Пристрій моделювання, пристрій вимірювання ефекту і система підтримання просування продажів

1. Пристрій моделювання, що прогнозує ефект відправлення прямої поштової розсилки кампанії просування продажів продукту певної торгової марки, який містить: блок узгодження планового бюджету, який узгоджує плановий бюджет згаданої кампанії; головну таблицю клієнтів, яка містить властивості й імовірність відмови кожного клієнта; блок узгодження умови, який узгоджує встановлення умови відправлення для відправлення згаданої прямої поштової розсилки; блок обчислення кількості придатних для доставки клієнтів, який витягає дані клієнтів, що відповідають згаданій умові відправлення, зі згаданої головної таблиці клієнтів і обчислює кількість придатних для доставки клієнтів, яким може бути відправлена згадана пряма поштова розсилка; блок представлення кількості придатних для доставки клієнтів, який представляє кількість придатних для доставки клієнтів; блок узгодження планової кількості цільових клієнтів доставки, який узгоджує планову кількість цільових клієнтів доставки, яким повинна відправлятися згадана пряма поштова розсилка, з верхньою межею, яка є кількістю придатних для доставки клієнтів; блок узгодження очікуваної частоти звертання, який узгоджує очікувану частоту звертання на основі згаданої умови відправлення; блок обчислення кількості очікуваних до звертання клієнтів, який обчислює кількість очікуваних до 2 (19) 1 3 2. Пристрій вимірювання ефекту, який вимірює ефект кампанії просування продажів, виконуваної за допомогою відправлення прямої поштової розсилки, для кампанії просування продажів продукту певної торгової марки, при попередньо заданій умові відправлення, і збирання відповідей на опитний лист від клієнтів, на основі інформації про клієнта, яка включає в себе властивості згаданого клієнта, записані в зворотній поштовій листівці, який містить: блок одержання, який одержує інформацію про згаданого клієнта, автоматично зчитану зі згаданої поштової листівки; базу даних фактичних результатів, яка одержує зі згаданої інформації про клієнта інформацію класифікації звертання, яка вказує, на яку торгову марку згаданий клієнт переключив свою основну купівлю в результаті згаданої кампанії, і накопичує таку інформацію з кожного клієнта; блок узгодження бюджету, який узгоджує введення бюджету згаданої кампанії; блок узгодження умови, який узгоджує за згаданою інформацією про клієнта умову, що включає в себе властивості згаданого опитуваного клієнта; блок узгодження кількості поштових листівок відправлення, який узгоджує кількість поштових листівок, які підлягають відправці, по кожній умові; блок обчислення кількості клієнтів, що звернулися знову, який обчислює кількість клієнтів, що звернулися знову, на основі згаданої інформації класифікації звертання, по кожній умові; блок обчислення частоти звертання, який обчислює частоту звертання на основі кількості клієнтів, що звернулися знову, і кількості поштових листівок відправлення, по кожній умові; таблицю вартостей одиниць продуктів, яка містить собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості у розрахунку на клієнта, попередньо задану відповідно до властивостей кожної торгової марки згаданого продукту, і вказівну вартість, яка повинна бути зароблена зміною, виконаною в ході згаданої кампанії, по згаданій торговій марці, яку в основному купує згаданий клієнт; блок обчислення заробленої вартості, який здійснює пошук у згаданій таблиці вартостей одиниць продуктів для одержання згаданої собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній завдяки звертанню до згаданої певної торгової марки, яка відповідає згаданим властивостям згаданої торгової марки згаданого продукту, до якого застосовується згадана умова відправлення, обчислюючи тим самим згадану зароблену вартість на основі кількості клієнтів, що звернулися знову; блок обчислення ROI, який обчислює ROI на основі згаданого бюджету й згаданої заробленої вартості; блок представлення фактичних результатів, який представляє згадану зароблену вартість і згаданий ROI; при цьому згадана база даних фактичних результатів накопичує, по кожному клієнту, у зв'язку з ним, ознаку доставки, що вказує, чи була відправлена згадана пряма поштова розсилка, торгову марку, яку згаданий клієнт купував до доставки згаданої прямої поштової розсилки, торгову марку, 94217 4 яку згаданий клієнт почав купувати після доставки згаданої прямої поштової розсилки, і ознаку звертання, що вказує, чи звернувся згаданий клієнт до певної торгової марки після доставки згаданої прямої поштової розсилки; і додатково містить перший блок підрахунку, який підраховує зі згаданої бази даних фактичних результатів по кожній класифікації торгових марок, кількість клієнтів першого типу зі згаданою ознакою доставки, яка вказує, що згадана пряма поштова розсилка відправлялась, і згаданою ознакою звертання, яка вказує, що згаданий клієнт звернувся до згаданої певної торгової марки; блок обчислення частоти звертання по торговій марці, який обчислює по кожній класифікації торгових марок частоту звертання на основі кількості згаданих клієнтів першого типу й кількості відправлених прямих поштових розсилок; другий блок підрахунку, який підраховує, зі згаданої бази даних фактичних результатів по кожній класифікації торгових марок, кількість клієнтів другого типу, які купували згадану певну торгову марку до відправлення згаданої прямої поштової розсилки; блок обчислення частоти купівлі певної торгової марки, який обчислює по кожній класифікації торгових марок частоту купівлі існуючої певної торгової марки на основі кількості згаданих клієнтів другого типу й загальної кількості клієнтів у згаданій базі даних фактичних результатів; блок обчислення фактичної частоти звертання, який обчислює фактичну частоту звертання, досягнуту відправленням згаданих прямих поштових розсилок, на основі згаданої частоти купівлі і згаданої частоти звертання, по кожній класифікації торгових марок; блок обчислення кількості клієнтів, який обчислює по кожній класифікації торгових марок кількість клієнтів, залучених за допомогою відправлення згаданих прямих поштових розсилок, на основі згаданої кількості відправлених поштових листівок і згаданої фактичної частоти звертання; блок обчислення заробленої вартості, який обчислює по кожній класифікації торгових марок зароблену вартість на основі кількості залучених клієнтів і згаданої собівартості одиниці продукту в заробленій вартості; блок обчислення ефекту, який обчислює по кожній класифікації торгових марок зароблену вартість із обчислення на пряму поштову розсилку на основі згаданої кількості відправлених поштових листівок і згаданої заробленої вартості; і блок представлення, який представляє, по кожній класифікації торгових марок, згадану частоту звертання, згадану частоту купівель, згадану фактичну частоту звертання, згадану зароблену вартість і згадану зароблену вартість у розрахунку на пряму поштову розсилку. 3. Система підтримування просування продажів, яка містить пристрій моделювання, що прогнозує ефект відправлення прямої поштової розсилки кампанії просування продажів продукту певної торгової марки, який містить блок узгодження планового бюджету, який узгоджує плановий бюджет згаданої кампанії; 5 головну таблицю клієнтів, яка містить властивості й імовірність відмови кожного клієнта; блок узгодження умови, який узгоджує встановлення умови відправлення для відправлення згаданої прямої поштової розсилки; блок обчислення кількості придатних для доставки клієнтів, який витягає дані клієнтів, що відповідають згаданій умові відправлення, зі згаданої головної таблиці клієнтів і обчислює кількість придатних для доставки клієнтів, яким може бути відправлена згадана пряма поштова розсилка; блок представлення кількості придатних для доставки клієнтів, який представляє кількість придатних для доставки клієнтів; блок узгодження планової кількості цільових клієнтів доставки, який узгоджує планову кількість цільових клієнтів доставки, яким повинна відправлятися згадана пряма поштова розсилка, з верхньою межею, яка є кількістю придатних для доставки клієнтів; блок узгодження очікуваної частоти звертання, який узгоджує очікувану частоту звертання на основі згаданої умови відправлення; блок обчислення кількості очікуваних до звертання клієнтів, який обчислює кількість очікуваних до звертання клієнтів на основі планової кількості цільових клієнтів доставки й згаданої очікуваної частоти звертання; таблицю вартостей одиниць продуктів, у якій збережена собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості з розрахунку на клієнта, попередньо задана відповідно до згаданих властивостей кожної торгової марки згаданого продукту, і вказівна вартість, яка повинна бути зароблена за допомогою зміни, виконаної в ході згаданої кампанії, по згаданій торговій марці, яку в основному купує згаданий клієнт; блок обчислення очікуваної заробленої вартості, який здійснює пошук у згаданій таблиці вартостей одиниць продуктів для витягання згаданої собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній завдяки звертанню до згаданої певної торгової марки, яка відповідає згаданим властивостям згаданої торгової марки згаданого продукту, до якого застосовується згадана умова відправлення, обчислюючи при цьому згадану очікувану зароблену вартість на основі кількості очікуваних до звертання клієнтів; блок обчислення очікуваного показника рентабельності капіталовкладень (ROI), який обчислює очікуваний ROI на основі згаданого планового бюджету і згаданої очікуваної заробленої вартості; і блок представлення прогнозу, який представляє згадану очікувану зароблену вартість і згаданий очікуваний ROI; блок зберігання прогнозованої частоти відмови, який зберігає прогнозовану частоту відмови, асоційовану з поведінковим стереотипом згаданого клієнта; блок одержання поведінкового стереотипу, який одержує згаданий поведінковий стереотип згаданого клієнта; і блок прийняття рішення, який порівнює згаданий поведінковий стереотип згаданого клієнта із попередньо заданою моделлю поведінкового стерео 94217 6 типу, приймаючи при цьому рішення про згадану прогнозовану частоту відмови; при цьому згаданий пристрій моделювання зберігає згадану прогнозовану частоту відмови як згадану ймовірність відмови в згаданій головній таблиці клієнтів; і пристрій вимірювання ефекту, який вимірює ефект кампанії просування продажів, виконуваної за допомогою відправлення прямої поштової розсилки, для кампанії просування продажів продукту певної торгової марки, при попередньо заданій умові відправлення, і збирання відповідей на опитний лист від клієнтів, на основі інформації про клієнта, яка включає в себе властивості згаданого клієнта, записані в зворотній поштовій листівці, який містить блок одержання, який одержує інформацію про згаданого клієнта, автоматично зчитану зі згаданої поштової листівки; базу даних фактичних результатів, яка одержує зі згаданої інформації про клієнта інформацію класифікації звертання, яка вказує, на яку торгову марку згаданий клієнт переключив свою основну купівлю в результаті згаданої кампанії, і накопичує таку інформацію з кожного клієнта; блок узгодження бюджету, який узгоджує введення бюджету згаданої кампанії; блок узгодження умови, який узгоджує за згаданою інформацією про клієнта умову, що включає в себе властивості згаданого опитуваного клієнта; блок узгодження кількості поштових листівок відправлення, який узгоджує кількість поштових листівок, які підлягають відправці, по кожній умові; блок обчислення кількості клієнтів, що звернулися знову, який обчислює кількість клієнтів, що звернулися знову, на основі згаданої інформації класифікації звертання, по кожній умові; блок обчислення частоти звертання, який обчислює частоту звертання на основі кількості клієнтів, що звернулися знову, і кількості поштових листівок відправлення, по кожній умові; таблицю вартостей одиниць продуктів, яка містить собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості у розрахунку на клієнта, попередньо задану відповідно до властивостей кожної торгової марки згаданого продукту, і вказівну вартість, яка повинна бути зароблена зміною, виконаною в ході згаданої кампанії, по згаданій торговій марці, яку в основному купує згаданий клієнт; блок обчислення заробленої вартості, який здійснює пошук у згаданій таблиці вартостей одиниць продуктів для одержання згаданої собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній завдяки звертанню до згаданої певної торгової марки, яка відповідає згаданим властивостям згаданої торгової марки згаданого продукту, до якого застосовується згадана умова відправлення, обчислюючи тим самим згадану зароблену вартість на основі кількості клієнтів, що звернулися знову; блок обчислення ROI, який обчислює ROI на основі згаданого бюджету й згаданої заробленої вартості; блок представлення фактичних результатів, який представляє згадану зароблену вартість і згаданий ROI; 7 причому згадана база даних фактичних результатів накопичує, по кожному клієнту, у зв'язку з ним, ознаку доставки, що вказує, чи була відправлена згадана пряма поштова розсилка, торгову марку, яку згаданий клієнт купував до доставки згаданої прямої поштової розсилки, торгову марку, яку згаданий клієнт почав купувати після доставки згаданої прямої поштової розсилки, і ознаку звертання, що вказує, чи звернувся згаданий клієнт до певної торгової марки після доставки згаданої прямої поштової розсилки; і додатково містить перший блок підрахунку, який підраховує зі згаданої бази даних фактичних результатів по кожній класифікації торгових марок, кількість клієнтів першого типу зі згаданою ознакою доставки, яка вказує, що згадана пряма поштова розсилка відправлялась, і згаданою ознакою звертання, яка вказує, що згаданий клієнт звернувся до згаданої певної торгової марки; блок обчислення частоти звертання по торговій марці, який обчислює по кожній класифікації торгових марок частоту звертання на основі кількості згаданих клієнтів першого типу й кількості відправлених прямих поштових розсилок; другий блок підрахунку, який підраховує, зі згаданої бази даних фактичних результатів по кожній класифікації торгових марок, кількість клієнтів другого типу, які купували згадану певну торгову марку до відправлення згаданої прямої поштової розсилки; блок обчислення частоти купівлі певної торгової марки, який обчислює по кожній класифікації торгових марок частоту купівлі існуючої певної торгової марки на основі кількості згаданих клієнтів другого типу й загальної кількості клієнтів у згаданій базі даних фактичних результатів; блок обчислення фактичної частоти звертання, який обчислює фактичну частоту звертання, досягнуту відправленням згаданих прямих поштових розсилок, на основі згаданої частоти купівлі і згаданої частоти звертання, по кожній класифікації торгових марок; блок обчислення кількості клієнтів, який обчислює по кожній класифікації торгових марок кількість клієнтів, залучених за допомогою відправлення згаданих прямих поштових розсилок, на основі згаданої кількості відправлених поштових листівок і згаданої фактичної частоти звертання; блок обчислення заробленої вартості, який обчислює по кожній класифікації торгових марок зароблену вартість на основі кількості залучених клієнтів і згаданої собівартості одиниці продукту в заробленій вартості; блок обчислення ефекту, який обчислює по кожній класифікації торгових марок зароблену вартість із обчислення на пряму поштову розсилку на основі згаданої кількості відправлених поштових листівок і згаданої заробленої вартості; і блок представлення, який представляє, по кожній класифікації торгових марок, згадану частоту звертання, згадану частоту купівель, згадану фактичну частоту звертання, згадану зароблену вартість і згадану зароблену вартість у розрахунку на пряму поштову розсилку. 94217 8 4. Система підтримування просування продажів за п. З, у якій згаданий пристрій вимірювання ефекту включає в себе: блок накопичення частоти звертання, який накопичує згадану частоту звертання при кожній умові, зі згаданої інформації про клієнта; блок обчислення значення норми, який обчислює значення норми згаданої накопиченої частоти звертання; і блок представлення, який представляє згадане значення норми; і згаданий блок узгодження очікуваної частоти звертання згаданого пристрою моделювання, який приймає очікувану частоту звертання, визначену й введену користувачем, що здійснює пошук згаданого значення норми згаданої частоти звертання, представленого згаданим блоком представлення згаданого пристрою вимірювання ефекту. 5. Система підтримування просування продажів за п. 3 або 4, у якій згаданий блок представлення кількості придатних для доставки клієнтів і згаданий блок представлення прогнозу згаданого пристрою моделювання включають в себе перший блок відображення, який відображає екран фази планування; згаданий блок представлення фактичних результатів згаданого пристрою вимірювання ефекту включає в себе другий блок відображення, який відображає екран фактичних результатів; причому згаданий екран фази планування й згаданий екран фактичних результатів використовують подібний формат. 6. Машиночитаний носій, який містить збережені на ньому інструкції, які при виконанні комп'ютером здійснюють прогнозування ефекту відправлення прямої поштової розсилки для кампанії просування продажів продукту певної торгової марки, причому комп'ютерна програма забезпечує можливість комп'ютеру, що містить головну таблицю клієнтів, яка включає в себе властивості й імовірність відмови кожного клієнта; і таблицю вартостей одиниць продуктів, яка містить собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості у розрахунку на клієнта, попередньо задану відповідно до властивостей кожної торгової марки згаданого продукту, і вказівну вартість, яка повинна бути зароблена за допомогою зміни, виконаної в ході згаданої кампанії, по згаданій торговій марці, яку в основному купує згаданий клієнт; діяти як: блок узгодження планового бюджету, який узгоджує плановий бюджет згаданої кампанії; блок узгодження умови, який узгоджує встановлення умови відправлення для відправлення згаданої прямої поштової розсилки; блок обчислення кількості придатних для доставки клієнтів, який витягає дані клієнтів, що відповідають згаданій умові відправлення, зі згаданої головної таблиці клієнтів і обчислює кількість придатних для доставки клієнтів, яким може бути відправлена згадана пряма поштова розсилка; блок представлення кількості придатних для доставки клієнтів, який представляє кількість придатних для доставки клієнтів; 9 блок узгодження планової кількості цільових клієнтів доставки, який узгоджує планову кількість цільових клієнтів доставки, яким повинна відправлятися згадана пряма поштова розсилка, з верхньою межею, яка є кількістю придатних для доставки клієнтів; блок узгодження очікуваної частоти звертання, який узгоджує очікувану частоту звертання на основі згаданої умови відправлення; блок обчислення кількості очікуваних до звертання клієнтів, який обчислює кількість очікуваних до звертання клієнтів на основі планової кількості цільових клієнтів доставки й згаданої очікуваної частоти звертання; блок обчислення очікуваної заробленої вартості, який здійснює пошук у згаданій таблиці вартостей одиниць продуктів для одержання згаданої собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній завдяки згаданому звертанню до згаданої певної торгової марки, яка відповідає згаданим властивостям згаданої торгової марки згаданого продукту, до якого застосовується згадана умова відправлення, обчислюючи при цьому згадану очікувану зароблену вартість на основі кількості очікуваних до звертання клієнтів; блок обчислення очікуваного ROI, який обчислює очікуваний ROI на основі згаданого планового бюджету і згаданої очікуваної заробленої вартості; і блок представлення прогнозу, який представляє згадану очікувану зароблену вартість і згаданий очікуваний ROI; блок зберігання прогнозованої частоти відмови, який зберігає прогнозовану частоту відмови, асоційовану з поведінковим стереотипом згаданого клієнта; блок одержання поведінкового стереотипу, який одержує згаданий поведінковий стереотип згаданого клієнта; і блок прийняття рішення, який порівнює згаданий поведінковий стереотип згаданого клієнта із попередньо заданою моделлю поведінкового стереотипу, приймаючи при цьому рішення про згадану прогнозовану частоту відмови; при цьому згаданий пристрій моделювання зберігає згадану прогнозовану частоту відмови як згадану ймовірність відмови в згаданій головній таблиці клієнтів. 7. Машиночитаний носій, що містить збережені на ньому інструкції, які при виконанні комп'ютером здійснюють вимірювання ефекту кампанії просування продажів, виконуваної за допомогою відправлення прямої поштової розсилки, для кампанії просування продажів продукту певної торгової марки, при попередньо заданій умові відправлення, і збирання відповідей на опитний лист від клієнтів, на основі інформації про клієнта, що включає в себе властивості згаданого клієнта, записані в згаданій зворотній поштовій листівці, причому комп'ютерна програма забезпечує можливість комп'ютеру, що містить базу даних фактичних результатів, яка одержує зі згаданої інформації про клієнта інформацію класифікації звертання, що вказує, на яку торгову марку згаданий клієнт переключив свою основну купівлю в результаті згада 94217 10 ної кампанії, і накопичує таку інформацію з кожного клієнта; і таблицю вартостей одиниць продуктів, яка зберігає в ній собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості у розрахунку на клієнта, попередньо задану відповідно до згаданих властивостей кожної торгової марки згаданого продукту, і вказівну вартість, яка повинна бути зароблена за допомогою зміни, виконаної в ході згаданої кампанії, по згаданій торговельній марці, яку в основному купує згаданий клієнт; діяти як: блок одержання, який одержує інформацію про згаданого клієнта, автоматично зчитану зі згаданої поштової листівки; блок узгодження бюджету, який узгоджує введення бюджету згаданої кампанії; блок узгодження умови, який узгоджує, за згаданою інформацією про клієнта, умову, що включає в себе згадані властивості згаданого опитуваного клієнта; блок узгодження кількості поштових листівок відправлення, який узгоджує кількість поштових листівок, що відправляються, по кожній умові; блок обчислення кількості клієнтів, що звернулися знову, який обчислює кількість клієнтів, що звернулися знову, на основі згаданої інформації класифікації звертання, по кожній умові; блок обчислення частоти звертання, який обчислює частоту звертання на основі кількості клієнтів, що звернулися знову, і кількості відправлених поштових листівок, по кожній умові; блок обчислення заробленої вартості, який здійснює пошук у згаданій таблиці вартостей одиниць продуктів для одержання згаданої собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній завдяки згаданому звертанню до згаданої певної торгової марки, яка відповідає згаданим властивостям згаданої торгової марки згаданого продукту, до якого застосовується згадана умова відправлення, обчислюючи тим самим згадану зароблену вартість на основі кількості клієнтів, що звернулися знову; блок обчислення ROI, який обчислює ROI на основі згаданого бюджету й згаданої заробленої вартості; і блок представлення фактичних результатів, який представляє згадану зароблену вартість і згаданий ROI; причому згадана база даних фактичних результатів накопичує, по кожному клієнту, у зв'язку з ним, ознаку доставки, що вказує, чи була відправлена згадана пряма поштова розсилка, торгову марку, яку згаданий клієнт купував до доставки згаданої прямої поштової розсилки, торгову марку, яку згаданий клієнт почав купувати після доставки згаданої прямої поштової розсилки, і ознаку звертання, що вказує, чи звернувся згаданий клієнт до певної торгової марки після доставки згаданої прямої поштової розсилки; і додатково діяти як: перший блок підрахунку, який підраховує зі згаданої бази даних фактичних результатів по кожній класифікації торгових марок, кількість клієнтів першого типу зі згаданою ознакою доставки, яка 11 94217 12 вказує, що згадана пряма поштова розсилка відправлялась, і згаданою ознакою звертання, яка вказує, що згаданий клієнт звернувся до згаданої певної торгової марки; блок обчислення частоти звертання по торговій марці, який обчислює по кожній класифікації торгових марок частоту звертання на основі кількості згаданих клієнтів першого типу й кількості відправлених прямих поштових розсилок; другий блок підрахунку, який підраховує, зі згаданої бази даних фактичних результатів по кожній класифікації торгових марок, кількість клієнтів другого типу, які купували згадану певну торгову марку до відправлення згаданої прямої поштової розсилки; блок обчислення частоти купівлі певної торгової марки, який обчислює по кожній класифікації торгових марок частоту купівлі існуючої певної торгової марки на основі кількості згаданих клієнтів другого типу й загальної кількості клієнтів у згаданій базі даних фактичних результатів; блок обчислення фактичної частоти звертання, який обчислює фактичну частоту звертання, досягнуту відправленням згаданих прямих поштових розсилок, на основі згаданої частоти купівлі і зга даної частоти звертання, по кожній класифікації торгових марок; блок обчислення кількості клієнтів, який обчислює по кожній класифікації торгових марок кількість клієнтів, залучених за допомогою відправлення згаданих прямих поштових розсилок, на основі згаданої кількості відправлених поштових листівок і згаданої фактичної частоти звертання; блок обчислення заробленої вартості, який обчислює по кожній класифікації торгових марок зароблену вартість на основі кількості залучених клієнтів і згаданої собівартості одиниці продукту в заробленій вартості; блок обчислення ефекту, який обчислює по кожній класифікації торгових марок зароблену вартість із обчислення на пряму поштову розсилку на основі згаданої кількості відправлених поштових листівок і згаданої заробленої вартості; і блок представлення, який представляє, по кожній класифікації торгових марок, згадану частоту звертання, згадану частоту купівель, згадану фактичну частоту звертання, згадану зароблену вартість і згадану зароблену вартість у розрахунку на пряму поштову розсилку. Даний винахід належить до пристрою моделювання, пристрою вимірювання ефекту й системи підтримання просування продажів, більш конкретно, до пристрою моделювання й пристрою вимірювання ефекту для ефекту кампанії, виконаної за допомогою розсилання прямого поштового відправлення або поширення товарних зразків, заснованих на способі індивідуалізованого маркетингу, і до системи підтримання просування продажів. Традиційно, компанії виконували докладний контрольно-управлінський аналіз і планування стратегій продажів і т. д. з використанням показника «Рентабельність капіталовкладень» (надалі. ROI), який показує одержаний прибуток стосовно інвестованого капіталу. Традиційні системи моделювання капіталовкладень і зборів включають в себе, наприклад, систему, описану в JP-A № 200391630. Дана відома система встановлює модель капіталовкладень і зборів при поширенні або купівлі товарів, таких як продукти й послуги, і моделює фінансові параметри, корисні для оцінки ризиків і т. д. [Патентний документ 1] JP-A № 2003-91630 Розкриття винаходу У цей час у випадку товару, який охоплює різні торговельні марки (бренди, марки) і товарні знаки, є усталеною практикою періодично виконувати кампанію для запобігання відмові клієнтів і звертання їх до іншої торговельної марки, стимулюючи клієнтів продовжувати купівлю того ж самого товару або змушуючи клієнтів звертатися до цільової торговельної марки. Попередній традиційний рівень техніки, однак, не розглядає умови відмови клієнтів або звертання клієнтів до товару, який охоплює численні торговельні марки й товарні знаки, і, отже, не перед бачає способу для моделювання, наприклад, того, наскільки великий показник ROI міг би очікуватися від інвестицій у видатки на просування, наприклад, у кампанію, спрямовану на певну торговельну марку, і т. п. У цей час компанії постійно розвивають нові продукти у відповідь на потреби клієнтів і розміщають величезне різноманіття товарів у магазинах і на складах, таким чином, розширюючи тверду конкуренцію за виживання серед компаній. Смаки й потреби окремих клієнтів також стають у ще більшій мірі різнобічними, і клієнти вибірково купують товари, які відповідають їхнім індивідуальним вимогам, з величезного різноманіття товарів. До того ж, при великій кількості інформації про товари, яка виходить із суспільства з високорозвиненими інформаційними технологіями, клієнти зазнають труднощів у знаходженні інформації про товари, які для них підходять, з великого обсягу інформації, і для компаній, у свою чергу, стало необхідним надавати відмітні ознаки кожній торговельній марці для встановлення відмінностей від продуктів конкурентів або навіть своїх власних продуктів, щоб, тим самим, створювати точно розроблені стратегії для залучення клієнтів. Щоб відповідати різноманітним смакам і потребам клієнтів, компанії, що поставляють товари й послуги, зосереджуються на реалізації так званого способу індивідуалізованого маркетингу. Спосіб індивідуалізованого маркетингу націлений на розпізнавання смаку й сприйняття цінностей кожного окремого клієнта, для того щоб реалізовувати різні підходи відповідно до особистих потреб, щоб, таким чином, залучати клієнтів. Це було розповсюдженим способом протягом тривалого часу серед торговельних фірм, які продають свої товари за допомогою індивідуалізованого під 13 ходу до клієнтів, а в цей час бажано, щоб компанії ставали здатними виконувати ці традиційні підходи за допомогою раціонально автоматизованих систем, застосовних для якомога більшого числа клієнтів. Даний винахід був створений через вищевикладену ситуацію з метою надання системи підтримання просування продажів, яка забезпечує аналіз і оцінку заходів, які вживаються на основі способу індивідуалізованого маркетингу, тим самим, спонукуючи клієнтів переключатися на торговельну марку компанії. Згідно з даним винаходом, запропонований пристрій моделювання, що прогнозує ефект розсилання прямого поштового відправлення кампанії просування продажів продукту певної торговельної марки, який містить: - блок узгодження планового бюджету, який узгоджує плановий бюджет кампанії; - головну таблицю клієнтів, яка містить властивості й імовірність відмови кожного клієнта; - блок узгодження умови, який узгоджує установлення умови відправлення для розсилання прямого поштового відправлення; - блок обчислення кількості підходящих для доставки клієнтів, який витягає дані клієнтів, що відповідають умові відправлення, з головної таблиці клієнтів і обчислює кількість підходящих для доставки клієнтів, яким може бути розіслане пряме поштове відправлення; - блок представлення кількості підходящих для доставки клієнтів, який представляє кількість підходящих для доставки клієнтів; - блок узгодження планової кількості цільових клієнтів доставки, який узгоджує планову кількість цільових клієнтів доставки, яким має розсилатися пряме поштове відправлення, з верхньою межею, яка є кількістю підходящих для доставки клієнтів; - блок узгодження очікуваної частоти звертання, який узгоджує очікувану частоту звертання на підставі умови відправлення; - блок обчислення кількості очікуваних до звертання клієнтів, який обчислює кількість очікуваних до звертання клієнтів, на підставі планової кількості цільових клієнтів доставки й очікуваної частоти звертання; - таблицю вартостей одиниць продуктів, яка містить собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості розраховуючи на клієнта, заздалегідь задану відповідно до властивостей кожної торговельної марки продукту, і вказівну вартість, яка повинна бути зароблена за допомогою зміни, виконаної в ході кампанії, по торговельній марці, яку в основному купує клієнт; - блок обчислення очікуваної заробленої вартості, який здійснює пошук у таблиці вартостей одиниць продуктів для витягання собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній завдяки звертанню до певної торговельної марки, яка відповідає властивостям торговельної марки продукту, до якого застосовується умова відправлення, обчислюючи при цьому очікувану зароблену вартість на підставі кількості очікуваних до звертання клієнтів; 94217 14 - блок обчислення очікуваного ROI, який обчислює очікуваний ROI на підставі планового бюджету й очікуваної заробленої вартості; і - блок представлення прогнозу, який представляє очікувану зароблену вартість і очікуваний ROI. Тут, властивості клієнта включають в себе торговельну марку, у сучасний момент в основному споживану клієнтом, стать, вік, район і т. д. клієнта. Крім того, властивості клієнта можуть включати в себе властивості кожної торговельної марки, наприклад, відмітну ознаку «внутрішня/зовнішня», яка вказує, чи є торговельна марка власним продуктом або продуктом конкурента (або назву компанії), цінову категорію, смакову категорію (наприклад, чи споживає клієнт в основному продукт, що містить ментол) і вміст смол. Імовірність відмови клієнта визначається попередньо відповідно до властивостей кожного клієнта. Імовірність відмови клієнта також може визначатися за допомогою прогнозу відмови на підставі поведінкової моделі. Умова розсилання прямого поштового відправлення може включати в себе такі властивості, наприклад, відмітну ознаку «внутрішня/зовнішня», цінову й смакову категорію й вміст смол торговельної марки, у сучасний момент в основному споживаної клієнтом, а також район, стать і вік клієнта. Блок узгодження умови повинен узгоджувати щонайменше одну умову відправлення. Тут, товари включають в себе ті, які охоплюють різні торговельні марки й вибірково купуються на підставі смаку й думки клієнтів постійно й періодично за відносно короткий цикл, наприклад, бакалійні товари, такі як сигарети й напої, продукти харчування, товари для дітей, такі як паперові пелюшки, порошкове молоко й дитяче харчування, корм для собак або кішок, гігієнічні товари, напівлікарські й лікарські препарати. Блок обчислення кількості очікуваних до звертання клієнтів обчислює кількість очікуваних до звертання клієнтів (= планова кількість цільових клієнтів доставки DM x очікувана частота звертання/100) на підставі планової кількості цільових клієнтів доставки DM і очікуваної частоти звертання. Блок обчислення очікуваної заробленої вартості обчислює очікувану зароблену вартість (= кількість очікуваних до звертання клієнтів х вартість одиниці продукту знову вибраної торговельної марки) на підставі кількості очікуваних до звертання клієнтів. Блок обчислення очікуваного ROI обчислює очікуваний ROI (рентабельність капіталовкладень), наприклад, як (згрупована зароблена вартість бюджет) + бюджет х 100(%). Даний винахід надає можливість прогнозування, під час планування кампанії прямого поштового відправлення, очікуваного ROI по різних умовах відправлення відповідно до властивостей клієнта й, у зв'язку з цим, моделювання ефекту кампанії прямого поштового відправлення, а тому сприяє ухваленню належного рішення про капіталовкладення й запровадження ефективної кампанії прямого поштового відправлення на підставі способу індивідуалізованого маркетингу, який відображає потреби кожного клієнта. До того ж, оскільки очікуваний ефект прямого поштового відправлення 15 представляється в прямій формі, мета може бути легко встановлена. До того ж, даний винахід надає можливість специфікації цільових клієнтів доставки, яким повинно розсилатися пряме поштове відправлення, на підставі властивостей кожного клієнта, таких як, у випадку, наприклад, сигарет, поточна, в основному використовувана для паління торговельна марка, вік, стать, район і т. д., і моделювання ефекту кампанії. Відповідно, даний винахід надає можливість надання, за допомогою прямого поштового відправлення, інформації, яка відповідає потребам кожного клієнта, на підставі результату моделювання, клієнтам, ретельно відсортованим на підставі інформації про клієнта, що значно збільшує перспективу кампанії в порівнянні з масованим розсиланням прямого поштового відправлення випадково вибраним клієнтам. Пристрій моделювання може додатково включати в себе блок зберігання прогнозованої частоти відмови, який зберігає прогнозовану частоту відмови, асоційовану з поведінковим стереотипом клієнта; блок одержання поведінкового стереотипу, який одержує поведінковий стереотип клієнта; і блок узгодження рішення, який порівнює поведінковий стереотип клієнта з визначеною моделлю поведінкового стереотипу, тим самим ухвалюючи рішення про прогнозовану частоту відмови, так що пристрій моделювання зберігає прогнозовану частоту відмови у вигляді ймовірності відмови в головній таблиці клієнтів. Тут блок одержання поведінкового стереотипу одержує поведінковий стереотип клієнта, наприклад, завдяки результату дослідження за допомогою анкетування, прямого поштового відправлення, електронного поштового відправлення, бланка участі головної сторінки або на вулиці, реєстрацій при відвідуванні мережних магазинів і результатам аналізу блогів і т. п. Модель поведінкового стереотипу може оновлюватися на підставі зібраних поведінкових стереотипів. Така структура надає можливість автоматичного обчислення ймовірності відмови на підставі поведінкового стереотипу клієнта й, крім того, додавання інформації про клієнта, зібраної за допомогою прямого поштового відправлення, у модель поведінкового стереотипу. Згідно з даним винаходом, наданий пристрій вимірювання ефекту, що вимірює ефект кампанії просування продажів, виконуваної за допомогою розсилання прямого поштового відправлення, для кампанії просування продажів продукту певної торговельної марки, при заздалегідь заданій умові відправлення, і збирання відповідей на опитний лист від клієнтів, на підставі інформації про клієнта, яка включає в себе властивості клієнта, записані у зворотній поштовій листівці, який містить: - блок одержання, який одержує інформацію про клієнта, автоматично зчитану з поштової листівки; - базу даних фактичних результатів, яка одержує, з інформації про клієнта, інформацію класифікації звертання, що вказує, на яку торговельну марку переключив клієнт свою основну купівлю в результаті кампанії, і накопичує таку інформацію по кожному клієнту; 94217 16 - блок узгодження бюджету, який узгоджує введення бюджету кампанії; - блок узгодження умови, який узгоджує, за інформацією про клієнта, умову, що включає в себе властивості опитуваного клієнта; - блок узгодження кількості поштових листівок відправлення, який узгоджує кількість відправлених поштових листівок по кожній умові; - блок обчислення кількості клієнтів, що звернулися знову, який обчислює кількість клієнтів, що звернулися знову, на підставі інформації класифікації звертання, по кожній умові; - блок обчислення частоти звертання, який обчислює частоту звертання на підставі кількості клієнтів, що звернулися знову, і кількості відправлених поштових листівок, по кожній умові; - таблицю вартостей одиниць продуктів, яка зберігає собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості розраховуючи на клієнта, заздалегідь задану відповідно до властивостей кожної торговельної марки продукту, і вказівну вартість, яка повинна бути зароблена зміною, виконаною в ході кампанії, по торговельній марці, яку в основному купує клієнт; - блок обчислення заробленої вартості, який здійснює пошук у таблиці вартостей одиниць продуктів для витягання собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній завдяки звертанню до певної торговельної марки, яка відповідає властивостям торговельної марки продукту, до якого застосовується умова відправлення, обчислюючи тим самим зароблену вартість на підставі кількості клієнтів, що звернулися знову; - блок обчислення ROI, який обчислює ROI на підставі бюджету й заробленої вартості; і - блок представлення фактичних результатів, який представляє зароблену вартість і ROI. Форми кампанії просування продажів включають в себе, наприклад, розсилання за допомогою прямого поштового відправлення заявочного бланка на адресу, вибрану з інформації про клієнта, одержаної раніше, і поширення заявочного бланка на вулиці, і причому заявочний бланк може супроводжувати зразок. Як альтернатива, заявочний бланк може бути прикріплений до реклами в журналі або газеті. Заявочний бланк, розповсюджуваний таким чином, може збиратися поштою або на вулиці. Блок обчислення частоти звертання обчислює частоту звертання як: кількість клієнтів, що звернулися знову + кількість розісланих прямих поштових відправлень х 100(%). Блок одержання автоматично зчитує результати опитного листа із заявочного бланка за допомогою сканера, для введення результатів. Як альтернатива, дослідження за допомогою анкетування може виконуватися за допомогою бланка участі, який повинен вводитися в головній сторінці або електронному листі, для прийому результату в темпі надходження інформації. У цьому випадку, наприклад, адреса URL (уніфікованого покажчика ресурсу) для додатка, або ID (ідентифікатор) або пароль для входження в систему, можуть бути включені в пряме поштове відправлення, яке повинно бути розіслане, щоб стимулювати 17 доступ клієнта до головної сторінки й введення відповідей в опитний лист. Опитний лист включає в себе питання про товари, які клієнт купував до й після кампанії. Опитний лист також може включати в себе питання про товари, які клієнт бажає купувати в майбутньому. Із цих питань може бути виявлено, чи була зміна по торговельній марці, яку в основному купує клієнт, інакше кажучи, чи мало місце залучення клієнта або його відмова, у результаті кампанії. Опитний лист також може включати в себе питання для аналізу поведінкового стереотипу клієнта, так що блок одержання поведінкового стереотипу може одержувати результат такого опитного листа, щоб при цьому обновляти поведінковий стереотип і додатково використовувати такий результат для обчислення ймовірності відмови. Пристрій вимірювання ефекту згідно з даним винаходом надає можливість, після розсилання прямого поштового відправлення клієнтам, вибраним за допомогою способу індивідуалізованого маркетингу, автоматичного введення інформації про кожного клієнта зі зворотного прямого поштового відправлення, і обчислення ROI відповідно до заздалегідь заданої вартості, на підставі накопиченої інформації про клієнта, ефективно оцінювати результат, досягнутий кампанією. В пристрої вимірювання ефекту, база даних фактичних результатів накопичує, по кожному клієнту, у зв'язку з ним, ознаку доставки, яка вказує, чи було розіслане пряме поштове відправлення, торговельну марку, яку клієнт купував до розсилання прямого поштового відправлення, торговельну марку, яку клієнт почав купувати після доставки прямого поштового відправлення, і ознаку звертання, яка вказує, чи звернувся клієнт до певної торговельної марки після доставки прямого поштового відправлення; і включає в себе перший блок підрахунку, який підраховує, з бази даних фактичних результатів по кожній класифікації торговельних марок, кількість клієнтів першого типу з ознакою доставки, яка вказує, що пряме поштове відправлення розсилалося, і ознакою звертання, яка вказує, що клієнт звернувся до певної торговельної марки; блок обчислення частоти звертання до торговельної марки, який обчислює, по кожній класифікації торговельних марок, частоту звертання на підставі кількості клієнтів першого типу й кількості розісланих прямих поштових відправлень; другий блок підрахунку, який обчислює, з бази даних фактичних результатів по кожній класифікації торговельних марок, кількість клієнтів другого типу, які купували певну торговельну марку до розсилання прямого поштового відправлення; блок обчислення частоти купівлі певної торговельної марки, який обчислює, по кожній класифікації торговельних марок, частоту купівлі існуючої певної торговельної марки на підставі кількості клієнтів другого типу й загальної кількості клієнтів у базі даних фактичних результатів; блок обчислення фактичної частоти звертання, який обчислює фактичну частоту звертання, досягнуту розсиланням прямих поштових відправлень, на підставі частоти купівлі і частоти звертання, по кожній класифікації торговельних марок; блок об 94217 18 числення кількості клієнтів, який обчислює, по кожній класифікації торговельних марок, кількість клієнтів, залучених за допомогою розсилання прямих поштових відправлень, на підставі згаданої кількості поштових листівок і фактичної частоти звертання; блок обчислення заробленої вартості, який обчислює, по кожній класифікації торговельних марок, зароблену вартість на підставі кількості залучених клієнтів і собівартості одиниці продукту в заробленій вартості; блок обчислення ефекту, який обчислює, по кожній класифікації торговельних марок, зароблену вартість із обчислення на пряме поштове відправлення на підставі згаданої кількості відправлених поштових листівок і згаданої заробленої вартості; і блок представлення, який представляє, по кожній класифікації торговельних марок, частоту звертання, частоту купівлі, фактичну частоту звертання, зароблену вартість і зароблену вартість розраховуючи на пряме поштове відправлення. Така конфігурація надає можливість вивчення ефекту кампанії, виконуваної за допомогою розсилання прямого поштового відправлення, з точок зору частоти звертання, частоти купівлі, фактичної частоти звертання, заробленої вартості й заробленої вартості з обчислення на DM, по кожній класифікації торговельних марок. Прийняття до уваги цих результатів аналізу для наступного проекту кампанії сприяє циркуляції циклу PDS, тим самим, виконанню ефективної кампанії DM. Згідно з даним винаходом, надана система підтримання просування продажів, яка містить пристрій моделювання й пристрій вимірювання ефекту, при цьому пристрій вимірювання ефекту включає в себе: - блок накопичення частоти звертання, який накопичує частоту звертання при кожній умові, з інформації про клієнта; - блок обчислення значення норми, який обчислює значення норми накопиченої частоти звертання; і - блок представлення, який представляє значення норми; і - блок узгодження очікуваної частоти звертання пристрою моделювання, який узгоджує очікувану частоту звертання, визначену й введену користувачем, що переглядає значення норми частоти звертання, представлене блоком представлення пристрою вимірювання ефекту. Така конфігурація надає можливість узгодження рішення про частоту звертання при кожній умові, беручи до уваги статистичні результуючі значення на підставі інформації про клієнта, масово накопиченої в ході кампанії DM, тим самим удосконалюючи точність обчислення очікуваного ROI. Згідно з даним винаходом, надана система підтримання просування продажів, яка містить пристрій моделювання й пристрій вимірювання ефекту, при цьому блок представлення кількості підходящих для доставки клієнтів і блок представлення прогнозу пристрою моделювання включають в себе перший блок відображення, який відображає екран фази планування; блок представлення фактичних результатів пристрою вимірювання ефекту включає в себе другий блок 19 відображення, який відображає екран фактичних результатів; причому екран фази планування й екран фактичних результатів використовують подібний формат. Тут, перший і другий блоки відображення можуть бути єдиним блоком відображення. Сконфігурована в такий спосіб система підтримання просування продажів застосовує подібний формат на екрані відображення під час планування й екрані відображення фактичних результатів, тим самим сприяючи порівнянню планового й фактичного результату, таким чином, циркуляції циклу PDS (плануй-роби-усвідомлюй), що охоплює фази планування, виконання й аналізу. Згідно з даним винаходом, надана програма прогнозування ефекту розсилання прямого поштового відправлення кампанії просування продажів продукту певної торговельної марки, що забезпечує можливість комп'ютеру, який містить: - головну таблицю клієнтів, яка включає в себе властивості й імовірність відмови кожного клієнта; і - таблицю вартостей одиниць продуктів, у якій збережена собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості з обчислення на клієнта, заздалегідь задану відповідно до властивостей кожної торговельної марки продукту й вказівна вартість, яка повинна бути зароблена за допомогою зміни, виконаної в ході кампанії, по торговельній марці, яку в основному купує клієнт; діяти як блок узгодження планового бюджету, який узгоджує плановий бюджет кампанії; - блок узгодження умови, який узгоджує установлення умови відправлення для розсилання прямого поштового відправлення; - блок обчислення кількості підходящих для доставки клієнтів, який витягає дані клієнтів, що відповідають умові відправлення, з головної таблиці клієнтів і обчислює кількість підходящих для доставки клієнтів, яким може бути розіслане пряме поштове відправлення; - блок представлення кількості підходящих для доставки клієнтів, який представляє кількість підходящих для доставки клієнтів; - блок узгодження планової кількості цільових клієнтів доставки, який узгоджує планову кількість цільових клієнтів доставки, яким повинно розсилатися пряме поштове відправлення, з верхньою межею, що є кількістю підходящих для доставки клієнтів; - блок узгодження очікуваної частоти звертання, який узгоджує очікувану частоту звертання на підставі умови відправлення; - блок обчислення кількості очікуваних до звертання клієнтів, який обчислює кількість очікуваних до звертання клієнтів на підставі планової кількості цільових клієнтів доставки й очікуваної частоти звертання; - блок обчислення очікуваної заробленої вартості, який здійснює пошук у таблиці вартостей одиниць продуктів для витягання собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній завдяки звертанню до певної торговельної марки, яка відповідає властивостям торговельної марки продукту, до якого застосовується умова відправлення, обчислюючи при цьому очікувану заробле 94217 20 ну вартість на підставі кількості очікуваних до звертання клієнтів; - блок обчислення очікуваного ROI, який обчислює очікуваний ROI на підставі планового бюджету й очікуваної заробленої вартості; і - блок представлення прогнозу, який представляє очікувану зароблену вартість і очікуваний ROI. Згідно з даним винаходом, надана програма вимірювання ефекту кампанії просування продажів, виконуваної за допомогою розсилання прямого поштового відправлення, для кампанії просування продажів продукту певної торговельної марки, при заздалегідь заданій умові відправлення, і збирання відповідей на опитний лист від клієнтів, на підставі інформації про клієнта, яка включає в себе властивості клієнта, записані у зворотній поштовій листівці, що забезпечує можливість комп'ютеру, який містить: - базу даних фактичних результатів, яка одержує з інформації про клієнта інформацію класифікації звертання, що вказує, на яку торговельну марку клієнт переключив свою основну купівлю в результаті кампанії, і накопичує таку інформацію по кожному клієнту; і - таблицю вартостей одиниць продуктів, яка зберігає собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості з розрахунку на клієнта, заздалегідь задану відповідно до властивостей кожної торговельної марки продукту, і вказівну вартість, яка повинна бути зароблена за допомогою зміни, виконаної в ході кампанії, по торговельній марці, яку в основному купує клієнт; діяти як блок одержання, який одержує інформацію про клієнта, автоматично зчитану з поштової листівки; - блок узгодження бюджету, який узгоджує введення бюджету кампанії; - блок узгодження умови, який узгоджує, за інформацією про клієнта, умову, що включає в себе властивості опитуваного клієнта; - блок узгодження кількості поштових листівок відправлення, який узгоджує кількість поштових листівок, що відправляють, по кожній умові; - блок обчислення кількості клієнтів, що звернулися знову, який обчислює кількість клієнтів, що звернулися знову, на підставі інформації класифікації звертання, по кожній умові; - блок обчислення частоти звертання, який обчислює частоту звертання на підставі кількості клієнтів, що звернулися знову, і кількості відправлених поштових листівок, по кожній умові; - блок обчислення заробленої вартості, який здійснює пошук у таблиці вартостей одиниць продуктів для витягнення собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній завдяки звертанню до певної торговельної марки, яка відповідає властивостям торговельної марки продукту, до якого застосовується умова відправлення, обчислюючи тим самим зароблену вартість на підставі кількості клієнтів, що звернулися знову; - блок обчислення ROI, який обчислює ROI на підставі бюджету й заробленої вартості; і - блок представлення фактичних результатів, який представляє зароблену вартість і ROI. 21 Стосовно вищевикладеного опису структури даного винаходу, слід зазначити, що будь-які необов'язкові комбінації вищевикладених компонентів, а також будь-яке перетворення виразів за даним винаходом відповідно до способу, пристрою, системи, носіїв запису й комп'ютерної програми фактично включені в обсяг даного винаходу. Таким чином, даний винахід надає систему підтримання просування продажів, що дає можливість аналізу й оцінки заходу, запровадженого на підставі способу індивідуалізованого маркетингу, тим самим, спонукуючи клієнтів переключатися на торговельну марку компанії. Вищевикладені й інші цілі, ознаки й переваги пояснюються в наступному описі зразкових варіантів здійснення з посиланнями на креслення, зазначені нижче. Фіг. 1 - структурна схема для пояснення основних принципів системи підтримання просування продажів відповідно до варіанта здійснення даного винаходу; Фіг. 2 - принципова функціональна структурна схема, що показує конфігурацію пристрою моделювання кампанії DM відповідно до варіанта здійснення; Фіг. 3 - структурна схема, що показує приклад конфігурації апаратних засобів пристрою моделювання кампанії DM, показаного на фіг. 2; Фіг. 4 - схема, що показує приклад структури бази даних інформації фази планування, показаної на фіг. 2; Фіг. 5 - схема, що показує приклад екрана фази планування, відображуваного блоком відображення екрана фази планування в пристрої моделювання кампанії DM, показаному на фіг. 2; Фіг. 6 - схема, що показує приклад структури головної таблиці клієнтів пристрою моделювання кампанії DM, показаного на фіг. 2; Фіг. 7 - схема, що показує приклад структури таблиці торговельних марок пристрою моделювання кампанії DM, показаного на фіг. 2; Фіг. 8 - схема, що показує приклад структури таблиці торговельних марок пристрою моделювання кампанії DM, показаного на фіг. 2; Фіг. 9 - блок-схема послідовності операцій способу, що показує приклад роботи пристрою моделювання кампанії DM, показаного на фіг. 2; Фіг. 10 - принципова функціональна структурна схема, що показує конфігурацію системи підтримання просування продажів, яка включає в себе пристрій вимірювання ефекту кампанії DM відповідно до варіанта здійснення; Фіг. 11 - схема, що показує приклад структури бази даних інформації фактичних результатів в пристрої вимірювання ефекту кампанії DM, показаному на фіг. 10; Фіг. 12 - схема, що показує приклад екрана фактичних результатів, відображуваного блоком відображення фактичних результатів в пристрої вимірювання ефекту кампанії DM, показаному на фіг. 10; Фіг. 13 - блок-схема послідовності операцій способу, що показує приклад роботи пристрою вимірювання кампанії DM, показаного на фіг. 10; 94217 22 Фіг. 14 - принципова функціональна структурна схема, що показує конфігурацію пристрою вимірювання ефекту відповідно до варіанта здійснення даного винаходу; Фіг. 15 - схема, що показує приклад конструкції блока зберігання інформації про клієнта в пристрої вимірювання ефекту кампанії DM, показаному на фіг. 14; Фіг. 16 - схема, що показує приклад конструкції блока зберігання інформації звертання в пристрої вимірювання ефекту кампанії DM, показаному на фіг. 14; Фіг. 17 - схема, що показує приклад екрана інформації звертання, відображуваного блоком відображення інформації звертання в пристрої вимірювання ефекту кампанії DM, показаному на фіг. 14; Фіг. 18 - блок-схема послідовності операцій способу, що показує приклад роботи пристрою вимірювання ефекту кампанії DM, показаного на фіг. 14; Фіг. 19 - схема, що показує приклад екрана ефекту кампанії, відображуваного блоком відображення інформації звертання в пристрої вимірювання ефекту кампанії DM, показаному на фіг. 14; Фіг. 20 - приклад відображення, що з'являється після активізації засобу моделювання DM, відповідно до варіанта здійснення даного винаходу; Фіг. 21 - приклад відображення, що з'являється на екрані повідомлення підтвердження відновлення в засобі моделювання DM, показаному на фіг. 20; і Фіг. 22 - приклад відображення, що з'являється на екрані зміни/видалення району в засобі моделювання DM, показаному на фіг. 20. Нижче, з посиланням на креслення, будуть описані варіанти здійснення даного винаходу. На всіх кресленнях однакові компоненти позначені ідентичними посилальними позиціями, і їхній опис не повторюється. Фіг. 1 - структурна схема для пояснення основних принципів системи підтримання просування продажів відповідно до варіанта здійснення даного винаходу. Нижче як приклад товарів, які повинні продаватися, будуть використовуватися сигарети. Сигарети є особливо підходящими як приклад внаслідок наявності численних торговельних марок і їхнього вибіркового придбання на підставі смаку й пристрастей клієнтів, як постійних, так і на періодичній основі за відносно короткий цикл. Відповідні компанії по виробництву сигарет іноді реалізують кампанію по просуванню продажів товарів, наприклад, за допомогою розсилання прямого поштового відправлення (DM) курцям 40, вибраним з попередньо зареєстрованої інформації про клієнта, для надання опитного листа або т. п., спонукуючи курців відповідати на опитний лист за допомогою доданої вартості, такої як лотерея або привілей, збираючи відповіді й, таким чином, досліджуючи, чи були зроблені зміни стосовно основної торговельної марки для паління в результаті кампанії. Зібрані поштові листівки зчитуються за допомогою сканера 52 для одержання інформації про клієнта за допомогою системи 50 розпізнаван 23 ня образів, керованої комп'ютером 54, і накопичення інформації в базі 56 даних характерних ознак. Тут інформація про клієнта включає в себе, наприклад, властивості, такі як основна торговельна марка, яка вибирається для паління, до й після кампанії, стать, вік і район. DM включає в себе опитний лист на додаток до стовпця для внесення імені, року й дати народження, адреси, номера телефону, поштової адреси й т. д. клієнта. Хоча інформація про клієнта включає в себе відомості, що не підлягають розголошуванню, такі як ім'я, адреса й номер телефону, у наступному варіанті здійснення досить витягти інформацію властивостей клієнта, яка включає в себе вік, обчислений по року й даті народження, стать, район, визначений за адресою, і відповіді на опитний лист. Приклади питань в опитному листі можуть включати в себе середньодобове споживання сигарет, стабільність рішення про куповані сигарети (приблизно сім рівнів можуть бути заздалегідь визначені для вибору клієнтом, наприклад: «завжди вирішено заздалегідь», «вирішено в половині випадків, в інших - не вирішено» і «ніколи не вирішено»), торговельна марка у випадку «вирішено» і період паління сигарет такої торговельної марки (менше або більше одного року, або кількість років), попередня основна торговельна марка купованих сигарет, чи містить ця марка ментол, торговельна марка, що може бути бажаною для клієнта для паління в майбутньому, й ступінь бажання (наприклад: «дуже бажаю купити», «не так щоб дуже» і «зовсім не зацікавлений»), так що клієнт відповідає на питання за допомогою числових оцінок. Використання клієнтом цифр полегшує зчитування сканером 52 системи 50 розпізнавання образів зворотної поштової листівки. До того ж, заявочна поштова листівка 74 може надаватися зі зразком 72 у магазині 70. а відповідь може збиратися на сайті або поштою, дозволяючи тим самим одержувати й також накопичувати інформацію про клієнта. Інформація про клієнта в базі 56 даних характерних ознак потім накопичується в головній базі 62 клієнтів інформаційного центра 60. Крім того, кампанія може виконуватися не тільки за допомогою прямого поштового відправлення, але й доставкою опитного листа через бланк участі на головній сторінці в мережі Інтернет або електронну пошту 66, для одержання тим самим внесеної або повернутої інформації, накопичення такої інформації в мережній базі 64 даних, а потім об'єднання даних з головною базою 62 даних клієнтів для накопичення. Головна база 62 даних клієнтів також може накопичувати інформацію, одержану за допомогою передбачуваної поведінкової моделі клієнта й т. п. на підставі історії доступних за допомогою комп'ютера покупок, інформації, записаної в блогах, і т. д. Потім може виконуватися аналіз на підставі інформації, накопиченої в головній базі 62 даних клієнтів, по кожному клієнту, і можуть розраховуватися ROI і інші дані, що є результатом кампанії, щоб, тим самим, вимірювати ефект кампанії й засновувати проект наступної кампанії, таким чином, 94217 24 виконуючи просування продажів з використанням схеми індивідуалізованого маркетингу, що відображає потреби кожного клієнта. У даному винаході система підтримання просування продажів включає в себе центр розпізнавання образів, пристрій моделювання, який прогнозує ефект розсилання прямого відправлення для кампанії просування продажів продукту певної торговельної марки, і пристрій вимірювання ефекту, який вимірює ефект кампанії. По-перше, нижче буде описаний пристрій моделювання кампанії DM відповідно до варіанта здійснення даного винаходу. Фіг. 2 - принципова функціональна структурна схема, що показує конфігурацію пристрою 100 моделювання кампанії DM відповідно до варіанта здійснення. Пристрій моделювання (пристрій 100 моделювання кампанії DM) відповідно до варіанта здійснення даного винаходу служить для прогнозування ефекту розсилання прямого поштового відправлення для кампанії просування продажів продукту певної торговельної марки й включає в себе блок узгодження планового бюджету (блок 102 узгодження планового бюджету), який узгоджує плановий бюджет кампанії, головну таблицю клієнтів (головну таблицю 104 клієнтів), яка включає властивості й імовірність відмови кожного клієнта, блок узгодження умови (блок 112 узгодження умови), який узгоджує установлення умови відправлення для розсилання прямого поштового відправлення, блок обчислення кількості підходящих для доставки клієнтів (блок 114 обчислення кількості доставки DM), який витягає дані клієнтів, що відповідають умові відправлення, з головної таблиці клієнтів і обчислює кількість підходящих для доставки клієнтів, яким може бути розіслане пряме поштове відправлення, блок представлення кількості підходящих для доставки клієнтів (блок 106 відображення екрана фази планування), який представляє кількість підходящих для доставки клієнтів, блок узгодження планової кількості цільових клієнтів доставки (блок 116 узгодження плану), який узгоджує планову кількість цільових клієнтів доставки, яким повинно розсилатися пряме поштове відправлення, з верхньою межею, що є кількістю підходящих для доставки клієнтів, блок узгодження очікуваної частоти звертання (блок 116 узгодження плану), який узгоджує очікувану частоту звертання на підставі умови відправлення, блок обчислення кількості очікуваних до звертання клієнтів (блок 120 обчислення очікуваної вартості), який обчислює кількість очікуваних до звертання клієнтів на підставі планової кількості цільових клієнтів доставки й очікуваної частоти звертання, таблицю вартостей одиниць продуктів (таблицю 118 вартостей одиниць продуктів знову вибраних торговельних марок), яка зберігає собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості розраховуючи на клієнта, заздалегідь задану відповідно до властивостей кожної торговельної марки продукту, і вказівну вартість, яка повинна бути зароблена в результаті зміни, здійсненої при реалізації кампанії, по торговельній марці, яку в основному купує клієнт, блок обчислення очікуваної заробленої вартості (блок 120 обчислення очікуваної вартос 25 ті), який здійснює пошук у таблиці вартостей одиниць продуктів для витягання собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній за допомогою звертання до певної торговельної марки, що відповідає властивостям торговельної марки продукту, до якого застосовується умова відправлення, обчислюючи тим самим очікувану зароблену вартість на підставі кількості очікуваних до звертання клієнтів, блок обчислення очікуваного ROI (блок 122 обчислення очікуваного RОI), який обчислює очікуваний ROI на підставі планового бюджету й очікуваної заробленої вартості, і блок представлення прогнозу (блок 106 відображення екрана фази планування), який представляє очікувану зароблену вартість і очікуваний ROI. Більш конкретно, пристрій 100 моделювання кампанії DM включає в себе блок 102 узгодження планового бюджету, базу 104 даних інформації фази планування (скорочено позначену на кресленнях як «БД інформації фази планування»), блок 106 відображення екрана фази планування, головну таблицю 108 клієнтів, таблицю 110 торговельних марок, блок 112 узгодження умови, блок 114 обчислення кількості доставки DM, блок 116 узгодження плану, таблицю 118 вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки, блок 120 обчислення очікуваної вартості й блок 122 обчислення очікуваного ROI. Пристрій 100 моделювання кампанії DM відповідно до варіанта здійснення може бути виконаний на апаратних засобах, як приклад показаних на фіг. 3. Пристрій 100 моделювання кампанії DM містить комп'ютер 10, який, наприклад, може бути персональним комп'ютером загального застосування. Комп'ютер 10 включає в себе ЦПК 12 (центральний процесорний пристрій), ПЗП 14 (постійний запам'ятовуючий пристрій), ОЗП 16 (оперативний запам'ятовуючий пристрій), блок 18 вводу/виводу (скорочено позначений на кресленнях як «I/O»), блок 20 зовнішнього інтерфейсу (скорочено позначений на кресленнях як «I/F») і шину 22, що з'єднує ці компоненти. Комп'ютер 10 приєднаний до мережі 30 через блок 20 зовнішнього інтерфейсу. Пристрій зовнішнього вводу/виводу комп'ютера 10 може включати в себе пристрій 24 відображення, такий як монітор на ЕЛТ (електронно-променевій трубці) або монітор дисплея на рідкокристалічній матриці, операційний блок 26, такий як клавіатура, миша й планшет, і принтер 28. ПЗП 14 зберігає програму моделювання, яка забезпечує дію комп'ютера 10 як пристрою 100 моделювання кампанії DM при виконанні цієї програми ЦПК 12. ПЗП 14 також може включати в себе програму вимірювання ефекту, яка забезпечує дію комп'ютера 10 як пристрою вимірювання ефекту, описаного нижче, при виконанні цієї програми ЦПК 12. ЦПК 12 керує відповідними компонентами комп'ютера 10, а також всім пристроєм у цілому. Програма моделювання пристрою 100 моделювання кампанії DM відповідно до цього варіанта здійснення є програмою прогнозування ефекту розсилання прямого поштового відправлення для кампанії просування продажів продукту певної торговельної марки й дозволяє комп'ютеру (комп'ютеру 10), що включає в себе головну таблицю 94217 26 клієнтів (головну таблицю 108 клієнтів), яка включає в себе властивості й імовірність відмови кожного клієнта, й таблицю одиничних вартостей продуктів (таблицю 118 одиничних вартостей продуктів знову вибраної торговельної марки), яка зберігає собівартість одиниць продуктів в заробленій вартості розраховуючи на клієнта, заздалегідь задану відповідно до властивостей коленої торговельної марки продукту й вказівну вартість, яка повинна бути зароблена за допомогою зміни, зумовленої виконанням кампанії, по торговельній марці, яку в основному купує клієнт, діяти як блок узгодження планового бюджету (блок 102 узгодження планового бюджету), який узгоджує плановий бюджет кампанії, блок узгодження умови (блок 112 узгодження умови), який узгоджує установлення умови відправлення для розсилання прямого поштового відправлення, блок обчислення кількості підходящих для доставки клієнтів (блок 114 обчислення кількості доставки DM), який витягає дані клієнтів, які відповідають умові відправлення, з головної таблиці клієнтів і обчислює кількість підходящих для доставки клієнтів, яким може бути розіслане пряме поштове відправлення, блок представлення кількості підходящих для доставки клієнтів (блок 106 відображення екрана фази планування), який представляє кількість підходящих для доставки клієнтів, блок узгодження планової кількості цільових клієнтів доставки (блок 116 узгодження плану), який узгоджує планову кількість цільових клієнтів доставки, яким повинно розсилатися пряме поштове відправлення, з верхньою межею, що є кількістю підходящих для доставки клієнтів, блок узгодження очікуваної частоти звертання (блок 116 узгодження плану), який узгоджує очікувану частоту звертання на підставі умови відправлення, блок обчислення кількості очікуваних до звертання клієнтів (блок 120 обчислення очікуваної вартості), який обчислює кількість очікуваних до звертання клієнтів на підставі планової кількості цільових клієнтів доставки й очікуваної частоти звертання, блок обчислення очікуваної заробленої вартості (блок 120 обчислення очікуваної вартості), який здійснює пошук у таблиці вартостей одиниць продуктів для витягання собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній в результаті звертання до певної торговельної марки, яка відповідає властивостям торговельної марки продукту, до якого застосовується умова відправлення, обчислюючи тим самим очікувану зароблену вартість на підставі кількості очікуваних до звертання клієнтів, блок обчислення очікуваного ROI (блок 122 обчислення очікуваного ROI), який обчислює очікуваний ROI на підставі планового бюджету й очікуваної заробленої вартості, і блок представлення прогнозу (блок 106 відображення екрана фази планування), який представляє очікувану зароблену вартість і очікуваний ROI. Згідно з фіг. 2, блок 102 узгодження планового бюджету узгоджує введення планового бюджету кампанії. Користувач може маніпулювати операційним блоком 26 комп'ютера 10 за фіг. 3 для введення планового бюджету. База 104 даних інформації фази планування містить інформацію, показану на фіг. 4. наприклад, 27 інформацію 130 фази планування про кампанію, специфіковану умову 140 фази планування й інформацію фази планування за умовою 160. Як показано на фіг. 4(а), база 104 даних інформації фази планування зберігає як інформацію 130 фази планування про кампанію, плановий бюджет 132, кількість підходящих для доставки DM клієнтів 133, планову кількість цільових клієнтів 134 доставки DM, очікувану частоту 135 звертання, кількість очікуваних до звертання клієнтів 136, очікувану зароблену вартість 137 і очікуваний ROI 138, під ID 131 кожної кампанії. База 104 даних інформації фази планування також може включати в себе таблицю (не показана), що містить інформацію, таку як найменування, форма, часові характеристики й кількість застосувань кампанії, по ID 131 кожної кампанії. Як показано на фіг. 4(b), база 104 даних інформації фази планування зберігає як специфіковану умову 140 фази планування, район 142, умову 143 основної торговельної марки, використовуваної для паління, імовірність 148 відмови, стать 149 і вік 150 під кожним номером 141 умови. Крім того, умова 143 основної торговельної марки, використовуваної для паління, включає в себе відмітну ознаку 144 «внутрішня/зовнішня», цінову категорію 145, смакову класифікацію 146 і вміст 147 смол. Як показано на фіг. 4(с), база 104 даних інформації фази планування зберігає, як інформацію фази планування за умовою 160, кількість підходящих для доставки DM клієнтів 162, планову кількість цільових клієнтів 163 доставки DM. очікувану частоту 164 звертання, кількість очікуваних до звертання клієнтів 165, вартість 166 одиниці продукту знову вибраної торговельної марки й очікувану зароблену вартість 167, під номером 161 кожної умови. Згідно з фіг. 2, блок 106 відображення екрана фази планування відображає екран 200 фази планування, показаний на фіг. 5, на пристрої 24 відображення комп'ютера 10 за фіг. 3. Екран 200 фази планування може одержувати свій вміст, який відредагований у відповідному форматі редактором (не показаний) формату паперу й виводиться через принтер 28 комп'ютера 10. Як показано на фіг. 5, екран 200 фази планування включає в себе графу 202 введення планового бюджету DM, щоб сума планового бюджету, введена в неї користувачем через операційний блок 26 комп'ютера 10 за фіг. 3, узгоджувалася блоком 102 узгодження планового бюджету за фіг. 2 і зберігалася в плановому бюджеті 132 в інформації 130 фази планування про кампанію за фіг. 4(а). Екран 200 фази планування також включає в себе лістинг 204 умов відправлення DM для установлення умови розсилання прямого поштового відправлення. Лістинг 204 умов відправлення DM додатково включає в себе стовпець 206 введення умови району, стовпець 210 введення умови основної торговельної марки, використовуваної для паління, стовпець 220 введення умови ймовірності відмови, стовпець 222 введення умови статі, стовпець 224 введення умови віку. Стовпець 210 введення умови основної торговельної марки, використовуваної для паління, додатково включає в себе 94217 28 стовпець 212 введення відмітної ознаки «внутрішня/зовнішня», стовпець 214 введення цінової категорії, стовпець 216 введення смакової класифікації й стовпець 218 введення вмісту смол. На екрані 200 фази планування повинна бути задана щонайменше одна умова відправлення. На фіг. 5 задані чотири умови відправлення. Ці умови відправлення введені користувачем у відповідні стовпці через операційний блок 26 комп'ютера 10 за фіг. 3, для узгодження блоком 112 узгодження умови, показаним на фіг. 2 і описаним нижче, а потім збереження у відповідних елементах специфікованої умови 140 фази планування за фіг. 4(b). Крім того, екран 200 фази планування включає в себе стовпець 226 відображення кількості підходящих для доставки DM клієнтів, стовпець 228 введення планової кількості цільових клієнтів доставки DM, стовпець 230 введення очікуваної частоти звертання, стовпець 232 відображення кількості очікуваних до звертання клієнтів, стовпець 234 відображення вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки, стовпець 236 відображення очікуваної заробленої вартості, графу 240 відображення повної суми, графу 250 відображення очікуваної частоти звертання, графу 252 відображення очікуваній заробленій вартості й графу 254 відображення очікуваного ROI. Згідно з фіг. 2, головна таблиця 108 клієнтів містить, як показано на фіг. 6, інформацію, яка вказує властивості клієнта, такі як основна торговельна марка 172, використовувана для паління, імовірність 173 відмови, стать 174, вік 175 і район 176 і т. п., під кожним ID 171. Слід зазначити, що головна таблиця 108 клієнтів не містить відомостей, які не підлягають розголошуванню, які дають можливість ідентифікації окремого клієнта, а адресна інформація, необхідна для розсилання прямого поштового відправлення, повинна зберігатися окремо. Імовірність 173 відмови визначається попередньо відповідно до властивостей кожного клієнта. Як альтернатива, імовірність 173 відмови може визначатися за допомогою прогнозу відмови на підставі поведінкової моделі. Наприклад, пристрій 100 моделювання кампанії DM додатково може включати в себе блок зберігання прогнозованої частоти відмови (не показаний), який зберігає прогнозовану частоту відмови, асоційовану з поведінковим стереотипом клієнта, блок одержання поведінкового стереотипу (не показаний), який одержує поведінковий стереотип клієнта, і блок узгодження рішення (не показаний), який порівнює поведінковий стереотип клієнта з визначеною моделлю поведінкового стереотипу, визначаючи тим самим прогнозовану частоту відмови, щоб зберігати прогнозовану частоту відмови, яка була визначена, у головній таблиці 108 клієнтів, як імовірність 173 відмови. Тут блок одержання поведінкового стереотипу одержує поведінковий стереотип клієнта, наприклад, за допомогою прямого поштового відправлення, електронної пошти, бланка участі на головній сторінці, результату дослідження опитним листом на вулиці, історії купівлі при відвідуванні магазинів у мережі Інтернет і результату аналізу 29 блогу. Модель поведінкового стереотипу може оновлюватися на підставі зібраних поведінкових стереотипів. Така конфігурація надає можливість автоматичного обчислення ймовірності відмови на підставі поведінкового стереотипу клієнта, і, крім того, додавання інформації про клієнта, зібраної за допомогою прямого поштового відправлення й т. д., у модель поведінкового стереотипу. Хоча головна таблиця 108 клієнтів включена в пристрій 100 моделювання кампанії DM на фіг. 2, даний винахід не обмежений такою конфігурацією. Головна таблиця 108 клієнтів може бути включена в головну базу даних клієнтів, збережену на іншому комп'ютері, через мережу 30, показану на фіг. 3. Пристрій 100 моделювання кампанії DM може здійснювати доступ до такого іншого комп'ютера через мережу 30, щоб одержувати інформацію про клієнта. Таблиця 110 торговельних марок містить, як показано на фіг. 7. назву 182 компанії, ціну 183, смакову класифікацію 184, вміст 185 смол, під кожною торговельною маркою 181. Торговельна марка 181 може бути представлена кодом або зазначенням торговельної марки, або назвою торговельної марки. Назва 182 компанії може бути представлена назвою або кодом компанії, яка продає таку торговельну марку. Смакова класифікація 184, наприклад, може бути представлена кодом смакової класифікації, що вказує звичайний або ментоловий смак і т. п. Згідно з фіг. 2, блок 112 узгодження умови узгоджує установлення умови розсилання прямого поштового відправлення, уведеного користувачем у лістингу 204 умов відправлення DM екрана 200 фази планування за фіг. 5, через операційний блок 26 комп'ютера 10 за фіг. 3. Умова, узгоджена таким чином, зберігається в специфікованій умові 140 фази планування за фіг. 4(b). Блок 114 обчислення кількості доставки DM здійснює доступ до головної таблиці 108 клієнтів для витягання даних клієнтів, до яких застосовується умова відправлення, з головної таблиці 108 клієнтів, і обчислює кількість клієнтів, яким може розсилатися пряме поштове відправлення, при кожній умові. Обчислена кількість підходящих для доставки клієнтів 162 зберігається в кількості підходящих для доставки DM клієнтів в інформації фази планування за умовою 160 фіг. 4(с) і, крім того, відображається в стовпці 226 відображення кількості підходящих для доставки DM клієнтів на екрані 200 фази планування за фіг. 5 блоком 106 відображення екрана фази планування. Блок 116 узгодження плану узгоджує установлення планової кількості цільових клієнтів доставки, яким повинно бути розіслане пряме поштове відправлення, з верхньою межею, що є кількістю підходящих для доставки клієнтів, введених користувачем у стовпці 228 введення планової кількості підходящих для доставки DM клієнтів, і стовпці 230 введення очікуваної частоти звертання на екрані 200 фази планування за фіг. 5, через операційний блок 26 комп'ютера 10 за фіг. 3, і також узгоджує введення очікуваної частоти звертання відповідно до умови відправлення. Узгоджена планова кількість цільових клієнтів доставки й очікувана часто 94217 30 та звертання, відповідно, зберігаються в кількості підходящих для доставки DM клієнтів 162 і плановій кількості цільових клієнтів 163 доставки DM інформації фази планування за умовою 160 фіг. 4(с). Таблиця 118 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки служить для зберігання в ній вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки розраховуючи на клієнта, що вказує вартість, яка повинна бути зароблена звертанням до основної торговельної марки, використовуваної для паління, обумовленим виконанням кампанії. Фіг. 8 специфікує, наприклад, вартості одиниць продуктів, які повинні бути зароблені розраховуючи на клієнта за допомогою звертання, обумовленого виконанням кампанії (коротко позначеної як «CPN» на фіг. 8), до основної торговельної марки, використовуваної для паління, для будь-якої цільової торговельної марки кампанії (зазначеної як «торговельна марка CPN» на фіг. 8), за типами торговельної марки, такими як відмітна ознака «внутрішня/зовнішня» для власних продуктів і продуктів конкурентів, і цінами. Наприклад, у випадку, де клієнт звернувся (перейшов) до цільової торговельної марки кампанії в ¥280.- від торговельної марки конкурента, вартість одиниці продукту знову вибраної торговельної марки є ¥24000.-. Також, якщо клієнт відмовився від власної торговельної марки в ¥290.-, не залученої в кампанію, і звернувся до цільової торговельної марки кампанії в ¥270.- або менше, то вартість одиниці продукту знову вибраної торговельної марки дорівнює -¥6000. Згідно з фіг. 2, блок 120 обчислення очікуваної вартості обчислює кількість очікуваних до звертання клієнтів по плановій кількості цільових клієнтів доставки й очікуваній частоті звертання, за наступною формулою (1): Очікувана кількість очікуваних до звертання клієнтів = планова кількість цільових клієнтів доставки х очікувана частота звертання/100 ... (1). Кількість очікуваних до звертання клієнтів, обчислена таким чином, зберігається в кількості очікуваних до звертання клієнтів 165 інформації фази планування за умовою 160 фіг. 4(с) і відображається в стовпці 232 відображення кількості очікуваних до звертання клієнтів на екрані 200 фази планування за фіг. 5, блоком 106 відображення екрана фази планування. Блок 120 обчислення очікуваної вартості додатково здійснює пошук у таблиці 118 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки й витягає вартості одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки, які відповідають умові основної торговельної марки, використовуваної для паління, специфікованій в умові відправлення, щоб відображати кожну таку вартість у стовпці 234 відображення вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки на екрані 200 фази планування за фіг. 5, і зберігати у вартості 166 одиниці продукту знову вибраної торговельної марки в інформації фази планування за умовою 160 фіг. 4(с). Блок 120 обчислення очікуваних значень також обчислює очікувану зароблену вартість по кількості очікуваних до звертання клієнтів і вартості одиниці продукту 31 знову вибраної торговельної марки, за наступною формулою (2): Очікувана зароблена вартість = кількість очікуваних до звертання клієнтів х значення вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки ... (2). Очікувана зароблена вартість, обчислена таким чином, зберігається в очікуваній заробленій вартості 167 інформації фази планування за умовою 160 фіг. 4(с) при кожній умові, і відображається в стовпці 236 відображення очікуваної заробленої вартості на екрані 200 фази планування. Як показано на екрані 200 фази планування за фіг. 5. стовпець 226 відображення кількості підходящих для доставки DM клієнтів, стовпець 228 введення планової кількості цільових клієнтів доставки DM, стовпець 230 введення очікуваної частоти звертання, стовпець 232 відображення очікуваних до звертання клієнтів і стовпець 236 відображення очікуваної заробленої вартості, які вводяться або розраховуються й відображаються по кожній умові, відповідно підсумовуються блоком підсумовування (не показаний) і відображаються у відповідних стовпцях графи 240 відображення повної суми, а також зберігаються, відповідно, в кількості підходящих для доставки DM клієнтів 133, плановій кількості цільових клієнтів 134 доставки DM, очікуваній частоті 135 звертання, кількості очікуваних до звертання клієнтів 136 і очікуваній заробленій вартості 137 інформації 130 фази планування про кампанію за фіг. 4(а). Крім того, середня очікувана частота звертання й повна сума очікуваної заробленої вартості також відображаються, відповідно, у графі 250 відображення очікуваної частоти звертання й графі 252 відображення очікуваної заробленої вартості екрана 200 фази планування за фіг. 5. Згідно з фіг. 2, блок 122 обчислення очікуваного ROI обчислює очікуваний ROI по очікуваній заробленій вартості, обчисленій, як наведено вище, і плановому бюджету, за наступною формулою (3): Очікуваний ROI (%) = (очікувана зароблена вартість - плановий бюджет)  плановий бюджет х 100(%)... (3). Очікуваний ROI, обчислений таким чином, відображається в графі 254 відображення очікуваного ROI екрана 200 фази планування за фіг. 5 блоком 106 відображення екрана фази планування й зберігається в очікуваному ROI 138 інформації 130 фази планування про кампанію за фіг. 4(а). Нижче описана робота пристрою 100 моделювання кампанії DM, сконфігурованого зазначеним чином, відповідно до даного варіанта здійснення. Фіг. 9 - блок-схема послідовності операцій способу, що показує приклад роботи пристрою 100 моделювання кампанії DM відповідно до розглянутого варіанта здійснення. Опис наведений з посиланням на фіг. 1-9, як викладено нижче. У базі 104 даних інформації фази планування попередньо реєструється інформація про цільові кампанії, на основі якої може бути охарактеризована кампанія, яка повинна моделюватися, так що екран 200 фази планування, що відповідає охарактеризованій кампанії, відображається на пристрої 24 відображення комп'ютера 10 (етап S11). 94217 32 Користувач вводить плановий бюджет у графу 202 введення планового бюджету DM екрана 200 фази планування через операційний блок 26, а блок 102 узгодження планового бюджету узгоджує плановий бюджет, що був введений (етап S13). Узгоджений плановий бюджет зберігається в плановому бюджеті 132 інформації 130 фази планування кампанії за фіг. 4(а). Потім користувач вводить різні умови в лістинг 204 умов відправлення DM екрана 200 фази планування через операційний блок 26, а блок 112 узгодження умови узгоджує ці умови (етап S15), Узгоджені умови збережені окремо, на фіг.4(b), по кожній умові. Блок 114 обчислення кількості доставки DM здійснює доступ до головної таблиці 108 клієнтів для витягання даних клієнтів, до яких застосовуються умови відправлення, з головної таблиці 108 клієнтів, і обчислює кількість клієнтів, яким може розсилатися пряме поштове відправлення, по кожній умові (етап S17). Обчислена кількість підходящих для доставки клієнтів зберігається в кількості підходящих для доставки DM клієнтів 162 в інформації фази планування за умовою 160 фіг. 4(с) і відображається в стовпці 226 відображення кількості підходящих для доставки DM клієнтів екрана 200 фази планування. Блок підсумовування обчислює повну суму кількості підходящих для доставки клієнтів, яка відповідає кожній умові, що відображається в графі 240 відображення повної суми на екрані 200 фази планування. Потім блок 116 узгодження плану узгоджує установлення планової кількості цільових клієнтів доставки, яким повинно бути розіслане пряме поштове відправлення, і введення очікуваної частоти звертання, у стовпці 228 введення планованої кількості цільових клієнтів доставки DM і стовпці 230 введення очікуваної частоти звертання екрана 200 фази планування по кожній умові, з верхньою межею, що є кількістю підходящих для доставки клієнтів, введеною користувачем через операційний блок 26 (етап S19). Узгоджені планові кількість цільових клієнтів доставки й очікувана частота звертання зберігаються в плановій кількості підходящих для доставки DM клієнтів 163 і очікуваній частоті 164 звертання інформації фази планування за умовою 160 фіг. 4(с), під кожною умовою. Крім того, блок підсумовування обчислює повну суму планової кількості цільових клієнтів доставки, що відповідає кожній умові, і середнє значення очікуваної частоти звертання, і ці значення зберігаються в плановій кількості цільових клієнтів 134 доставки DM і кількості очікуваних до звертання клієнтів 136 інформації 130 фази планування кампанії за фіг. 4(а), і відображаються в графі 240 відображення повної суми на екрані 200 фази планування. Середнє значення очікуваної частоти звертання також відображається в графі 250 відображення очікуваної частоти звертання на екрані 200 фази планування. Потім блок 120 обчислення очікуваної вартості обчислює за формулою (1) кількість очікуваних до звертання клієнтів по плановій кількості цільових клієнтів доставки й очікуваній частоті звертання, узгодженим на етапі S19, і одержане значення зберігається в кількості очікуваних до звертання 33 клієнтів 165 інформації фази планування за умовою 160 фіг. 4(с) під кожною умовою, і відображається в стовпці 232 відображення кількості очікуваних до звертання клієнтів на екрані 200 фази планування. Блок підсумовування також обчислює повну суму кількості очікуваних до звертання клієнтів, яка зберігається в кількості очікуваних до звертання клієнтів 136 інформації 130 фази планування кампанії за фіг. 4(а) і відображається в графі 240 відображення повної суми на екрані 200 фази планування (етап S21). Крім того, блок 120 обчислення очікуваної вартості здійснює доступ до таблиці 118 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки й витягає вартість одиниці продукту знову вибраної торговельної марки, що відповідає умові основної торговельної марки, використовуваної для паління, заданій по кожній умові, для відображення кожної такої вартості в стовпці 234 відображення вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки на екрані 200 фази планування, і збереження вартості у вартості 166 одиниці продукту знову вибраної торговельної марки інформації фази планування за умовою 160 фіг. 4(с). Потім блок 120 обчислення очікуваної вартості обчислює за формулою (2) очікувану зароблену вартість по кількості очікуваних до звертання клієнтів і вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки й зберігає одержану вартість в очікуваній заробленій вартості 167 інформації фази планування за умовою 160 фіг. 4(с). Блок підсумовування також обчислює підсумок очікуваної заробленої вартості, що зберігається в очікуваній заробленій вартості 137 інформації 130 фази планування кампанії за фіг. 4(а) і відображається в графі 240 відображення повної суми на екрані 200 фази планування й графі 252 відображення очікуваної заробленої вартості. Блок 122 обчислення очікуваного ROI потім обчислює за формулою (3) очікуваний ROI по очікуваній заробленій вартості, обчисленій на етапі S21, і плановому бюджету, погодженому на етапі S13 (етап S23). Обчислене значення зберігається в очікуваному ROI 138 інформації 130 фази планування кампанії за фіг. 4(а) і відображається в графі 254 відображення очікуваного ROI на екрані 200 фази планування. Як описано вище, пристрій 100 моделювання кампанії DM відповідно до цього варіанта здійснення надає можливість прогнозування, під час планування кампанії прямого поштового відправлення, очікуваного ROI по різних умовах відправлення відповідно до властивостей клієнта й моделювання тим самим ефекту кампанії прямого поштового відправлення, отже, сприяє ухваленню належного рішення про капіталовкладення й запровадження ефективної кампанії прямого поштового відправлення на підставі способу індивідуалізованого маркетингу, що відображає потреби кожного клієнта. До того ж, оскільки очікуваний ефект прямого поштового відправлення представляється в прямій формі, мета може бути легко встановлена. Цей варіант здійснення також надає можливість специфікації цільових клієнтів доставки, яким 94217 34 повинно розсилатися пряме поштове відправлення, на підставі властивостей кожного клієнта, таких як, у випадку, наприклад, сигарет, поточна основна торговельна марка, використовувана для паління, вік, стать, район і т. д., і моделювання ефекту кампанії. Відповідно, варіант здійснення надає можливість надання, за допомогою прямого поштового відправлення, інформації, яка відповідає потребам кожного клієнта, на підставі результату моделювання, клієнтам, ретельно відсортованим на підставі інформації про клієнта, що значно збільшує перспективу кампанії в порівнянні з масованим розсиланням прямого поштового відправлення випадково вибраним клієнтам. Нижче описаний пристрій вимірювання ефекту відповідно до варіанта здійснення даного винаходу. Фіг. 10 - принципова функціональна структурна схема, що показує конфігурацію системи підтримання просування продажів, яка включає в себе пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM відповідно до варіанта здійснення даного винаходу. Пристрій вимірювання ефекту (пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM) служить для вимірювання ефекту кампанії просування продажів, виконуваної за допомогою розсилання прямого поштового відправлення для кампанії просування продажів продукту певної торговельної марки при заздалегідь заданій умові відправлення й збирання відповідей на опитний лист від клієнтів, на підставі інформації про клієнта, що включає в себе властивості клієнта, записані в зворотній поштовій листівці, і включає в себе блок одержання (блок 302 одержання), який одержує інформацію про клієнта, автоматично зчитану з поштової листівки, базу даних фактичних результатів (базу 312 даних фактичних результатів); яка одержує, з інформації про клієнта, інформацію класифікації звертання, що вказує, на яку торговельну марку клієнт переключив свою основну купівлю в результаті кампанії, і накопичує таку інформацію з кожного клієнта, блок узгодження бюджету (блок 310 узгодження бюджету), який узгоджує введення бюджету кампанії, блок узгодження умови (блок 304 відтворення), який узгоджує, за інформацією про клієнта, умову, що включає в себе властивості опитуваного клієнта, блок узгодження кількості поштових листівок відправлення (блок 318 узгодження фактичних результатів), який узгоджує кількість відправлених поштових листівок по кожній умові, блок обчислення кількості клієнтів, що звернулися знову (блок 320 обчислення частоти звертання), який обчислює кількість клієнтів, що звернулися знову, на підставі інформації класифікації звертання, по кожній умові; блок обчислення частоти звертання (блок 320 обчислення частоти звертання), який обчислює частоту звертання на підставі кількості клієнтів, що звернулися знову, і кількості відправлених поштових листівок, по кожній умові, таблицю вартостей одиниць продуктів (таблицю 118 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки пристрою моделювання кампанії DM), яка зберігає собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості розраховуючи на клієнта, заздалегідь задану відповідно до властивостей кож 35 ної торговельної марки продукту, і вказівну вартість, яка повинна бути зароблена в результаті зміни, обумовленої проведенням кампанії, по торговельній марці, яку в основному купує клієнт, блок обчислення заробленої вартості (блок 322 обчислення заробленої вартості), який здійснює пошук у таблиці вартостей одиниць продуктів для витягання собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній завдяки звертанню до певної торговельної марки, яка відповідає властивостям торговельної марки продукту, до якого застосовується умова відправлення, обчислюючи тим самим зароблену вартість на підставі кількості клієнтів, що звернулися знову, блок обчислення ROI (блок 324 обчислення ROI), який обчислює ROI на підставі бюджету й заробленої вартості, і блок представлення фактичних результатів (блок 314 відображення фактичних результатів), який представляє зароблену вартість і ROI. Як описане вище, пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM відповідно до цього варіанта здійснення може бути реалізований за допомогою програми вимірювання ефекту, виконуваної ЦПК 12 комп'ютера 10 за фіг. 3. Так, програма вимірювання ефекту для пристрою 300 вимірювання ефекту кампанії DM відповідно до цього варіанта здійснення є програмою вимірювання ефекту кампанії просування продажів, виконуваної за допомогою розсилання прямого поштового відправлення, для кампанії просування продажів продукту певної торговельної марки, при заздалегідь заданій умові відправлення, і збирання відповідей на опитний лист від клієнтів, на підставі інформації про клієнта, яка включає в себе властивості клієнта, записані в зворотній поштовій листівці, і програма дозволяє комп'ютеру (комп'ютеру 10), який включає в себе базу даних фактичних результатів (базу 312 даних фактичних результатів), яка одержує з інформації про клієнта інформацію класифікації звертання, що вказує, на яку торговельну марку клієнт переключив свою основну купівлю в результаті кампанії, і накопичує таку інформацію по кожному клієнту, і таблицю вартостей одиниць продуктів (таблицю 118 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки), яка зберігає собівартість одиниць продуктів у заробленій вартості розраховуючи на клієнта, заздалегідь задану відповідно до властивостей кожної торговельної марки продукту, і вказівну вартість, яка повинна бути зароблена зміною, обумовленою виконанням кампанії, по торговельній марці, яку в основному купує клієнт, діяти як блок одержання, який одержує інформацію про клієнта, автоматично зчитану з поштової листівки, блок узгодження бюджету (блок 310 узгодження бюджету), який узгоджує введення бюджету кампанії, блок узгодження умови (блок 304 відтворення), який узгоджує, за інформацією про клієнта, умову, що включає в себе властивості опитуваного клієнта, блок узгодження кількості поштових листівок відправлення (блок 318 узгодження фактичних результатів), який узгоджує кількість відправлених поштових листівок по кожній умові, блок обчислення кількості клієнтів, що звернулися знову (блок 320 обчислення частоти звертання), який обчислює кількість клієнтів, що 94217 36 звернулися знову, на підставі інформації класифікації звертання, по кожній умові, блок обчислення частоти звертання (блок 320 обчислення частоти звертання), який обчислює частоту звертання на підставі кількості клієнтів, що звернулися знову, і кількості відправлених поштових листівок, по кожній умові, блок обчислення заробленої вартості (блок 322 обчислення заробленої вартості), який здійснює пошук у таблиці вартостей одиниць продуктів для витягання собівартості одиниці продукту в заробленій вартості, одержаній завдяки звертанню до певної торговельної марки, яка відповідає властивостям торговельної марки продукту, до якого застосовується умова відправлення, обчислюючи тим самим зароблену вартість на підставі кількості клієнтів, що звернулися знову, блок обчислення ROI (блок 324 обчислення ROI), який обчислює ROI на підставі бюджету й заробленій вартості, і блок представлення фактичних результатів (блок 314 відображення фактичних результатів), який представляє зароблену вартість і ROI. Згідно з фіг. 10, система 190 розпізнавання образів включає в себе блок 192 читання DM, блок 194 підрахунку результатів і базу 196 даних інформації DM. Блок 192 читання DM зчитує образ на зворотній поштовій листівці за допомогою сканера й застосовує одержаний образ для OCR (оптичного зчитування символів), одержуючи зображення у вигляді символьної інформації. Блок 194 підрахунку результатів витягає необхідну інформацію із символьної інформації, одержаної блоком 192 читання DM, і зберігає витягнуту інформацію в базі 196 даних інформації DM. База 196 даних інформації DM накопичує інформацію про клієнта зі зворотних поштових листівок. Система 190 розпізнавання образів відповідно до цього варіанта здійснення допускає автоматичну обробку, наприклад, мільйона поштових листівок на день. Інформація про клієнта, накопичена в системі 190 розпізнавання образів, накопичується також у базі 198 даних клієнтів. База 198 даних клієнтів містить інформацію властивостей клієнта, наявну у відповідної компанії, і включає в себе, наприклад, інформацію про основну торговельну марку, використовувану для паління, стать, вік, місце проживання й т. п., а також різну інформацію, таку як відповіді на опитний лист і передісторію паління, по кожному клієнту. Пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM включає в себе блок 302 одержання, блок 304 відтворення, блок 310 узгодження бюджету, базу 312 даних інформації фактичних результатів, блок 314 відображення фактичних результатів, блок 318 узгодження фактичних результатів, блок 320 обчислення частоти звертання, блок 322 обчислення заробленої вартості й блок 324 обчислення ROI. Пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM, показаний на фіг. 10, також може включати в себе комп'ютер, який має таку ж конфігурацію, як комп'ютер 10 за фіг. 3. Хоча пристрій 100 моделювання кампанії DM і пристрій 300 вимірювання кампанії DM передба 37 чені в цьому варіанті здійснення як окремі компоненти, програми, пов'язані з відповідним пристроєм, можуть бути встановлені на тому самому комп'ютері 10, так що виконання відповідних програм може реалізовувати обидві функції за допомогою єдиного пристрою. Нижче опис наведений із припущенням, що застосовується один і той самий комп'ютер 10. Блок 302 одержання здійснює доступ до бази 198 даних клієнтів для одержання необхідної інформації з бази 198 даних клієнтів і збереження інформації в базі 312 даних інформації фактичних результатів. Блок 302 одержання підтверджує інформацію про знову вибрану торговельну марку по клієнтах, залучених у кампанію по вимірюванню ефекту, і витягає, по кожній умові, після завершення кампанії, дані клієнтів, які звернулися до певної торговельної марки, що просувається в кампанії, обчислює кількість таких клієнтів і зберігає таку кількість у базі 312 даних інформації фактичних результатів як кількість клієнтів, що звернулися знову. База 312 даних інформації фактичних результатів описана пізніше. Блок 304 відтворення зчитує інформацію, збережену в базі 104 даних інформації фази планування пристрою 100 моделювання кампанії DM, і відтворює цю інформацію в базі 312 даних інформації фактичних результатів. Блок 310 узгодження бюджету узгоджує введення бюджету кампанії. Користувач може маніпулювати операційним блоком 26 комп'ютера 10 для введення планового бюджету. База 312 даних інформації фактичних результатів містить інформацію, показану на фіг. 11, наприклад, інформацію 330 фактичних результатів кампанії, специфіковану умову 340 фактичних результатів і інформацію фактичних результатів за умовою 360. Як показано на фіг. 11 (а), база 312 даних інформації фактичних результатів зберігає як інформацію 330 фактичних результатів кампанії, під ID 331 кожної кампанії, бюджет 332, кількість підходящих для доставки DM клієнтів 333, кількість цільових 334 клієнтів доставки DM, частоту 335 звертання, кількість клієнтів, що звернулися знову, 336, зароблену вартість 337 і ROI 338. База 312 даних інформації фактичних результатів також може містити таблицю (не показана), яка включає в себе інформацію, таку як найменування, форма, часові характеристики проведення й кількість застосувань кампанії, під ID кожної кампанії. Як показано на фіг. 11(b), база 312 даних інформації фактичних результатів зберігає, як специфіковану умову 340 фактичних результатів, під номером 341 кожної умови, район 342, умову 343 основної торговельної марки, використовуваної для паління, імовірність 348 відмови, стать 349 і вік 350. Крім того, умова 343 основної торговельної марки, використовуваної для паління, включає в себе відмітну ознаку 344 «внутрішня/зовнішня», цінову категорію 345, смакову класифікацію 346 і вміст 347 смол. Таким чином, специфікована умова 340 фактичних результатів бази 312 даних інформації фактичних результатів має таку ж структуру, як специфікована умова 140 фази 94217 38 планування бази 104 даних інформації фази планування за фіг. 4(b), а блок 304 відтворення відтворює дані, збережені в специфікованій умові 140 фази планування, у базі 312 даних інформації фактичних результатів. Як показано на фіг. 11(с), база 312 даних інформації фактичних результатів містить, як інформацію фактичних результатів за умовою 360, під номером 361 кожної умови, кількість підходящих для доставки DM клієнтів 362, кількість цільових клієнтів 363 доставки DM, частоту 364 звертання, кількість клієнтів, що звернулися знову, 365, вартість 366 одиниці продукту знову вибраної торговельної марки, і зароблену вартість 367. Тут кількість підходящих для доставки DM клієнтів 362 і вартість 366 одиниці продукту знову вибраної торговельної марки інформації фактичних результатів за умовою 360 є такими ж даними, як кількість підходящих для доставки DM клієнтів 162 і очікувана частота 164 звертання інформації фази планування за умовою 160 бази 104 даних інформації фази планування в пристрої 100 моделювання кампанії DM, відтворювані блоком 304 відтворення. Крім того, як уже викладено, кількість клієнтів, що звернулися знову, 365 зберігає сумарну кількість клієнтів, які змінили основну торговельну марку, використовувану для паління, одержану блоком 302 одержання з бази 198 даних клієнтів. Згідно з фіг. 10, блок 314 відображення фактичних результатів відображає екран 400 фактичних результатів, показаний на фіг. 12, на пристрої 24 відображення комп'ютера 10. Тут екран 400 фактичних результатів може редагуватися редактором формату паперу у відповідний формат паперу й виводитися через принтер 28 комп'ютера 10. Як показано на фіг. 12, екран 400 фактичних результатів включає в себе графу 402 введення бюджету DM, для того щоб сума бюджету, введеного в графу 402 введення бюджету DM користувачем через операційний блок 26 комп'ютера 10, узгоджувалася блоком 310 узгодження бюджету й зберігалася в бюджеті 332 в інформації 330 фактичних результатів кампанії за фіг. 11 (а). Екран 400 фактичних результатів також включає в себе лістинг 204 умов відправлення DM, що є таким же, як лістинг 204 умов відправлення DM на екрані 200 фази планування за фіг. 5. Тут умови в специфікованій умові 340 фактичних результатів за фіг. 11(b) зчитуються й відображаються в лістингу 204 умов відправлення DM на екрані 400 фактичних результатів. Крім того, умови в лістингу 204 умов відправлення DM можуть модифікуватися в кожному стовпці користувачем за допомогою операційного блока 26 комп'ютера 10. У цьому випадку пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM включає в себе блок 112 узгодження умови, аналогічний відповідному блоку пристрою 100 моделювання кампанії DM, і модифікована умова узгоджується блоком 112 узгодження умови, у результаті чого специфікована умова 340 фактичних результатів бази 312 даних інформації фактичних результатів модифікується відповідно до узгодженої модифікації. Крім того, екран 400 фактичних результатів включає в себе стовпець 226 відображення підхо 39 дящих для доставки DM клієнтів і стовпець 234 відображення вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки, аналогічні відповідним стовпцям на екрані 200 фази планування, так що кількість підходящих для доставки DM клієнтів 362 і вартість 366 одиниці продукту знову вибраної торговельної марки інформації фактичних результатів за умовою 360 фіг. 11(с) зчитуються й відображаються відповідно. Коли умова модифікується, як викладено вище, дані кількості підходящих для доставки DM клієнтів 362 і вартість 366 одиниці продукту знову вибраної торговельної марки, відповідно, повторно розраховуються й оновлюються. Наприклад, пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM може включати в себе блок 114 обчислення доставки DM, головну таблицю 108 клієнтів, таблицю 110 торговельних марок, таблицю 118 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки й блок 120 обчислення очікуваної вартості, так що блок 114 обчислення доставки DM витягає дані клієнта, які відповідають модифікованій умові відправлення з головної таблиці 108 клієнтів, і обчислює кількість підходящих для доставки DM клієнтів по кожній умові. Обчислена кількість підходящих для доставки клієнтів зберігається в кількості підходящих для доставки DM клієнтів 362 за фіг. 11(с) і відображається в стовпці 226 відображення кількості підходящих для доставки DM клієнтів на екрані 400 фактичних результатів. Блок 120 обчислення очікуваної вартості також здійснює пошук у таблиці 118 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки для одержання вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки, яка відповідає умові основної торговельної марки, використовуваної для паління, модифікованої умови відправлення, і відновлення вартості 366 одиниці продукту знову вибраної торговельної марки за фіг. 11(с), а також для відображення в стовпці 234 відображення значення вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки на екрані 400 фактичних результатів. Крім того, екран 400 фактичних результатів включає в себе стовпець 404 введення кількості цільових клієнтів доставки DM, стовпець 406 відображення кількості клієнтів, що звернулися знову, стовпець 410 вартості одиниці продукту, графу 420 відображення повної суми, графу 430 відображення частоти звертання, графу 432 відображення заробленої вартості й графу 434 відображення ROI. Як описано вище, переважно використовувати формат для екрана 400 фактичних результатів, подібний до формату екрана 200 фази планування за фіг. 5. Застосування подібного формату для екрана відображення фази планування й для екрана відображення фактичних результатів дозволяє простим способом порівняти плановий і фактичний результати, що сприяє ефективній циркуляції циклу PDS, який охоплює фази планування, виконання й аналізу. Згідно з фіг. 10, блок 318 узгодження фактичного результату узгоджує, у стовпці 404 введення кількості підходящих для доставки DM клієнтів на фіг. 12, кількість цільових клієнтів доставки, яким 94217 40 розсилалося пряме поштове відправлення, з верхньою межею, що є кількістю цільових клієнтів доставки DM, уведеною користувачем через операційний блок 26 комп'ютера 10. Узгоджена кількість цільових клієнтів доставки зберігається в кількості цільових клієнтів 363 доставки DM в інформації фактичних результатів за умовою 360 фіг. 11(с). Блок 320 обчислення частоти звертання обчислює частоту звертання по кількості підходящих для доставки клієнтів і кількості клієнтів, що звернулися знову, за формулою (4): Частота звертання (%) = кількість клієнтів, що звернулися знову + кількість цільових клієнтів доставки х 100 (%)... (4). Частота звертання, обчислена таким чином, зберігається в частоті 364 звернення в інформації 360 фактичних результатів за умовою фіг. 11(с) і відображається в стовпці 408 відображення частоти звертання на екрані 400 фактичних результатів за фіг. 12 блоком 314 відображення фактичних результатів. На цій стадії, кількість клієнтів, що звернулися знову, збережена в кількості клієнтів, що звернулися знову, 365 в інформації фактичних результатів за умовою 360 фіг. 11(с), також відображається в стовпці 406 відображення кількості клієнтів, що звернулися знову, на екрані 400 фактичних результатів. Блок 322 обчислення заробленої вартості обчислює зароблену вартість по кількості клієнтів, що звернулися знову, і вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки за наступною формулою (5). Зароблена вартість = кількість клієнтів, що звернулися знову х значення вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки ... (5): Зароблена вартість, обчислена таким чином, зберігається в заробленій вартості 367 інформації фактичних результатів за умовою 360 фіг. 11(с) під кожною умовою, і відображається в стовпці 410 відображення заробленої вартості на екрані 400 фактичних результатів. До того ж, як показано на екрані 400 фактичних результатів за фіг. 12, стовпець 226 відображення підходящих для доставки DM клієнтів, стовпець 404 введення цільових клієнтів доставки DM, стовпець 408 відображення частоти звертання, стовпець 406 відображення клієнтів, що звернулися знову, стовпець 234 відображення вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки й стовпець 410 відображення заробленої вартості, які відображаються під кожною умовою, відповідно підсумуються блоком підсумовування (не показаний) і відображаються у відповідному стовпці в графі 420 відображення повної суми й зберігаються в кількості 333 підходящих для доставки DM клієнтів, кількості цільових клієнтів 334 доставки DM, частоті 335 звертання, кількості клієнтів, що звернулися знову, 336 і заробленій вартості 337 в інформації 330 фактичних результатів кампанії за фіг. 11 (а), відповідно. До того ж, середнє значення частоти звертання й повна сума заробленої вартості відображаються, відповідно, у графі 430 відображення частоти звертання й графі 432 відображення заробленого значення на екрані 400 фактичних результатів. 41 Згідно з фіг. 10, блок 324 обчислення ROI обчислює ROI по заробленій вартості, обчисленій як наведено вище, і бюджету за формулою (6): ROI (%) - (зароблена вартість - бюджет) - бюджет х 100 (%)... (6). ROI, обчислений таким чином, відображається в графі 434 відображення ROI на екрані 400 фактичних результатів блоком 314 відображення фактичних результатів і зберігається в ROI 338 в інформації 330 фактичних результатів кампанії за фіг. 11(а). Нижче описана робота пристрою 300 вимірювання ефекту кампанії DM. сконфігурованого як наведено вище, відповідно до даного варіанта здійснення. Фіг. 13 - блок-схема послідовності операцій способу, що показує приклад роботи пристрою 300 вимірювання кампанії DM відповідно до розглянутого варіанта здійснення. Нижче наведений опис із посиланням на фіг. 3 і фіг. 10-13. По-перше, блок 304 відтворення відтворює дані специфікованої умови 140 фази планування з бази 104 даних інформації фази планування пристрою 100 моделювання кампанії DM у специфікованій умові 340 фактичних результатів у базі 312 даних інформації фактичних результатів (етап S41). Блок 304 відтворення також відтворює дані кількості підходящих для доставки DM клієнтів 162 і вартість 166 одиниці продукту знову вибраної торговельної марки з бази 104 даних інформації фази планування пристрою 100 моделювання кампанії DM у кількості підходящих для доставки DM клієнтів 362 і вартості 366 одиниці продукту знову вибраної торговельної марки в інформації фактичних результатів за умовою 360 бази 312 даних інформації фактичних результатів. Крім того, блок 302 одержання витягає дані клієнтів, що звернулися до певної торговельної марки, залученої в кампанію, з бази 198 даних клієнтів і підсумує кількість клієнтів, що звернулися знову, по кожній умові, заданій у специфікованій умові 340 фактичних результатів, а потім зберігає ці дані в кількості клієнтів, що звернулися знову, 365 в інформації фактичних результатів за умовою 360 у базі 312 даних інформації фактичних результатів. Потім блок 314 відображення фактичних результатів відображає екран 400 фактичних результатів на пристрої 24 відображення комп'ютера 10 (етап S43). На цій стадії, переважно, інформація фази планування, трансльована з бази 104 даних інформації фази планування пристрою 100 моделювання кампанії DM, вже відображена в лістингу 204 умов відправлення DM, стовпці 226 відображення підходящих для доставки DM клієнтів і стовпці 234 відображення вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки на екрані 400 фактичних результатів. До того ж, переважно, також відображається повна сума стовпця 226 відображення кількості підходящих для доставки DM клієнтів, обчислена блоком підсумовування. Потім користувач вводить бюджет у графу 402 введення бюджету DM на екрані 400 фактичних результатів за допомогою операційного блока 26, а блок 310 узгодження бюджету узгоджує уведений бюджет (етап S45). Узгоджений бюджет зберігається в бюджеті 332 в інформації 330 фактичних 94217 42 результатів кампанії за фіг. 11 (а). Користувач потім вводить кількість цільових клієнтів доставки DM у стовпці 404 введення кількості цільових клієнтів доставки DM на екрані 400 фактичних результатів за допомогою операційного блока 26, а блок 318 узгодження фактичних результатів узгоджує кількість цільових клієнтів доставки DM (етап S47). Узгоджена кількість цільових клієнтів доставки DM зберігається в кількості цільових клієнтів 363 доставки DM за фіг. 11(c). Крім того, блок підсумовування обчислює повну суму цільових клієнтів доставки для відповідних умов, і повна сума зберігається в кількості цільових клієнтів 334 доставки DM в інформації 330 фактичних результатів кампанії за фіг. 11 (а) і відображається в графі 420 відображення повної суми на екрані 400 фактичних результатів. Потім блок 320 обчислення частоти звертання обчислює частоту звертання по кількості цільових клієнтів доставки DM і кількості клієнтів, що звернулися знову, за формулою (4), і зберігає частоту в частоті 364 звернення до інформації фактичних результатів за умовою 360 фіг. 11(с) (етап S49). Крім того, блок підсумовування обчислює середнє значення частоти звертання, і середнє значення зберігається в частоті 335 звернення до інформації 330 фактичних результатів кампанії за фіг. 11 (а) і відображається в графі 420 відображення повної суми й графі 430 відображення частоти звертання на екрані 400 фактичних результатів. У свою чергу, блок 322 обчислення заробленої вартості обчислює зароблену вартість по кількості клієнтів, що звернулися знову, 365 і вартості 366 одиниці продукту знову вибраної торговельної марки в інформації фактичних результатів за умовою 360 фіг. 11(с), за формулою (5), і зберігає вартість у заробленій вартості 367 за фіг. 11(с) (етап S51). Блок підсумовування обчислює повну суму заробленої вартості, і повна сума зберігається в заробленій вартості 337 за фіг. 11(а) і графі 420 відображення повної суми й стовпці 432 відображення повної вартості на екрані 400 фактичних результатів. Потім блок 324 обчислення ROI обчислює ROI по заробленій вартості, обчисленій на етапі S51 і бюджету, узгодженому на етапі S45, за формулою (6) (етап S53). ROI потім зберігається в ROI 338 в інформації 330 фактичних результатів кампанії за фіг. 11(а) і відображається в графі 434 відображення ROI на екрані 400 фактичних результатів. Як описане вище, пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM відповідно до цього варіанта здійснення надає можливість розсилання прямого поштового відправлення клієнтам, вибраним на підставі способу індивідуалізованого маркетингу, автоматичного введення інформації про кожного клієнта зі зворотного прямого поштового відправлення й обчислення ROI згідно з вартостями, заздалегідь визначеними на підставі накопиченої інформації про клієнта, що забезпечує ефективне оцінювання результату кампанії. Другий варіант здійснення Фіг. 14 - принципова функціональна структурна схема, що показує конфігурацію пристрою вимірювання ефекту відповідно до варіанта здійснення 43 даного винаходу. Пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM відповідно до цього варіанта здійснення включає в себе, на додаток до компонентів пристрою 300 вимірювання ефекту кампанії DM відповідно до вищевикладеного варіанта здійснення, блок 502 зберігання інформації про клієнта (представлений на кресленнях як «інформація про клієнта»), блок 504 узгодження ID кампанії, таблицю 506 торговельних марок, блок 510 витягання даних знову залучених клієнтів, блок 512 обчислення частоти звертання знову залучених клієнтів, блок 520 витягування даних курців, які використовують минулу цільову торговельну марку, блок 522 обчислення частоти споживання цільової торговельної марки, блок 530 зберігання інформації звертання (представлений на кресленнях як «інформація звертання»), таблицю 532 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки, блок 540 обчислення фактичної частоти звертання знову залучених клієнтів, блок 542 обчислення числа курців, які використовують цільову торговельну марку, блок 544 обчислення заробленої вартості, блок 546 обчислення ефекту й блок 550 відображення інформації звертання. Пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM відповідно до цього варіанта здійснення також відрізняється від вищевикладеного варіанта здійснення тим, що як ефект кампанії представлена детальна розбивка структури звертання до основної торговельної марки, використовуваної для паління, до й після доставки прямого поштового відправлення. Блок 502 зберігання інформації про клієнта включає в себе, як показано на фіг. 15, ID 561, ID 562 кампанії, ознаку 563 доставки DM, основну торговельну марку, використовувану для паління до DM 564, основну торговельну марку, використовувану для паління після доставки 565 DM, і ознаку 566 знову вибраної торговельної марки, по кожному клієнту. Тут ознака 563 доставки DM задана як 1 для клієнта, якому була відправлена DM, і 0 для клієнтів, яким DM не відправлялася, при ID 562 кампанії. В основній торговельній марці, використовуваній для паління до DM 564, зберігається інформація про торговельну марку, яку клієнт в основному споживав до відправлення DM, а інформація про торговельну марку, знову вибрану клієнтом після доставки DM, зберігається в знову вибраній торговельній марці 565. Інформація про торговельну марку позначається, наприклад, кодом торговельної марки. Ознака 566 знову вибраної торговельної марки задана як 1 у випадку, коли певна торговельна марка, залучена в кампанію, була знову вибрана клієнтом як основна торговельна марка, використовувана для паління, і 0 - у противному випадку. Блок 302 одержання витягає з бази 198 даних клієнтів інформацію про те, чи була відправлена DM, по кожній кампанії, і інформацію про торговельну марку до й після доставки DM, по кожному клієнту, і зберігає необхідну інформацію в блоці 502 зберігання інформації про клієнта. Наприклад, блок 302 одержання встановлює ознаку 563 доставки DM відповідно до інформації про те, чи відп 94217 44 равлялася DM, і зберігає основну торговельну марку, використовувану для паління до DM 564, і знову вибрану торговельну марку 565, і встановлює ознаку 566 знову вибраної торговельної марки відповідно до інформації про торговельну марку до й після доставки DM. Згідно з фіг. 14, блок 504 узгодження ID кампанії узгоджує вибір кампанії, яка повинна аналізуватися. Наприклад, користувач може вибирати кампанію за допомогою введення ID кампанії або вибору найменування кампанії зі списку за допомогою операційного блока 26 комп'ютера 10. Таблиця 506 торговельних марок має таку ж структуру, що й таблиця 110 торговельних знаків пристрою 100 моделювання кампанії DM відповідно до вищевикладеного варіанта здійснення, і тому повторно не описується. Блок 510 витягання знову притягнутих клієнтів здійснює доступ до блока 502 зберігання інформації про клієнта й витягує дані клієнтів, із встановленням ознаки 566 знову вибраної торговельної марки, з інформації про клієнта, що відповідає ID кампанії, узгодженої блоком 504 узгодження ID кампанії, по кожній із заздалегідь заданих класифікацій. Тут класифікація може виконуватися на підставі назв компаній, таких як компанія А і компанія В, компанія С і інші компанії, а також на підставі смаку, наприклад, курці сигарет звичайного смаку й курці ментолових сигарет, по кожній компанії. Блок 512 обчислення частоти звертання знову залучених клієнтів обчислює кількість клієнтів, витягнутих блоком 510 витягання даних знову залучених клієнтів, і одержує кількість цільових клієнтів 334 доставки DM, що відповідає ID кампанії, з інформації 330 фактичних результатів кампанії, щоб обчислити частоту звертання знову залучених клієнтів за наступною формулою (7); Частота звертання знову залучених клієнтів (%) = кількість знову залучених клієнтів  кількість цільових клієнтів доставки DM x 100 (%)... (7). Частота звертання знову залучених клієнтів, обчислена таким чином, зберігається в блоці 530 зберігання інформації звертання, описаному нижче. Блок 520 витягання даних курців, які використовують минулу цільову торговельну марку, здійснює доступ до блока 502 зберігання інформації про клієнта й витягає дані клієнтів, для яких основна торговельна марка, використовувана для паління до DM 564, включає в себе певну торговельну марку, залучену в кампанію, з інформації про клієнта, що відповідає ID кампанії, узгодженому блоком 504 узгодження ID кампанії, по кожній класифікації. Блок 522 обчислення частоти споживання цільової торговельної марки підраховує число курців, які використовують минулу цільову торговельну марку, витягнутих блоком 520 витягання даних курців, які використовують минулу цільову торговельну марку, для одержання кількості курців, які використовують минулу цільову торговельну марку, і одержує кількість цільових клієнтів 334 доставки DM, що відповідає ID кампанії, з інформації 330 фактичних результатів кампанії для обчислення частоти споживання цільової торговельної марки за формулою (8), по кожній класифікації: 45 Частота основного споживання (%) = кількість курців, які використовують минулу цільову торговельну марку  кількість цільових клієнтів доставки DM x 100 (%)... (8). Частота споживання цільової торговельної марки, обчислена таким чином, зберігається в блоці 530 зберігання інформації звертання, описаному нижче. Таблиця 532 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки має таку ж структуру, що й таблиця 118 вартостей одиниць виробів знову вибраної торговельної марки пристрою 100 моделювання кампанії DM відповідно до вищевикладеного варіанта здійснення. Блок 530 зберігання інформації звертання містить, як показано на фіг. 16, назву 571 компанії, смакову класифікацію 572, частоту 573 звертання знову залучених клієнтів, частоту 574 споживання цільової торговельної марки, фактичну частоту 575 споживання торговельної марки, кількість доставки 576 DM, кількість курців 577, які використовують цільову торговельну марку, зароблену вартість 578 і зароблену вартість розраховуючи на DM 579. Частота звертання знову залучених клієнтів після доставки DM, обчислена блоком 512 обчислення частоти звертання знову залучених клієнтів, зберігається в частоті 573 звертання знову залучених клієнтів, а частота споживання цільової торговельної марки до доставки DM, обчислена блоком 522 обчислення частоти звертання до цільової торговельної марки, зберігається в частоті 574 споживання цільової торговельної марки. Згідно з фіг. 14, блок 540 обчислення фактичної частоти звертання знову залучених клієнтів обчислює частоту звертання знову залучених клієнтів, досягнуту відповідно до ефекту DM, по частоті звертання знову залучених клієнтів і частоті споживання цільової торговельної марки, обчисленим блоком 512 обчислення частоти звертання знову залучених клієнтів і блоком 522 обчислення частоти споживання цільової торговельної марки, за формулою (9), по кожній класифікації: Фактична частота звертання знову залучених клієнтів (%) = частота звертання знову залучених клієнтів - частота споживання цільової торговельної марки ... (9). Фактична частота звертання знову залучених клієнтів, обчислена таким чином, зберігається у фактичній частоті 575 споживання цільової торговельної марки в блоці 530 зберігання інформації звертання за фіг. 16, під кожною класифікацією. Блок 542 обчислення числа курців, які використовують цільову торговельну марку, витягає умову, яка відповідає вищевикладеній класифікації, зі специфікованої умови 340 фактичних результатів і одержує кількість цільових клієнтів 563 доставки DM, до яких застосовується умова, відповідно до інформації фактичних результатів за умовою 360, щоб підрахувати кількість цільових клієнтів доставки DM по кожній класифікації. Кількість курців, які використовують цільову торговельну марку відповідно до ефекту DM, обчислюється по сумарній кількості цільових клієнтів доставки DM і фактичній частоті звертання знову залучених клієнтів, обчисленій блоком 540 обчислення фактичної частоти 94217 46 звертання знову залучених клієнтів, за наступною формулою (10), по кожній класифікації: Кількість курців, які використовують цільову торговельну марку = кількість цільових клієнтів доставки DM x фактична частота звертання знову залучених клієнтів/100 ... (10). Кількість курців, які використовують цільову торговельну марку, обчислена таким чином, зберігається в кількості курців 577, які використовують цільову торговельну марку в блоці 530 зберігання інформації звертання за фіг. 16, під кожною класифікацією. Блок 544 обчислення заробленої вартості здійснює доступ до таблиці 532 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки й одержує відповідну вартість одиниці продукту знову вибраної торговельної марки відповідно до класифікації. Наприклад, у випадку, коли торговельна марка, залучена в кампанію, становить ¥270.- або менше, вартість одиниці продукту знову вибраної торговельної марки, одержана переходом від торговельної марки конкурента, дорівнює ¥20000.-. Потім блок 544 обчислення заробленої вартості обчислює зароблену вартість по вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки й кількості курців, які використовують цільову торговельну марку, обчисленому блоком 542 обчислення числа курців, які використовують цільову торговельну марку, за формулою (11), по кожній класифікації: Зароблена вартість = вартість одиниці продукту знову вибраної торговельної марки х кількість курців, які використовують цільову торговельну марку ... (11). Зароблена вартість, обчислена таким чином, зберігається в заробленій вартості 578 у блоці 530 зберігання інформації звертання за фіг. 16. Блок 546 обчислення ефекту обчислює зароблену вартість розраховуючи на DM заробленої вартості, обчисленої блоком 544 обчислення заробленої вартості, по кількості цільових клієнтів доставки DM, одержаній блоком 542 обчислення числа курців, які використовують цільову торговельну марку, за формулою (12), по кожній класифікації: Зароблена вартість розраховуючи на DM = зароблена вартість/кількість цільових клієнтів доставки DM ... (12). Зароблена вартість розраховуючи на DM, обчислена таким чином, зберігається в заробленій вартості розраховуючи на DM 579 у блоці 530 зберігання інформації звертання за фіг. 16. Фіг. 17 - приклад екрана 600 інформації звертання, відображуваного на пристрої 24 відображення комп'ютера 10 блоком 550 відображення інформації звертання, в пристрої 300 вимірювання ефекту кампанії DM відповідно до цього варіанта здійснення. Екран 600 інформації звертання включає в себе інформацію, яка показує ефект, досягнутий постачанням зразками DM (надалі коротко позначеним як «DMS»), по кожній кампанії. Наприклад, екран 600 інформації звертання включає в себе стовпець 602 інформації про кампанію, стовпець 604 ефекту кампанії й лістинг 606 інформації звертання. Тут екран 600 інформації звертання 47 також може редагуватися у відповідний формат паперу редактором формату паперу, і виводитися через принтер 28 комп'ютера 10. Стовпець 602 інформації про кампанію відображає інформацію про кампанію, таку як найменування, форма, часові характеристики проведення й кількість клієнтів, яким відправлялася DM, одержану з бази 312 даних інформації фактичних результатів. Стовпець 604 ефекту кампанії відображає інформацію про кампанію, таку як зароблена вартість, видатки, прибуток і ROI. Тут видатки, хоча й не згадуються у вищевикладеному описі, передбачаються збереженими попередньо в базі 312 даних інформації фактичних результатів як інформація. Прибуток є значенням, обчисленим вирахуванням видатків із заробленої вартості. Лістинг 606 інформації звертання відображає, під кожною класифікацією, частоту звертання знову залучених клієнтів після доставки DMS, частоту споживання цільової торговельної марки до доставки DMS, частоту звертання знову залучених клієнтів, досягнуту за допомогою DMS, повну кількість доставлених DMS, кількість курців, які використовують цільову торговельну марку відповідно до ефекту DMS, собівартість одиниці продукту в заробленій вартості, зароблену вартість і зароблену вартість розраховуючи на DMS. Для кожного із цих елементів, частота 573 звертання знову залучених клієнтів, частота 574 споживання цільової торговельної марки, фактична частота 575 споживання цільової торговельної марки, кількість доставки 576 DM і кількість курців 577, які використовують цільову торговельну марку, що відповідає класифікації в блоці 530 зберігання інформації звертання, вартість одиниці продукту знову вибраної торговельної марки відповідної класифікації в таблиці 532 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки й зароблена вартість 578 і зароблена вартість 579 у розрахунку на DM у блоці 530 зберігання інформації звертання відповідно зчитуються й відображаються в лістингу 606 інформації звертання. Нижче описана робота пристрою 300 вимірювання ефекту кампанії DM, сконфігурованого, як наведено вище. Фіг. 18 - блок-схема послідовності операцій способу, що показує приклад роботи пристрою 300 вимірювання ефекту кампанії DM відповідно до цього варіанта здійснення. Далі описана робота пристрою 300 вимірювання ефекту кампанії DM, у процесі якої блок 500 відображення інформації звертання відображає екран 600 інформації звертання на пристрої 24 відображення комп'ютера 10 для вимірювання ефекту кампанії DM. По-перше, користувач маніпулює операційним блоком 26 комп'ютера 10 для введення ID кампанії й т. д., таким чином, вибираючи кампанію, що є об'єктом вимірювання ефекту. Блок 504 узгодження ID кампанії узгоджує ID кампанії (етап S80). Блок 510 витягання знову залучених клієнтів здійснює доступ до блока 502 зберігання інформації про клієнта й витягає дані клієнтів, встановлених за ознакою 566 знову вибраної торговельної марки по заздалегідь заданих класифікаціях, з інформації про клієнта, що відповідає ID кампанії, узгодже 94217 48 ному блоком 504 узгодження ID кампанії на етапі S80 (етап S81). Блок 512 обчислення частоти звертання знову залучених клієнтів потім обчислює кількість клієнтів, витягнутих блоком 510 витягання даних знову залучених клієнтів на етапі S81, і одержує кількість цільових клієнтів 334 доставки DM, що відповідає ID кампанії, з інформації 330 фактичних результатів кампанії для обчислення частоти звертання знову залучених клієнтів за формулою (7) по кожній класифікації (етап S83). Обчислена частота звертання знову залучених клієнтів зберігається в частоті 573 звертання знову залучених клієнтів у блоці 530 зберігання інформації звертання за фіг. 16. Блок 520 витягання даних курців, які використовують минулу цільову торговельну марку, здійснює доступ до блока 502 зберігання інформації про клієнта й витягає дані клієнтів, для яких основна торговельна марка, використовувана для паління до DM 564, включає в себе певну торговельну марку, залучену в кампанію, з інформації про клієнта, що відповідає ID кампанії, узгодженому блоком 504 узгодження ID кампанії на етапі S80, по кожній класифікації (етап S85). У свою чергу, блок 522 обчислення частоти споживання цільової торговельної марки обчислює курців, які використовують цільову торговельну марку, витягнутих блоком 520 витягання даних курців, які використовують минулу цільову торговельну марку, на етапі S85, у такий спосіб одержуючи кількість курців, які використовують минулу цільову торговельну марку, і одержує кількість цільових клієнтів 334 доставки DM, що відповідає ID кампанії, з інформації 330 фактичних результатів кампанії для обчислення частоти споживання цільової торговельної марки за формулою (8) по кожній класифікації (етап S87). Обчислена частота споживання цільової торговельної марки зберігається в частоті 574 споживання цільової торговельної марки в блоці 530 зберігання інформації звертання за фіг. 16. Потім блок 540 обчислення частоти звертання знову залучених клієнтів обчислює частоту звертання знову залучених клієнтів, досягнуту відповідно до ефекту кампанії, за формулою (9) по кожній класифікації, по частоті звертання знову залучених клієнтів і частоті споживання цільової торговельної марки, обчисленим блоком 512 обчислення частоти звертання знову залучених клієнтів і блоком 522 обчислення частоти споживання цільової торговельної марки, відповідно, на етапі S83 і етапі S87 (етап S89). Обчислена фактична частота звертання знову залучених клієнтів зберігається у фактичній частоті 575 споживання цільової торговельної марки в блоці 530 зберігання інформації звертання за фіг. 16. Блок 542 обчислення числа курців, які використовують цільову торговельну марку, потім витягає умову, яка відповідає вищевикладеній класифікації, зі специфікованої умови 340 фактичних результатів і одержує кількість цільових клієнтів 363 доставки DM, до яких застосовується умова, з інформації фактичних результатів за умовою 360, для обчислення кількості цільових клієнтів достав 49 ки DM під кожною класифікацією. Потім кількість курців, які використовують цільову торговельну марку, одержана відповідно до ефекту кампанії, обчислюється за формулою (10) по кожній класифікації по сумарній кількості цільових клієнтів доставки DM і фактичній частоті звертання знову залучених клієнтів, обчисленій блоком 540 обчислення фактичної частоти звертання знову залучених клієнтів (етап S91). Обчислена кількість курців, які використовують цільову торговельну марку, зберігається в кількості курців 577, які використовують цільову торговельну марку, у блоці 530 зберігання інформації звертання за фіг. 16, під кожною класифікацією. Потім блок 544 обчислення заробленої вартості здійснює доступ до таблиці 532 вартостей одиниць продуктів знову вибраної торговельної марки й одержує відповідну вартість одиниці продукту знову вибраної торговельної марки відповідно до класифікації й обчислює зароблену вартість за вартістю одиниці продукту знову вибраної торговельної марки й кількості курців, які використовують цільову торговельну марку, обчисленій блоком 542 обчислення числа курців, які використовують цільову торговельну марку, за формулою (11) по кожній класифікації (етап S93). Обчислена зароблена вартість зберігається в заробленій вартості 578 у блоці 530 зберігання інформації звертання за фіг. 16. Блок 546 обчислення ефекту обчислює зароблену вартість розраховуючи на DM на підставі заробленої вартості, обчисленої блоком 544 обчислення заробленої вартості на етапі S93, за формулою (12), по кількості цільових клієнтів доставки DM, одержаній блоком 542 обчислення числа курців, які використовують цільову торговельну марку, на етапі S91 по кожній класифікації (етап S95). Обчислена зароблена вартість розраховуючи на DM зберігається в заробленій вартості 579 у блоці 530 зберігання інформації звертання за фіг. 16. Кожна інформація, збережена в блоці 530 зберігання інформації звертання на вищевикладених етапах, відображається у вигляді екрана 600 інформації звертання за фіг. 17 на пристрої 24 відображення комп'ютера 10 блоком 550 відображення інформації звертання (етап S97). Блок 550 відображення інформації звертання також може відображати екран 700 ефекту кампанії, показаний на фіг. 19, як ще один приклад екрана, що показує результат аналізу вимірювання ефекту. Тут, екран 700 ефекту кампанії може редагуватися редактором формату паперу у відповідний формат паперу й виводитися через принтер 28 комп'ютера 10. Екран 700 ефекту кампанії включає в себе, наприклад, стовпець 702 інформації про кампанію, стовпець 704 ефекту кампанії, лістинг 706 оцінки звертання, лістинг 708 докладної оцінки, демографічні показники 710 претендента й кількість нових абонентів 712. Стовпець 702 інформації про кампанію відображає інформацію про кампанію, таку як найменування, форма, часові характеристики проведення й кількість клієнтів, яким відправлялася DM, 94217 50 одержану з бази 312 даних інформації фактичних результатів. Стовпець 704 ефекту кампанії відображає інформацію про кампанію, таку як зароблена вартість, видатки, прибуток і ROI. Тут видатки, хоча й не згадуються у вищевикладеному описі, передбачаються збереженими попередньо в базі 312 даних інформації фактичних результатів як інформація. Прибуток є значенням, обчисленим вирахуванням видатків із заробленої вартості. Лістинг 706 оцінки звертання показує оцінку звертання до торговельної марки, обумовленого проведенням кампанії. Наприклад, фіг. 19 показує, що 6101 клієнтів звернулися до цільової торговельної марки кампанії (коротко позначеної на кресленнях як «цільова торговельна марка CPN») після проведення кампанії, з тих клієнтів, які до проведення кампанії використовували для основного споживання торговельну марку конкурента. Також показано, що 379 клієнтів звернулися до торговельної марки конкурента після кампанії, із клієнтів, які до кампанії використовували для основного споживання конкретну цільову торговельну марку CPN. Лістинг 708 докладної оцінки показує подробиці ситуації звертання клієнтів, які звернулися до конкретної цільової торговельної марки CPN після кампанії, і зароблену вартість. Вартість одиниці продукту знову вибраної торговельної марки по заробленій вартості розрізняється залежно від торговельної марки, яка в основному споживалася до кампанії, як викладено вище (з посиланням на фіг. 8), деталізованої кількості клієнтів звертання (представлених на кресленнях як «претенденти») і заробленої вартості, по кожній основній торговельній марці, використовуваній для паління. Демографічні показники 710 претендентів представлені лістингом, специфікуючим претендентів кампанії за властивостями, таким як стать і вікова група, і т. п. Блок підрахунку (не показаний) агрегує дані з інформації про клієнта, накопиченої в базі 198 даних клієнтів, і агреговане значення відображається блоком 550 відображення інформації звертання. Кількість нових абонентів 712 представляє кількість клієнтів, знову зареєстрованих у базі 198 даних клієнтів у результаті відповідної кампанії. Як описано вище, пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM відповідно до цього варіанта здійснення надає можливість оцінки ефекту кампанії, виконуваної за допомогою розсилання прямих поштових відправлень, на підставі частоти звертання, частоти купівлі, фактичної частоти звертання, заробленої вартості, заробленої вартості розраховуючи на DM і т. д., по кожній класифікації торговельної марки. Залучення результатів такого аналізу в наступні проекти кампаній сприяє циркуляції циклу PDS і, відповідно, виконанню ефективної кампанії DM. Хоча варіанти здійснення даного винаходу описані з посиланням на креслення, повинно бути зрозуміло, що такі варіанти здійснення є всього лише зразковими й можуть використовуватися різні інші конфігурації. Саме собою зрозуміло, що одержання й використання інформації із клієнтів повинно здійснюватися легально. 51 Наприклад, у системі підтримання просування продажів відповідно до вищевикладених варіантів здійснення, пристрій вимірювання ефекту (пристрій 300 вимірювання ефекту кампанії DM) може включати в себе блок накопичення частоти звертання (не показаний), який накопичує частоту звертання, під кожною умовою, з інформації про клієнта, блок обчислення значення норми (не показаний), який обчислює значення норми накопиченої частоти звертання, і блок представлення (не показаний), який представляє значення норми; і блок узгодження очікуваної частоти звертання (блок 116 узгодження плану) пристрою моделювання (пристрою 100 моделювання кампанії DM), який узгоджує очікувану частоту звертання, визначену й введену користувачем, що переглядає значення норми частоти звертання, представлене блоком представлення пристрою вимірювання ефекту (пристрою 300 вимірювання ефекту кампанії DM). Така конфігурація надає можливість ухвалення рішення про частоту звертання по кожній умові, беручи до уваги статистично оброблені фактичні значення, на підставі інформації про клієнта, масово накопиченої в ході кампанії DM, тим самим, удосконалюючи точність обчислення очікуваного ROI. Діючий зразок З посиланням на фіг. 20-22 засіб моделювання DM, пристосований для сигарет як товарів для продажу, описаний нижче як діючий зразок, що реалізовує даний винахід. У цьому діючому зразку засіб 800 моделювання DM застосовує засіб табличних розрахунків, такий як Excel (зареєстрований товарний знак). Тут передбачається, що в цьому діючому зразку для виконання засобу 800 моделювання DM передбачена конфігурація, подібна до пристрою 100 моделювання кампанії DM і комп'ютера 10 за вищевикладеним варіантом здійснення, показаним на фіг. 2 і 3. У наступних епізодах фіг. 2 і 3 також будуть згадуватися. Фіг. 20 - приклад екрана, відображуваного блоком 106 відображення екрана фази планування за фіг. 2 на пристрої 24 відображення за фіг. 3 після активації засобу 800 моделювання DM. Як показано на фіг. 20, засіб 800 моделювання DM включає в себе, на окремій таблиці, графу 802 планового бюджету DM, стовпець 830 інформації про цільову торговельну марку, лістинг 840 умов відправлення DM, графу 910 очікуваної частоти звертання, графу 912 очікуваної заробленої вартості й графу 914 очікуваного ROI. Відповідно, тільки за допомогою введення користувачем бюджету й умов на такій окремій таблиці, відповідно розраховуються значення показників, такі як графа 910 очікуваної частоти звертання, графа 912 очікуваної заробленої вартості й графа 914 очікуваного ROI, для огляду результату. Коливання ROI і т. д. можуть легко встановлюватися просто модифікацією умови. Для порівняння результатів моделювання на підставі множини шаблонів умов, користувач може відтворювати таблицю й задавати різні умови на кожній таблиці. Потім користувач може легко порівнювати 94217 52 результати моделювання, одержані для різних умов. Маніпулювання з таблицею, введення або вибір даних у таблиці можуть виконуватися користувачем за допомогою операційного блока 26 за фіг. 3, для узгодження блоком 102 узгодження планового бюджету, блоком 112 узгодження умови й блоком 116 узгодження плану пристрою 100 моделювання кампанії DM за фіг. 2. Результат введення й вибору й результати обчислення відображаються в блоці 106 відображення екрана фази планування пристрою 100 моделювання кампанії DM. Більш конкретно, графа 802 планового бюджету DM включає в себе як лістинг 804 розбивки графу 806 введення видатків планування, графу 808 собівартості сигарет, графу 810 собівартості допоміжних засобів, графу 812 собівартості зборки, графу 814 собівартості диспетчеризації, стовпець 816 введення ціни одиниці продукту й стовпець 818 кількості доставки DM. Насамперед, користувач вводить підсумкову суму постійних витрат, не пов'язаних з кількістю DM, таких як видатки на планування, видатки на розробку бланків і видатки на фотографії, у графу 806 введення видатків на планування. Така інформація вводиться в кожну графу за допомогою маніпуляції операційним блоком 26 комп'ютера 10 за фіг. 3 для узгодження блоком 102 узгодження планового бюджету й збереження в базі 104 даних фази планування за фіг. 2. Потім користувач вводить ціни одиниць продуктів для графи 808 собівартості сигарет, графи 810 собівартості допоміжних засобів, графи 812 собівартості зборки й графи 814 собівартості диспетчеризації як видатки, пов'язані з диспетчеризацією DM. Ціна одиниці продукту графи 808 собівартості сигарет означає собівартість розраховуючи на пачку зразка сигарет, у випадку відправлення зразка сигарет. Ціна одиниці продукту графи 810 собівартості допоміжних засобів є собівартістю розраховуючи на набір виробів, які повинні відправлятися, за винятком зразка сигарет. Ціна одиниці продукту графи 812 собівартості зборки є собівартістю зборки розраховуючи на кожний набір. Ціна одиниці продукту графи 814 собівартості диспетчеризації є собівартістю поштового відправлення розраховуючи на DM. Введена інформація узгоджується блоком 102 узгодження планового бюджету й зберігається в базі 104 даних інформації фази планування. Збережена інформація відображається щоразу, коли необхідно, на екрані, показаному на фіг. 20, у блоці 106 відображення екрана фази планування. Потім користувач вводить кількість DM, які повинні відправлятися, у стовпці 818 введення кількості доставки DM. Введена інформація узгоджується блоком 102 узгодження планового бюджету й зберігається в базі 104 даних інформації фази планування. Значення за замовчуванням повинно встановлюватися так, щоб планова кількість цільових клієнтів доставки (кількість у графі 888 загальної планової кількості цільових клієнтів доставки DM, яка буде описана пізніше), обчислена відповідно до визначуваних потім умов відправ 53 лення DM, автоматично доповнювалася. Обчислення планової кількості цільових клієнтів доставки виконується блоком 114 обчислення кількості доставки DM. Потім блок 114 обчислення кількості доставки DM відповідно перемножує кожні собівартість, уведену в стовпці 816 введення ціни одиниці продукту, і кількість відправлених DM у стовпці 818 введення кількості доставки DM, так що сума по кожній собівартості автоматично обчислюється й відповідно записується в графі 808 собівартості сигарет, графі 810 собівартості допоміжних засобів, графі 812 собівартості зборки й графі 814 собівартості диспетчеризації. Повна сума кожної собівартості, тобто повна сума графи 806 введення видатків планування, графи 808 собівартості сигарет, графи 810 собівартості допоміжних засобів, графи 812 собівартості зборки й графи 814 собівартості диспетчеризації, також автоматично обчислюється й записується в графі 820 загального бюджету. Така інформація також зберігається в базі 104 даних інформації фази планування. Далі, стовпець 830 інформації цільової торговельної марки служить для специфікування інформації про те, яка торговельна марка, на яку націлена відповідна кампанія, призначена для звертання в основний споживаний продукт, і включає в себе графу 832 введення торговельної марки, графу 834 вибору торговельної марки й графу 836 вибору цінової зони. Користувач вводить назву торговельної марки, просування якої виконується з метою звертання (назва торговельної марки, що повинна розсилатися), у графі 832 введення торговельної марки. Для графи 834 вибору торговельної марки, назва торговельної марки, яка просувається для звертання (назва торговельної марки, що повинна відправлятися), вибирається зі списку, що випадає (не показаний). У наступному описі також згадується використання списку, що випадає, який включає в себе варіанти вибору для вибору різної інформації, яка повинна вводитися в кожний стовпець, і такі списки, що випадають, зберігаються роздільно в блоці зберігання списків, який не показаний. Для стовпця 836 вибору цінової зони цінова зона вибирається зі списку, що випадає, який включає в себе такі варіанти вибору, як ¥270.- або нижче, ¥280.- і ¥300.або вище. Така введена або вибрана інформація узгоджується блоком 102 узгодження планового бюджету й зберігається в базі 104 даних інформації фази планування. Потім користувач вводить умову відправлення DM і інформацію про ефект. Введена інформація узгоджується блоком 112 узгодження планового бюджету й зберігається в базі 104 даних інформації фази планування. Лістинг 840 умов відправлення DM є таблицею, у яку введені різні умови, для автоматичного обчислення ефекту. По-перше, з варіантів вибору в графі 842 вибору допущень, вибирається допущення відповідно до проекту, який повинен моделюватися. Варіанти можуть бути задані як, наприклад, «сигарета-зразок може відправлятися всім» для постачання DM зразками, «DM може відправлятися всім» для закритої DM і DM оповіщення, і «може відправлятися DM без 94217 54 сигарети-зразка» для випадку відправлення пробної DM тим клієнтам, яким не може відправлятися сигарета-зразок. Після надання вибору для графи 842 вибору допущення зі списку, що випадає, який включає в себе вищенаведені варіанти вибору, інтерфейс зв'язку (блок 20 зовнішнього інтерфейсу комп'ютера 10 за фіг. 3) створює зв'язок із сервером (не показаний), що містить дані обчислень для відправленої кількості DM, так що самі останні дані для обчислення кількості завантажуються й зберігаються в блоці зберігання даних обчислення кількості відправлюваних DM (не показаний). На цій стадії пристрій 24 відображення комп'ютера 10 відображає екран повідомлення підтвердження відновлення, показаний на фіг. 21. Екран 920 повідомлення підтвердження відновлення включає в себе повідомлення 922 підтвердження, кнопку 924 ТАК й кнопку 926 НІ. Повідомлення 922 підтвердження сповіщає користувача відносно результату, що умова підтвердження була модифікована, а операційний блок 26 приймає вибір, чи обновляти дані, за допомогою маніпуляції користувачем кнопкою 924 ТАК або кнопкою 926 НІ. Як тільки операційний блок 26 прийняв натискання кнопки 924 ТАК, інтерфейс зв'язку здійснює зв'язок із сервером, щоб, тим самим, завантажити дані обчислення кількості відправлюваних DM. По завершенню завантаження, дані відновлення відображаються в графі 844 відображення даних відновлення даних. Згідно з фіг 20, лістинг 840 умов відправлення DM включає в себе стовпець 852 вибору умови району, стовпець 854 умови основної торговельної марки, використовуваної для паління, стовпець 870 зазначення умови ймовірності відмови, стовпець 872 вибору умови статі й стовпець 874 зазначення умови віку. Стовпець 854 умови основної торговельної марки, використовуваної для паління, додатково включає в себе стовпець 856 вибору відмітної ознаки «внутрішня/зовнішня», стовпець 858 вибору цінової категорії, стовпець 860 вибору заданого сімейства, стовпець 864 вибору смакової класифікації, стовпець 866 вибору довжини скрутки й стовпець 868 зазначення вмісту смол. Немає необхідності визначати всі ці елементи умов, і невизначені елементи можуть оброблятися як без умови. Може бути задана множина умов, і натискання кнопки 876 додавання рядка умови дає можливість додавання рядка умови. Повинна бути задана щонайменше одна умова відправлення. Умови відправлення узгоджуються блоком 112 узгодження умови й зберігаються в базі 104 даних інформації фази планування. Для кожного стовпця вибір здійснюється або зі списку, що випадає, який включає в себе множину варіантів вибору, або дані вводяться безпосередньо, так що дані, вказані користувачем, узгоджуються. Для стовпця 852 вибору умови району з варіантів вибору вибирається район (префектура) для відправлення DM. Коли нічого не вибрано, як мета задається «по країні». Хоча район для відправлення DM може вказуватися префектурою відповідно до значення за замовчуванням, цільовий ра 55 йон може настроюватися у випадку зазначення району, що охоплює множину префектур. У відповідь на натискання користувачем кнопки 850 додавання/видалення району, операційний блок 26 здійснює прийом, і екран 940 додавання/видалення району за фіг. 22 висвічується на пристрої 24 відображення. Екран 940 додавання/видалення району приймає додавання цільового району DM, зміну префектур, включених у цільовий район і видалення району. Вибір селективної кнопки 942 вибору додавання району або селективної кнопки 946 зміни/видалення району, приймається операційним блоком 26, і блок редагування району (не показаний) виконує послідовність операцій додавання нового району або зміни/видалення району. Блок редагування району додає новий район відповідно до назви району, введеної в графу 944 введення додаткового району, коли вибрана селективна кнопка 942 вибору додавання району. Стовпець 950 вибору зміни/видалення префектури включає в себе відображення лістингу назв префектур кожного району, відповідно супроводжуваних позицією 956 для оцінки вибору префектури. Як тільки операційний блок 26 прийняв натискання кнопки 958 реєстрації, блок редагування району реєструє префектуру, позиція 956 якої для оцінки вибору префектури позначена, у блоці реєстрації району (не показаний) як новий район, відповідно до назви району, введеної в графу 944 введення назви додаткового району. Коли операційний блок 26 приймає натискання кнопки 952 виділення всього, блок редагування району формує стан, у якому вибрана позиція 956 для оцінки вибору префектури для всіх префектур. Навпаки, коли операційний блок 26 приймає натискання кнопки 954 відключення всього, блок редагування району відключає вибір позиції 956 для оцінки вибору префектур для всіх префектур. З іншого боку, коли вибрана селективна кнопка 946 зміни/видалення району, графа 948 вибору зміни/видалення району відображає список, що випадає, який включає в себе варіанти вибору назв районів, уже зареєстрованих у блоці реєстрації районів. Користувач вибирає назву району, який повинен бути змінений або вилучений, зі списку, що випадає, графи 948 вибору зміни/видалення району. Операційний блок 26 приймає вибрані назви внесених районів і відображає оцінку в позиції 956 для оцінки вибору префектури для вже зареєстрованих префектур. Для зміни користувач ставить або видаляє оцінку в позиції 956 для оцінки вибору префектури для необхідної префектури, а потім натискає кнопку 958 реєстрації. Блок редагування районів знову реєструє змінену префектуру як район з назвою внесеного району. Для видалення користувач вибирає назву району, яка повинна бути видалена, із графи 948 вибору зміни/видалення району, і натискає кнопку 960 видалення. Операційний блок 26 приймає натискання кнопки 960 видалення, і блок редагування району видаляє назву внесеного району, вибрану в графі 948 вибору зміни/видалення району, із блока реєстрації районів. 94217 56 Згідно з фіг. 20, вибір для стовпця 856 вибору відмітної ознаки «внутрішня/зовнішня» здійснюється з таких варіантів вибору, як «торговельна марка дилера/торговельна марка конкурента/не ідентифікована». Для стовпця 858 вибору цінової категорії вибір здійснюється з варіантів вибору, таких як «¥270.-або нижче/¥280.-/¥300.- або вище», або т. п. Стовпець 860 вибору заданого сімейства додатково включає в себе стовпець 861 вибору окремого сімейства й стовпець 862 вибору умови окремого сімейства. Для стовпця 861 вибору окремого сімейства вибір здійснюється з варіантів вибору по множині сімейств торговельних марок сигарет. Крім того, вибирається, чи враховуються для підрахунку як планова кількість цільових клієнтів доставки DM тільки курці, які використовують цільову торговельну марку, що мають відношення до вибраного конкретного сімейства, або повинні підраховуватися курці, які використовують цільову торговельну марку, іншу, ніж конкретне сімейство, для стовпця 862 вибору умови окремого сімейства. У випадку, коли вибраний варіант «виключити» у стовпці 862 вибору умови окремого сімейства, повинні підраховуватися курці, які використовують цільову торговельну марку, іншу, ніж конкретне сімейство, вибране в стовпці 861 вибору окремого сімейства. Для стовпця 864 вибору смакової класифікації вибір здійснюється з таких варіантів вибору, як «звичайний/ментоловий». Якщо стовпець 864 вибору смакової класифікації залишений незаповненим, то як об'єкт вибираються звичайний і ментоловий смаки. Для стовпця 866 вибору класифікації довжини скрутки вибір здійснюється з таких варіантів вибору, як «FK/FSK». Стовпець 868 вказівки наявності смол приймає вказівку для верхньої межі й/або нижньої межі вмісту смол. Якщо задано значення в 13 мг або вище, ніякої класифікації не передбачено. Стовпець 870 зазначення умови ймовірності відмови приймає зазначення для верхньої межі й/або нижньої межі ймовірності відмови. Якщо задано значення в 30% або вище, ніякої класифікації не передбачено. Для стовпця 872 вибору умови статі вибір здійснюється з таких варіантів вибору, як «чоловіча/жіноча/не ідентифікована». Стовпець 874 вказівки умови віку приймає верхню межу й/або нижню межу віку. Вибір може здійснюватися зі збільшенням на 5 років. Після узгодження умови відправлення, коли операційний блок 26 приймає натискання кнопки 880 підтвердження кількості відправлюваних DM/задання ціни одиниці продукту, блок 114 обчислення кількості доставки DM обчислює кількість відправлюваних DM на підставі даних для обчислення кількості відправлюваних DM, завантажених раніше, і записує кількість у стовпець 882 кількості відправлюваних DM. Крім того, значення, записані в стовпці 882 кількості відправлюваних DM під різними умовами, агрегуються, і повна сума записується в графу 886 загальної кількості відправлюваних DM. Блок 114 обчислення кількості доставки DM обчислює вартість одиниці продукту знову вибраної торговельної марки на підставі стовпця 830 57 інформації про цільову торговельну марку й умов, заданих у вищевикладених умовах відправлення, і записує вартість у стовпець 894 вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки. Користувач вводить планову кількість цільових клієнтів доставки DM у стовпці 884 планової кількості цільових клієнтів доставки DM по кожній умові відправлення DM, посилаючись на стовпець 882 кількості відправлюваних DM. Введена інформація узгоджується блоком 116 узгодження плану. У стовпці введення очікуваного ефекту просування звертання за допомогою DM 890 очікуваний ефект просування DM для звертання до цільової торговельної марки задається по кожній умові відправлення DM. Очікуваним ефектом є значення, одержане вирахуванням частоти звертання нецільових клієнтів доставки DM до цільової торговельної марки із частоти звертання цільових клієнтів доставки DM до цільової торговельної марки. Лістинг, що показує минулий ефект просування з використанням DM для звертання до цільової торговельної марки, повинен підготовлятися завчасно, щоб користувач міг визначати очікуваний ефект, посилаючись на лістинг, і вводити очікуваний результат у стовпці введення очікуваного ефекту просування звертання за допомогою DM 890 за допомогою операційного блока 26, для узгодження блоком 116 узгодження плану. Потім блок 120 обчислення очікуваної вартості обчислює кількість очікуваних до звертання клієнтів, на підставі планової кількості цільових клієнтів доставки, введеної в стовпці 884 планової кількості цільових клієнтів доставки DM, і очікуваного ефекту (%), введеного в стовпець введення очікуваного ефекту просування звертання за допомогою DM 890, за формулою (13) по кожній умові відправлення: Кількість очікуваних до звертання клієнтів = планова кількість цільових клієнтів доставки х очікувана частота звертання/100 ... (13). Кількість очікуваних до звертання клієнтів, обчислена таким чином, записується в стовпці 892 кількості очікуваних до звертання клієнтів. Дані стовпця 892 кількості очікуваних до звертання клієнтів по всіх умовах відправлення також агрегуються, і агреговане значення записується в графі 900 загальної кількості очікуваних до звертання клієнтів. Крім того, блок 120 обчислення очікуваної вартості обчислює очікувану зароблену вартість по кількості очікуваних до звертання клієнтів у стовпці 892 кількості очікуваних до звертання клієнтів і вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки в стовпці 894 вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки за формулою (14): Очікувана зароблена вартість = кількість очікуваних до звертання клієнтів х значення вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки ... (14). Очікувана зароблена вартість, обчислена таким чином, записується в стовпці 896 очікуваної заробленої вартості. Дані стовпця 896 очікуваної заробленої вартості по всіх умовах відправлення також агрегуються, і агреговане значення записується в графу 902 повної очікуваної заробленої 94217 58 вартості. Крім того, блок 120 обчислення очікуваної вартості обчислює очікувану зароблену вартість розраховуючи на DM по очікуваній заробленій вартості в стовпці 896 очікуваної заробленої вартості й плановій кількості цільових клієнтів доставки DM у стовпці 884 цільових клієнтів доставки DM за формулою (15): Очікувана зароблена вартість розраховуючи на DM = очікувана зароблена вартість/планова кількість цільових клієнтів доставки DM ... (15). По завершенню вищевикладених процедур керування й обчислення блок 122 обчислення очікуваного ROI автоматично обчислює очікувану частоту звертання, очікувану зароблену вартість і очікуваний ROI і записує ці значення, відповідно, у графу 910 очікуваної частоти звертання, графу 912 очікуваної заробленої вартості й графу 914 очікуваного ROI. Очікувана частота звертання обчислюється по підсумковій сумі кількості очікуваних до звертання клієнтів у графі 900 загальної кількості очікуваних до звертання клієнтів і підсумковій сумі планової кількості цільових клієнтів доставки DM у графі 888 загальної планової кількості цільових клієнтів доставки DM за формулою (16): Очікувана частота звертання = загальна кількість очікуваних до звертання клієнтів/загальна планова кількість цільових клієнтів доставки DM x 100 (%) ... (16). Крім того, очікувана зароблена вартість обчислюється по кількості очікуваних до звертання клієнтів у стовпці 892 кількості очікуваних до звертання клієнтів і вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки в стовпці 894 вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки за формулою (17): Очікувана зароблена вартість = кількість очікуваних до звертання клієнтів х значення вартості одиниці продукту знову вибраної торговельної марки ... (17). Крім того, очікуваний ROI обчислюється на підставі очікуваної заробленої вартості в графі 912 очікуваної заробленої вартості, обчисленої за формулою (17) і плановому бюджету в графі 820 загального бюджету, за формулою (3). Дані, обчислені в такий спосіб блоком 120 обчислення очікуваної вартості й блоком 122 обчислення очікуваного ROI, зберігаються в базі 104 даних інформації фази планування й відображаються на екрані засобу 800 моделювання DM за фіг. 20, блоком 106 відображення екрана фази планування. Таким чином, засіб 800 моделювання DM специфікує умови відправлення по цільових замовниках доставки DM і очікуваному ефекту DM, тим самим даючи можливість оцінки ROI відповідної кампанії й виконання очікуваного моделювання під час планування проекту. Як описане вище, засіб 800 моделювання DM надає можливість вибору й зазначення елементів, які повинні задаватися як умова відправлення DM. Крім того, зазначення елементів умов відправлення DM забезпечує індикацію кількості відправлюваних DM відповідно до кожної зазначеної умови. Крім того, введення планової кількості відправлюваних DM і очікуваного ефекту просування для звертання на цільову тор 59 говельну марку забезпечує обчислення очікуваної заробленої вартості кампанії DM. Крім того, по бюджету й очікуваній заробленій вартості може обчислюватися очікуваний показник ROI. За допомогою всіх цих функцій може візуалізуватися коливання в очікуваних заробленій вартості й ROI при різних настроюваннях умови цільових клієнтів доставки DM і кількості DM. Відповідно, обчислення ROI під час планування за допомогою засобу 800 планування DM з використанням описаного діючого зразка надає можливість ухвалення належного рішення про капіталовкладення. Візуалізація коливання ROI дає можливість ефективного призначення цільових клієнтів доставки для кампанії DM. Ясне представлення очікуваного ефекту DM сприяє постановці мети, що повинна бути досягнута. Крім того, виконання планування й оцінки зворотного зв'язку на загальній структурній основі дає можливість послідовної оцінки й аналізу результату проекту. Перелік посилальних позицій 10 Комп'ютер 12 ЦПП 14 ПЗП 16 ОЗП 18 I/O 20 I/F 24 Блок відображення 26 Операційний блок 28 Принтер 40 Курці (приблизно 300 мільйонів) 50 Система розпізнавання образів 52 Сканер 54 Пристрій введення 56 БД характерних ознак 60 Інформаційний центр 62 Головна БД клієнтів 64 Мережева БД 66 Інтернет, електронна пошта, мобільний телефон 74 Постачання зразками 100 Пристрій моделювання кампанії DM 102 Блок узгодження планового бюджету 104 БД інформації фази планування 106 Блок відображення екрана фази планування 108 Головна таблиця клієнтів 110 Таблиця торгових марок 112 Блок узгодження умов 114 Блок обчислення кількості доставки DM 116 Блок узгодження плану 118 Таблиця вартостей одиниць продуктів знову вибраної торгової марки 120 Блок обчислення очікуваної вартості 122 Блок обчислення очікуваного ROI 130 Інформація фази планування про кампанію 131, 562 ID кампанія 132 Плановий бюджет 133, 333, 362 Кількість прийнятних для доставки DM клієнтів 134 Планова кількість цільових клієнтів доставки DM 135 Очікувана частота звертання 136 Кількість очікуваних до звертання клієнтів 94217 60 137 Очікувана заробітна вартість 138, 338 Очікуваний ROI 140 Специфікована умова фази планування 141, 161, 341, 361 № умови 142, 176, 342 Район 143, 210, 343 Умова основної торгової марки, яка використовується для куріння 144, 212, 344, 856 Відмітна ознака "внутрішня/зовнішня" 145, 183, 214, 345, 858 Цінова категорія 146, 184, 216, 346. 864 Смакова класифікація 147,185,218,347,868 Вміст смол 148, 173, 348 Імовірність відмови 149, 174, 222, 349, 872 Статева відмітна ознака 150, 175, 224, 350 Вік 160 Інформація фази планування за умовою 162, 226, 362 Кількість прийнятних для доставки DM клієнтів 163, 228, 334, 363, 404 Планова кількість цільових клієнтів доставки DM 164, 230, 335, 364, 408 Очікувана частота звертання 165, 232 Кількість очікуваних до звертання клієнтів 166, 234, 366 Вартість одиниці продукту знову вибраної торгової марки 167, 236, 337, 367, 410, 578 Очікувана зароблена вартість 171, 561 ID 172 Основна торгова марка, яка використовується для куріння 181 Торгова марка 182, 571 Назва компанії 200 Екран фази планування 206 Умова району 220, 870 Умова імовірності відмови (%) S11, S43 Відобразити екран фази планування S13, S45 Узгодити введення планового бюджету S15 Узгодити введення умови S17 Обчислити і відобразити кількість прийнятних для доставки DM клієнтів S19 Узгодити кількість прийнятних для доставки DM клієнтів і введення очікуваної частоти звертання S21 Обчислити і відобразити кількість очікуваних до звертання клієнтів, вартість одиниці продукту знову вибраної торгової марки, очікувану зароблену вартість S23, S53 Обчислити і відобразити очікуваний ROI 190 Система розпізнавання образів 192 Блок читання DM 194 Блок підрахунку результатів 196 БД інформації DM 198 БД клієнтів 300 Пристрій вимірювання ефекту кампанії DM 302 Блок отримання 304 Блок відтворення 310 Блок узгодження бюджету 312 БД інформації фактичних результатів 314 Блок відображення фактичних результатів 318 Блок узгодження фактичних результатів 320 Блок обчислення частоти звертання