Спосіб оцінки варіабельності артеріального тиску та визначення тяжкості перебігу артеріальної гіпертензії

1. Спосіб оцінки варіабельності артеріального тиску та визначення тяжкості перебігу артеріальної гіпертензії за даними добового моніторингу артеріального тиску, який включає автоматичні виміри систолічного й діастолічного артеріального тиску за різні періоди доби, обробку вимірюваних параметрів з можливістю одержання нових характеристик варіабельності артеріального тиску та удосконалення процесу визначення тяжкості перебігу артеріальної гіпертензії, який відрізняється тим, що при обробці даних добового моніторингу артеріального тиску оцінюють динамічні властивості короткочасних коливань артеріального тиску та визначають тяжкість перебігу артеріальної гіпертензії за рахунок сумісного застосування моделі процесу добового моніторингу артеріального тиску U 2 (19) 1 3 26761 4 показників CAT і ДАТ. торингу, яке включає автоматичні виміри CAT, ДАТ Моделювання процесу неперервної зміни AT у денні та нічні години, визначення середнього на основі ланцюгів Маркова та визначення оцінок рівня та варіабельності AT, розрахунок еквіваленфункцій інтенсивності зміни рівня AT дозволяє тного значення AT за допомогою математичних оцінювати якісні та кількісні властивості варіабемоделей обчислення, на основі параметрів CAT, льності AT, а також динаміку зміни AT в часі, тобто ДАТ і оцінку варіабельності. Порівняння еквівалешвидкість зміни рівня AT та час його знаходження нтного значення AT з нормативним дозволяє вив певному стані, чисельність випадків, рівні переявити АГ та ступень її тяжкості [2]. Проте, викориспадів тиску, їхню тривалість, у т.ч. й дійсне узатання прототипу за цих умов обмежує гальнене перевантаження тиском, що сприяє підоб’єктивність та функціональні можливості ДМАТ. вищенню об’єктивності та покращенню Це зумовлене тим, що на етапі оцінки варіабельфункціональних можливостей ДМАТ. ності AT порівняння еквівалентного значення AT з Проведення кластерного аналізу оцінок функнормативним і кваліфікація АГ відбувається лише цій інтенсивності зміни AT на основі нейронної за підвищенням рівня AT. Поряд із цим, властивомережі Кохонена дозволяє виділяти групи пацієнсті відомого об’єкта не дозволяють проводити оцітів як з відносно сприятливим, так і з найбільш нку самої варіабельності AT та визначати її динанесприятливим перебігом АГ. мічні характеристики в різні періоди доби, а Запропонована інформаційна технологія конкретна ступень тяжкості АГ встановлюється без «NeuroModelDBPM» обробки даних ДМАТ, яка урахування характеру змін добового ритму AT. реалізує застосування у сукупності кластерного У зв’язку з тим, що ризик серцево-судинних аналізу на основі нейромережної технології до ускладнень і катастроф має пропорційний зв’язок аналізу сталих оцінок функцій інтенсивності зміни зі збільшенням амплітуди й частоти короткочасних AT, які отримано шляхом моделювання процесу коливань AT та їхніми перепадами протягом доби, зміни AT ланцюгами Маркова, як нових показників існує необхідність в розробці нових методик оцінки ДМАТ, що характеризують варіабельність AT, істота аналізу короткочасних коливань AT. тно відрізняється можливостями інтерпретації коВ основу дійсної корисної моделі поставлено роткочасних коливань AT та оцінки тяжкості перезадачу створити такий спосіб оцінки варіабельносбігу АГ за даними ДМАТ від відомих технологій та ті артеріального тиску за даними добового монітометодик. рингу, застосування якого дозволило б, шляхом Класифікація вихідних даних, відповідно до обчислення оцінок функцій інтенсивності короткоособистих характеристик варіабельності AT забезчасних коливань артеріального тиску в різні періпечує точну ідентифікацію стандартних параметрів оди доби та їх аналізу за допомогою нейромереж(р>0,98), придатних для оцінки функціональних ної технології, покращити об’єктивність та змін інтенсивності короткочасних коливань AT в функціонально-діагностичні можливості ДМАТ, а різні періоди доби. відтак, сприяло б превентивній корекції серцевоАналіз результатів ДМАТ на основі технології судинних ускладнень. «NeuroModelDBPM» з урахуванням динамічних Поставлена задача вирішується на базі модехарактеристик короткочасних коливань AT за будь лювання поведінки AT за первинними замірами який період часу, окремо від ступеня підвищення ДМАТ у різні періоди доби, при цьому: будують AT і характеру його циркадного ритму дозволяє функцію зміни AT за допомогою локальнооцінювати тяжкість перебігу АГ, ризик розвитку поліноміального сплайну на основі В-сплайнів [3], серцево-судинних ускладнень та формувати ревиділяють зони контролю показників систолічного комендації щодо проведення їх превентивної кота діастолічного AT, моделюють процес зміни AT рекції. на основі ланцюгів Маркова [4], будують оцінки Таким чином, наведені ознаки корисної моделі функцій інтенсивності зміни AT [4], після поперев обсязі їх запропонованої сукупності є суттєвими дньої обробки застосовують навчену мережу Кой достатніми для вирішення технічної задачі й пехонена [1], результати роботи мережі у вигляді ревищення технічного результату, а кожна з них, номеру кластеру надають фахівцю-медику для окремо, є необхідною для ідентифікації способу, проведення порівняльного аналізу отриманих клаякий заявляється. стерів, відповідно динамічних характеристик зміни Сукупність обмежувальних і відмінних від проAT, згідно стандартних показників ДМАТ та індексу тотипу суттєвих ознак, якими характеризується варіабельності AT, а також прийняття рішень стовдосконалений спосіб, невідома з рівня техніки, є совно оцінки тяжкості перебігу артеріальної гіперновою і достатньою для всіх випадків, на які розтензії в різні періоди доби. повсюджується об’єм його правового захисту. Причинно-наслідковий зв’язок сукупності сутНа Фіг.1 зображено графік функціонування потєвих ознак способу з рішенням поставленої задаказників CAT і ДАТ, на Фіг.2 - архітектура мережі чі і досягненням технічного результату полягає у Кохонена квадратної організації. наступному. Надалі корисна модель пояснюється докладОскільки сучасні пристрої для добового моніним описом її виконання. торингу AT не дозволяють реєструвати зазначені Для виконання корисної моделі застосовано показники серцево-судинної системи у безперервпортативну неінвазивну систему «АВРМ-04» ному режимі [6], то для представлення добового (MEDITEX, Угорщина) для проведення добового профілю AT як неперервного процесу проводять моніторування AT; ПК Intel Pentium IV 1700 MHz, процедуру згладжування вихідних даних із засто256 DDR RAM або вище, операційна система сісуванням локально-поліноміального сплайну на мейства Microsoft Windows 9X/ME/2000/XP, BDE основі В-сплайнів [3] і виділяють зони контролю 5 26761 6 [Borland Database Engine V5.01]. Надалі формують масиви { t ik ,l , i = 0, nkl }, Заявлений спосіб здійснюється таким чином. Після отримання параметрів первинних виміk,l= 0, n аналізуючи зміни рівня AT по станах. Якщо у рів CAT, ДАТ, за денний та нічний часи, здійснюпочатковий момент часу t1 x(t1 )=х1 і стан в який ють обробку обмірюваних параметрів, з можливіспотрапило х1 має індекс k, то визначають t**=t1. тю отримання характеристик варіабельності AT. Якщо в певний момент часу tj, j