Спосіб визначення неоднорідності грунтового покриву

Спосіб визначення неоднорідності ґрунтового покриву, що включає використання даних космічної багатозональної зйомки у видимій та ближній інфрачервоній частині спектра, обробку одержаних результатів методом кластерного аналізу та 3 19179 4 за рахунок встановлення зав’язку між яскравістю космічного зображення досліджуваної території космічного зображення з показниками ґрунту, які Фіг.2 та принципів його генералізації. Основними визначають його генетичну належність, зокрема за принципами визначення оптимального рівня дисгранулометричним складом. кретизації є пріоритетність максимізації кількості Поставлена задача вирішується за рахунок товизначених класів та вибірковість факторів (або го, що у відомому способі визначення неоднорідознак) обмежування дискретизації на основі чітко ності ґрунтового покриву який містить використансформульованих логічних або кількісних критеріїв ня даних космічної багатозональної зйомки у [5, 6]. В розглянутому випадку, для пошуку ознаки видимій та ближній інфрачервоній частині спектру, обмеження було проведено загально статистичобробку одержаних результатів методом кластерний аналіз зображення, розглянуто цифрову моного аналізу та наземні дослідження з використандель рельєфу та дані попереднього польового ням геоінформаційних систем за яким одержують обстеження. На Фіг.3 наведено графік розподілу карту яскравостей ґрунтових ареалів, які прив'яоптичних яскравостей для території полігону, де зують до системи географічних координат з викона горизонтальній осі позначені показники оптичристання приладів глобального позиціонування, та ної яскравості елементів, а на вертикальній - кільна кожній з них закладають принаймі один ґрунтокість елементів зображення (або частота). На Фіг.4 вий розріз за яким визначають ґрунтові відмінності зображено схему лінійного маршруту та профіль згідно з винахідницьким задумом дані одержаних оптичних яскравостей за цим маршрутом. наземних досліджень ще раз обробляють методом Остаточний висновок зроблено при аналізі дакластерного аналізу та одержують нові дані для них попереднього польового обстеження. Вибірка складання карти відповідності окремих яскравоспоєднала дані по чорноземах зі змістом гумусу від тей з якістю ґрунтів в них та ідентифікують їх з 0,8 до 6,2% і фізичної глини від 12,9 до 67,2%. З подібною яскравістю у досліджуваному регіоні. огляду на високий, кореляційний зв'язок між цими Виходячи з того, що спосіб створення ґрунтонайважливішими ґрунтовими показниками і прових карт, який взято нами за прототип, містить аналізувавши аналітичну погрішність методів їхознаки способу визначення неоднорідності ґрунтонього визначення в ході досліджень, зроблено вого покриву, прототип визначено нами під назвою висновок про приоритетне використання вмісту способу, що заявляється. фізичної глини (розмах варіювання - 55%) як факВказані відмітні ознаки дозволяють розширити тора обмеження деталізації при класифікуванні функціональні можливості способу та за рахунок зображення, що при оптимальній кількості класів цього одержати нові дані. забезпечить крок зміни вмісту фізичної глини ~ в Приклад здійснення способу. 5%, що є інформативним для ґрунтознавця. Експериментальна перевірка запропонованим Далі проводиться польова зйомка та ґрунтове способом проведена на даних архівної багатоспеобстеження території полігонів, при цьому складактральної зйомки космічного апарату SPOT, що ється такий маршрут, щоб на кожному з виділених проведено з роздільною здатністю до 20м теритопри кластерному аналізі ареалах було закладено рії Донецької області. не менше одного ґрунтового розрізу для характеВ якості основного об'єкту для визначення неристики вертикальної будови ґрунту. Ґрунтовий однорідності ґрунтового покриву обране полепрофіль ретельно описують та відбирають ґрунтополігон, яке відрізнялось найбільш складним рисуві зразки за традиційною схемою [7, 8]. Для забезнком зображення на космічному знімку. печення необхідної кількості даних для статистичВідповідно до агрогрунтового районування, ної обробки даних та остаточного визначення територія полігону віднесено до Дніпровсько - Донеоднорідності ґрунтового покриву проводять віднецької провінції, Донецького округу, що характебір ґрунтових зразків з поверхні в межах кожного з ризується складним ґрунтовим покривом (в основвизначених контурів за методом малих вибірок та ному, чорноземами звичайними різного таблицею случайних цифр. Вся система розрізів гранулометричного складу, потужності профілю та ґрунту і відбору зразків прив'язується в системі ступеня змитості), що визначається надзвичайною географічних координат за допомогою приладів геоморфологічною неоднорідністю території [3]. глобального позиціонування (GPS). Після провеЗгідно архівним картографічним матеріалам, на дення аналітичних досліджень з відібраними в полі території полігона за результатами великомасшзразками, створюють масив кількісної інформації, табного обстеження визначено шість ґрунтових для якого проводять докладний статистичний та контурів і ґрунтовий покрив полігона представлекластерний аналізи, за результатами яких скланий чорноземом звичайним з відмінами за гранудають карту відповідності яскравостей з окремими лометричним складом, потужністю профілю та генетично обумовленими показниками ґрунтів які ступенем змитості. Раніше проведення коригуванідентифікують для всього досліджуваного регіону ня ґрунтової карти полігону за даними дистанційта остаточно визначають ступінь неоднорідності ного зондування значно деталізувало контури ґрунтового покриву полігону. ареалів (Фіг.1), але у зв'язку з тим, що воно не пеОтримана картосхема для визначення неодреслідувало вирішення завдання максимальної норідності ґрунтового покриву Фіг.5 може бути видеталізації при визначенні ґрунтових ареалів його користана для вирішення багатьох прикладних матеріали не можна використати для визначення проблем сільськогосподарського виробництва та неоднорідності ґрунтового покриву [4]. землекористування, зокрема при детальному обПроведено експертне оцінювання всього стеженні ґрунтів для їхнього бонітування, при проотриманого на попередніх етапах роботи масиву ектуванні та оптимізації розміщення та розпаюінформації для визначення критеріїв дискретизації ванні сільськогосподарських угідь, для планування 5 19179 6 та проведення протиерозійних та інших видів мены//Черноземы СССР (Украина). - М: Колос, 1981. ліорацій, для моніторингу та агрохімічного контро- С.26-38. лю за станом ґрунтового покриву, а також для про4. Шатохин А. В., Лындин М.А. Сопряжѐнное гнозування урожайності сільськогосподарських изучение чернозѐмов Донбасса наземными и дискультур. танционными методами //Почвоведение. - 2001. Перелік посилань №9. - С.1037-1044. 1. Козловский Ф.И. Почвенный индивидуум и 5. Дмитриев Е.А. Математическая статистика в методы его определения //Сб. Закономерности почвоведении. - М.: Изд-во МГУ, 1972. - 292с. пространственного варьирования свойств почв и 6. Усиков Д.А.. Пятибрат Т.В. Гистограмма как информационно-статистические методы их изучеоснова статистической классификации изображения / Под ред. М.А.Глазовской, Е.А. Дмитриева. ний // Исследование Земли из космоса. - 1980. М.: Наука, 1970 - С.42-60. №1. - С.99-103. 2. Україна, патент на корисну модель №12599 7. Почвенная съемка. Руководство по полеG01N33/24, В61С15/00, G03B37/00,G01V8/00, вым исследованиям и картированию почв. - М.: Спосіб створення ґрунтових карт. Изд-во АН СССР, 1959. - 200с. 3. Кисель В.Д. Почвенный покров и райониро8. Полевой определитель почв/ Под ред. Пование черноземной территории Украилупана Н.И. и др.. - К.: Урожай, 1981.- 320с. 7 Комп’ютерна верстка В. Мацело 19179 8 Підписне Тираж 26 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601