Спосіб аналізу електрокардіосигналів для виявлення пізніх потенціалів передсердь

Спосіб аналізу електрокардіосигналів для виявлення пізніх потенціалів передсердь (ППП), який полягає в тому, що електрокаріосигнали, зареєстровані з поверхні тіла пацієнта, усереднюють та обробляють з метою виявлення низькоамплітудних маркерів, які можуть знаходитися наприкінці зубця Р чи протягом ізоелектричної частини інтер 3 17379 4 домому способі, який полягає в тому, що електроознаки відсутності або наявності ППП [4, 5]. кардіосигнали, зареєстровані з поверхні тіла паціВ підпросторі сигналу для розпізнавання обраєнта, усереднюють та обробляють з метою виявзів ППП у складі ЕКГ [4] використовують квадрати лення низькоамплітудних маркерів, які можуть проекцій електрокардіосигналів на головні власні знаходитися наприкінці зубця Р чи протягом ізоевектори, що мають екстремальні властивості: при лектричної частини інтервалу PQ стандартної елерозкладанні в базисі власних векторів свого класу ктрокардіограми, новим є те, що усереднення повони максимальні. Обробка ЕКГ в підпросторі сигверхневих електрокардіосигналів виконують для налу дає можливість підвищити відношення сиггруп (30-40) кардіоциклів, з усереднених сигналів нал/шум та автоматизувати процес класифікації складають ансамбль електрокардіограм та настузахворювань серця за раціональною кількістю пний аналіз виконують в перетвореному базисі ознак. власних векторів кореляційної матриці ансамблю В підпросторі шуму виконують спектральне ЕКГ, а саме: повний перетворений простір кореляоцінювання електрокардіосигналів, яке засновано ційної матриці розподіляють на підпростір сигналу на визначенні функцій від власних векторів шуму, та підпростір шуму і в кожному підпросторі знахощо забезпечує високу спектральну роздільну здадять ознаки відсутності або наявності ППП, при тність та дозволяє виявити низькоамплітудні спекцьому, в підпросторі сигналу виконують розпізнатральні складові ЕКГ і визначити переваги високовання образів ППП на основі технології навчання, частотних компонент при появі ППП [5]. а в підпросторі шуму - спектральне оцінювання Таким чином, запропонований спосіб за рахунизькоамплітудних компонент ЕКГ. нок аналізу діагностичних ознак ППП у власних На кресленні (див. Фіг.) зображений усереднепідпросторах сигналу та шуму дозволяє забезпений кардіоцикл ЕКГ з виділеним інтервалом для чити високі показники чутливості й специфічності аналізу термінальної частини зубця Р. їх виявлення та розширити діапазон низькоампліСпосіб, що пропонується, полягає в наступнотудних компонент електрокардіосигналів, що знаму. Електрокардіосигнали з поверхні тіла пацієнта ходяться методом ЕКГ ВР . реєструють, накопичують та усереднюють. При Список літературних джерел цьому, усереднення виконують для невеликих груп 1. Электрокардиография высокого разрешекардіоциклів (30-40), а для наступного аналізу виния / Под редакцией Г.Г. Иванова, С.В. Грачева, користовують ансамбль сигналів, в якому кожна А.Л Сыркина.- М.: Триада-Х, 2003. - 304с. реалізація являє усереднений по групам сигнал. 2. Бокерия О.Л. Электрокардиография высокоАналіз ЕКГ для виявлення ППП виконують у го разрешения / Функциональная диагностика в перетвореному базисі власних векторів кореляційкардиологии / Под ред. Л.А. Бокерия, Е.З. Голухоної матриці ансамблю усереднених кардіосигналів вой, А.В. Иваницкого.- В 2 т. - М.: Изд. НЦССХ им. [4, 5]. Кореляційну матрицю складають в такий Бакулева РАМН, 2002. - T.I. - 427с. спосіб, що кожен її елемент дорівнює добутку ви3. Абакумов В.Г., Рибін O.I., Сватош Й. Біомебіркових ординат кардіоциклу наприкінці зубця Р дичні сигнали. Генезис, обробка, моніторинг. - К.: чи протягом ізоелектричної частини інтервалу PQ. Нора-прінт, 2001. - 516с. Власні значення знаходять, як корені характерис4. Иванушкина Н.Г., Ермакова И.И., Фесечко тичного рівняння кореляційної матриці, а власні В.А. Метод собственных подпространств для расвектори, що представляють ортонормований бапознавания образов поздних потенциалов предсезис ансамблю ЕКГ, визначають із системи лінійних рдий // Управляющие системы и машины. - 2004. алгебраїчних рівнянь. №6. - С.6-11. Для отримання інформації про стан електрич5. Иванушкина Н.Г. Спектральное оценивание ної активності серця пацієнта виконують розподіл низкоамплитудных компонент ансамбля сигналов перетвореного простору на основі представлення на основе метода собственных подпространств // кореляційної матриці як суми розкладів у підпросПроблеми інформатизації та управління. - К.: НАУ. торі сигналу та підпросторі шуму, проводять аналіз - 2004. - №10. - С.146-150. у двох підпросторах та знаходять в кожному з них 5 Комп’ютерна верстка В. Мацело 17379 6 Підписне Тираж 26 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601