Спосіб скринінгової діагностики холестерозу жовчного міхура у хворих на жовчнокам`яну хворобу
Номер патенту: 54181
Опубліковано: 25.10.2010
Автори: Щербиніна Марина Борисівна, Закревська Олена Валентинівна, Ємельяненко Тетяна Георгієвна, Байбуз Олег Григорович
Формула / Реферат
Спосіб діагностики холестерозу жовчного міхура у хворих на жовчнокам'яну хворобу з використанням логістичної регресії, який відрізняється тим, що за допомогою штучних нейронних мереж виділяють 6 найбільш значущих для діагностики зазначеної патології клінічних та ультразвукових показників серед тих, які стандартно визначаються у пацієнтів з больовим синдромом у правому підребер'ї, та розроблена бальна система з оцінкою їх вагомості у балах.
Текст
Спосіб діагностики холестерозу жовчного міхура у хворих на жовчнокам'яну хворобу з використанням логістичної регресії, який відрізняється тим, що за допомогою штучних нейронних мереж виділяють 6 найбільш значущих для діагностики зазначеної патології клінічних та ультразвукових показників серед тих, які стандартно визначаються у пацієнтів з больовим синдромом у правому підребер'ї, та розроблена бальна система з оцінкою їх вагомості у балах. (19) (21) u201006169 (22) 21.05.2010 (24) 25.10.2010 (46) 25.10.2010, Бюл.№ 20, 2010 р. (72) ЩЕРБИНІНА МАРИНА БОРИСІВНА, ЗАКРЕВСЬКА ОЛЕНА ВАЛЕНТИНІВНА, БАЙБУЗ ОЛЕГ ГРИГОРОВИЧ, ЄМЕЛЬЯНЕНКО ТЕТЯНА ГЕОРГІЄВНА (73) ДЕРЖАВНА УСТАНОВА ІНСТИТУТ ГАСТРОЕНТЕРОЛОГІЇ АМН УКРАЇНИ 3 54181 4 тів за часом та забезпечило би високу достовірДля оцінки значущості показників використана ність оцінки наявності чи відсутності даної патолоШНМ з одним прихованим шаром (метод навчання гії. ШНМ - метод зворотного розповсюдження помилПоставлене завдання, згідно корисної моделі, ки [6]). Для вибору архітектури ШНМ використовудосягається тим, що за даними, які традиційно вався модуль Neural Networks системи "Statistica отримує лікар при обстеженні пацієнтів з синдро6.0". мом правого підребер'я, із врахуванням градації 6 Множинний аналіз, проведений за допомогою клінічних та ультразвукових показників розроблена рівняння ЛР в пакеті «Deductor» [7]: бальна система, за якою можлива діагностика хо1 , z (1) лестерозу ЖМ у хворих на ЖКХ. a0 a1x1 a2 x2 ... am xm 1 e У розробці способу діагностики, що пропонуде x1,x2,...xm - незалежні показники (наприклад ється, була використана ЛР та додатково ШНМ [4, вік), а0,а1,...аm - коефіцієнти моделі що знаходили, 5]. На результатах спеціально проведених клінічтобто значення пропорційні внеску кожного показних спостережень з морфологічним підтвердженника, z - діагноз, що приймає значення на відрізку ням наявності холестерозу ЖМ чи хронічного ка[0;1]. При значенні z близькому до значення 0 діаглькульозного холециститу після холецистектомії у ностують хронічний холецистит, а до 1 - холесте124 пацієнтів з ЖКХ (17 чоловіків, 107 жінок) у віці роз ЖМ. Для визначення «близькості» значення z від 25 до 77 років. Група ЖКХ у поєднанні з сітчаск 0 або 1 використовується число - значення поротим холестерозом ЖМ склала 68 пацієнтів (10 чогу відсікання (zomc, zomc [0;1]).Якщо z zomc, то діаловіків, 58 жінок), середній вік 54,7±1,1 р. (чоловіки гностується хронічний холецистит, при z>zomc 52,4±3,56 p., жінки 55,1±1,2 p.). Група ЖКХ з хроніхолестероз ЖМ. Як поріг відсікання вибиралося чним холециститом 56 (7 чоловіків і 49 жінок), сезначення, для якого специфічність і чутливість редній вік 52,9±2,2 р. (чоловіки 59,5±5,3 г., жінки моделі співпали. 51,9±2,4 p.). Чутливість моделі визначали як кількість осіб з Пацієнти були випадковим чином розбиті на морфологічно встановленим діагнозом холестеродві вибірки: 1-а - навчальна, 2-а - тестова. На назу ЖМ. Специфічність моделі визначали як кільвчальній вибірці розроблена бальна система, на кість осіб з негативним результатом серед пацієнтестовій - перевірена її якість. Навчальна вибірка тів з морфологічно підтвердженою відсутністю представлена 99 пацієнтами, з яких 53, - з холесхолестерозу ЖМ. терозом ЖМ, 46 - з хронічним холециститом. ТесОцінка якості отриманих бальних систем протування системи проведене на 25 особах (15 - з ведена за допомогою аналізу таблиць зв'язаності, холестерозом ЖМ, 10 - з хронічним холецистипобудованих на підставі результатів діагностики том). Вхідні дані були внесені до таблиць Microsoft бальною системою і морфологічно підтвердженим Excel. діагнозом. Також використана ROC (Receiver Аналізовані дані були представлені незалежOperator Characteristic) - крива. Значення площі ними кількісними (n=12) і якісними (n=12) показнифігури, яка обмежена ROC-кривою - коефіцієнт ками. Як незалежні кількісні показники оцінювалиAUC (Area Under Curve), визначає якість моделі ся: вік; індекс маси тіла; тривалість перебігу ЛР, яке характеризується як: відмінна захворювання; розміри печінки (права, ліва доля); (0.9 AUC
ДивитисяДодаткова інформація
Назва патенту англійськоюMethod for diagnosing cholesterosis of gall bladder in patients with cholelithiasis
Автори англійськоюScherbynina Maryna Borysivna, Zakrevska Olena Valentynivna, Baibuz Oleh Hryhorovych, Yemelianenko Tetiana Heorhiivna
Назва патенту російськоюСпособ диагностики холестероза желчного пузыря у больных желчнокаменной болезнью с использованием логистической регрессии
Автори російськоюЩербинина Марина Борисовна, Закревская Елена Валентиновна, Байбуз Олег Григорьевич, Емельяненко Татьяна Георгиевна
МПК / Мітки
МПК: A61B 5/00, G01N 33/48
Мітки: холестерозу, жовчнокам'яну, спосіб, хворих, хворобу, жовчного, скринінгової, міхура, діагностики
Код посилання
<a href="https://ua.patents.su/6-54181-sposib-skriningovo-diagnostiki-kholesterozu-zhovchnogo-mikhura-u-khvorikh-na-zhovchnokamyanu-khvorobu.html" target="_blank" rel="follow" title="База патентів України">Спосіб скринінгової діагностики холестерозу жовчного міхура у хворих на жовчнокам`яну хворобу</a>
Попередній патент: Спосіб візуалізації течії газового потоку
Наступний патент: Кожухотрубний теплообмінник
Випадковий патент: Бирка для маркування деревини