Спосіб прогнозування нафтогазопромислових параметрів колектора та характеру його насичення

Спосіб прогнозування нафтогазопромислових параметрів колектора та характеру його насичення 3 Спосіб прогнозування нафтогазопромислових параметрів колектора та характеру його насичення, що пропонується, передбачає проведення газогеохімічних досліджень та обробку їх результатів за допомогою побудови моделі штучної нейронної мережі для визначення характеру насичення відкладів та нафтогазопромислових параметрів, таких як: значення пластового тиску, значення пластової температури, значення пористості та значення проникності колектора в залежності від зміни параметрів поверхневих газогеохімічних досліджень (компонентного складу вуглеводневих газів в пробах). Даний спосіб обробки має наступні відмінності і переваги: - для побудови моделі штучної нейронної мережі з коефіцієнтом кореляції найбільш наближеним до 1 між фактичними і розрахованими значеннями нафтогазопромислових параметрів колектора банк вхідних даних складає 10 параметрів; - побудована модель штучної нейронної мережі може визначати показник характеру насичення колектора. Суть способу пояснюємо на прикладі обробки результатів газогеохімічних досліджень проведених в межах еталонної площі, яка розташована на території Рудавецького родовища. Для розрахунку характеру насичення відкладів та побудови залежностей між змінними нафтогазопромисловими і газогеохімічними параметрами були відібрані проби газу вільного та сорбованого стану, які в лабораторних умовах піддавалися хроматографічним дослідженням, в результаті обробки яких було визначено компонентний якісний склад і кількісний вміст вуглеводневих газів в кожній відібраній пробі, а саме: СН4 - метан, С2Н6 - етан, C2H4 - етилен, С3Н8 - пропан, С3Н6 - пропілен, і-С4Н10 - ізобутан, нС4Н10 - нормальний бутан, C4H8 - бутилен, і-С5Н12 ізопентан, н-C5Н12 - нормальний пентан, і-С6Н14 ізогексан та н-С6Н14 - нормальний гексан. В пробурених свердловинах, які дали нафту або газ на еталонній площі були використані заміряні значення пластового тиску, пластової температури, глибини залягання продуктивних відкладів та характер насичення колектора. Значення пористості та проникності були визначені на зразках гірських порід, які відбирались із продуктивного колектора у цих же свердловинах. Характер насичення колектора нами характеризується показниками, які відповідали цифрам 0 для водонасичених ділянок колектора та цифрою 1 для нафтогазонасичених ділянок колектора. Процес визначення змінних нафтогазопромислових параметрів колектора та характеру його насичення за кількісними значеннями газогеохімічних параметрів передбачає побудову моделі штучної нейронної мережі, яка є одна для всіх параметрів. Головним завданням способу є побудова моделі штучної нейронної мережі для визначення показника характеру насичення колектора та встановлення залежностей між фактичними і 54670 4 розрахованими значеннями нафтогазопромислових параметрів колектора із коефіцієнтом кореляції найбільш наближеним до 1. Побудова моделі штучної нейронної мережі для визначення характеру насичення відкладів та встановлення залежностей між нафтогазопромисловими параметрами колектора та газогеохімічними параметрами. Вхідні дані: СН4, С2Н6, С2Н4, С3Н8, С3Н6, іС4Н10, н-C4Н10, C4H8, і-С5Р12, н-С5Н12, і-С6Н14, нС6Н14. Вихідні дані: значення нафтогазопромислових параметрів (пластовий тиск, пластова температура, пористість і проникність) та показник характеру насичення колектора. Для отримання коефіцієнта кореляції близького до 1 між фактичними і розрахованими значеннями нафтогазопромислових параметрів при навчанні і побудові моделі штучної нейронної мережі із 12 вхідних параметрів штучною нейронною мережею обрано 10, а саме: С2Н6, С2H14, С3Н6, іС4Н10, н-С4Н10, C4H8, і-С5Н12, н-С5Н12, і-С6Н14, нС6Н14. При встановленні залежностей між розрахованими та фактичними значеннями отримано коефіцієнт кореляції 0.96. За результатами розрахунків побудовано модель штучної нейронної мережі для визначення значення пористості, проникності, пластового тиску, пластової температури та характеру насичення відкладів (Фіг.). Спосіб, що пропонується пояснюється на прикладі обробки результатів газогеохімічних досліджень на Богрівській площі і на території Спаського родовища, що розташовані в Західному нафтогазоносному регіоні України з метою прогнозу нафтогазопромислових параметрів колектора та характеру його насичення. В результаті застосування способу були отримані розраховані нафтогазопромислові параметри колектору, які при порівнянні із заміряними у свердловинах нафтогазопромисловими параметрами відрізнялись менше ніж на 7%, що є у допустимих межах. Так наприклад, на Богрівській площі за результатами розрахунків було встановлено, що насичення колектора в нафтогазоносній частині його відповідає значенню показника 1, а розраховані нафтогазопромислові параметри колектора мають наступні значення: пористість колектора - 8.7%, проникність - 0.27мкм2, пластовий тиск - 12.1МПа та пластова температура - 34.8°С. Заміряні інструментальне в пробурених свердловинах фактичні нафтогазопромислові параметри колектора складають: пористість - 8.5%, проникність - 0.25мкм2, пластовий тиск - 12.5МПа та пластова температура - 36.2°С. Із колектора у свердловинах, які пробурені в межах ділянки із розрахованим показником характеру його насичення 1 було отримано приплив нафти з розчиненим газом, що характеризує колектор як нафтогазонасичений, що підтверджує практичну цінність способу, який пропонується. 5 54670 Фіг. – модель штучної нейронної мережі для прогнозування нафтогазопромислових параметрів колектора та характеру його насичення, де Кп – розраховане значення пористості, Кпр - розраховане значення проникності, Комп’ютерна верстка М. Ломалова 6 Рпл - розраховане значення пластового тиску, Тпл - розраховане значення пластової температури, Хн - розраховане значення показника насичення колектора. Підписне Тираж 26 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601