Спосіб визначення дефектів виливків “засмічення”

Спосіб визначення дефекту виливків "засмічення" шляхом визначення насипної, середньої, максимальної, оптимальної щільності суміші в ливарній формі та щільності суміші в білямодельній зоні ливарної форми, який відрізняється тим, що проводять повний якісний і кількісний аналіз одної прогностичної гіпотези автономно і незалежно від інших гіпотез, її імовірну оцінку аж до визначення 100 % імовірності за формулою: "засмічення" (%) = (2 * GМнизк + Gраспрв + 3 * Gсрнизк)* 100/6, де: GМнизк = 1 - Gм, якщо РМтек Ропт, Gсрнизк = 0, якщо Рсртек є [Ропт; Рmах]; Рмтек є [Рнас; Pmax], Рнас < Рмтек < Рmах, Рнас < Ропт < Рmах U 2 (11) 1 3 16704 4 ності діагнозу або прогнозу у графічному вигляді значенню з інтервалу від 0 до 1), фактично є фунявляє собою ступінчастий графік залежності від кцією бажаності середньої щільності суміши у всій ознак без плавних переходів; сутність його звоформі; диться до ймовірної оцінки всіх прогностичних гіGмнизк - коефіцієнт присутності (1) чи відсутнопотез, аж до визначення 100% імовірності за форсті (0) ознаки, характерної для гіпотези в ситуації, мулою: що спостерігається, Омцизк є [0;1] (дорівнює знаN N ченню з інтервалу від 0 до 1), фактично є функціPj 100 ( AijKi) / ( Aij) єю бажаності середньої щільності суміши у біляi 1 i 1 модельній зоні форми; Де: Gpacnpв - підвищення щільності суміши від роPj - вірогідність j-ой гіпотези; з'єму форми (градієнт щільності); Aij - коефіцієнт значимості (інформативності) іРсртек - середня щільність суміші в ливарній ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке річовинне чисформі, кг/м3; ло; Рмтек - щільність суміші в білямодельній зоні Кі - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) ливарної форми, кг/м3; і-ої ознаки у спостерігаємій ситуації (дорівнює виРmах - максимальна щільність суміші в ливарключно 1 або 0 згідно з двоїчною системою). ній формі, кг/м3; В основу корисної моделі поставлена задача Рнас - насипна щільність суміші в ливарній фостворити такий спосіб, який дозволить підвищити рмі, кг/м3; якість і точність розпізнавання образів, диференPопт - оптимальна щільність суміші в ливарній ціальних, комплексних і автономних прогнозування формі, кг/м3; Ропт=0,85Рmах; і діагностики, прийняття рішень в експертних сиспроводити облік всіх ознак, властивих прогнотемах, аналізу інформації, приватних прогнозустичній гіпотезі, в т.ч. приватних ознак, характервання і діагностики, моделювання складних ситуаних прогностичній гіпотезі, при цьому ознаки, не цій, видачі рекомендацій, прогнозування, характерні для прогностичної гіпотези, але наявні постановки остаточних прогнозу і діагнозу, а також у випадку, не враховуються і не впливають на реврахувати функцію бажаності оптимального ущізультат прогнозування. льнення форми, одночасно змінити двоїчну (дисСпосіб здійснюють наступним чином. кретну) систему області значень ознак на аналогоСтворюють математичну модель, заповнюють ву бесперервну систему представлення значень таблицю значень ознак прогностичної гіпотези (у ознак в інтервалі [0;1] і надати можливість самої виді набору значень виду 01001011 - для моделей функції вірогідності прогнозу дефектів приймати без обліку інформативності (значимості) чи ознак вигляд не ступінчастий, а монотоний і бесперерввиду 0312 і з будь-якими іншими речовинними ний з плавними переходами. значеннями - для моделей з урахуванням значиПоставлену задачу вирішують тим, що провомості); здійснюють розрахунок еталонної суми продять повний якісний і кількісний аналіз прогностичгностичної гіпотези, тобто для ознак, характерних ної гіпотези; імовірну оцінку прогностичної гіпотези для прогностичної гіпотези, сумуються значення їх аж до визначення 100% імовірності; облік всіх ознак. На етапі використання: значення ознак, що ознак, властивих прогностичній гіпотезі, в т.ч. приспостерігають, вибірково сумують співвідносно для ватних ознак, характерних окремим прогностичним конкретної математичної моделі прогностичної гіпотезам. гіпотези (тобто приватні ознаки конкретних прогноГоловною відмінністю від відомого способу є стичних гіпотез враховують тільки для цих прогноте, що автори пропонують, проводити повний якісстичних гіпотез) і фіксують розрахункову суму: ний і кількісний аналіз прогностичної гіпотези деЗасмічення фекту "Засмічення" автономно і незалежно від (%)=(2*ОМнизк+Gраспрв+3*Gсрнизк)*100/6 інших гіпотез, ймовірну оцінку прогностичної гіподе: тези, аж до визначення 100% імовірності за форGМнизк=1-Gm, якщо РМтекРопт, Gсрнизк = 1 - Gcp, якщо Рсртек є [Рнас; Ропт], Gсрнизк=0, якщо Рсртек є [Ропт; Рmах]. Gм=(РМтек-Рнас)/(Pопт-Рнас), Рмтек є [Рнас; Pmax], Рнас