Спосіб діагностики захворювання

Спосіб діагностики захворювання шляхом визначення коефіцієнтів значимості і присутності спостережуваних ознак, який відрізняється тим, що проводять повний якісний і кількісний аналіз однієї діагностичної гіпотези автономно і незалежно від інших гіпотез, її ймовірну оцінку аж до визначення 100 % імовірності за формулою: Dj=[(Aij·Ki+...+Aij n·Kin)+Bij·(P-Pmin/PmaxPmin)+...+Bij n·(Pn-Pminn/Pmaxn-Рminn)-Eij·(PPmin/Pmax-Pmin)-...-Eij n·(Pn-Pminn/PmaxnPminn)]·100/S, де: Dj - вірогідність j-ої гіпотези (діагнозу конкретного захворювання) - %; Aij - коефіцієнт значимості (інформативності) характерної якісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будьяке речовинне число; Кі - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) характерної якісної і-ої ознаки в спостережуваній ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двійковою системою); Aijn - коефіцієнт значимості (інформативності) наступної характерної якісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Кіn - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) наступної якісної і-ої ознаки в спостережуваній ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двійковою системою); U 2 UA 1 3 33358 4 трансформацію багатомірного простору в одноміAijn - коефіцієнт значимості (інформативності) рне. Недоліками є те, що: спосіб не враховує фуннаступної характерної якісної і-ої ознаки для j-ої кцію бажаності і-ої ознаки; область значень і-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; ознаки визначена двоїчною системою, тобто доКіn - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності зволяє приймати лише два значення (0 і 1), а сама (0) наступної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій функція вірогідності діагнозу або прогнозу у гра фіситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двочному вигляді являє собою ступінчастий графік їчною системою); залежності від ознак без плавних переходів; сутBij - коефіцієнт значимості (інформативності) ність його зводиться до ймовірної оцінки всіх прохарактерної кількісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; гностичних гіпотез, аж до визначення 100% імовірбудь-яке речовинне число; ності за формулою: Р - значення показника n-ої кількісної ознаки гіпотези в спостерігаємій ситуації; N N Pj = 100å (AijKi) / å (Aij ) Pmin - мінімальне значення показника n-ої кіi=1 i=1 лькісної ознаки; де: Рmах - максимальне (нормальне) значення Pj - вірогідність j-ой гіпотези; показника n-ої кількісної ознаки, характерне (нехаAij - коефіцієнт значимості (інформативності) ірактерне) для гіпотези; ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне Bijn - коефіцієнт значимості (інформативності) число; наступної характерної кількісної і-ої ознаки для j-ої Кі - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) гіпотези; будь-яке речовинне число; і-ої ознаки у спостерігаємій ситуації (дорівнює виРn - значення показника наступної кількісної nключно 1 або 0 згідно з двоїчною системою). ої ознаки гіпотези в спостерігаємій ситуації; В основу корисної моделі поставлена задача Pminn - мінімальне значення показника настустворити такий спосіб, який дозволить підвищити пної кількісної n-ої ознаки; якість і точність розпізнавання образів, комплексРmахn - максимальне (нормальне) значення ної та автономної діагностики, прийняття рішень в показника наступної n-ої кількісної ознаки, харакекспертних системах, аналізу інформації, приваттерне (нехарактерне) для гіпотези; ної діагностики, моделювання складних ситуацій, S - сума коефіцієнтів значимості (інформативвидачі рекомендацій, прогнозування, постановки ності) якісних і кількісних ознак для j-ої гіпотези; остаточного діагнозу, а також врахува ти функцію Рнорм - нормальне значення показника кількібажаності оптимального ущільнення форми, односної n-ої ознаки; часно змінити двоїчну (дискретну) систему області Eij - коефіцієнт значимості (інформативності) значень ознак на аналогову безперервну систему нехарактерної кількісної і-ої ознаки для j-ої гіпотепредставлення значень ознак в інтервалі [0;1] і зи; будь-яке речовинне число; надати можливість самої функції вірогідності діагEijn - коефіцієнт значимості (інформативності) нозу приймати вигляд не ступінчастий, а монотоннаступної нехарактерної кількісної і-ої ознаки для jний і безперервний з плавними переходами. ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Поставлену задачу вирішують тим, що провопроводити облік всіх ознак, властивих діагносдять повний якісно-кількісний аналіз діагностичної тичній гіпотезі, в т.ч. приватних ознак, характерних гіпотези; імовірну оцінку діагностичної гіпотези аж діагностичній гіпотезі, при цьому ознаки, не харакдо визначення 100% імовірності; облік всіх ознак, терні для діагностичної гіпотези, але наявні у вивластивих діагностичній гіпотезі, в т.ч. приватних падку, не враховуються і не впливають на резульознак, характерних окремим діагностичним гіпотетат діагностики. зам. Спосіб здійснюють наступним чином. Головною відмінністю від відомого способу є Створюють математичні моделі, заповнюють те, що автори пропонують, проводити повний якістаблиці значень ознак усіх можливих діагностично-кількісний аналіз діагностичної гіпотези - діагних гіпотез (у виді набору значень виду 01001011 нозу конкретного захворювання - автономно і недля моделей без обліку інформативності (значизалежно від інших гіпотез, ймовірну оцінку мості) чи ознак виду 0312 і з будь-якими іншими діагностичної гіпотези, аж до визначення 100% речовинними значеннями - для моделей з урахуімовірності за формулою: ванням значимості; здійснюють розрахунок етаDj=[(Aij·Ki+...+Aij n·Kin)+Bij·(P-Pmin/Pmaxлонних сум діагностичних гіпотез, тобто для ознак, n n n n n -Pmin)+...+Bij ·(P -Pmin /Pmax -Рmin )-Eij·(Pхарактерних для кожної діагностичної гіпотези, -Pmin/Pmax-Pmin)-...-Eij n·(Pn-Pminn/Pmaxnсумують значення їх ознак. На етапі використання: n -Pmin )]·100/S, де: значення ознак, що спостерігають, вибірково суDj - вірогідність j-ої гіпотези (діагнозу конкретмують співвідносно для кожної математичної моного захворювання) - %; делі всіх діагностичних гіпотез (тобто приватні Aij - коефіцієнт значимості (інформативності) ознаки конкретних діагностичних гіпотез враховухарактерної якісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; ють тільки для цих діагностичних гіпотез) і фіксубудь-яке речовинне число; ють розрахункові суми по числу діагностичних гіКі - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) потез за формулою: характерної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій Dj=[(Aij·Ki+...+Aij n·Kin)+Bij·(P-Pmin/Pmax-Pmin)+ ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з дво+...+Bijn·(P n-Pminn/Pmaxn-Рminn)-Eij·(P-Pmin/Pmaxїчною системою); -Pmin)-...-Eij n·(Pn-Pminn/Pmaxn-Pminn)]·100/S, де: Dj - вірогідність j-ої гіпотези (діагнозу конкретного захворювання) - %; 5 33358 6 Aij - коефіцієнт значимості (інформативності) Dj=[(Aij×Ki+...+АijnKin)+Bij×(P-Pmin/Pmax-Pmin)+ характерної якісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; +...+Bijn-(Pn-Pminn/Pmaxn-Pminn)- Eij×(P-Pmin/Pmaxбудь-яке речовинне число; -Pmin)-...-Eij n×(Pn-Pminn/Pmaxn-Pminn)]×100/S, Кі - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) де: характерної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій Dj - вірогідність j-ої гіпотези (діагнозу конкретситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двоного захворювання) - %; їчною системою); Aij - коефіцієнт значимості (інформативності) Aijn - коефіцієнт значимості (інформативності) характерної якісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; наступної характерної якісної і-ої ознаки для j-ої будь-яке речовинне число; гіпотези; будь-яке речовинне число; Кі - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) Кіn - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності характерної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій (0) наступної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двоситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двоїчною системою); їчною системою); Aijn - коефіцієнт значимості (інформативності) Bij - коефіцієнт значимості (інформативності) наступної характерної якісної і-ої ознаки для j-ої характерної кількісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; гіпотези; будь-яке речовинне число; будь-яке речовинне число; Кіn - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності Р - значення показника n-ої кількісної ознаки (0) наступної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій гіпотези в спостерігаємій ситуації; ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двоPmin - мінімальне значення показника n-ої кіїчною системою); лькісної ознаки; Bij - коефіцієнт значимості (інформативності) Рmах - максимальне (нормальне) значення характерної кількісної і-ої ознаки дляj-ої гіпотези; показника n-ої кількісної ознаки, характерне (нехабудь-яке речовинне число; рактерне) для гіпотези; Р - значення показника n-ої кількісної ознаки n Bij - коефіцієнт значимості (інформативності) гіпотези в спостерігаємій ситуації; наступної характерної кількісної і-ої ознаки для j-ої Pmin - мінімальне значення показника n-ої кігіпотези; будь-яке речовинне число; лькісної ознаки; Рn - значення показника наступної кількісної nРmах - максимальне (нормальне) значення ої ознаки гіпотези в спостерігаємій ситуації; показника n-ої кількісної ознаки, характерне (нехаn Pmin - мінімальне значення показника настурактерне) для гіпотези; пної кількісної n-ої ознаки; Bijn - коефіцієнт значимості (інформативності) n Рmах - максимальне (нормальне) значення наступної характерної кількісної і-ої ознаки для j-ої показника наступної n-ої кількісної ознаки, харакгіпотези; будь-яке речовинне число; терне (нехарактерне) для гіпотези;Рn - значення показника наступної кількісної nS - сума коефіцієнтів значимості (інформативої ознаки гіпотези в спостерігаємій ситуації; ності) якісних і кількісних ознак для j-ої гіпотези; Pminn - мінімальне значення показника настуEij - коефіцієнт значимості (інформативності) пної кількісної n-ої ознаки; нехарактерної кількісної і-ої ознаки для j-ої гіпотеPmaxn - максимальне (нормальне) значення зи; будь-яке речовинне число; показника наступної n-ої Eijn - коефіцієнт значимості (інформативності) кількісної ознаки, характерне (нехарактерне) наступної нехарактерної кількісної і-ої ознаки для jдля гіпотези; ої гіпотези; будь-яке речовинне число; S - сума коефіцієнтів значимості (інформативпроводити облік всіх ознак, властивих діагносності) якісних і кількісних ознак для j-ої гіпотези; тичній гіпотезі, в т.ч. приватних ознак, характерних Eij - коефіцієнт значимості (інформативності) діагностичній гіпотезі, при цьому ознаки, не харакнехарактерної кількісної і-ої ознаки для j-ої гіпотетерні для діагностичної гіпотези, але наявні у визи; будь-яке речовинне число; падку, не враховуються і не впливають на резульEijn - коефіцієнт значимості (інформативності) тат діагностики. наступної нехарактерної кількісної і-ої ознаки для jСпосіб здійснюють наступним чином. ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Створюють математичні моделі, заповнюють для діагностичної гіпотези розраховують стутаблиці значень ознак усіх можливих діагностичпінь імовірності, приймають рішення - пропонують них гіпотез (у виді набору значень виду 01001011 (підтверджують) діагноз, виходячи з отриманого для моделей без обліку інформативності (значизначення імовірності. Для цього здійснюють облік мості) чи ознак виду 0312 і з будь-якими іншими всіх ознак, властивих діагностичній гіпотезі, в т.ч. речовинними значеннями - для моделей з урахуприватних ознак, характерних діагностичній гіпотеванням значимості; здійснюють розрахунок етазі, при цьому ознаки, нехарактерні для діагностичлонних сум діагностичних гіпотез, тобто для ознак, ної гіпотези, враховують. характерних для кожної діагностичної гіпотези, Приклад. сумують значення їх ознак. На етапі використання: У лютому 2006р. була проведена автономна значення ознак, що спостерігають, вибірково судіагностика з використанням запропонованого мують співвідносно для кожної математичної моспособу та формули у пацієнтки П. з підозрою на делі всіх діагностичних гіпотез (тобто приватні гострий одонтогенний гнійний періостит верхньої ознаки конкретних діагностичних гіпотез враховущелепи. В результаті проведеної діагностики ють тільки для цих діагностичних гіпотез) і фіксувстановлено, що сук упність ознак відповідає діагють розрахункові суми по числу діагностичних гіностичній гіпотезі, що дозволило підтвердити попотез за формулою: передній діагноз. 7 33358 8 Запропонований спосіб може бути використаЛітература ний в експертних системах, системах розпізнаван1.Патент України № 52914А (Україна). Спосіб ня образів, системах діагностики, у системах модіагностики захворювань / В.П.Самарай, делювання, прогнозування і діагностики, зокрема в Н.О.Довбиш, В.О.Маланчук, В.П.Неспрядько, техніці або медицині, зокрема в стоматології. П.О.Довбиш, А.А.Копчак Комп’ютерна в ерстка А. Крижанівський Підписне Тираж 26 прим. Міністерство осв іт и і науки України Держав ний департамент інтелектуальної в ласності, вул. Урицького, 45, м. Київ , МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислов ої в ласності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601