Спосіб кількісної оцінки автономної регуляції серцевого ритму

1. Спосіб кількісної оцінки автономної регуляції серцевого ритму, що включає кількісну оцінку мінливості частоти серцевих скорочень і відмінностей між синусовими інтервалами RR за допомогою статистичних методів, який відрізняється тим, що як кількісну оцінку мінливості частоти серцевих скорочень і відмінностей між синусовими інтервалами RR обчислюють: HRTO (heart rate 3 25355 Недоліками відомого способу є: значна погрішність параметрів у суб'єктів з високою ектопічною шлуночковою або передсердною активністю, що може досягати декількох тисяч екстрасистол за добу; відсутність доведеного прогностичного значення показників SDANN, SDNN index, RMSSD у хворих на ІХС і, як наслідок, неможливість інтегральної оцінки автономної регуляції серцевого ритму з урахуванням всіх вказаних параметрів; чутливість показників варіабельності серцевого ритму до супутнього лікування ІХС, зокрема, βадреноблокаторами, інгібіторами АПФ, антиаритмічними засобами. Даний спосіб оцінки стану вегетативної нервової системи є найближчим до способу оцінки автономної регуляції серцевого ритму, що заявляється, по технічній суті і е фекту, що досягається. Сукупними ознаками найближчого аналога (прототипу) є: - кількісна оцінка мінливості частоти серцевих скорочень і відмінностей між синусовими інтервалами RR за допомогою статистичних методів. У основу корисної моделі поставлена задача удосконалення способу оцінки стану автономної регуляції серцевого ритму шля хом поліпшення якості діагностики автономної регуляції серцевого ритму, стан у відділів вегетативної нервової системи і рівня функціонування каротидного барорефлексу у хворих з синусовим ритмом і шлуночковою аритмією за рахунок підвищення точності прогнозування серцево-судинних ускладнень у хворих високого ризику, страждаючих шлуночковими порушеннями серцевого ритму (ІХС, перенесений інфаркт міокарду, кардіоміопатії, застійна серцева недостатність, діабетична автономна кардіопатія). Очікуваним технічним результатом корисної моделі, що заявляється, є поліпшення якості діагностики автономної регуляції серцевого ритму, стану відділів ве гетативної нервової системи і рівня функціонування каротидного барорефлексу у хворих з синусовим ритмом і шлуночковою аритмією. Вказаний технічний результат досягається тим, що в способі автономної регуляції серцевого ритму, включаючому кількісну оцінку мінливості частоти серцевих скорочень і відмінностей між синусовими інтервалами RR за допомогою статистичних методів, - в якості кількісної оцінки мінливості частоти серцевих скорочень і відмінностей між синусовими інтервалами RR обчислюють: HRTO (heart rate turbulence oncet) - "початок" TCP і HRTS (heart rate turbulence slope) - "нахил" TCP; HRTO визначають по формулі: {[(C + D) - (A + B )]/ (A + B )}· 100 , де А і В - два інтервали RR, передуючі шлуночковій екстрасистолі або періоду шлуночкової тахікардії, С і D - перші два інтервали RR, наступні за постектопічною паузою; - HRTS визначають як максимальне значення позитивного нахилу лінійної регресії між значен 4 нями інтервалу RR і послідовним номером інтервалу RR; - HRTS визначають в будь - яких 5 циклах з 20 інтервалів, наступних за шлуночковою екстрасистолою. Суть способу кількісної оцінки автономної регуляції серцевого ритму, що заявляється, полягає в наступному. Кількісна оцінка турбулентності серцевого ритму реалізується за допомогою комп'ютерної програми "ВАРАН" за допомогою аналізу добових записів ЕКГ, виконаних системою Кардіотехника 4000 (С-Петербург, Росія). Програма "ВАРАН" написана на Visual Basic for Applications (VBA) у вигляді модуля робочої книги MS Excel. Формат файлів даних (*.dat) системи Кардіотехніка 4000 не є відкритим, проте передбачена можливість експорту деякої інформації, зокрема, інтервалів RR, розмітки аритмій, частоти серцевих скорочень, артефактних ділянок, в текстові файли, які і аналізуються програмою "ВАРАН". Автоматично виділяються епізоди шлуночкової аритмії, задовольняючі критеріям включення в аналіз TCP, після чого розраховуються показники HRTO по формулі {[(C + D) - (A + B )]/ (A + B )}· 100 , де А і В - два інтервали RR, передуючі шлуночковій екстрасистолі або періоду шлуночкової тахікардії, С і D - перші два інтервали RR, наступні за постектопічною паузою; і HRTS як максимальне значення позитивного нахилу лінійної регресії між значеннями інтервалу RR і послідовним номером інтервалу RR. Усереднені значення HRTO і HRTS по всьому запису, а також інформація про кількість епізодів аритмії, включених в розрахунок кожного з параметрів TCP, і загальну кількість проаналізованих екстрасистол представляються користувачу на листі робочої книги MS Excel. Використовування способу кількісної оцінки автономної регуляції серцевого ритму, що заявляється, ілюструється наступним прикладом конкретного здійснення. Приклад У клініці Укр Держ НДІ МСПІ проведено обстеження 40 пацієнтів із застійною серцевою недостатністю (СН), що розвинулася на фоні ІХС. Ме тою дослідження було виявлення кореляційних взаємозв'язків між показниками автономної регуляції серцевого ритму і найбільш значущими із загальноприйнятих маркерів важкості СН, а саме: дистанцією ходьби за результатами 6 - хвилинного крокового тесту (6-МКТ), кардіоторакальним індексом (КТІ) за даними рентгенологічного дослідження грудної клітини, фракція викиду лівого шлуночку (ФВЛШ) за методом Simpson і плазмовим рівнем N-термінального фрагменту мозкового натрійуретичного пептиду (NT-МНУП). Статистична обробка даних проведена за допомогою кореляційних методів Пірсона і Спірмена. Результати кореляційного аналізу параметрів автономної регуляції серцевого ритму і маркерів тяжкості СН представлені в Таблиці. 5 25355 6 Таблиця SDNN SDANN SDNN index RMSSD HRTO HRTS 6-MKT r=0,29 p>0,05 r=0,29 p>0,05 r=0,3 p>0,05 r=0,2 p>0,05 r=-0,05 p>0,05 r=0,38 p=0,023 KTI r=-0,37 p=0,027 r=-0,3 p>0,05 r=-0,43 p>0,05 r=-0,23 p>0,05 r=0,27 p>0,05 r=-0,54 p=0,001 Як видно з Таблиці, HRTS є єдиним з досліджуваних показників, що характеризує функціональний статус хворих з СН зіставно із даними 6 МКТ. Достовірні взаємозв'язки з КТІ простежуються тільки для SDNN і HRTS, причому для останнього параметра кореляція характеризується більшою силою і рівнем статистичної значущості. Для ФВЛШ кореляційні взаємодії знайдені з SDNN, SDANN, HRTO і HRTS, причому для HRTO сила кореляції і міра достовірності найбільші. І, нарешті, HRTS є єдиним з аналізованих параметрів, коре Комп’ютерна в ерстка А. Рябко ФВЛЖ r=0,45 p=0,05 r=0,45 p=0,06 r=0,21 p>0,05 r=-0,03 p>0,05 r=-0,46 p0,05 r--0,26 p>0,05 r=-0,08 p>0,05 r=0,26 p>0,05 r=0,33 p>0,05 r=-0,7 p=0,0016 люючим з NT-МНУП - наймогутнішим критерієм важкості й негативного прогнозу у осіб з СН - встановлений сильний зворотний кореляційний взаємозв'язок з високим рівнем статистичної значущості. Таким чином, результати проведеного дослідження свідчать, що HRTS і HRTO більшою мірою, ніж SDNN, SDANN, SDNN index i RMSSD, пов'язані з важкістю СН, встановленою за допомогою клінічних, рентгенологічних, ультразвукових і біохімічних маркерів. Підписне Тираж 26 прим. Міністерство осв іт и і науки України Держав ний департамент інтелектуальної в ласності, вул. Урицького, 45, м. Київ , МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислов ої в ласності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601