Спосіб відновлення зображення по часткових даних, розташованих на паралельних смугах

Реферат: UA 67904 U UA 67904 U 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Корисна модель належить до галузі обробки та відновлення даних дистанційного зондування, зокрема стосується кібернетики й обчислювальної техніки, і може бути використана для побудови пристроїв для автоматичного відновлення або розпізнавання образів. Процесом як об'єктом технології корисної моделі є сукупність дій з вимірювання параметрів (інтенсивностей), які характеризують відновлюване зображення, перетворення даних про інтенсивності для формування структури зображення та його відновлення з метою автоматизації розпізнавання образів. Продуктами, щодо яких у корисній моделі виконуються дії, є дані про значення параметрів (інтенсивностей) відновлюваних зображень. Продуктом, за допомогою якого у корисній моделі виконуються дії, є електроннообчислювальна машина (ЕОМ). Відомий спосіб інтерполяції цифрового зображення [1], який стосується зміни масштабу цифрового зображення, тобто обчислення значень яскравостей у точках, які первісно не належать вхідній множині точок у яких відоме значення яскравості. Недоліком цього способу є неможливість його використання, якщо зображення є частковим. Відомий спосіб, який вибрано за прототип [2], у якому одержують вихідні геометрично попіксельно сполучені оцифровані зображення однієї й тієї ж сцени одночасно в n-спектральних діапазонах, формують вихідну матрицю ознак, кожний елемент якої являє собою n-мірний вектор значень ознак пікселей вихідних зображень із однаковими координатами, вибирають еталон у вигляді довільного елемента вихідної матриці ознак, формують підсумкову числову матрицю, кожному поточному елементу якої привласнюють значення, рівне відстані у векторному просторі ознак між вектором, що відповідає еталону й вектором, що відповідає елементу вихідної матриці з тим же номером рядка й стовпця, що й поточний елемент, переводять підсумкову матрицю в цифрове зображення, причому як ознаки використовують яскравості пікселей, текстурні й градієнтні характеристики пікселей вихідних зображень. Недоліком цього способу є неможливість його використання, якщо зображення є частковим. В основу корисної моделі поставлено задачу підвищення рівня автоматизації та швидкості обробки та відновлення даних дистанційного зондування, зокрема відновлення повного зображення при відомому частковому. Поставлена задача вирішується тим, що у способі відновлення зображення по часткових даних, розташованих на паралельних смугах, який полягає в тому, що отримують вхідні оцифровані зображення об'єкта, формують вхідні матриці ознак та синтезують вихідне зображення, причому вхідна матриця формується таким чином, що на відомих смугах містить інформацію про задані значення пікселів та нулі там, де зображення необхідно відновлювати, а синтез вихідного зображення здійснюється наступним чином: на початку здійснюють вибір елементів останньої строки першої смуги та першої строки другої смуги, та за допомогою інтерлінації отримують вихідне зображення. У порівнянні з прототипом відмінними ознаками є формування вхідної матриці таким чином, що на відомих смугах містить інформацію про задані значення пікселів та нулі там, де зображення необхідно відновлювати та використання інтерлінації для отримання вихідного зображення. Технічним результатом корисної моделі є: можливість отримання повного зображення по відомому частковому, розташованому на паралельних смугах. У технічному рішенні, що заявляється, нові ознаки при взаємодії з відомими дають новий технічний результат, що дозволяє вирішити поставлену задачу. Таким чином, у порівнянні з прототипом запропоноване технічне рішення містить вищевказані істотні ознаки і, отже, відповідає вимозі "Новизна". Ознаки, що відрізняють технічне рішення, яке заявляється, від прототипу, не виявлені в інших технічних рішеннях при вивченні цієї галузі техніки. Спосіб працює наступним чином. Вважаємо, що все зображення поверхні визначається матрицею М попіксельних інтенсивностей у відтінках сірого розмірності m×n пікселів. Розіб'ємо mi  n, i  1 r , Mi, i  1 r , цю матрицю на r(r≥2) підматриць розмірностей так, що ) M(ik p 55 2i 1 1q ,  Mp,q , p  k 2i1, k 2i , q  1 n; mi  k 2i  k 2i1  1 , Нехай ми маємо фотографії двох полос одного об'єкту F1 (фіг. 1) і F2 (фіг. 2). Складаємо з них вихідну матрицю F4 (фіг. 3). Задаємо матрицю K:= (1 61 121 181), в якій вказані номери рядків початку і кінців смуг. За допомогою інтерлінації відновлюємо повне зображення F (фіг. 4) за правилом: F1K1, 2 ,q  p  K 1,3 K 1, 2  K 1,3  F21,q  p  K 1, 2 K 1,3  K 1, 2 1 UA 67904 U 5 10 У результаті отримуємо зображення. На фіг. 5 наведено реальне зображення. На фіг. 4 зображення отримане за допомогою способу, що заявляється. Виходячи з вищевикладеного, можна зробити висновок, що технічне рішення, яке заявляється, задовольняє критерію "Промислове застосування". Джерела інформації: 1. Патент Россия 2367019, МПК G06T3/40, G06K9/36. Способ интерполяции цифрового изображения / Бурсук B.H. (RU) / патентообладатель корпорація "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд" (KR). - № 2007105236/09; заявл. 13.02.2007; опубл. 10.09.2009. 2. Патент Россия 2267232, МПК H04N1/40, H04N9/67, G06K9/36, G06T5/00 Способ преобразования зображений / Шереметьева Т.А., Филлипов T.H. (RU) / патентообладатель ФГУП НИИКИ ОЭП (RU).- № 2004117830/09; заявл. 11.06.2004; опубл. 27.12.2005.a ФОРМУЛА КОРИСНОЇ МОДЕЛІ 15 20 Спосіб відновлення зображення по часткових даних, розташованих на паралельних смугах, який полягає в тому, що отримують вхідні оцифровані зображення об'єкта, формують вхідні матриці ознак та синтезують вихідне зображення, який відрізняється тим, що вхідна матриця формується таким чином, що на відомих полоса містить інформацію про задані значення пікселів та нулі там, де зображення необхідно відновлювати, причому синтез вихідного зображення здійснюється наступним чином: на початку здійснюють вибір елементів останньої строки першої смуги та першої строки другої смуги, та за допомогою інтерлінації отримують вихідне зображення. 2 UA 67904 U Комп’ютерна верстка В. Мацело Державна служба інтелектуальної власності України, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601 3