Спосіб вимірювання кольору харчових продуктів

Реферат: Спосіб визначення кольору харчових продуктів полягає у вимірюванні кількості трьох розділених основних кольорів еталонного зразка або зразка порівняння та досліджуваного зразка, при якому попередньо досліджувані зразки продукту завтовшки 1,5-3 мм розміщують на склі скануючого пристрою і сканують. UA 82347 U (54) СПОСІБ ВИМІРЮВАННЯ КОЛЬОРУ ХАРЧОВИХ ПРОДУКТІВ UA 82347 U UA 82347 U 5 10 15 20 25 Корисна модель належить до харчової промисловості, зокрема до вимірювання кольору харчових продуктів. Відомий спосіб (патент RU № 2059211, опубл. 27.04.1996 "Способ измерения цвета кожи или иных аналогичных материалов", авторы: Никифоров O.K., Маркович А.В.), який включає операції вимірювання кількості трьох розділених основних кольорів еталонного зразка або зразка порівняння та досліджуваного зразка. При вимірюванні кількостей основних кольорів еталонного зразка та зразка порівняння регулюють чутливість засобів вимірювання кожного із трьох основних кольорів до отримання одного і того ж базового значення, перетворюючи результати вимірювань в коди або цифрові сигнали шляхом ділення виміряних значень кількостей кольору досліджуваного зразка на базове. Недоліками відомого способу є необхідність вимірювання кольору зразка порівняння, значна тривалість процесу вимірювання кольору, наявність еталонного зразка, складність його вибору за значної кількості вимірювань. Задачею корисної моделі є розробка простого у виконанні та ефективного способу вимірювання кольору харчових продуктів, який не вимагає наявності еталонних зразків та додаткових регулювань чутливості засобів вимірювання. Поставлена задача вирішується тим, що спосіб вимірювання кольору харчових продуктів полягає у розміщенні зразків завтовшки 1,5-3 мм на склі скануючого пристрою, скануванні зображення, вимірюванні кількості трьох розділених основних кольорів, знаходженні формули кольору в системі колірних координат RGB, та за необхідності представлення у форматах XYZ або CIELab. Для перерахунку використовують наступні формули: - в XYZ для джерела освітлення D50 формули (1-3) sRGB; формули (4-6) СІЕ RGB; формули (7-9) Adobe RGB; для D65 формули (10-12) sRGB); - CIELab (формули (13) або (14-16)) {Color measurement in L* a* b* units from RGB digital images / Leon, K., Mery, D., Pedreschi, F., & Leon, J. // Food Research International. - № 39(10). 2006. - P. 1084-1091). X  0,4360747 R  0,3850649 G  0,1430804 B Y  0,2225045 R  0,7168786 G  0,0606169 B Z  0,0139322 R  0,0971045 G  0,7141733 B X  0,4868870 R  0,3062984 G  0,1710347 B Y  0,1746583 R  0,8247541G  0,0005877 B Z  0,0012563 R  0,0169832 G  0,8094831B X  0,6097559 R  0,2052401G  0,1492240 B Y  0,3111242 R  0,6256560 G  0,0632197 B Z  0,0194811R  0,0608902 G  0,7448387 B X  0,4124564 R  0,3575761G  0,1804375 B Y  0,2126729 R  0,7151522 G  0,0721750 B Z  0,0193339 R  0,1191920 G  0,953041B ˆ L    M11 M12 M13     M21 M22 M23 ˆ    ˆ b  M31 M32 M33    M14 M24 M34 M15 M25 M35 M16 M26 M36 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) M17 M27 M37 1 M18 M28 M38 M19 M29 M39 M1,10   M2,10  M3,10   R    G  B    RG  RB    GB   2 R   2 G  B 2    1    (13) UA 82347 U 1/ 3    Y 116   Y   16 , за умови  0,008856 Y   Yn   n L  Y  903,3   Y   , за умови  0,008856 Y    Yn  n  1/ 3 1/ 3   Y   X     a  500    Y    Xn    n    Y   b  200    Yn     1/ 3 (14) (15) 1/ 3   Z   Z    n    (16) де R (red) , G (green ) , B (blue ) - значення, знайдені на зображенні продукту; XYZ координати кольору в міжнародній колориметричній системі СІЕ (1931 p.); 5 L , a  , b  - яскравість, тон, насиченість в системі СІЕ (1976 р.) Спосіб здійснюють наступним чином. Наприклад беремо рибні продукти - крабові палички, снеки, нарізані завтовшки 2,5 мм, фарш з коропа шаром 2,5 мм, розміщаємо на склі сканера та отримуємо зображення. Вимірюємо кількість трьох розділених основних кольорів з використанням розповсюджених програмних пакетів з аналізування кольору зображень. 10 Таблиця Результати вимірювання кольору досліджуваних продуктів у колірній системі RGB (n≥15, P≥0,95) Зразок Ковбаски "Сурімія" Крабові палички Непромитий рибний фарш Промитий водою рибний фарш 15 Експериментально визначена формула кольору RGB R G В 231±4,866 214±3,057 181±1,945 220±2,61 201±2,75 198±3,08 88±1,402 20±2,025 3±0,021 97±3,989 75±4,003 62±3,527 Аналізуючи таблицю, бачимо, що пропонований спосіб дозволяє швидко і точно виміряти колір зображення продукту. Також стає можливим розрахувати допустимі відхилення значень координат, що складно здійснити за описових способів вимірювання кольору. Перевагами корисної моделі є простота здійснення способу, велика описова гамма кольорів, близька до можливостей людського зору; можливість зберігання отриманих зображень та їх аналізування у будь-який час; доступність обладнання для визначення кольору. Технічний результат полягає у об'єктивності отриманої інформації щодо кольору продуктів та доступності здійснення аналізу запропонованим способом. 20 ФОРМУЛА КОРИСНОЇ МОДЕЛІ 25 Cпосіб визначення кольору харчових продуктів, що полягає у вимірюванні кількості трьох розділених основних кольорів еталонного зразка або зразка порівняння та досліджуваного зразка, який відрізняється тим, що попередньо досліджувані зразки продукту завтовшки 1,5-3 мм розміщують на склі скануючого пристрою і сканують. Комп’ютерна верстка Л. Ціхановська Державна служба інтелектуальної власності України, вул. Урицького, 45, м. Київ, МСП, 03680, Україна ДП “Український інститут промислової власності”, вул. Глазунова, 1, м. Київ – 42, 01601 2