Спосіб оцінки впливу технологічних параметрів виробництва на якість прокату металу

Спосіб оцінки впливу те хнологічних параметрів виробництва на якість прокату металу, що включає аналіз парних зв'язків yі=f(xj), де xjтехнологічний параметр, а уі - показник оцінки якості металу, який відрізняється тим, що показником оцінки якості є кількість плавок в відсотках від загального їхнього числа, в яких проводилося відсортування за тим або іншим видом дефектів, причому використовують тільки ті дані, для яких ймовірність їхньої випадковості менше рівня значимості 0,05 для кожного виду відсортування. (19) (21) u200608664 (22) 02.08.2006 (24) 15.01.2007 (46) 15.01.2007, Бюл. № 1, 2007 р. (72) Крейденко Фіра Семенівна, Троцан Анатолій Іванович, Бродецький Ігор Леонідович, Бєлов Борис Федорович, Кислиця Вячеслав Володимирович, Александров Валерій Дмитрович, Володарський Володимир Васильович, Лазар Катерина Олександрівна, Карликова Яна Петрівна, Іценко Анатолій Іванович (73) ІНСТИТУТ ПРОБЛЕМ МАТЕРІАЛОЗНАВСТВА ІМ. І.М. ФРАНЦЕВИЧА НАЦІОН АЛЬНОЇ АКАДЕМІЇ НАУК УКРАЇНИ 3 20370 4 Недоліком цього способу є використання такоможуть бути випадковими, а є результатом впливу го показника якості, як відсоток відсортування. Цей технологічного фактору. Для подальшого аналізу кількісний показник не можна застосувати для ревикористовують тільки ті дані, для яких ймовірність альних умов виробництва, при якому середнє знаїхньої випадковості, обчислена за критерієм c 2 чення листів в плавці становить 70-80 штук, а чутменша рівня значимості 0,05. Представлення ливість кількісного методу виміру відсотка отриманих результатів у вигляді графіків залежновідсортування при одиниці виміру відсортування (1 сті відсортувань від технологічних параметрів долист) становить більше 1%; середній відсоток відзволяє наочно й легко встановити наявність і насортування по кожному дефекту від 0,5 до 1,5%. прямок їхнього впливу, а також визначити Застосування складних математичних моделей оптимальні значення технологічних параметрів, також ускладнює оцінку впливу того чи іншого техщо забезпечують зниження відсортування, а, отже, нологічного параметра на відсортування прокату в і підвищення якості металу. реальних умовах виробництва. Весь аналіз даних може проводитися за допоВ основу корисної моделі "Спосіб оцінки вплимогою вбудованих статистичних функцій, які вхову те хнологічних параметрів виробництва на якість дять в пакет Microsoft Office, що встановлений на прокату металу" поставлено задачу створити такожному комп'ютері. Застосування запропонованокий спосіб оцінки впливу технологічних параметрів го способу не вимагає спеціальних математичних на відсортування прокату, в якому введення нових знань. Таким чином, фахівець, що володіє початумов здійснення дій дозволить забезпечити зменковими навичками роботи в Microsoft Excel, без шення трудомісткості по встановленню цього додаткового навчання, може швидко провести за впливу та визначенню оптимальних значень техдопомогою запропонованого способу та наявних нологічних параметрів в реальних умовах виробна підприємстві даних аналіз впливу будь-якого ництва. технологічного параметра на якість металу. Рішення поставленої задачі досягається тим, Приклад. Запропонований спосіб був випробущо в способі оцінки впливу те хнологічних парамеваний на серії промислових плавок сталей, отритрів виробництва на якість прокату металу, що маних безперервним литтям, класу Х52, Х60 і Х70 включає аналіз парних зв'язків yі = f(xj), де xj - техвиробництва ВАТ «МК «Азовсталь». База даних у нологічний параметр, а уі - показник оцінки якості форматі електронної таблиці Microsoft Excel вклюметалу, якість металу оцінюється за кількістю плачала технологічні параметри виробництва та харавок в яких проводилося відсортування за тим або ктеристики якості готової продукції, зокрема, відіншим видом дефектів у відсотках від загального їх сортування листового прокату за дефектами числа, причому використовують тільки ті дані, для різного виду: яких ймовірність їхньої випадковості менше рівня 1. Плівки - ділянки на поверхні листів невелизначимості 0,05 для кожного виду відсортування. кої глибини, що не мають різко виражених країв, Оскільки, для оцінки впливу технологічних павідрізняються плавними обрисами; можуть бути раметрів на якість прокату, кількісний показник, а заповнені окалиною і шлаковими включеннями. саме, відсоток відсортування виявився неприйнят2. Порушення суцільності - внутрішні дефекти ним був обраний класифікаційний показник. Всі прокату, що виявляються за допомогою ультраплавки за даними відсортувань розбивають на 2 звукового контролю (УЗК), являють собою пори, класи - А (дефектний, тобто в якому спостерігаскупчення значних протяжних тріщин або неметаються відсортування) і В (бездефектний). Далі левих включень. оцінюють ймовірність попадання плавок у клас А 3. Прокатні плівки-тріщини - суміщення двох або В для кожного значення або інтервалу значень видів дефектів на одній ділянці поверхні листа, технологічного параметру. Ймовірність розраховунаприклад, плівки і поперечні або подовжні тріщиється за кількістю плавок у відсотках від загальнони. го їх числа, в яких спостерігаються ті чи інші види 4. Закоти - ділянки на поверхні листа, де віддефектів. Вірогідність отриманих даних за вплибулося порушення суцільності матеріалу. вом технологічного параметру на якість сталі пе5. Прокатні дефекти - поперечні і подовжні ревіряється за критерієм c 2 Пірсона, відповідно тріщини на поверхні листів. до якого розраховується ймовірність того, що очіАналіз впливу температури перегріву на відкувані й отримані значення належать до однієї сортування за різного виду де фектам представлегенеральної сукупності. Якщо ця ймовірність менний в таблиці. ше рівня значимості ( a = 0,05), то отримані дані не Таблиця Температура перегріву плівка 1