Спосіб прогнозування виникнення ускладнень від артеріальної гіпертензії у хворих сільської місцевості

Спосіб прогнозування виникнення ускладнень від артеріальної гіпертензії у хворих сільської міс 3 14803 4 міокарда, - і базуються на оцінці клінічних, біологісної моделі. чних, біохімічних критеріїв з урахуванням не більДля здійснення корисної моделі на підставі ше п'яти факторів ризику. обстеження великої кількості хворих створено проНами же пропонується спосіб прогнозування гностичну карту, в якій враховано всі наявні факвиникнення ускладнень від АГ для всіх хворих, тори ризику та ознаки і яка містить інформацію в зокрема й сільської місцевості, за яким, на відміну балах щодо певних прогностичних коефіцієнтів, від стандартних підходів, проводиться комплексна розрахованих методом дискримінантного аналізу з оцінка ризику розвитку ускладнень з урахуванням використанням послідовного аналізу Вальда та як діагностичних критеріїв, що характеризують теореми Байєса. Сума прогностичних коефіцієнтів активність патологічного процесу, так і факторів хворого, поділена на сто, визначає прогностичну ризику, які безпосередньо хвороби не стосуються, групу (групу ризику). Так, прогностичний коефіціале можуть впливати на перебіг захворювання єнт ризику, значення якого менше 35,9% вказує на (посилювати його чи ускладнювати). сприятливий прогноз, більше 49,6% - на несприятПодібним до корисної моделі, що заявляється, ливий прогноз, а від 35,9% до 49,6% - на необхідє спосіб прогнозування виникнення ускладнень від ність додаткового поглибленого обстеження. артеріальної гіпертензії шляхом оцінки факторів Теоретичними передумовами способу є оцінка ризику [Профілактика в первинних структурах охотак званих прогностичних ознак (у даному випадку рони здоров'я // Посібник для поліпшення якості – біологічних, клінічних та соціальних факторів роботи - CINDI Україна. -К, 1999. -85-94]. Спосібризику), значення яких у балах було розраховано прототип здійснюється таким чином: визначаються за допомогою послідовного аналізу Вальда, а профактори ризику, оцінюють їх знаходять в таблиці гностичний коефіцієнт вирахувано за теоремою необхідну графу, яка відповідає віку й статі хвороБайєса. го, містить інформацію про його ставлення до куКорисна модель застосовується таким чином. ріння, рівень систолічного AT і холестерину, порівІндивідуальний ризик гострих ускладнень від АГ нюють зі шкалою рівня ризику виникнення визначають за наявності у хворого ознак, перераішемічної хвороби серця на найближчі 10 років. хованих у карті прогнозування ускладнень від АГ Спосіб-прототип має такі недоліки: (таблиця 1), шляхом знаходження та ділення на 1. Стосується тільки ризику виникнення ІХС. 100 алгебраїчної суми прогностичних коефіцієнтів 2. Базується тільки на чотирьох факторах та пацієнта (ПК). Значення суми ПК менше 35,9% п'яти ознаках, інші ж фактори вказує на сприятливий прогноз, більше 49,6% - на та ознаки, що можуть негативно впливати на несприятливий прогноз, від 35,9% до 49,6% - на перебіг хвороби та сприяти необхідність додаткового поглибленого обстевиникненню ускладнень, до уваги не взято. ження. Нами пропонується корисна модель, що усуТаблиця 1 ває вказані вище недоліки. В основу корисної моделі поставлене завданКарта прогнозування ускладнень від АГ ня удосконалити спосіб прогнозування виникнення Поряд ускладнень від артеріальної гіпертензії у хворих ковий Прогноссільської місцевості шляхом вимірювання та оцінномер Назва тичні Ознака ки додаткових факторів ризику для забезпечення факінформативних ознак коефіцієвизначення прогностичних коефіцієнтів з метою тора нти більш точної оцінки впливу хвороби. - Жіноча 726 Поставлене завдання вирішується тим, що у 1. Стать - Чоловіча 363 способі прогнозування виникнення ускладнень від - До 20 років 172 артеріальної гіпертензії у хворих сільської місце- 29-39 344 2. Вік - 40-49 516 вості шляхом оцінки факторів ризику, згідно до - 50 і старше 688 корисної моделі, додатково вимірюють значення 50 - Фізична праця артеріального тиску та масу тіла, проводять оцінку Особливості 100 3. - Розумова праця прогностичних критеріїв та прогностичної групи праці - Фізично-розумова праця 75 (групи ризику), вираховують прогностичний коефі- Низька 7 цієнт ризику та при його значенні менше 35,9% 4. Фізична напруга - Середня 14 визначають сприятливий прогноз, більше 49,6% - Висока 21 несприятливий прогноз, а від 35,9% до 49,6% - Низька 353 Нервово5. - Середня 706 визначають необхідність додаткового поглибленопсихічна напруга - Висока 1059 го обстеження. - Стриманий 46 Взаємостосунки Спільними ознаками прототипу та корисної - Конфліктний 92 6. в сім'ї та колекмоделі є оцінка факторів ризику для прогнозуван- Загальний 138 тиві - Образливий 184 ня ризику розвитку артеріальної гіпертензії. КорисРежим харчу- Регулярний 10 на модель відрізняється від прототипу тим, що 7. вання - Нерегулярний 20 додатково вимірюють значення артеріального тис- Молочні 48 ку та масу тіла, проводять оцінку прогностичних Домінуючі проду- - Рослинні 96 8. кти в харчуванні - М'ясні 144 критеріїв та прогностичної групи (грипи ризику) та - Додаткове підсолення 192 на підставі значення прогностичного коефіцієнту - Не курить 113 визначають прогноз. 9. Куріння - Рідко курить 226 Теоретичне підґрунтя для застосування кори- Постійно курить 339 5 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 14803 - Не вживає - Рідко - Помірно - Зловживає - Заняття спортом Фізична актив- - Ранкова гімнастика ність - Щоденні прогулянки - Сидячий спосіб життя - Регулярний Відпочинок - Поєднаний з роботою - Майже не відпочиває Побутові умо- - Задовільні ви - Незадовільні - Спокійний Сон - Нерегулярний - Безсоння - Немає Наявність АГ у - По лінії батька батьків - По лінії матері - Немає Супутні захво- - Аритмія рювання - Стенокардія - Цукровий діабет - Норма - Понижений Значення AT - Підвищений - Різко підвищений - Не було Гіпертонічні - Рідкісні кризи - Часті -І СтадпТХ - II - III - Немає - Появляється у скронях та тім'яній ділянці в кінці робочого дня Наявність та характер голо- - Появляється зранку в потиличній ділянці та підвного болю силюється при напруженні - Розлитий і підсилюється у горизонтальному положенні, появляється вранці - Нормальна - Надлишкова Вага тіла - Ожиріння - Регулярне Диспансерне - Нерегулярне спостереження - Відсутнє Вживання алкоголю Комп’ютерна верстка Н. Лисенко 131 262 393 524 40 80 120 160 48 96 144 41 82 353 706 1059 138 276 416 64 128 192 256 142 284 426 568 410 820 1230 349 690 1035 73 146 219 292 175 350 525 213 426 639 6 Технічний результат використання корисної моделі такий: встановлення групи ризику щодо розвитку ускладнень від АГ дозволяє своєчасно визначити лікарську тактику, й відповідно, запобігти розвиткові зазначених ускладнень. Ефективність використання корисної моделі підтверджується конкретними прикладами. Так, у сільських районах Чернівецької області нами обстежено 420 хворих на АГ без ускладнень. Ступінь ризику щодо розвитку ускладнень від АГ визначали за пропонованим способом (визначаючи суму прогностичних коефіцієнтів хворого, а на їх основі - прогностичну групу ризику). Подальший аналіз амбулаторних карт та карт спостереження за хворими на АГ свідчить, що система прогнозування дає достовірні результати у 85-90% випадків, тобто можливі прогностичні помилки не перевищували 10-15%. Приклад 1 Хворий А. віком 54 роки, тракторист, праця з високим ступенем фізичного напруження; спокійний, образливий; харчується нерегулярно, зловживає спиртними напоями, курить; відпочинок проводить нераціонально, побутові умови задовільні, AT помірно підвищений. Скаржиться на періодичний головний біль у потиличній ділянці, нервове напруження в кінці дня. Надає перевагу самолікуванню, на диспансерному спостереженні не перебуває. Ризик гострих ускладнень від АГ можна розрахувати за такою формулою: Ρ= ПК/100, де Ρ - ризик гострих ускладнень від АГ; ПК - сума прогностичних коефіцієнтів; 100 - перерахунковий коефіцієнт. Ρ=(363+688+50+21+706+46+184+20+144+339+ 393+120+192+41+138+353+64+426+410+349+146+ 350+426)/100=5969/100=59,69. Отже, ризик гострих ускладнень від АГ у цього хворого вищий за середній, тому його слід включити до групи несприятливого прогнозу. Підписне Тираж 26 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601