Спосіб одержання експертних оцінок з урахуванням індивідуального сприйняття експерта

Спосіб одержання експертних оцінок з урахуванням індивідуального сприйняття експерта, який включає оцінювання об'єктів експертом, введення і 3 71850 4 ~ програмується (настроюється), а саме ПЕОМ, який чення належності величини х множині A . Нечітка здійснює перетворення даних із застосуванням ~ множина A на інтервалі [аl, аr] з ФН трикутного функцій належності трикутного симетричного вигляду, та отримання вихідних даних за допомогою вигляду (див. Фіг.1) f~ : [al, ar ] ® [0,1] може бути A пристроїв виведення даних. ~ параметризована трійкою чисел: A = (al, a, ar ) , тобЗазначений спосіб [8] є аналогічним до заявленого винаходу, але його недоліком є те, що ексто пертні оцінки представляються як нечіткі множини ì( x - a) /(a - al ), al £ x £ a з трикутними симетричними ФН, які є найпростіï f~ (x) = í( x - ar ) /( a - ar ), a £ x £ ar шими і набули значного поширення, без жодного A ï0, обґрунтування вибору саме таких ФН, однак, доінакше î слідження виявляють присутність залежності якосде al £ a £ ar . ті моделювання систем від виду та вигляду ФН Призначення параметрів трійки експертних оцінок, що підкреслює значність та ~ актуальність проблеми визначення та вибору ФН = (al, a, ar ) наступні: параметр а визначає максиA експертних оцінок. Однак, встановити характер ~ мально можливий ступінь приналежності fA (x ) залежності, який дозволить розробити загальну методику вибору тієї чи іншої ФН неможливо [6]. тобто f~ (a) = 1 Параметри al, ar представляють A Як вже зазначалось, найбільш реалістичною ексобою ліву і праву границю діапазону. Так, для спертною оцінкою буде така оцінка, яка у точного значення числа а можна записати, що найбільшій мірі відповідає логіці міркувань експер~ та. Дослідження виявляють, що у кожного експерту A = (a, a, a ) . своє індивідуальне сприйняття [9,10], унаслідок Для використання якісних понять, що не мочого експерти інколи спотворюють оцінки. жуть бути описані у рамках традиційних матемаЗадача винаходу, що вирішується, полягає в тичних формалізмів, як вже було зазначено, користворенні способу одержання реальних експертстуються лінгвістичними змінними, що постають них оцінок, які враховують індивідуальне сприйнечіткими множинами [5,6,8], та значеннями яких є няття експерту. слова або фрази повсякденної або синтезованої Технічним результатом є одержання реальних мови. експертних оцінок з індивідуального сприйняття На практиці використовують ФН саме трикутексперту. ного симетричного вигляду для характеризування Суть винаходу полягає у виборі експертом лінгвістичних змінних ви ходячи з їх простоти. оцінки по шкалі оцінок, визначенні для нечітких Наприклад, таку характеристику деякого експертних оцінок ФН, що відповідає індивідуальоб'єкту, процесу чи явища, як «важливість» можна ному сприйняттю експерта, та використанні визнаоцінити значенням лінгвістичної змінної з наступченої ФН при комп'ютерній обробці (перетворенні) ного набору: отриманих від експертів даних для одержання «важливість»={EG, G, М, Р, ЕР}, експертних оцінок об'єктів у формі нечітких мноде жин. Пропонується спосіб визначення ФН нечітких EG=«надзвичайно важливий»; експертних оцінок, що полягає у складанні експерG=«важливий»; том спеціально розробленого тесту, який дозволяє М=«середньої важливості»; виявити індивідуальне сприйняття. За результаР=«важливість нижче середнього»; тами складання тесту будується індивідуальна ФН ЕР= «зовсім не важливий». для експерта, яка потім використовується для Якщо лінгвістичну змінну «важливість» харакодержання його експертних оцінок, що представтеризувати в діапазоні [1, 5] нечіткими множинами лені нечіткими множинами, при комп'ютерній обз симетричною трикутною ФН наступним чином, робці (перетворенні) даних. то: Тест базується на “калібруючій” вибірці, відноEG=(4; 5; 5), сно якої експерт формулює свої переваги, і таким G=(3;4;5), чином виявляється його індивідуальне сприйняття. M=(2; 3; 4), Вибірка складається з об'єктів, які характеризуР=1;2;3), ються наступними поняттями (як правило, більш ЕР=(1;1;2). ніж 20): істотних зовнішніх подразників експерта Графічна інтерпретація нечітких множин зна(світло, колір, звук, температура, тощо); характечень лінгвістичної змінної «важливість» наведена ристик об'єктів і явищ реального світу (розміри, на Фіг.2. подібність об'єктів, швидкість руху, тощо); якісних Більш детальний опис нечіткої логіки, теорії понять (краса, якість об'єкту, форма, вигляд, тонечітких множин, та апарату лінгвістичних змінних що). можна знайти в загальнодоступних джерелах, зокВизначення індивідуального сприйняття у рема, в літературі, на яку є посилання. мисленні експерту відбувається за трьома метоЕкспертні оцінки (тобто оцінки експертів якісдами: них характеристик об’єктів) за зазначеним спосоМетод прямого оцінювання. Експерту пропобом [8] одержують у формі нечітких множин шлянують оцінку приналежності m властивості p об'єкхом комп’ютерної обробки (перетворення) ту О, тобто вказати ступінь згоди з тим, що “О має отриманих від експертів даних, тобто шля хом ввевластивість p”. дення вхідних даних за допомогою пристроїв введення даних у багатофункціональний пристрій, що 5 71850 6 Метод зворотного оцінювання. Експерту Перелік фігур креслення Фіг.1. Нечітка множина з функцією належності повідомляється оцінка належності m властивості p деякому об'єкту, та пропонується обрати об'єкт О, трикутного вигляду. Фіг.2. Нечіткі множини значень лінгвістичної котрий, на погляд експерта, має властивість p зі змінної “важливість”. ступенем m. Фіг.3. Вигляд ФН оцінок одного з авторів. Метод відносного оцінювання. Експерт надає Список використаної літератури оцінку належності ma властивості p об'єкту Оa по 1. Zadeh L.A. Fu zzy Sets // Information and Conвідношенню до оцінки належності mb властивості p trol. 8(1965), pp.338-353. об'єкту Оb . 2. Орлов А.И. Ма тематические методы класТест проводиться наступним чином: експерту сификации, статистика объектов нечисловой припослідовно пред'являють матеріальні об'єкти, екроды и медико-биологические исследования. - В сперт оцінює об'єкти за заданими характеристикасб. «Доклады Московского Общества Испытатеми та вводить оцінки і відповіді за допомогою прилей Природы 1984 г. Общая биология. Цитогенестроїв введення у ПЕОМ. тический и математический подходы к изучению Питання тесту (пред'явлення об'єктів) пропобиосистем». - М.: Наука, 1986, с. 145-150. нуються у випадковому порядку за різними мето3. Блех Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты дами. За результатами порівнянь відповідей екс/ Пер. с нем. под ред. к.э.н. А.М.Чуйкина, перта з еталонними шляхом обробки Л.А.Галютина - Калининград: Янтар. Сказ, 1997. (перетворення) даних із використанням багатофу450 с. нкціонального пристрою що програмується (на4. Анализ нечисловой информации в социолостроюється), а саме ПЕОМ, за допомогою операції гических исследованиях (под ред. В.Г. Андреенкоагрегації визначається “індивідуальна ФН експерва, А.И. Орлова, Ю.Н. Толстовой). -М.:Наука, та”, яка використовується при комп'ютерній обро1985,220с. бці (перетворенні) отриманих від експертів даних 5. Zadeh L.A. Toward a theory of fuzzy informaдля одержання експертних оцінок об'єктів у формі tion granulation and its centrality in human reasoning нечітких множин з урахуванням індивідуального and fuzzy logic // Fuzzy Sets and Systems, 90 (1997), сприйняття експерту. Процедури зазначених меpp.l 11-127. тодів повинні привести до тієї самої ФН, а їх спіль6. Нечеткие множества и теория возможноне використання забезпечує необхідну умову існустей. Пер. с англ./Под. ред. P.P. Ягера. - М.: Радио вання індивідуальної ФН оцінок експерта. и связь, 1986. - 408 с. Аналітичний вираз одержаних у такий спосіб 7. Орлов А.И. Статистика объектов нечислоФН досить складний, але при застосуванні звивой природы и экспертные оценки. - В сб. "Эксчайних ПЕОМ не виникає жодних перешкод для пертные оценки. Вопросы кибернетики, вып.58".успішного практичного застосування цього спосоМ,: Научный Совет АН СССР по комплексной пробу, що робить винахід зручним і корисним засобом блеме "Кибернетика"., 1979, с.17-33. при моделюванні економічних, соціальних та біо8. Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable логічних систем. Приклад ФН експертних оцінок з and its application to approximate reasoning - III. урахуванням індивідуального сприйняття одного з Information Sciences, 8 (1975), pp.301-357. авторів зображено на Фіг.3. 9. Nunnally J.M. Psychometric Theory, 2nd ed. Запропонований спосіб дозволяє одержувати McGraw-Hill, New York, 1978. реалістичні, більш точні якісні нечіткі експертні 10. Р.Солсо. Когнитивная психология . СПб. оцінки об'єктів, явищ та процесів, з урахуванням Литер, 2002. 592с. індивідуального сприйняття експерта. 7 Комп’ютерна в ерстка А. Крижанівський 71850 8 Підписне Тираж 37 прим. Міністерство осв іт и і науки України Держав ний департамент інтелектуальної в ласності, вул. Урицького, 45, м. Київ , МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислов ої в ласності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601