Пристрій для розпізнавання випадкових процесів

Пристрій для розпізнавання випадкових процесів, що містить два елементи затримки, блок віднімання, блок вибору максимуму, формувач квадрата першого статистичного моменту і блок ділення, який відрізняється тим, що додатково введені фільтр, інвертор, другий квадратичний формувач, два блоки підсумовування та чотиривходовий блок прийняття рішень, причому загальний вхід пристрою розпізнавання паралельно підключений до першого входу блока віднімання та входів послідовно з'єднаних елементів затримки, 3 25008 5]. Крім того, використання лише однієї статистичної оцінки, навіть дуже вдало обраної, не гарантує істотного розширення числа класів розпізнаваних випадкових процесів. Отже, поставлена задача не може бути розв'язана. В основу корисної моделі поставлено задачу розширення функціональних можливостей пристрою для розпізнавання випадкових процесів за рахунок збільшення числа класів випадкових процесів шляхом додаткового включення фільтра, інвертора, другого квадратичного формувача, двох блоків підсумовування та чотирьохвхідного блока ухвалення рішення, що забезпечує збільшення кількості класів розпізнаваних випадкових процесів при використанні корисної моделі. Поставлена задача удосконалення корисної моделі вирішується тим, що в пристрій розпізнавання випадкових процесів, котрий містить два елементи затримки, блок віднімання, блок вибору максимуму, формувач квадрата першого статистичного моменту й блок ділення, згідно з корисною моделю, додатково включені фільтр, інвертор, другий квадратичний формувач, два блоки підсумовування та чотирьохвхідний блок ухвалення рішення, причому ви хід блоку ділення підключений до першого входу першого блоку підсумовування через послідовно з'єднані фільтр та інвертор, а до другого входу блоку підсумовування послідовно, вихід першого блоку підсумовування підключений через другий квадратичний формувач до першого із входів блоку прийняття рішень і через перший вхід др угого блоку підсумовування підключений до другого входу блоку ухвалення рішення, другий вхід блоку прийняття рішень безпосередньо підключений до виходу фільтра, крім того, ви хід фільтра через формувач квадрата першого статистичного моменту підключений до другого входу другого підсумовування та до одного із входів блоку ділення, а четвертий вхід блоку прийняття рішень підключений до виходу блоку ділення. Суть запропонованоЇ корисної моделі пояснюється кресленням (Фіг.), на якому зображена функціональна схема пристрою для розпізнавання випадкових процесів. До складу пристрою включені наступні функціональні блоки та елементи : 1, 4 - перший та другий елементи затримки, 2 - блок віднімання, 3 - блок вибору максимума, 5 - фільтр, 6, 11 - перший та другий блоки підсумовування, 7, 10 - перший та другий квадратичні формувачі, 8 блок ділення, 9 - інвертор, 12 - чотирьох входовий блок прийняття рішень. Виконання пристрою для розпізнавання випадкових процесів за даною функціональною схемою, що заявляється, дозволяє апаратно реалізувати збільшення числа класів випадкових процесів без зниження вірогідності достовірної класифікації, причому загальний вхід пристрою розпізнавання паралельно підключений до першого входу блока віднімання 2 та входу послідовно з'єднаних елементів затримки 1 і 4, вихід яких з'єднаний із входами блоку вибору максимуму 3, вихід останнього з'єднаний з другим входом блока віднімання 2. Вихід блоку віднімання 2 підключений до першого входу першого блоку підсумовування 6 через послідовно з'єднані фільтр 5 і інвертор 9, а до друго 4 го входу першого блоку підсумовування 6 - безпосередньо, вихід першого блоку підсумовування 6 підключений через другий квадратичний формувач 10 паралельно до першого із входів блоку прийняття рішень 12 та відповідних входів блока ділення 8 і другого суматора 11, вихід останнього підключений до другого входу блоку прийняття рішень 12. Третій вхід блоку прийняття рішень 12 безпосередньо підключений до виходу фільтра 5, крім того, вихід фільтра 5 підключений через формувач квадрата першого статистичного моменту 7 підключений до другого входу др угого суматора 11 і до одного із входів блоку ділення 8, а вихід блоку ділення 8 підключений до четвертого входу блоку прийняття рішень 12. Пристрій розпізнавання випадкових процесів працює в такий спосіб. Реалізація розпізнаваного випадкового процесу паралельно надходить на послідовно з'єднані елементи затримки 1 і 4 і блок віднімання 3. Після першого елемента затримки 1 реалізація процесу надходить на блоквибору максимуму 3, на другий вход котрого подається сигнал з виходу др угого елемента затримки 4. З виходу блоку вибору максимуму 3 сигнал надходить на один із входів блоку віднімання 3, на другий вхід якого подається вхідна розпізнавана реалізація випадкового процесу, тоді отриманий різницевий сигнал являє собою випадковий процес, середнє значення якого завжди відмінно від нуля. Після проходження через фільтр 5 нижніх частот вихідний сигнал за рахунок усереднення за часом пропорційний математичному очікуванню випадкового процесу. Вихідний сигнал фільтра 5 і вихідний сигнал блоку віднімання 3 у результаті спільного перетворення інвертором 9, першим суматором 6 і другим квадратичним формувачем 10 відтворюють сигнал пропорційний дисперсії вхідного розпізнаваного процесу. Вихідний сигнал блоку ділення 8 пропорційний частному від ділення значення величини дисперсії (блок другого квадратичного формувача 10) на значення величини математичного очікування (фільтр 5) дозволяє апаратно визначити коефіцієнт варіації вхідного процесу, як один з необхідних інформаційних параметрів при розпізнаванні стаціонарних і нестаціонарних випадкових процесів. Після перетворення значень величини математичного очікування й значення величини дисперсії квадратичним формувачем 7 і другим суматором 11 результуючий сигнал пропорційний середньому квадрату вхідного випадкового процесу, що є його інтегральною оцінкою. У такий спосіб на вхід блоку прийняття рішень 12 надходить не один інформаційний параметр (див. прототип), а чотири параметри: 1 значення величини дисперсії, 2 - значення величини середнього квадрата випадкового процесу, 3 - значення величини математичного очікування, 4 значення величини коефіцієнта варіації випадкового процесу. Таким чином, шляхом введення нових функціональних блоків і зв'язків, що перетворюють вхідний випадковий процес, дозволяє апаратно реалізувати багатопараметричний системний аналіз процесу розпізнавання випадкових процесів, що істотно розширює функціональні можливості при 5 25008 строю при високій вірогідності достовірної класифікації. Джерела інформації. Комп’ютерна в ерстка М. Мацело 6 1. Авт.св. СССР №532101, М. Кл.2 G 06F 15/36, 1976г. 2. Авт.св. СССР №631929, М. Кл.2 G 06F 15/36,1978г. Підписне Тираж 26 прим. Міністерство осв іт и і науки України Держав ний департамент інтелектуальної в ласності, вул. Урицького, 45, м. Київ , МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислов ої в ласності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601