Спосіб визначення величини врожаю зерна чини посівної за елементами технології вирощування

1. Спосіб визначення величини врожаю зерна чини посівної за елементами технології вирощування, що включає розрахунок величини врожаю за кількістю внесених добрив, який відрізняється тим, що проводять розрахунки за сумою факторів, які складаються з глибини обробітку ґрунту, суми активних температур (>5 °С) за вегетацію, ширини міжряддя, норми висіву насіння, норми внесення мінеральних добрив, що впливають на врожай за формулою: 3 35583 4 обґрунтування, розробки практичних рекомендагості в активному шарі ґрунту до 70-75% НВ. Збицій. В зв'язку з цим на протязі 2000-2002pp. на рання врожаю зерна чини посівної проводили зрошуваних землях ВАТ ім. Покришева Голоприскомбайном СК-5, попередньо скосивши у валки. танського району Херсонської області були заклаНа основі експериментальних даних отримадені та проведені польові досліди на темноних у багатофакторному досліді було вивчено каштанових ґрунтах із середніми агрохімічними вплив глибини основного обробітку ґрунту, строків властивостями на зрошенні. В дослідах вивчалисівби, ширини міжряддя, норми висіву насіння та ся: Фактор А - обробіток ґрунту: оранка на глибину фонів мінерального живлення на зміну врожаю 20-22см; оранка на глибину 28-30см; Фактор В зерна чини посівної. Отримані результати свідчать температура ґрунту під час сівби: 4-5°С; 8-10°С; про взаємозв'язок урожаю з досліджуваними факФактор С - спосіб сівби: з міжряддям 15см; з міжторами. Обробка отриманих даних, за допомогою ряддям 30см; Фактор D - норма висіву насіння: статистичних методів, дозволяє наочно відобрази1,0млн./га; 1,5млн./га; 2,0млн./га; Фактор Е - фон ти об'єктивно існуючу закономірність. Одна з таких живлення: без добрив; N30; P45; N 60P90; N90P 135. величин - коефіцієнт кореляції, який дозволяє виПовторність досліду - чотириразова. Розташуразити ступінь впливу агротехнічних заходів на вання варіантів здійснювалося методом розщепвеличину врожаю. лених ділянок. Посівна площа ділянок п'ятого поСила кореляційного зв'язку Х1 - глибина оброрядку - 108м 2. бітку ґрунту та Х3 - ширина міжряддя з урожаєм Попередником чини посівної була озима пшечини посівної слабка (0,038 і 0,189); Х4 - норма ниця з післяжнивним посівом кукурудзи на зелений висіву насіння та Х5 - норма внесення мінеральних корм. Чину посівну висівали зерновою сівалкою добрив - середня (0,452 та 0,401); Х2 - сума активСЗ-3,6. Вегетаційні поливи виконувались дощуваних температур (>5°С) за вегетацію - сильна льним агрегатом ДДА-100 МА при зниженні воло(0,681) (табл.1). Таблиця 1 Показники кореляційного і регресійного аналізів даних урожайності зерна чини посівної залежно від досліджуваних факторів Середнє за 2000-2002pp. До якого Xi відно- R - множинний і ri - парні D - загальний і di - часткові b0 і bi - коефіцієн- t - критерій Фактич- 0,05 ти регресії сяться дані коефіцієнти кореляції коефіцієнти детермінації ний X1 Х2 Х3 Х4 Х5 0,931 0,867 -72,916 X1 0,038 0,001 0,046 1,20 Х2 0,681 0,464 4,632 21,90 1,97 Х3 0,189 0,036 1,853 6,09 Х4 0,452 0,204 8,850 14,53 Х5 0,401 0,161 0,032 12,90 Примітки: X1 - глибина обробітку ґрунту, см; Х2 - сума активних температур (>5°С) за вегетацію, оСх102; Х3 - ширина міжряддя, см; Х4 - норма висіву насіння, млн./га; Х5 - норма мінеральних добрив, кг/га діючої речовини. Множинний коефіцієнт кореляції всіх визначаючих факторів свідчить про сильний, майже повний, взаємозв'язок урожаю зерна чини посівної з усіма досліджуваними факторами, який склав 0,931. Для достовірності взаємозв'язків досліджуваних факторів з урожаєм чини посівної провели також кореляційний аналіз парних зв'язків. У таблиці 2 приведені парні взаємодії де існує сильний зв'язок досліджуваних факторів з урожаєм чини посівної. Як видно парна взаємодія факторів мала найбільш сильний зв'язок визначаючих перемінних на кінцевий результат досліджень. Таблиця 2 Показники кореляційного аналізу даних урожай зерна чини посівної залежно від досліджуваних факторів Середнє за 2000-2002pp. До якого Xi відносяться дані X1 X2 Х2 Х3 Х2 Х4 Х2 Х5 Х4 Х5 R - множинний і ri - парні коефіцієнти кореляції 0,682 0,707 0,817 0,791 0,604 D - загальний і di - часткові коефіцієнти детермінації 0,465 0,500 0,667 0,626 0,365 5 35583 6 Примітки: X1 - глибина обробітку ґрунту, см; Х2 - сума активних температур (>5°С) за вегетацію, оСх102; Х3 - ширина міжряддя, см; Х4 - норма висіву насіння, млн./га; Х5 - норма мінеральних добрив, кг/га діючої речовини. Проведення кореляційного аналізу не можна закінчити без визначення сили множинних зв'язків (табл.3). Таблиця 3 Показники кореляційного аналізу даних урожай зерна чини посівної залежно від досліджуваних факторів Середнє за 2000-2002pp. До якого Xi відносяться дані Х1 Х2 Х3 Х4 Х1 Х2 Х3 Х5 Х2 Х3 Х4 Х5 X1 X3 X4 X5 Х1 Х2 Х4 Х5 R - множинний і - парні коефіцієнти кореляції ri 0,840 0,814 0,930 0,634 0,911 D - загальний і - часткові коефіцієнти детермінації di 0,706 0,663 0,865 0,402 0,830 Примітки: X1 - глибина обробітку ґрунту, см; Х2 - сума активних температур (>5°С) за вегетацію, оСх102; Х3 - ширина міжряддя, см; Х4 - норма висіву насіння, млн. / га; Х5 - норма мінеральних добрив, кг/га діючої речовини. При проведенні кореляційного аналізу множинних зв'язків видно, що всі досліджувані фактори при комплексній взаємодії разом мають сильний, майже повний зв'язок з результуючим показником, урожаєм культури. Як видно з вище вказаних таблиць, найбільш тісні кореляційні зв'язки отримані при аналізі парних та множинних зв'язків визначаючих факторів з урожаєм, що говорить о їх можливому використанні в виробництві. Коефіцієнт регресії показує, що збільшення глибини обробітку ґрунту на 1см збільшує урожай зерна чини посівної на 0,05ц/га; збільшення суми активних температур (>5°С) за вегетацію на 100°С - 4,63ц/га; зменшення ширини міжряддя на 15см - 1,85ц/га; збільшення норми висіву насіння на 0,5млн./га - 8,85ц/га; збільшення норми мінеральних добрив на 1кг/га діючої речовини 0,03ц/га. Аналізуючи отримані дані (табл. 1, Фіг.1 - Частка участі досліджуваних факторів у формуванні врожаю зерна чини посівної, %), можна стверджувати, що 46,39% варіації залежної перемінної Y обумовлюється дією фактора Х2, 20,44% - Х4 , 16,10% - Х5, 3,58% - Х3, 0,14% - Х1 Загальна частка участі досліджуваних факторів у зміні врожаю висока і складає 86,7%. Якщо врожай зерна чини посівної подати у вигляді залежної перемінної (результуючого фактора Y), то рівняння нашої лінійної множинної регресії можна представити за допомогою формули: Y=b0+b1 Х1+b2 Х2+b3 Х3+b4 Х4+b5 Х5, Примітки: Y - залежна перемінна; b0 - вільний член моделі; bi - коефіцієнти моделі; Xi - фактори моделі. Коефіцієнти моделі bi показують ступінь середньої зміни залежної перемінної Y при умові зміни фактора Xi на одиницю, якщо інші фактори включені в модель, залишаються постійними. На підставі коефіцієнтів регресії та вільного члена була складена математична модель урожаю зерна чини посівної: Y=0,046´Х1+4,632´Х2+1,853´Х3+8,850´Х4+0,0 32´Х5-72,916. Примітки: Х1 - глибина обробітку ґрунту, см; Х2 - сума активних температур (>5°С) за вегетацію, оСх102; Х3 - ширина міжряддя, см; Х4 - норма висіву насіння, млн. / га; Х5 - норма мінеральних добрив, кг/га діючої речовини. Формула добре пояснює і підтверджує отримані у досліді дані урожайності. Про це свідчить близька збіжність кривих експериментальних та розрахункових величин урожаю зерна чини посівної (Фіг.2 - Експериментальні та розрахункові криві врожаю зерна чини посівної в багатофакторному досліді). Середній відсоток відхилення величини урожаю зерна чини, одержаного в експерименті, та розрахункових величин по рокам досліджень знаходиться в межах від - 0,48 до 1,16. Використання формули врожаю до близьких за агрометеорологічними умовами проведення досліду регіонів та при виконанні усіх агротехнічних заходів і наявності необхідних виробничих ресурсів дозволяє з високою точністю програмувати врожаї зерна чини посівної. Як свідчать отримані дані кореляційного та регресійного аналізу, зв'язки визначаючих факторів є не лінійними і для рішення питань, пов'язаних з прогнозуванням врожаю на виробництві, необхідно встановити не лінійні відносини від перемінних та врожаю. 7 35583 8 Програмувати врожай чини посівної по лінійПримітки: е - основа натурального логарифному рівняння дуже важко, тому потрібно приміма; х - незалежна (факторна) змінна. нити апроксиміруючу (згладжену) криву по експоДжерела інформації: ненті, на основі якої можна робити висновки про 1. Агрохімія. Городній М. М., Мельник С.І., вплив на врожай визначаючих факторів і робить Маліновський А.С. та інші / 2-е видання переробпрогнозування врожаю найбільш приближеним лене і доповнене. - К.: ТОВ "Але фа", 2003. - 778с до реальних умов вирощування. Отримане рів2. Ми хеев Е.К. Программирование урожаев // няння має вигляд: Научно-обоснованная система орошаемого земY=15,539e0,0032Х леделия Украины. - К.: Урожай, 1987. - С.88-93. Комп’ютерна в ерстка В. Мацело Підписне Тираж 28 прим. Міністерство осв іт и і науки України Держав ний департамент інтелектуальної в ласності, вул. Урицького, 45, м. Київ , МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислов ої в ласності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601