Спосіб діагностики захворювання

Спосіб діагностики захворювання шляхом визначення коефіцієнтів значимості і присутності спостережуваних ознак, який відрізняється тим, що проводять повний якісний і кількісний аналіз однієї діагностичної гіпотези автономно і незалежно від інших гіпотез, її ймовірну оцінку аж до визначення 100 % імовірності за формулою: Dj=[(Aij·Ki+... +Aijn·Kin)+Bij·(P-Pmin/Pmax-Pmin)+... +Bijn·(Pn-Pminn/Pmaxn-Рminn)-Cij·Li - ...-Cij·Lin-Eij·(PPmin/Pmax-Pmin)-...-Eijn·(Pn-Pminn/PmaxnPminn)]·100/S, де: Dj - вірогідність j-ої гіпотези (діагнозу конкретного захворювання) - %; Aij - коефіцієнт значимості (інформативності) характерної якісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будьяке речовинне число; Кі - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) характерної якісної і-ої ознаки в спостережуваній ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двійковою системою); Aijn - коефіцієнт значимості (інформативності) наступної характерної якісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Кіn - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) наступної якісної і-ої ознаки в спостережуваній ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двійковою системою); Віj - коефіцієнт значимості (інформативності) характерної кількісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будьяке речовинне число; 2 (19) 1 3 33357 Корисна модель, яка заявляється, відноситься до області розпізнавання образів, експертних систем, систем діагностики, систем моделювання і прогнозування, аналізу інформації в будь-якій області знань, наприклад, в техніці, в медицині, зокрема в стоматології. Найбільш близьким за технічною реалізацією способом, який взято за прототип, є "Спосіб діагностики захворювань" [1]. За цим способом значення всіх ознак (що залежать від виразності ознак або симптомів) спеціальним чином сумують, що фактично означає трансформацію багатомірного простору в одномірне. Недоліками є те, що: спосіб не враховує функцію бажаності і-ої ознаки; область значень і-ої ознаки визначена двоїчною системою, тобто дозволяє приймати лише два значення (0 і 1), а сама функція вірогідності діагнозу або прогнозу у графічному вигляді являє собою ступінчастий графік залежності від ознак без плавних переходів; сутність його зводиться до ймовірної оцінки всіх прогностичних гіпотез, аж до визначення 100% імовірності за формулою: Pj = 100 å (AijKi) / (Aij ) N N i =1 i=1 å де: Pj - вірогідність j-ой гіпотези; Aij - коефіцієнт значимості (інформативності) іої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Кі - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) і-ої ознаки у спостерігаємій ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двоїчною системою). В основу корисної моделі поставлена задача створити такий спосіб, який дозволить підвищити якість і точність розпізнавання образів, комплексної та автономної діагностики, прийняття рішень в експертних системах, аналізу інформації, приватної діагностики, моделювання складних ситуацій, видачі рекомендацій, прогнозування, постановки остаточного діагнозу, а також врахувати функцію бажаності оптимального ущільнення форми, одночасно змінити двоїчну (дискретну) систему області значень ознак на аналогову безперервну систему представлення значень ознак в інтервалі [0;1] і надати можливість самої функції вірогідності діагнозу приймати вигляд не ступінчастий, а монотонний і безперервний з плавними переходами. Поставлену задачу вирішують тим, що проводять повний якісно-кількісний аналіз діагностичної гіпотези; імовірну оцінку діагностичної гіпотези аж до визначення 100 % імовірності; облік всіх ознак, властивих діагностичній гіпотезі, в т.ч. приватних ознак, характерних окремим діагностичним гіпотезам. Головною відмінністю від відомого способу є те, що автори пропонують, проводити повний якісно-кількісний аналіз діагностичної гіпотези - діагнозу конкретного захворювання - автономно і незалежно від інших гіпотез, ймовірну оцінку діагностичної гіпотези, аж до визначення 100 % імовірності за формулою: Dj=[(Aij·Ki+...+Aijn·Kin)+Bij·(P-Pmin/Pmax-Pmin)+...+Bijn·(Pn-Pminn/Pmaxn-Рminn)-Cij'L'i-...-Cy·Lin-Eij·(P-Pmin/Pmax-Pmin)-...-Eijn·(Pn 4 Pminn/Pmaxn-Pminn)]·100/S, де: Dj - вірогідність j-ої гіпотези (діагнозу конкретного захворювання) - %; Aij - коефіцієнт значимості (інформативності) характерної якісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Ki - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) характерної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двоїчною системою); Aijn - коефіцієнт значимості (інформативності) наступної характерної якісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Кіn - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) наступної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двоїчною системою); Bij - коефіцієнт значимості (інформативності) характерної кількісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Р - значення показника n-ої кількісної ознаки гіпотези в спостерігаємій ситуації; Рmіn - мінімальне значення показника n-ої кількісної ознаки; Рmах - максимальне (нормальне) значення показника n-ої кількісної ознаки, характерне (нехарактерне) для гіпотези; Bijn - коефіцієнт значимості (інформативності) наступної характерної кількісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Рn - значення показника наступної кількісної nої ознаки гіпотези в спостерігаємій ситуації; Pminn - мінімальне значення показника наступної кількісної n-ої ознаки; Рmахn - максимальне (нормальне) значення показника наступної n-ої кількісної ознаки, характерне (нехарактерне) для гіпотези; (Рr-Pn/Ps-Pn) - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) кількісної ознаки, характерної для гіпотези (діагнозу) в ситуації, що спостерігається (є [0;1], дорівнює значенню з інтервалу від 0 до 1); S - сума коефіцієнтів значимості (інформативності) якісних і кількісних ознак для j-ої гіпотези; Рнорм - нормальне значення показника кількісної n-ої ознаки; Cij - коефіцієнт значимості (інформативності) нехарактерної якісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Cijn - коефіцієнт значимості (інформативності) наступної нехарактерної якісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Li - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) нехарактерної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двоїчною системою); Eij - коефіцієнт значимості (інформативності) нехарактерної кількісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Eijn - коефіцієнт значимості (інформативності) наступної нехарактерної кількісної і-ої ознаки для jої гіпотези; будь-яке речовинне число; проводити облік всіх ознак, властивих діагностичній гіпотезі, в т.ч. приватних ознак, характерних діагностичній гіпотезі, при цьому ознаки, не харак 5 33357 6 Pminn - мінімальне значення показника настутерні для діагностичної гіпотези, але наявні у випної кількісної n-ої ознаки; падку, не враховуються і не впливають на резульРmахn - максимальне (нормальне) значення тат діагностики. показника наступної n-ої кількісної ознаки, харакСпосіб здійснюють наступним чином. терне (нехарактерне) для гіпотези; Створюють математичні моделі, заповнюють (Pr-Pn/Ps-Pn) - коефіцієнт присутності (1) чи таблиці значень ознак усіх можливих діагностичвідсутності (0) кількісної ознаки, характерної для них гіпотез (у виді набору значень виду 01001011 гіпотези (діагнозу) в ситуації, що спостерігається (є для моделей без обліку інформативності (значи[0;1], дорівнює значенню з інтервалу від 0 до 1); мості) чи ознак виду 0312 і з будь-якими іншими S - сума коефіцієнтів значимості (інформативречовинними значеннями - для моделей з урахуності) якісних і кількісних ознак для j-ої гіпотези; ванням значимості; здійснюють розрахунок етаРнорм - нормальне значення показника кількілонних сум діагностичних гіпотез, тобто для ознак, сної n-ої ознаки; характерних для кожної діагностичної гіпотези, Cij - коефіцієнт значимості (інформативності) сумують значення їх ознак. На етапі використання: нехарактерної якісної і-ої ознаки для^ої гіпотези; значення ознак, що спостерігають, вибірково субудь-яке речовинне число; мують співвідносно для кожної математичної моCijn - коефіцієнт значимості (інформативності) делі всіх діагностичних гіпотез (тобто приватні наступної нехарактерної якісної і-ої ознаки для j-ої ознаки конкретних діагностичних гіпотез враховугіпотези; будь-яке речовинне число; ють тільки для цих діагностичних гіпотез) і фіксуLi - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) ють розрахункові суми по числу діагностичних гінехарактерної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій потез за формулою: ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двоDj=[(Aij·Ki+...+Aijn·Kin)+Bij·(P-Pmin/Pmaxїчною системою); -Pmin)+...+Bijn·(Pn-Pminn/Pmaxn-Рminn)-Cij'L'i-...Eij - коефіцієнт значимості (інформативності) -Cy·Lin-Eij·(P-Pmin/Pmax-Pmin)-...-Eijn·(Pnнехарактерної кількісної і-ої ознаки для]-ої гіпоте-Pminn/Pmaxn-Pminn)]·100/S, зи; будь-яке речовинне число; де: Eijn - коефіцієнт значимості (інформативності) Dj - вірогідність j-ої гіпотези (діагнозу конкретнаступної нехарактерної кількісної і-ої ознаки для]ного захворювання) - %; ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Aij - коефіцієнт значимості (інформативності) для діагностичної гіпотези розраховують стухарактерної якісної і-ої ознаки дляj-ої гіпотези; пінь імовірності, приймають рішення - пропонують будь-яке речовинне число; (підтверджують) діагноз, виходячи з отриманого Кі - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) значення імовірності. Для цього здійснюють облік характерної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій всіх ознак, властивих діагностичній гіпотезі, в т.ч. ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двоприватних ознак, характерних діагностичній гіпотеїчною системою); зі, при цьому ознаки, нехарактерні для діагностичAijn - коефіцієнт значимості (інформативності) ної гіпотези, враховують. наступної характерної якісної і-ої ознаки для j-ої Приклад гіпотези; будь-яке речовинне число; У лютому 2006р. була проведена автономна Кіn - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності діагностика з використанням запропонованого (0) наступної якісної і-ої ознаки в спостерігаємій способу та формули у пацієнтки П. з підозрою на ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двогострий одонтогенний гнійний періостит верхньої їчною системою); щелепи. В результаті проведеної діагностики Bij - коефіцієнт значимості (інформативності) встановлено, що сукупність ознак відповідає діагхарактерної кількісної і-ої ознаки для j-ої гіпотези; ностичній гіпотезі, що дозволило підтвердити побудь-яке речовинне число; передній діагноз. Р - значення показника n-ої кількісної ознаки Запропонований спосіб може бути використагіпотези в спостерігаємій ситуації; ний в експертних системах, системах розпізнаванPmin - мінімальне значення показника n-ої кіня образів, системах діагностики, у системах молькісної ознаки; делювання, прогнозування і діагностики, зокрема в Рmах - максимальне (нормальне) значення техніці або медицині, зокрема в стоматології. показника n-ої кількісної ознаки, характерне (нехаЛітература: рактерне) для гіпотези; 1. Патент України №52914А (Україна). Спосіб Bijn - коефіцієнт значимості (інформативності) діагностики захворювань / В.П. Самарай, Н.О. Донаступної характерної кількісної і-ої ознаки для j-ої вбиш, В.О. Маланчук, В.П. Неспрядько, П.О. Довгіпотези; будь-яке речовинне число; биш, А.А. Копчак. Рn - значення показника наступної кількісної nої ознаки гіпотези в спостерігаємій ситуації; Комп’ютерна верстка О. Рябко Підписне Тираж 26 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601