Спосіб прогнозування дефектів виливків “розмив форми”

УКРАЇНА (19) UA (11) 59456 (13) U (51) МПК (2011.01) A61B 1/00 A61B 5/00 МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ ДЕРЖАВНИЙ ДЕПАРТАМЕНТ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ВЛАСНОСТІ видається під відповідальність власника патенту ОПИС ДО ПАТЕНТУ НА КОРИСНУ МОДЕЛЬ (54) СПОСІБ ПРОГНОЗУВАННЯ ДЕФЕКТІВ ВИЛИВКІВ "РОЗМИВ ФОРМИ" 2 Рнас< Ропт< Рmах Рнас< Ропт< Рmах, Рмтек - щільність суміші в білямодельній зоні лива3 рної форми, кг/м ; Рmах - максимальна щільність суміші в ливарній 3 формі, кг/м ; Рнас - насипна щільність суміші в ливарній формі, 3 кг/м ; Ропт - оптимальна щільність суміші в ливарній формі, кг/м ; Ропт = 0,85 Рmax, при цьому кількісний аналіз проводять з використанням спеціалізованої апаратури, після цього здійснюють облік всіх ознак, властивих прогностичній гіпотезі, в т. ч. окремих ознак, характерних прогностичній гіпотезі, при цьому ознаки, не характерні для прогностичної гіпотези, не враховують. Корисна модель, що заявляється відноситься до області розпізнавання образів, експертних систем, систем діагностики, систем моделювання і прогнозування, аналізу інформації в будь-якій області знань, наприклад, в техніці, зокрема в ливарному виробництві або в медицині, зокрема в стоматології. Найбільш близьким за технічною реалізацією до способу, що заявляється є спосіб діагностики захворювань (1) взятий нами в якості прототипу. За цим способом значення всіх ознак (що залежать від виразності ознак або симптомів) спеціальним чином сумують, що фактично означає трансформацію багатомірного простору в одномірне. (19) UA Розмив форми (%) - вірогідність гіпотези, %; Gcpнизк - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) ознаки, характерної для гіпотези в ситуації, що спостерігається, Gcpнизк  [0;1] (дорівнює значенню з інтервалу від 0 до 1), фактично є функцією бажаності середньої щільності суміші у всій формі; Gмнизк - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) ознаки, характерної для гіпотези в ситуації, що спостерігається, Gмнизк  [0;1] (дорівнює значенню з інтервалу від 0 до 1), фактично є функцією бажаності середньої щільності суміші у білямодельній зоні форми; Рсртек - середня щільність суміші в ливарній формі, 3 кг/м ; U Рнас< Рмтек< Рmах, Рнас< Рсртек< Рmах, (13) Pмтек  [Рнас; Рmах] Pсртек  [Рнас; Рmах] ної програми проводять повний якісний і кількісний аналіз одної прогностичної гіпотези автономно і незалежно від інших гіпотез, її ймовірну оцінку аж до визначення 100 % імовірності за формулою: Розмив форми (%) =(3*Gмнизк+3*Gсрнизк)*100/6, де: Gмнизк=1 - Gм, якщо Рмтек Ропт, Gcpнизк= 0, якщо Рсртек  [Ропт; Рmах]; 59456 (21) u201015300 (22) 20.12.2010 (24) 10.05.2011 (46) 10.05.2011, Бюл.№ 9, 2011 р. (72) САМАРАЙ ВАЛЕРІЙ ПЕТРОВИЧ, МІРЗА ОЛЕКСАНДР ІВАНОВИЧ, НЕПОМНЯЩИЙ ДМИТРО МИКОЛАЙОВИЧ, САМАРАЙ РОМАН ВАЛЕРІЙОВИЧ (73) САМАРАЙ ВАЛЕРІЙ ПЕТРОВИЧ, МІРЗА ОЛЕКСАНДР ІВАНОВИЧ, НЕПОМНЯЩИЙ ДМИТРО МИКОЛАЙОВИЧ, САМАРАЙ РОМАН ВАЛЕРІЙОВИЧ (57) Спосіб прогнозування дефекту виливків шляхом підрахунку ознак, що спостерігаються, який відрізняється тим, що за допомогою комп'ютер (11) 1 3 59456 Недоліки: спосіб не враховує функцію бажаності іої ознаки; область значень і-ої ознаки визначена двоїчною системою, тобто дозволяє приймати лише два значення (0 і 1), а сама функція вірогідності діагнозу або прогнозу у графічному вигляді являє собою ступінчастий графік залежності від ознак без плавних переходів; сутність його зводиться до ймовірної оцінки всіх прогностичних гіпотез, аж до визначення 100% імовірності за формулою: N N i 1 i 1 Pj  100 ( AijKi) /  ( Aij) де: Pj - вірогідність j-ої гіпотези; Aij - коефіцієнт значимості (інформативності) і-ої ознаки для j-ої гіпотези; будь-яке речовинне число; Ki - коефіцієнт присутності (1) чи відсутності (0) і-ої ознаки у спостерігаємій ситуації (дорівнює виключно 1 або 0 згідно з двоїчною системою). В основу корисної моделі поставлена задача створити такий спосіб, який дозволить підвищити якість і точність розпізнавання образів, диференціальних, комплексних і автономних прогнозування і діагностики, прийняття рішень в експертних системах, аналізу інформації, приватних прогнозування і діагностики, моделювання складних ситуацій, видачі рекомендацій, прогнозування, постановки остаточних прогнозу і діагнозу, а також врахувати функцію бажаності оптимального ущільнення форми, одночасно змінити двоїчну (ДисPмтек  [Рнас; Рmах] Pсртек  [Рнас; Рmах] Рнас