Спосіб прогнозування врожаю чини посівної

Спосіб прогнозування врожаю чини посівної, який включає розрахунок величини врожаю за кількістю внесених добрив, який відрізняється тим, що проводять розрахунки за сумою факторів, які складаються з маси органічних залишків, які утворилися під попередником, глибини обробітку ґрунту, передполивної вологості ґрунту, норми 3 20-22см; Фактор С - фон живлення: без добрив, N30P45, N60P90, N90P135; Фактор D - передполивна вологість ґрунту: 60-65, 70-75% НВ. Повторність досліду 4-х разова, розміщення варіантів здійснювалося методом розщеплених ділянок. Посівна площа ділянки четвертого порядку - 144, облікова 71,4м2. Попередниками чини посівної були сільськогосподарські культури, згідно до схеми досліду. Після збирання попередника вносили мінеральні добрива, згідно схеми досліду. Потім на варіантах глибокого основного обробітку ґрунту проводили оранку плугом ПН-3-35, на варіантах мілкого обробітку - дискування важкою дисковою бороною БДТ-7. Весняний комплекс робіт починали з боронування ґрунту. Передпосівну культивацію проводили на глибину загортання насіння чини (4-6см). Чину посівну висівали зерновою сівалкою СЗ-3,6, нормою 1,5млн. насінин/га з міжряддям 15см. Вегетаційні поливи виконувались дощувальним агрегатом ДДА-100МА при зниженні вологості в активному шарі ґрунту до 60-65 та 70-75% НВ, згідно до схеми досліду. Збирання врожаю зерна чини посівної проводили комбайном СК-5, попередньо скосивши її у валки. На основі експериментальних даних, отриманих у багатофакторному досліді, було вивчено вплив попередника, обробітку ґрунту, норми внесення мінеральних добрив, передполивної вологості ґрунту на зміну врожаю зерна чини посівної. Отримані результати свідчать про його взаємозв'язок з досліджуваними факторами. Обробка отриманих даних за допомогою статистичних методів дозволяє наочно відобразити об'єктивно існуючу закономірність. Одна з таких величин - коефіцієнт кореляції, який дозволяє виразити ступінь впливу агротехнічних заходів на величину врожаю. Сила кореляційного зв'язку досліджуваних факторів з урожаєм - середня, і складає з Х1 (маса органічних залишків, які утворилися під попередником, ц/га) - 0,454, Х2 (глибина обробітку ґрунту, см) - 0,474, Х3 (передполивна вологість ґрунту, % НВ) - 0,403 та з Х4 (норма внесення мінеральних добрив, кг/га діючої речовини) - 0,446 (Таблиця 1). 30773 4 Множинний коефіцієнт кореляції всіх визначаючих факторів свідчить про сильний взаємозв'язок урожаю зерна чини посівної з усіма досліджуваними факторами, який склав 0,890. Для достовірності взаємозв'язків досліджуваних факторів з урожаєм чини посівної провели також кореляційний аналіз парних зв'язків. У Таблиці 2 наведено парні взаємодії, де існує середній зв'язок досліджуваних факторів з урожаєм чини посівної. Тобто парна взаємодія факторів мала менш сильний зв'язок визначаючих змінних на кінцевий результат досліджень. Результати кореляційного аналізу парних з урожаю зерна чини посівної з досліджуваним Середнє за 2001-2003pp. До якого Xі відносяться дані Х1Х3 Х1Х4 Х2Х3 X3X4 R - множинний і rі - парні коефіцієнти кореляції 0,363 -0,556 0,359 0,304 D Примітки: Х1 - маса органічних залишків, які утворилися під попер ґрунту, см; Х3 - передполивна вологість ґрунту, % НВ; Х4 - норма діючої речовини. Проведення кореляційного аналізу не можна вважати закінченим без визначення сили множинних зв'язків (Таблиця 3). Результати кореляційного аналізу множинних урожаю зерна чини посівної з досліджуваним Середнє за 2001-2003pp. До якого Xi відносяться дані Х1Х2Х3 X1X2X4 X1X3X4 Х2Х3Х4 R - множинний і ri - парні коефіцієнти кореляції 0,593 0,208 0,567 0,571 Таблиця 1 D Результати кореляційного і регресійного аналізів Примітки: Х1 - маса органічних залишків, які утворилися під попер даних урожаю зерна чини посівної. ґрунту, Середнє за 2001-2003pp. см; Х3 - передполивна вологість ґрунту, % НВ; Х4 - норма діючої речовини. R - множинний і ri D - загальний і di b0 i bi t - критерій До якого Xі Аналізуючи отримані дані (Таблиця 1, Фіг.1 парні коефіцієнти часткові коефіцієнти коефіцієнти відносяться дані фактичний 0,05 у Частка участі досліджуваних факторів кореляції детермінації регресії X1X2X3X4X5 0,890 0,793 формуванні врожаю зерна чини посівної, %), -2,611 Х1 0,454 0,206 можна стверджувати, що 22,45% варіації залежної 0,113 6,54 Х2 0,474 0,225 змінної Y зумовлюється дією фактора Х2, 20,65% 0,262 6,82 Х , 19,92% - Х4, 16,24% - Х3. Загальна 1,97 частка Х3 0,403 0,162 1 0,223 5,80 участі досліджуваних факторів у зміні врожаю Х4 0,446 0,199 висока - вона складає 79,26%. 6,42 0,015 Якщо врожай зерна чини посівної подати у Х1 - маса органічних залишків, які утворилися під попередником, ц/га; Х2 - глибина обробітку ґрунту, см; вигляді залежної перемінної (результуючого Х3 - передполивна вологість ґрунту, % НВ; Х4 - нормафактора Y), то рівняння нашої кг/га діючої внесення мінеральних добрив, лінійної множинної речовини. 5 регресії можна представити за допомогою формули: Y=b0+b1X1+b2Х2+b3Х3+b4Х4, де Y - залежна перемінна; b0 - вільний член моделі; bi - коефіцієнти моделі; Хі - фактори моделі. Коефіцієнти моделі bi показують ступінь середньої зміни залежної змінної Y за умови зміни фактора Xi на одиницю, якщо інші фактори, включені в модель, залишаються постійними. На підставі коефіцієнтів регресії та вільного члена була складена математична модель урожаю зерна чини посівної: Y=0,113´Х1+0,262´Х2+0,223´Х3+0,015´Х42,611. Формула добре пояснює і підтверджує отримані у досліді дані урожайності. Про це свідчить близька збіжність кривих експериментальних і розрахункових величин урожаю зерна чини посівної (Фіг.2 Експериментальні та розрахункові криві урожаю зерна чини посівної в багатофакторному досліді). Середній відсоток відхилення величини врожаю зерна чини, одержаного в експерименті, і розрахункових величин по роках досліджень знаходиться в межах від -8,01 до 10,98. Використання формули врожаю у близьких за агрометеорологічними умовами проведення досліду регіонах і за умови виконання всіх агротехнічних заходів і наявності необхідних виробничих ресурсів дозволяє з високою точністю програмувати врожаї зерна чини посівної. Як свідчать отримані дані кореляційного та регресійного аналізів, зв'язки визначаючих факторів є нелінійними, і для рішення питань, пов'язаних із прогнозуванням урожаю на виробництві, необхідно встановити нелінійні відносини між змінними й урожаєм. Програмувати врожай чини посівної за лінійним рівнянням складно, тому ми використали апроксимуючу (згладжену) криву по експоненті, на основі якої можна робити висновки про вплив визначаючих факторів на врожай і робить його прогнозування найбільш приближеним до реальних умов вирощування. Отримане рівняння має вигляд: Y = 26,414e0,0013x. Використані джерела: 1. Агрохімія. Городній М.М., Мельник С.І., Маліновський А.С. та інші / 2-е видання перероблене і доповнене. - К.: ТОВ " Алефа", 2003. - 778с. 2. Михеев Е.К. Программирование урожаев // Научно-обоснованная система орошаемого земледелия Украины. - К.: Урожай, 1987. - С. 8893. 30773 6