Спосіб прогнозування епілептичних нападів

Реферат: UA 108031 U UA 108031 U 5 10 15 20 25 30 35 Корисна модель належить до галузі медичної діагностичної електроніки і може бути використана в системах сповіщення та запобігання епілептичним нападам. Відомі способи прогнозування епілептичних нападів базуються на використанні лінійних та нелінійних уніваріативних та мультиваріативних характеристик сигналу електроенцефалограми (ЕЕГ). Зміни цих характеристик можуть слугувати маркером наближення нападу. Однак, в існуючих способах прогнозування епілептичних нападів використовуються такі характеристики, отримання і аналіз яких в системах реального часу може бути складною задачею. Загальними ознаками існуючого способу [Epileptic seizure prediction using the spatiotemporal correlation structure of intracranial EEG /[J.R. Williamson, D.W. Bliss, D.W. Browne]. //Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). - 2011. - C. 665-668.], найбільш близького до способу, що пропонується, є використання просторово-часової кореляції та матриць коваріації на декількох масштабах затримки для отримання кореляційної структури з багатоканальних сигналів електрокортикограми. Недоліком такого способу є використання таких характеристик ЕЕГ, що потребують високої частоти дискретизації сигналу та розрахунок яких потребує великих обчислювальних ресурсів. Спільний недолік всіх існуючих методів аналізу: використання таких характеристик ЕЕГ, отримання і аналіз яких в системах реального часу може бути складною задачею. В основу корисної моделі поставлено задачу - удосконалити відомий спосіб шляхом використання таких характеристик ЕЕГ, що потребують меншої кількості обчислювальних ресурсів для їх отримання. Поставлена задача вирішується тим, що у відомому способі, який полягає в тому, що як ознаки, що використовуються для прогнозування епілептичних нападів, використовуються просторово-часова кореляція та матриці коваріації на декількох масштабах затримки для отримання кореляційної структури з багатоканальних сигналів електрокортикограми, новим є те, що я характеристики ЕЕГ для прогнозування епілептичних нападів використовується лише кореляція між каналами ЕЕГ. Спосіб, що пропонується, полягає в наступному. В людини, що страждає на епілепсію, вимірюється сигнал ЕЕГ. Зареєстрований сигнал має містити мозкову активність під час епілептичних нападів. З такого сигналу розраховується набір кореляцій між каналами сигналу в моменти часу задовго до нападу (активність між нападами) та на заданому проміжку часу перед нападом (активність перед нападом). На основі отриманих даних тренується класифікатор, який в подальшому використовується для класифікації нових наборів кореляцій між каналами ЕЕГ на приналежність до одного з класів: "між нападами" та "перед нападом". Таким чином, запропонований спосіб прогнозування епілептичних нападів, відрізняється тим, що при використанні меншої кількості та більш простих з обчислювальної точки зору характеристик ЕЕГ можна досягти високої точності прогнозування епілептичних нападів у порівнянні з існуючими методами. ФОРМУЛА КОРИСНОЇ МОДЕЛІ 40 Спосіб прогнозування епілептичних нападів, який полягає в тому, що аналізується сигнал електроенцефалограми (ЕЕГ) людини з метою прогнозування епілептичних нападів, який відрізняється тим, що як характеристики сигналу ЕЕГ для прогнозування епілептичних нападів використовуються коефіцієнти кореляції між каналами сигналу. 45 Комп’ютерна верстка Д. Шеверун Державна служба інтелектуальної власності України, вул. Василя Липківського, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут інтелектуальної власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601 1