Патенти з міткою «нейронної»

Номер патенту: 113462

Опубліковано: 25.01.2017

Автори: Турти Марина Валентинівна, Кутковецький Валентин Якович

МПК: G06N 3/00

Мітки: еволюційний, мережі, виживання, нейронної, спосіб

Номер патенту: 112701

Опубліковано: 26.12.2016

Автори: Таранов Сергій Васильович, Чечель Віктор Володимирович, Власенко Олег Володимирович, Рокунець Ігор Леонідович, Йолтухівський Михайло Володимирович, Довгань Олександр Вікторович, Мороз Василь Максимович

МПК: A61B 18/02

Мітки: головного, пристрій, нейронної, спинного, охолодження, активності, локального, мозку, контрольованого, ділянки

Формула / Реферат:

1. Пристрій для контрольованого локального охолодження ділянки нейронної активності головного та спинного мозку, що містить послідовно з'єднані блок насоса перистальтичного типу, систему трубопроводів перекачування охолоджуючої рідини, блок компенсатора тиску пружинного типу з детектором тиску, термод з детектором температури, блок керування, електричний урухомник насоса, блок термоелектричного охолоджувача, блок відведення надлишкового...

Номер патенту: 109297

Опубліковано: 25.08.2016

Автори: Кутковецький Валентин Якович, Турти Марина Валентинівна

МПК: G06N 3/00

Мітки: навчання, спосіб, нейронної, стохастичної, мережі

Формула / Реферат:

1. Спосіб навчання стохастичної нейронної мережі, за яким класифікують вхідний стохастичний вектор невідомого класу X=(х1, х2, ..., хj, ..., хn), де j=1, 2, ..., n - порядковий номер числової змінної xj вектора X, на основі початкової навчальної вибірки стохастичних векторів Хk,е=(х1k,е, х2k,е, ..., xjk,е, ..., хnk,е), де k=0 - тип навчальної вибірки векторів Xk,е чи окремих навчальних груп вибірки з векторами Xk,е, серед яких відсутні...

Номер патенту: 108187

Опубліковано: 11.07.2016

Автори: Турти Марина Валентинівна, Кутковецький Валентин Якович

МПК: G06N 3/00

Мітки: спосіб, нейронної, класифікуючої, мережі, самонавчання

Формула / Реферат:

1. Спосіб самонавчання класифікуючої нейронної мережі, який полягає у тому, що вхідний сенсорний шар нейронної мережі, кожний з  нейронів якого з одним входом з ваговим коефіцієнтом 1 та з одним виходом, нормалізує та розмножує елемент вектора вхідного сигналу , де

Номер патенту: 96457

Опубліковано: 10.02.2015

Автори: Кутковецький Валентин Якович, Турти Марина Валентинівна

МПК: G06N 7/00

Мітки: навчання, спосіб, мережі, кластерний, нейронної

Формула / Реферат:

Кластерний спосіб навчання нейронної мережі з прямим розповсюдженням сигналів від початкового до кінцевого шару, яка призначена для визначення класів α навчальних об'єктів, що представлені навчальними вхідними векторами змінних , де  - порядковий номер класів навчальних об'єктів,

Номер патенту: 96456

Опубліковано: 10.02.2015

Автори: Турти Марина Валентинівна, Кутковецький Валентин Якович

МПК: G06N 7/00

Мітки: спосіб, навчання, мережі, нейронної

Формула / Реферат:

Спосіб навчання нейронної мережі для розпізнавання образів ряду класів з порядковим номером к={1, 2,…, К}, з ознаками об'єктів у вигляді вектора числових вхідних змінних X={x1, x2, …, xj, …, xn}, де j=1, 2,…, n - порядковий номер числової змінної xj, з 1-м сенсорним шаром на вході для розмноження та нормалізації сигналів, у якому кількість нейронів дорівнює n, та з реагуючим шаром на виході, у якому кількість нейронів дорівнює кількості...

Номер патенту: 77348

Опубліковано: 11.02.2013

Автори: Натрус Лариса Валентинівна, Носенко Олена Миколаївна, Зоркова Олена Вікторівна, Ігнатов Дмитро Юрійович, Чайка Андрій Володимирович, Ігнатов Андрій Дмитрович

МПК: G01N 33/483

Мітки: використанням, штучної, стану, тестування, мережі, спосіб, живої, біологічно, нейронної, тканини

Формула / Реферат:

Спосіб тестування стану живої біологічної тканини з використанням штучної нейронної мережі шляхом вибору показника стану живої біологічної тканини, визначення його з використанням традиційного методу для пацієнтів контрольної групи, цифрове кольорове фотографування ділянок шкіри пацієнтів контрольної групи, навчання штучної нейронної мережі алгоритмом зворотного розповсюдження похибки на кольорових цифрових фотознімках шкіри пацієнтів...

Номер патенту: 46267

Опубліковано: 10.12.2009

Автори: Арутюнян Ашот Леонович, Калніболотський Юрій Максимович

МПК: G06F 15/00

Мітки: функціями, шару, використанням, автоматичної, штучної, нейронної, радіально-базисними, резонансу, системі, обробки, спосіб, мережі, розпізнавання, адаптованого, інформації

Формула / Реферат:

Спосіб обробки інформації, який включає суб'єктивне вимірювання параметрів шляхом сортування готових виробів на групи на основі зібраного масиву даних про кожний виріб, який відрізняється тим, що додатково автоматизують інформацію з використанням автоматичної штучної нейронної системи адаптованого резонансу з радіально-базисними функціями шару розпізнавання мережі, яка включає блоки попередньої підготовки інформації, які виконують функцію...

Номер патенту: 42292

Опубліковано: 25.06.2009

Автор: Арутюнян Ашот Леонович

МПК: G06F 15/00

Мітки: нейронної, системі, даних, технічного, спосіб, вхідних, автоматизованої, контролю, нормування, штучної

Формула / Реферат:

Спосіб нормування автоматизованої штучної нейронної системи технічного контролю, який включає периферійні пристрої - блоки та центральний процесор із системою лінійного нормування вхідних даних для навчання штучних нейронних систем, який відрізняється тим, що додатково автоматизують нормування вхідних даних автоматизованої штучної нейронної системи технічного контролю, яка включає периферійні пристрої - блок лінійного переднормування, блок...

Номер патенту: 61619

Опубліковано: 17.11.2003

Автори: Жеманюк Павло Дмитрович, Дубровін Валерій Іванович, Субботін Сергій Олександрович

МПК: G06G 7/60, G06T 1/20

Мітки: класифікації, мережі, багатошарової, спосіб, нейронної, синтезу, навчання, образів

Формула / Реферат:

Спосіб синтезу та навчання багатошарової нейронної мережі класифікації образів, який полягає у тому, що навчання нейромережі здійснюють на основі заданої навчальної вибірки даних, яку використовують для визначення ваг мережі, який відрізняється тим, що спочатку формують кластери у просторі ознак навчальної вибірки, при цьому визначають координати центрів кластерів, після чого структуру та топологію нейромережі задають у відповідності до...

Номер патенту: 50830

Опубліковано: 15.11.2002

Автори: Кочан Володимир Володимирович, Головко Володимир Адамович, Лаопоулос Теодоре, Турченко Володимир Олександрович, Саченко Анатолій Олексійович, Савіцький Юрій Вікторович

МПК: G06F 15/18

Мітки: пристрою, мережі, нейронної, спосіб, формування, дрейф, збору, даних, навчальної, вибірки, прогнозуючої

Формула / Реферат:

1. Спосіб формування навчальної вибірки прогнозуючої дрейф пристрою збору даних нейронної мережі, на основі періодичного визначення дійсного значення дрейфу і історичних даних про дрейф, який відрізняється тим, що об'єм даних при формуванні вибірки штучно збільшується шляхом формування вибірок даних послідовно для двох додаткових нейронних мереж - інтегруючої історичні дані і апроксимуючої.2. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що...

Номер патенту: 49379

Опубліковано: 16.09.2002

Автори: Дубровін Валерій Іванович, Піза Дмитро Макарович, Субботін Сергій Олександрович, Басов Юрій Федорович

МПК: G06K 9/62

Мітки: нейронної, навчання, мережі, побудови, латеральним, спосіб, гальмуванням

Формула / Реферат:

Спосіб побудови і навчання нейронної мережі з латеральним гальмуванням, який полягає в тому, що нейронну мережу утворюють поєднанням шару нейронів з латеральним гальмуванням, який здійснює кластеризацію вхідного простору ознак, і нейромережевого блоку, що здійснює зіставлення виділеним кластерам номера класу, який відрізняється тим, що навчання шару нейронів з латеральним гальмуванням і нейромережевого блоку розділяють і здійснюють...

Номер патенту: 44284

Опубліковано: 15.02.2002

Автори: ДЖОНСОН Кірк Вілліс, ОДІА Джеймс Едмунд, ФЕБАС Лі Алан, КОХЕН Марлен Луіс, БРЕНЧЕК Тереза Енн

МПК: A61K 31/405, A61K 31/135, A61K 31/40 ...

Мітки: мігрені, агоніст, інгібування, транссудації, менінгеальної, містить, засіб, лікування, 5-нт1f, нейронної, запобігання, лікувальний

Формула / Реферат:

1. Применение агониста 5-HT1F, проявляющего минимальные вазоконстрикторные свойства, в качестве ингредиента лекарственного средства для предотвращения или лечения мигрени.2. Применение по п. 1, где указанный агонист 5-HT1F имеет индекс специфичности в диапазоне 5-10000.3. Применение по п. 1, где указанный агонист 5-HT1F имеет индекс специфичности, по меньшей мере равный 10.4. Применение по п. 1, где указанный агонист...