Еволюційний спосіб виживання нейронної мережі

Номер патенту: 46267

Опубліковано: 10.12.2009

Автори: Арутюнян Ашот Леонович, Калніболотський Юрій Максимович

МПК: G06F 15/00

Мітки: шару, радіально-базисними, штучної, використанням, розпізнавання, інформації, резонансу, мережі, системі, спосіб, автоматичної, адаптованого, обробки, нейронної, функціями

Формула / Реферат:

Спосіб обробки інформації, який включає суб'єктивне вимірювання параметрів шляхом сортування готових виробів на групи на основі зібраного масиву даних про кожний виріб, який відрізняється тим, що додатково автоматизують інформацію з використанням автоматичної штучної нейронної системи адаптованого резонансу з радіально-базисними функціями шару розпізнавання мережі, яка включає блоки попередньої підготовки інформації, які виконують функцію...

Номер патенту: 96456

Опубліковано: 10.02.2015

Автори: Турти Марина Валентинівна, Кутковецький Валентин Якович

МПК: G06N 7/00

Мітки: нейронної, спосіб, мережі, навчання

Формула / Реферат:

Спосіб навчання нейронної мережі для розпізнавання образів ряду класів з порядковим номером к={1, 2,…, К}, з ознаками об'єктів у вигляді вектора числових вхідних змінних X={x1, x2, …, xj, …, xn}, де j=1, 2,…, n - порядковий номер числової змінної xj, з 1-м сенсорним шаром на вході для розмноження та нормалізації сигналів, у якому кількість нейронів дорівнює n, та з реагуючим шаром на виході, у якому кількість нейронів дорівнює кількості...

Номер патенту: 96457

Опубліковано: 10.02.2015

Автори: Турти Марина Валентинівна, Кутковецький Валентин Якович

МПК: G06N 7/00

Мітки: кластерний, навчання, мережі, нейронної, спосіб

Формула / Реферат:

Кластерний спосіб навчання нейронної мережі з прямим розповсюдженням сигналів від початкового до кінцевого шару, яка призначена для визначення класів α навчальних об'єктів, що представлені навчальними вхідними векторами змінних , де  - порядковий номер класів навчальних об'єктів,

Номер патенту: 108187

Опубліковано: 11.07.2016

Автори: Кутковецький Валентин Якович, Турти Марина Валентинівна

МПК: G06N 3/00

Мітки: нейронної, спосіб, мережі, класифікуючої, самонавчання

Формула / Реферат:

1. Спосіб самонавчання класифікуючої нейронної мережі, який полягає у тому, що вхідний сенсорний шар нейронної мережі, кожний з  нейронів якого з одним входом з ваговим коефіцієнтом 1 та з одним виходом, нормалізує та розмножує елемент вектора вхідного сигналу , де

Номер патенту: 109297

Опубліковано: 25.08.2016

Автори: Турти Марина Валентинівна, Кутковецький Валентин Якович

МПК: G06N 3/00

Мітки: спосіб, нейронної, мережі, навчання, стохастичної

Формула / Реферат:

1. Спосіб навчання стохастичної нейронної мережі, за яким класифікують вхідний стохастичний вектор невідомого класу X=(х1, х2, ..., хj, ..., хn), де j=1, 2, ..., n - порядковий номер числової змінної xj вектора X, на основі початкової навчальної вибірки стохастичних векторів Хk,е=(х1k,е, х2k,е, ..., xjk,е, ..., хnk,е), де k=0 - тип навчальної вибірки векторів Xk,е чи окремих навчальних груп вибірки з векторами Xk,е, серед яких відсутні...