Спосіб прогнозування перебігу передпухлинних захворювань шлунка

Спосіб прогнозування перебігу передпухлинних захворювань шлунка шляхом букальної біопсії хворих на передпухлинні захворювання шлунка та 3 58903 жливість моделювати фізіологічні та біохімічні процеси в клітинах. Інколи дослідження проводяться паралельно в різних лабораторіях різними методиками з тим, щоби отримати дані, які доповнювали б одні одних і в підсумку створювали уявлення про процеси в живих клітинах. Відомий ряд кількісних оцінок клітинних структур, що входять до системи методів вивчення хімізму клітин [1]. Один з найпоширеніших - це морфометричний метод [2], який складає сукупність прийомів, що дають можливість кількісної оцінки таких параметрів, як діаметр, товщина, кількість об'єктів на площі перетину тощо. Існують напівавтоматичні та автоматичні методи аналізу зображень, які за допомогою комп'ютерів дають можливість швидко кількісно оцінити багато ознак за їх сукупністю, ідентифікувати ті чи інші структури (наприклад, типи клітин за розміщенням хроматид в ядрах) на препаратах, що отримані від пацієнтів із передпухлинними захворюваннями шлунка [3, 4]. Позитивним в кожному способі є те, що методика поширена, відпрацьована роками, має високу достовірність і доступність. Недоліком цих способів є роз'єднаність методів та відсутність можливості встановлювати прогностичні критерії подальшого перебігу захворювання. Задачею заявленого способу є вдосконалення існуючих способів діагностики та лікування захворювання на передпухлинні захворювання шлунка, покращення якості діагностики його перебігу. Спосіб виконується наступним чином: у пацієнта, хворого на передпухлинні захворювання шлунка за стандартною методикою беруть зішкріб в ділянці кореневих зубів спочатку лівої, потім правої щоки. Матеріал епітеліальних клітин шпателем методом мазків наноситься на предметне скло, на яке попередньо нанесена крапля фізіологічного розчину. Препарат осушується на повітрі та фіксується метанолом протягом доби, після чого забарвлюється за Фьольгеном. Отриманий препарат аналізується за допомогою автоматичного лабораторного вимірювання та обчислення, під час якого методом варіаційної статистики за непараметричним критерієм еквівалентності генеральних сукупностей Клюшина Д.А. та Петуніна Ю.І. (метод р-статистики) [5] визначаються значення дев'яти показників (площа, периметр, яскравість, фактор форми, діаметр екв. кола, довжина, ширина, подовженість по X, подовженість по у, середня міра близькості). Значення векторів, що вміщують середню відстань між групами за кожним з показників встановлюються шляхом аналізу морфометричних показ Комп’ютерна верстка А. Крижанівський 4 ників, отриманих на матеріалі клінічних спостережень із верифікованим діагнозом при статистичній обробці за індексом гетерогенності за яскравістю (аналог щільності ДНК). Якщо значення вектору більше за 0,729 - встановлюється високий ризик на злоякісну трансформацію епітеліальних клітин в організмі хворого, та хворому може бути рекомендовано оперативне лікування. Даний спосіб математичного аналізу гетерогенності ядер буккального епітелію виконаний в трьох групах хворих: хворі на поліпи шлунка - 20 пацієнтів, хворі на рак шлунка - 20 та хворі на гастрит - 20. При аналізі даних про значущість отриманих відмінностей векторних характеристик в ядрах клітин буккального епітелію між поліпознозміненою СОШ та РШ відмінності незначні, а встановлена істотна різниця обох груп із групою хворих на гастрит відзначена, як контроль. Отримане підвищення якості лікування передпухлинних захворювань та покращення прогнозування перебігу передпухлинних захворювань шлунка слід вважати позитивним технічним результатом. Таким чином, запропонований спосіб не потребує допоміжної апаратури, виконання коштовних високотехнологічних досліджень, залучення рідкісної спеціальної апаратури та може бути рекомендований для встановлення потенцій можливої злоякісної трансформації епітеліальної тканини у хворих на передпухлинні захворювання шлунка. Джерела інформації: 1. Баранская Е.К. Клинический спектр предраковых патологий желудка / Е.К. Баранская, В.Т. Ивашкин // Рос. журн. гастроэнтерол., гепатол., колопроктол. - 2002. - Т. 13, № 3. - С. 7-14. 2. Медведев В.В. Клиническая лабораторная диагностика: / Волчек Ю.З. // Справочник для врачей, (изд. 2-е с изменениями). - 2006 -, СПб.: Гиппократ, 360с. 3. Василенко И.В. К вопросу об этиологии и патогенезе диффузного и кишечного типов рака желудка / И.В. Василенко, Н.Н. Сургай // Вопр. онкол. -2003.-№2.-С. 239-244. 4. Котелевец СМ. Морфофункциональные сопоставления при развитии кишечной метаплазии в слизистой желудка / СМ. Котелевец // Рос. журн. гастроэнтерол., гепатол., колопроктол. - 2007. - Т. 17, № 2. - С. 80-83. 5. Petunin Yu.L, Klyushin D.A., Andrushkiw R.I., Ganina K.P., Boroday N.V., Computer-aided differential diagnosys of breast cancer and fibroadenomatisys based on malignancy associated changes in buccal epithelium // Automedica (Gordon & Breach, London). - 2001. - V.19, N 3-4. - P.135164. Підписне Тираж 23 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601