Система обробки тексту природної мови

Система обробки тексту природної мови, що містить послідовно з'єднані рецептори, блок мор 3 19513 морфологічного і синтаксичного розбору, шар семантичного аналізу у виді експертної системи з моделлю предметної області, шар синтезу символьних послідовностей, ефектори і комутатор символьних потоків. Комутатор 7 містить у собі чергу символів тексту, оброблюваних системою. Вхідний текст із зовнішнього середовища 8 попадає в комутатор 7, і пройшовши через нього на шар рецепторів 1. Два синхронізованих дерева 2 і 3 відповідно, проводять морфологічний і синтаксичний розбір тексту. Результати синтаксичного аналізу тексту надходять на вхід експертної системи 4, у якій міститься модель предметної області, що зіставляється з текстом природної мови. Експертна система проводить семантичний аналіз понять, що містяться в тексті. Результати семантичного аналізу попадають у шар синтезу символьних послідовностей 5 і далі на шар ефекторів 6. Із шару ефекторів символьна послідовність попадає в комутатор 7. Символьні послідовності, що знімаються із шару ефекторів, можуть бути двох видів зовнішня реакція системи і внутрішній проміжний результат. Тип послідовності визначається по результату роботи блоків 2, 3, 4 і 5, як наявність порушення ефекторів відповідних спецсимволам переключення режимів комутатора. Якщо символьна послідовність є зовнішньою реакцією системи, то комутатор 7 передає її в зовнішнє середовище 9 через виконавчий орган 10. Якщо символьна послідовність є проміжним результатом, то комутатор 7 подає її на шар рецепторів 1. В результаті, у системі виникає семантичний зворотний зв'язок. Система одержує можливість оцінити і скорегувати проміжні результати, і тільки після остаточного формування результату передати його в зовнішнє середовище. Наявність семантичного зворотнього зв'язку і повторної обробки символьних послідовностей, синтезованих у блоці 5 значно полегшує реалізацію словотвору і словозміни, тому що в цьому випадку ці операції виробляються в блоках 2 і 3. При цьому переклад словникових статтею з одного стану в інший здійснюється шляхом подачі на шар Комп’ютерна верстка М. Ломалова 4 рецепторів символьних послідовностей, синтезованих у блоці 5. А наявність внутрішніх спецсимволів, що циркулюють по контурі семантичного зворотного зв'язку, дозволяє на примітивному рівні реалізувати операції планування розпізнавання тексту. Імітаційна модель дозволяє прогнозувати розвиток подій у моделюємому фрагменті. Аналізуючи стан імітаційної моделі, система в стані змоделювати вплив передбачуваних подій на моделюючому фрагменті. На основі моделі, можливе створення декількох варіантів моделей впливу подій на імітаційну модель і простежування різних варіантів розвитку цієї моделі в різних контекстах. Після проведення моделювання впливів на імітаційну модель система в стані вибрати один з варіантів розвитку моделі і продовжити моделювання з урахуванням обраного варіанта. Цей процес моделювання відбувається циклічно. Можна сказати, що в розуміючій системі виникає семантичний зворотній зв'язок. Внутрішній зворотній зв'язок з'являється в результаті застосування до імітаційної моделі створених на її основі впливів. Цей внутрішній зворотній зв'язок може привести до того, що система буде займатися самонавчанням. Завдяки наявності зовнішнього зворотнього зв'язку, системі стає відомо про результати її дій у навколишнім середовищі. Синтезовані реакції системи, повертаються за принципом зворотнього зв'язку у виді сприйняття фрагмента. У випадку розбіжності реальних і моделюючих сприйняттю система робить корекцію імітаційної моделі. Модель, у процесі свого функціонування, впливає сама на себе, використовуючи внутрішні і зовнішні зворотні зв'язки. Цим механізмом забезпечується самонавчання системи. Описаний механізм є основним у навчанні системи. Таким чином, запропонована система дозволяє розширити функціональні можливості для обробки тексту природної мови у різних видах за рахунок самонавчання. Підписне Тираж 26 прим. Міністерство освіти і науки України Державний департамент інтелектуальної власності, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601 5 19513 6