University of Applied Sciences Mittweida, Biotechnologie, Nr. 6 (2004), 23-26. 5. Otsu, N.: 'A threshold selection method from grey-level histograms', IEEE Trans. Syst. Man Cybern., 1979, SMC-9, (1), pp.62-66. Підписне Тираж 28 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601