Спосіб прогнозування розвитку мозкового інсульту

Спосіб прогнозування розвитку мозкового інсульту, який полягає в тому, що проводять комплексне обстеження хворих з визначенням сукуп 3 after a transient ischatmic attack: the ABCD score. The Lancet 2005;366:29-36.]. Прототип способу, що пропонується, невідомий. В основу корисної моделі "Спосіб прогнозування розвитку мозкового інсульту" поставлене завдання забезпечити можливість прогнозування ризику виникнення гострого порушення мозкового кровообігу шляхом визначення доступного комплексу показників в умовах будь-якого лікувальнопрофілактичного закладу первинної ланки - індикаторів ризику. Це дозволить підвищити доступність та ефективність цільових профілактичних заходів серед населення, систематизувати відбір контингентів для диспансерного спостереження, покращить його якість на первинній ланці. Також дозволить здійснювати цілеспрямований відбір контингентів високого ризику для подальшого залучення до профілактичної роботи фахівців вторинної та третинної ланки. Поставлене завдання досягається способом, в якому згідно з корисною моделлю визначено сукупність показників отриманих шляхом опитування, при клінічному обстеженні пацієнта та методом електрокардіографії, проведено логістичний регресійний аналіз і створено математичну модель прогнозу захворювання, відповідно до якої, здійснюється визначення коефіцієнтів регресії щодо кожної змінної, що забезпечує можливість обчислити коефіцієнт прогнозованого ризику розвитку мозкового інсульту. Модель прогнозу має наступний вигляд: Bip(Y=l) = 1/(1+Ехр(-ЛПМ)), де Bip(Y=l) - ризик розвитку інсульту протягом наступних років життя, ехр - експонента, ЛПМ - лінійний предиктор моделі. Лінійний предиктор моделі (ЛПМ) можна представити як: -0.1526 + 0.3506* матеріальний стан + 0.3772* задоволеність дітьми + 1.2694* хронічні захворювання органів дихання - 0.5282* спадковість по лінії батька -0.4853* спадковість по лінії матері 0.8521* споживання гострої та солоної їжі + 0.7619* рівень артеріального тиску + 1.6716* ЕКГзміни + 1.8646* миготлива аритмія + 3.9484* брадикардія + 1.3167* ішемія + 0.5305* депресивні розлади - 0.0665* вік. Такі показники моделі як матеріальний стан (задоволений - 1, мабуть, задоволений - 2, мабуть, незадоволений - 3, незадоволений - 4), задоволеність дітьми (1 - дуже задоволений, 2 - задоволений, 3 - не зовсім задоволений, 4 -зовсім незадоволений), споживання гострої та солоної їжі (1 досить часто (майже щоденно), 2 - зрідка, 3 - не вживаю), спадковість по лінії батька та матері (наявність серед родичів по відповідній лінії інсульту або інфаркту: 1 - так або мабуть, так; 2 - ні або мабуть, ні) визначаються шляхом опитування. Для оцінки депресивних розладів використовується міжнародна шкала Монтгомері-Асберга (1 - відсутність депресивного епізоду (0-15 балів), 2 - малий дересивний епізод (16-25 балів), 3 - помірний депресивний епізод (26-30 балів), 4 - великий депресивний епізод (вище 30 балів)) [Montgomery S.A., 57162 4 Asberg M. A new depression scale designed to be sensitive to change. Br J Psychiatry. 1979; 134: 382389]. Наявність або відсутність хронічних захворювань органів дихання (1 -наявність ознаки, 0 - відсутність ознаки) визначається лікарем клінічно на основі скарг, анамнезу, огляду, пальпації, перкусії, аускультації та даних рентгенографії. Рівень артеріального тиску (1 - до 130/80 мм.рт.ст., 2 - 130/80 139/89, 3 - 140/90 - 159/94 мм.рт.ст., 4 - 160/95 мм.рт.ст. та вище) вимірюється лікарем з допомогою тонометра. Вираженість ЕКГ-змін (1 - норма, 2 - помірні зміни, 3 - виражені зміни. 4 - значно виражені зміни), наявність ішемічних змін міокарду (1 -наявність ознаки, 0 - відсутність ознаки), брадикардії (1 - наявність ознаки, 0 -відсутність ознаки), миготливої аритмії (1 - наявність ознаки, 0 - відсутність ознаки) оцінюється лікарем на основі результатів електрокардіографії. Для полегшення практичного застосування моделі ми побудували діаграму залежності прийдешнього ризику інсульту від значень лінійного предиктора (фіг.). Межі припустимих значень після оцінювання з допомогою рівняння лінійного предиктора моделі склала від -6 до 8. Прогностична потужність моделі за відібраними предикторами визначена оцінкою зв'язку між спостережними і прогнозованими за моделлю ризиками виникнення мозкового інсульту. В 94,0% випадків прогнозовані значення ризику співпали із спостережними. Коефіцієнт асоціації вказує на сильний прямий кореляційний зв'язок (0.881). Інформативність прогнозування за допомогою запропонованої моделі при пороговому значенні рівня ризику 0,6 складає 85,8%, чутливість 76,6%, специфічність - 94,7%. Такі характеристики чутливості і специфічності моделі доводять її придатність та ефективність для практичного застосування. Приклади застосування корисної моделі. Наприклад, якщо респондент має наступні несприятливі (колонка 3 Таблиця 1) значення предикторів, то ЛПМ=5,2558 (остання колонка таблиці 1), індивідуальний ризик мозкового інсульту за таких умов для цього пацієнта перевищує 95%. За умови наступних значень (колонка 3 Таблиця 2) предикторів у пацієнта, ЛПМ=0,2829 (остання колонка таблиці 2), при цьому орієнтовний ризик мозкового інсульту складає 50%. В іншому прикладі при наявності наступних градацій предикторів (колонка 3 Таблиця 3) ЛПМ становитиме -2,0325 (остання колонка таблиці 3), що відповідає 10-15% індивідуальному ризику мозкового інсульту. Таким чином, запропонований спосіб прогнозування розвитку мозкового інсульту є високочутливим та специфічним. Дозволяє спрогнозувати ризик розвитку гострого порушення мозкового кровообігу в умовах будь-якого лікувальнопрофілактичного закладу первинної медикосанітарної допомоги сільської та міської місцевості, без залучення додаткового обладнання та коштів. Це дає змогу більш широко охопити населення диспансерним спостереженням, забезпечує виявлення груп підвищеного ризику та своєчасне здійснення цілеспрямованих заходів первинної профі 5 57162 лактики, що в свою чергу дозволить знизити захворюваність мозковим інсультом, запобігати пе 6 редчасній смертності та інвалідності. Таблиця 1 Приклад розрахунку індивідуального ризику інсульту протягом наступних років життя за індивідуальними предикторами Виміри Константа Матеріальний стан Задоволеність дітьми Хронічні захворювання органів дихання Спадковість по лінії батька Спадковість по лінії матері Вживання гострої та солоної їжі Рівень AT ЕКГ-зміни Миготлива аритмія Брадикардія Ішемічні зміни міокарду Депресивні розлади Вік Регресійні коефіцієнти (bi) -0.1526 0.3506 0.3772 1.2694 -0.5282 -0.4853 -0.8521 0.7619 1.6716 1.8646 3.9484 1.3167 0.5305 -0.0665 Значення вимірів(Хі) 1 1 0 1 1 1 3 2 1 0 1 2 50 ЛПМ=Σ(bі *Хi) Добуток(bі *Хi) -0.1526 0.3506 0.3772 0 -0.5282 -0.4853 -0.8521 0.7619*3 1.6716*2 1.8646 0 1.3167 0.5305*2 -0.0665*50 5,2558 Таблиця 2 Приклад розрахунку індивідуального ризику інсульту протягом наступних років життя за індивідуальними предикторами Виміри Константа Матеріальний стан Задоволеність дітьми Хронічні захворювання органів дихання Спадковість по лінії батька Спадковість по лінії матері Вживання гострої та солоної їжі Рівень AT ЕКГ-зміни Миготлива аритмія Брадикардія Ішемічні зміни міокарду Депресивні розлади Вік Регресійні коефіцієнти (bi) -0.1526 0.3506 0.3772 1.2694 -0.5282 -0.4853 -0.8521 0.7619 1.6716 1.8646 3.9484 1.3167 0.5305 -0.0665 Значення вимірів(Хі) 2 1 0 2 1 2 2 2 0 0 0 2 50 ЛПМ=Σ(bі *Хi) Добуток (bі *Хi) -0.1526 0.3506*2 0.3772 0 -0.5282*2 -0.4853 -0.8521*2 0.7619*2 1.6716*2 0 0 0 0.5305*2 -0.0665*50 0,2829 7 57162 8 Таблиця 3 Приклад розрахунку індивідуального ризику інсульту протягом наступних років життя за індивідуальними предикторами Виміри Константа Матеріальний стан Задоволеність дітьми Хронічні захворювання органів дихання Спадковість по лінії батька Спадковість по лінії матері Вживання гострої та солоної їжі Рівень AT ЕКГ-зміни Миготлива аритмія Брадикардія Ішемічні зміни міокарду Депресивні розлади Вік Комп’ютерна верстка М. Мацело Регресійні коефіцієнти (bi) -0.1526 0.3506 0.3772 1.2694 -0.5282 -0.4853 -0.8521 0.7619 1.6716 1.8646 3.9484 1.3167 0.5305 -0.0665 Значення вимірів(Хі) 1 1 0 2 2 2 1 2 0 0 0 1 40 ЛПМ=Σ(bі *Хi) Підписне Добуток (bі *Хі) -0.1526 0.3506 0.3772 0 -0.5282*2 -0.4853*2 -0.8521*2 0.7619 1.6716*2 0 0 0 0.5305 -0.0665*40 -2,0325 Тираж 23 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601